En 2024, se prevé que la IA generativa sea una gran fuerza impulsora del gasto en software. Se espera que las organizaciones inviertan cada vez más en licencias que les permitan aprovechar las capacidades de la IA generativa, pero también experimentar con sus aplicaciones potenciales. Esta tendencia, combinada con la aceleración de la adopción de herramientas SaaS, los retos asociados a la migración a la nube, la evolución del panorama de los requisitos de cumplimiento y la avalancha de datos a la que se enfrentan las empresas, influirá significativamente en los patrones de gasto en software.
Estas tendencias convergentes ponen de relieve la creciente necesidad de que las organizaciones no se limiten a gastar en software, sino que lo hagan de forma estratégica, garantizando que obtienen el máximo valor de sus inversiones. Este escenario subraya la creciente importancia de las soluciones de gestión de licencias de software en 2024.
1. La promesa de GenAI
El creciente interés y el reciente crecimiento de la IA generativa la han impulsado a la cima de las prioridades tecnológicas de las organizaciones en 2023 y han consolidado su estatus como una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas en 2024.
La IA generativa promete ser una fuerza transformadora en la gestión de licencias de software. Presenta enfoques innovadores para gestionar, utilizar y optimizar las carteras de licencias.
En conjunto, la GenAI permite potencialmente a las organizaciones ahorrar hasta un 10% de sus gastos en TI. Sin embargo, la aplicación práctica de la IA Generativa en la GST se encuentra todavía en gran medida en fase exploratoria.
Líderes de la C-Suite: Curiosos pero cautos
Muchos ejecutivos abordan la implantación de la IA Generativa con cautela, haciendo hincapié en la necesidad de una estrategia mesurada y práctica. En particular, la mayoría(52 % ) de los ejecutivos de la alta dirección reconocen su limitada comprensión de la GenAI, y apenas un 3 % ha identificado su valor potencial en contextos organizativos.
Los líderes de TI con más de una década de experiencia en el sector tienden a dar menos importancia a la IA generativa como prioridad en comparación con los ejecutivos de TI más recientes. Entre estos profesionales veteranos, solo el 17 % considera la GenAI un enfoque clave, mientras que el 29 % de los líderes de TI con menos de diez años de experiencia la ven como una prioridad más significativa.
Vientos en contra de GenAI
Esta postura cautelosa se ve influida además por la falta de marcos estratégicos y políticas de gobernanza específicos para la GenAI en numerosas organizaciones. Esta carencia pone de manifiesto la necesidad de adoptar enfoques a medida para integrar la GenAI de forma eficaz en las operaciones empresariales.
Además, el reto se ve intensificado por un notable déficit de competencias. Hay escasez de profesionales que dominen tanto la tecnología GenAI como dominios especializados, como la gestión de licencias de software. Esta escasez subraya un problema más amplio en el mercado de talentos, donde la demanda de personas con doble especialización supera a la oferta.
Además, la limitada disponibilidad de casos de uso prácticos plantea otro obstáculo. Sin ejemplos concretos que demuestren la eficacia de GenAI, las organizaciones pueden tener dificultades para imaginar su aplicación e impacto. Junto a esto, las preocupaciones sobre la trazabilidad, la reproducibilidad y, en particular, la privacidad de los datos, siguen siendo barreras significativas. Estas cuestiones no sólo afectan a la voluntad de las empresas de adoptar GenAI, sino que también configuran el panorama normativo y ético que rodea su uso.
CIOs: Extremadamente optimistas
Contrariamente a la perspectiva más amplia de la C-suite, los CIO muestran una postura notablemente diferente con respecto a la IA generativa. Un 82 % de los CIO cree que sus organizaciones están bien preparadas para aprovechar la GenAI como recurso empresarial estratégico.
Este optimismo no se limita a los niveles de dirección, sino que se extiende también a las filas de los empleados. Un abrumador 84% de los ejecutivos de TI afirman que los miembros de su plantilla no sólo están preparados, sino también entusiasmados con la integración de la IA en sus flujos de trabajo diarios. Estos profesionales están ansiosos por explorar las diversas posibilidades y avances que GenAI puede aportar a su entorno de trabajo.
A pesar de ello, la promesa de las soluciones SLM, especialmente las mejoradas con capacidades avanzadas de IA, es innegable. Numerosos proveedores ya han empezado a incorporar la IA en sus ofertas, desde asistentes de IA hasta gestión de contratos de proveedores y análisis predictivos impulsados por IA. Esto marca el inicio de una carrera competitiva para desarrollar la solución SLM impulsada por IA más eficaz, señalando un cambio significativo en la forma en que las organizaciones gestionarán sus activos de software.
2. Mayor adopción de herramientas SaaS
Forrester prevé que para 2024, un impresionante 75% de las inversiones en software se destinarán a Software como Servicio (SaaS). Esto facilitará una transformación significativa en las estrategias de adquisición y gestión de software de las organizaciones. Este cambio fundamental hacia el paradigma SaaS requerirá que las empresas adapten sus enfoques de acceso y gestión de software.
El paso a SaaS a menudo implica navegar por modelos de licencias basados en la nube más complejos. A diferencia de las licencias de software tradicionales, las suscripciones SaaS pueden variar enormemente en términos de métricas de uso, niveles de acceso de los usuarios y niveles de servicio. Las empresas deben reajustar sus estrategias de TI para gestionar eficazmente estos servicios basados en la nube. Esto implica no sólo un cambio técnico, sino también un cambio en cómo se asignan los presupuestos y cómo se evalúa el valor del software.
