Em 2024, prevê-se que a IA generativa seja uma grande força para impulsionar as despesas com software. Espera-se que as organizações invistam cada vez mais em licenças que lhes permitam aproveitar as capacidades da IA generativa, mas também experimentar as suas potenciais aplicações. Esta tendência, combinada com a adoção acelerada de ferramentas SaaS, os desafios associados à migração para a nuvem, o cenário em evolução dos requisitos de conformidade e o dilúvio de dados que as empresas enfrentam, influenciará significativamente os padrões de despesa com software.

 Estas tendências convergentes realçam a necessidade crescente de as organizações não se limitarem a gastar em software, mas fazerem-no de forma estratégica, garantindo que obtêm o máximo valor dos seus investimentos. Este cenário sublinha a importância crescente das soluções de gestão de licenças de software em 2024.

1. A promessa da GenAI

O crescente interesse e o recente crescimento da IA generativa impulsionaram-na para o topo das prioridades tecnológicas das organizações em 2023 e cimentaram o seu estatuto como uma das principais tendências tecnológicas estratégicas em 2024.

A IA generativa promete ser uma força transformadora na gestão de licenças de software. Apresenta abordagens inovadoras para gerir, utilizar e otimizar as carteiras de licenças.

Em termos gerais, a GenAI permite potencialmente às organizações poupar até 10% das suas despesas com TI. No entanto, a implementação prática da IA generativa na SLM ainda está em grande parte na fase exploratória.

Líderes C-Suite: Curiosos mas Cautelosos

Muitos executivos de negócios abordam a implementação da IA generativa com cautela, enfatizando a necessidade de uma estratégia medida e prática. Nomeadamente, a maioria(52%) dos executivos C-suite reconhece a sua compreensão limitada da GenAI, e apenas 3% identificaram o seu valor potencial em contextos organizacionais.

Os líderes de TI com mais de uma década de experiência no sector tendem a colocar menos ênfase na IA generativa como uma prioridade em comparação com os executivos de TI mais recentes. Entre esses profissionais experientes, apenas 17% consideram a GenAI um foco importante, enquanto 29% dos líderes de TI com menos de dez anos de experiência a veem como uma prioridade mais significativa.

Ventos contrários da GenAI

Esta atitude cautelosa é ainda influenciada pela falta de quadros estratégicos específicos para a GenAI e de políticas de governação em muitas organizações. Esta lacuna realça a necessidade de abordagens adaptadas para integrar eficazmente a GenAI nas operações comerciais.

Além disso, o desafio é intensificado por uma notável lacuna de competências. Há uma escassez de profissionais que sejam proficientes tanto na tecnologia GenAI quanto em domínios especializados, como o gerenciamento de licenças de software. Essa escassez ressalta um problema mais amplo no mercado de talentos, onde a demanda por indivíduos com dupla especialização supera a oferta.

Além disso, a disponibilidade limitada de casos de utilização prática coloca outro obstáculo. Sem exemplos concretos que demonstrem a eficácia da GenAI, as organizações podem ter dificuldade em prever a sua aplicação e impacto. Paralelamente, as preocupações com a rastreabilidade, a reprodutibilidade e, em particular, com a privacidade dos dados, continuam a ser barreiras significativas. Estas questões não só afectam a vontade das empresas de adoptarem a GenAI, como também moldam o panorama regulamentar e ético em torno da sua utilização.

CIOs: Extremamente optimistas

Ao contrário da perspetiva mais alargada dos C-suite, os CIOs apresentam uma posição notavelmente diferente em relação à IA generativa. Um número substancial de 82% dos CIOs acredita que suas organizações estão bem preparadas para alavancar a GenAI como um recurso comercial estratégico.

Este otimismo não se limita aos níveis de liderança; também se espalha pelas fileiras dos funcionários. Uma percentagem esmagadora de 84% dos executivos de TI afirma que os membros da sua equipa estão não só preparados, mas também entusiasmados com a integração da IA nos seus fluxos de trabalho diários. Estes profissionais estão ansiosos por explorar as várias possibilidades e avanços que a GenAI pode trazer para o seu ambiente de trabalho.

Apesar disso, a promessa das soluções SLM, especialmente aquelas aprimoradas com recursos avançados de IA, é inegável. Vários fornecedores já começaram a incorporar a IA em suas ofertas, desde assistentes de IA até gerenciamento de contratos de fornecedores com IA e análise preditiva. Isso marca o início de uma corrida competitiva para desenvolver a solução SLM orientada por IA mais eficaz, sinalizando uma mudança significativa na forma como as organizações gerenciarão seus ativos de software.

2. Aumento da adoção de ferramentas SaaS

A Forrester prevê que, até 2024, uns impressionantes 75% dos investimentos em software serão afectados ao Software como Serviço (SaaS). Este facto facilitará uma transformação significativa nas estratégias de aquisição e gestão de software organizacional. Esta mudança fundamental para o paradigma SaaS exigirá que as empresas adaptem as suas abordagens ao acesso e gestão de software.

A mudança para o SaaS envolve frequentemente a navegação em modelos de licenciamento baseados na nuvem mais complexos. Ao contrário das licenças de software tradicionais, as subscrições SaaS podem variar muito em termos de métricas de utilização, níveis de acesso do utilizador e níveis de serviço. As empresas têm de realinhar as suas estratégias de TI para gerir eficazmente estes serviços baseados na nuvem. Isto implica não só uma mudança técnica, mas também uma alteração na forma como os orçamentos são atribuídos e como o valor do software é avaliado.

