El auge de la IA generativa (GenAI) ha encendido el debate sobre su papel en la transformación de la gestión y utilización de licencias de software especializadas y de ingeniería complejas. La cuestión fundamental es si la GenAI será una fuerza transformadora o una tendencia pasajera en el panorama de la gestión de licencias de software.
La gestión de licencias de software impulsada por GenAI, en el horizonte
El sector de la gestión de licencias de software está preparado para un crecimiento considerable, impulsado por el aumento de la inversión en software en sectores dependientes de la ingeniería y el software especializado. Este crecimiento impulsará la demanda de soluciones de SLM, especialmente las que incorporan IA avanzada para una utilización y optimización más eficaces de las licencias.
La IA generativa representa una evolución significativa con respecto a los modelos tradicionales de IA. En SLM, GenAI puede crear una visión completa de la cartera de software de una organización, ofreciendo tanto una visión detallada como perspectivas predictivas de los requisitos y retos futuros. Esto permite una gestión proactiva y la optimización de las licencias de software.
La IA generativa, si se aplica correctamente, puede ahorrar a las organizaciones hasta un 10% de su gasto en TI. Sin embargo, la aplicación práctica de GenAI en SLM sigue siendo en gran medida teórica por el momento.
Las dudas frenan la adopción de GenAI
Un número considerable de directivos empresariales se muestra cauto ante la implantación de GenAI y aboga por un enfoque pragmático. Curiosamente, el 52 % de los líderes de la C-suite admiten tener un conocimiento limitado de GenAI, y solo el 3 % reconoce su potencial valor organizativo.
El reto se ve agravado por la ausencia de marcos estratégicos y políticas de gobernanza específicos de GenAI en muchas empresas. Este problema se agrava aún más por la escasez de personal cualificado, en particular de profesionales expertos tanto en GenAI como en campos especializados como la gestión de licencias de software. Además, la falta de casos de uso, junto con la preocupación por la trazabilidad, la reproducibilidad y la privacidad de los datos, es un obstáculo importante para la adopción generalizada de la GenAI.
A pesar de estos retos, Shaown Nandi, Director de Tecnología de Amazon Web Services, subraya la urgencia de que las empresas adopten GenAI. Advierte que sin un plan estratégico de integración de GenAI, las empresas corren el riesgo de quedarse atrás en un plazo de dos a cinco años, limitando sus capacidades de solución y perjudicando su competitividad en un mercado cada vez más competitivo.
El sector SLM aumenta las funciones de IA
Las empresas sin un plan de integración de GenAI corren el riesgo de quedarse atrás en un plazo de 2 a 5 años.
La inteligencia artificial es desde hace tiempo una tecnología integral en la gestión de licencias de software. Conscientes del atractivo que suponen para los clientes las capacidades mejoradas por la IA, numerosos actores del sector integran ahora funcionalidades avanzadas de IA en sus ofertas.
Snow Software, empresa líder del sector, ha lanzado Snow Copilot, un asistente de IA que utiliza IA generativa para abordar los retos de la gestión de activos de TI (ITAM) y las operaciones financieras (FinOps). Snow Copilot, que responde a las consultas de los usuarios de forma conversacional con respuestas basadas en datos, marca el inicio de la estrategia integral de IA de Snow Software prevista para 2024.
Torii, especializada en la gestión de SaaS, presentó una función de renovación automática habilitada por IA para simplificar la gestión y renovación de los contratos de aplicaciones SaaS. Esta herramienta mejora la supervisión de los contratos SaaS, minimizando los conflictos del departamento financiero y agilizando los procesos, lo que demuestra el papel de la IA a la hora de hacer que la gestión de activos de software sea más eficiente y orientada al usuario.
Gestión de licencias de ingeniería con IA
Open iT, pionero en la gestión de licencias de software para ingeniería y aplicaciones especializadas, utiliza eficazmente la IA a través de su complemento LicensePredictor, que:
- Analiza las tendencias de uso de licencias para predecir con exactitud los niveles de uso futuros.
- Proporciona previsiones oportunas para los ajustes de licencias.
- Detecta y analiza a fondo las anomalías para tomar decisiones con conocimiento de causa.
- Proporciona alertas automatizadas para una respuesta y resolución inmediatas de las anomalías.
LicensePredictor ayuda a las organizaciones en la toma de decisiones y la asignación eficiente de recursos de TI mediante la utilización de puntos de cambio dinámicos y la detección de anomalías. Empleando técnicas avanzadas de aprendizaje automático, prevé el uso de licencias de software para futuros ciclos presupuestarios.
Además, LicensePredictor identifica y alerta a los usuarios de posibles anomalías en los datos, desempeñando un papel esencial en la salvaguarda de la integridad del sistema.
Navegar con prudencia por la IA Generativa
La IA Generativa tiene un inmenso potencial para transformar la gestión de licencias de software, ofreciendo formas innovadoras para que las organizaciones gestionen, utilicen y optimicen sus carteras de licencias para obtener un mayor valor. Sin embargo, la integración de GenAI en los procesos empresariales requiere una cuidadosa consideración y estrategia, dada la naturaleza evolutiva e intrincada del panorama tecnológico.
Hasta que las aplicaciones de GenAI sean más concretas, las organizaciones deberían centrarse en aprovechar las soluciones de gestión de licencias de software existentes con capacidades de IA probadas. Este enfoque les ayudará a maximizar el valor de sus licencias de ingeniería y software especializado y a aprovechar plenamente las ventajas de la IA.
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