Las soluciones SLM pueden facilitar la transición a un entorno dominado por SaaS, proporcionando información sobre el uso y los patrones de costes, lo que es vital para tomar decisiones informadas sobre las suscripciones de software y las negociaciones con los proveedores. Una estrategia integral de gestión de licencias de software ayuda a las empresas a mantener el cumplimiento de los acuerdos de licencia y evitar gastos excesivos.
3. Retos de la migración a la nube en materia de licencias de software
Se calcula que el 78% de los directores de sistemas de información han migrado la mayor parte de sus operaciones a la nube. Sin embargo, a pesar de esta transición generalizada, más de la mitad afirma tener dificultades para obtener los beneficios y resultados esperados. Además, este cambio a la nube conlleva importantes retos en la gestión y optimización de las licencias de software.
Según Deloitte, muchas de estas tensiones financieras imprevistas se atribuyen principalmente a los costes de las licencias de software, agravados por problemas como la limitada portabilidad de las licencias, los intrincados modelos de concesión de licencias, la dependencia del proveedor y la gestión ineficiente de los costes.
Las soluciones de gestión de licencias de software ayudans las organizaciones obtienen información relevante sobre la situación de sus licencias y planifican mejor su migración. Esto no sólo garantiza una transición rentable, sino que también permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de las operaciones basadas en la nube. Al abordar cuestiones como la portabilidad de licencias, la complejidad, la dependencia de un proveedor y la gestión de costes, las herramientas SLM son esenciales para navegar con éxito por los entresijos de la migración a la nube.
4. Análisis avanzado de datos frente a la avalancha de datos
Según Salesforce, el 73% de los líderes empresariales considera que los datos son vitales para la toma de decisiones, pero el 41% tiene dificultades para aprovechar su valor debido a su complejidad. Este reto se ve acentuado por un informe de Snow, que indica que el 46% de los ejecutivos de TI están abrumados por los volúmenes de datos. En consecuencia, un abrumador 91% de los líderes de TI están dando prioridad a las inversiones en herramientas y tecnologías para transformar estos datos en inteligencia procesable.
Con el aumento del consumo de software, la necesidad de un análisis profundo y eficaz de los datos, incluida la utilización de licencias y las métricas de usuario, es más acuciante que nunca. Las organizaciones no se limitan a recopilar datos, sino que buscan formas de interpretarlos de manera significativa. A medida que aumenta la complejidad de los datos, la integración de sofisticados análisis de datos en la gestión de licencias de software se está convirtiendo en un factor determinante del éxito organizativo y la agilidad estratégica.
5. Cumplimiento proactivo e impulsado por la IA
Un estudio reciente de Accenture revela una tendencia significativa en el sector del cumplimiento normativo: El 54% de los profesionales del cumplimiento anticipan que la IA generativa y las tecnologías de aprendizaje automático transformarán fundamentalmente los procesos de cumplimiento. Además, el 93 % de estos profesionales cree que la IA reducirá significativamente los errores humanos en el cumplimiento normativo, lo que conducirá a niveles sin precedentes de eficacia y eficiencia en estos procesos.
A medida que más organizaciones pasan a la computación en nube e integran herramientas SaaS, se enfrentan a una serie de nuevos modelos de licencias, normas y marcos normativos. Este complejo panorama exige un cambio hacia un enfoque del cumplimiento más dinámico e impulsado por la IA, esencial para mantenerse ágil en entornos normativos en rápida evolución.
Las soluciones de gestión de licencias de software mejoradas con capacidades de IA son cada vez más esenciales para las organizaciones. Desempeñan un papel crucial en la gestión eficaz de las complejidades de los contratos de software, los acuerdos con proveedores y los requisitos de cumplimiento.
Las soluciones SLM mejoradas con IA permiten a las organizaciones pasar de una postura reactiva a una proactiva en materia de cumplimiento, reduciendo significativamente riesgos como las sanciones económicas, las interrupciones operativas, el daño a la reputación y la pérdida de confianza de los clientes.
III. 2024: Un año prometedor
2024 está a punto de marcar un hito importante en el gasto mundial en software, ya que se prevé que el gasto total supere el umbral del billón de dólares. Este aumento es especialmente pronunciado en los sectores que dependen en gran medida de la ingeniería y las licencias de software especializado, donde la necesidad de capacidades tecnológicas avanzadas es primordial. Se espera que la llegada de nuevas tecnologías, en particular la IA generativa, catalice nuevos aumentos del gasto en licencias de software.
Esta tendencia está provocando un aumento de la demanda de soluciones avanzadas de gestión de licencias de software (SLM). Las organizaciones no solo se centran en cumplir la normativa sobre licencias y adoptar tecnologías de vanguardia, sino que también desean optimizar el valor de sus inversiones en software y minimizar estratégicamente los riesgos financieros.
La evolución del panorama tecnológico, encabezada por estas tendencias clave, está llamada a tener un profundo impacto en el sector de la GST, influyendo tanto en los proveedores como en los consumidores de estas soluciones. En respuesta, las organizaciones están adoptando cada vez más una estrategia holística que equilibra hábilmente la gestión financiera, el cumplimiento legal y la planificación estratégica. Este enfoque se está convirtiendo en indispensable para navegar por la compleja y dinámica dinámica dinámica del mercado de la industria del software.