As soluções SLM podem facilitar a transição para um ambiente dominado por SaaS, fornecendo informações sobre padrões de utilização e de custos, o que é vital para tomar decisões informadas sobre subscrições de software e negociações com fornecedores. Uma estratégia abrangente de gestão de licenças de software ajuda as empresas a manter a conformidade com os acordos de licenciamento e a evitar gastos excessivos.

3. Desafios da migração para a nuvem no que respeita ao licenciamento de software

Estima-se que 78% dos CIOs tenham migrado a maior parte das suas operações para a nuvem. No entanto, apesar desta transição generalizada, mais de metade afirma ter dificuldades em concretizar os benefícios e resultados esperados. Além disso, esta mudança para a nuvem traz consigo desafios substanciais na gestão e otimização do licenciamento de software.

 De acordo com a Deloitte, muitas destas dificuldades financeiras imprevistas são atribuídas principalmente aos custos de licenciamento de software, agravados por questões como a portabilidade limitada das licenças, modelos de licenciamento complexos, dependência do fornecedor e gestão ineficaz dos custos.

As soluções de gestão de licenças de software ajudams as organizações obtêm informações relevantes sobre a sua situação de licenciamento e planeiam melhor a sua migração. Isto não só garante uma transição económica, como também permite que as organizações aproveitem todo o potencial das operações baseadas na nuvem. Ao abordar questões de portabilidade de licenças, complexidade, dependência de fornecedores e gestão de custos, as ferramentas de SLM são essenciais para navegar com êxito pelos meandros da migração para a nuvem.

4. Análise avançada de dados vs. dilúvio de dados

De acordo com a Salesforce, 73% dos líderes empresariais consideram os dados vitais para a tomada de decisões, mas 41% lutam para aproveitar o seu valor devido à sua complexidade. Este desafio é ainda enfatizado por um relatório da Snow, que indica que 46% dos executivos de TI estão sobrecarregados pelo volume de dados. Consequentemente, 91% dos líderes de TI estão a dar prioridade a investimentos em ferramentas e tecnologias para transformar estes dados em inteligência acionável.

Com o aumento do consumo de software, a necessidade de uma análise de dados profunda e eficaz, incluindo a utilização de licenças e as métricas dos utilizadores, é mais premente do que nunca. As organizações não estão apenas a recolher dados; estão a procurar formas de os interpretar de forma significativa. À medida que a complexidade dos dados aumenta, a integração de uma análise de dados sofisticada na gestão de licenças de software está a tornar-se um fator determinante do sucesso organizacional e da agilidade estratégica.

5. Conformidade proactiva e orientada para a IA

Um estudo recente da Accenture revela uma tendência significativa no sector da conformidade: 54% dos profissionais de compliance prevêem que a IA generativa e as tecnologias de machine learning irão transformar fundamentalmente os processos de compliance. Para além disso, 93% destes profissionais acreditam que a IA irá reduzir significativamente os erros humanos na conformidade, levando a níveis sem precedentes de eficácia e eficiência nestes processos.

À medida que mais organizações fazem a transição para a computação em nuvem e integram ferramentas SaaS, elas são confrontadas com uma série de novos modelos de licenciamento, regras e estruturas regulatórias. Este cenário complexo exige uma mudança para uma abordagem de conformidade mais dinâmica e orientada para a IA, essencial para se manter ágil em ambientes regulamentares em rápida evolução.

As soluções de gestão de licenças de software melhoradas com capacidades de IA tornam-se mais essenciais para as organizações. Desempenham um papel crucial na gestão eficaz das complexidades dos contratos de software, dos acordos com fornecedores e dos requisitos de conformidade.

As soluções SLM melhoradas por IA permitem que as organizações passem de uma postura reactiva para uma postura proactiva em termos de conformidade, reduzindo significativamente os riscos, tais como sanções financeiras, interrupções operacionais, danos à reputação e perda de confiança dos clientes.

III. 2024: Um ano promissor

O ano de 2024 está prestes a assinalar um marco significativo nas despesas globais com software, prevendo-se que as despesas totais ultrapassem o limiar de 1 trilião de dólares. Este aumento é especialmente pronunciado em sectores fortemente dependentes de engenharia e licenças de software especializadas, onde a necessidade de capacidades tecnológicas avançadas é primordial. Espera-se que o advento de novas tecnologias, particularmente a IA generativa, catalise novos aumentos nas despesas com licenças de software.

 Esta tendência está a provocar um aumento da procura de soluções avançadas de Gestão de Licenças de Software (SLM). As organizações não se concentram apenas em cumprir a conformidade das licenças e em adotar tecnologias de ponta, mas também estão interessadas em otimizar o valor dos seus investimentos em software, minimizando estrategicamente os riscos financeiros.

 O cenário tecnológico em evolução, liderado por estas tendências-chave, deverá ter um impacto profundo no sector SLM, influenciando tanto os fornecedores como os consumidores destas soluções. Em resposta, as organizações estão cada vez mais a adotar uma estratégia holística que equilibra habilmente a gestão financeira, a conformidade legal e o planeamento estratégico. Esta abordagem está a tornar-se indispensável para navegar na dinâmica complexa e dinâmica do mercado da indústria de software.