Besuchen Sie Open iT auf der IAITAM ACE 2026, der führenden Veranstaltung für Fachleute im Bereich IT-Asset-Management, die sich in der komplexen Audit-Landschaft von heute zurechtfinden müssen. Erfahren Sie, wie Unternehmen mithilfe detaillierter Lizenzanalysen von einer reaktiven Audit-Abwehr zu einer proaktiven, datengestützten Compliance übergehen.
12. bis 14. Mai 2026
Das M Resort Spa und Casino
Las Vegas, Nevada
BRONZE-SPONSOR
Ganz gleich, ob Sie Abfall reduzieren, die Einhaltung von Vorschriften verbessern oder die Rendite Ihrer Softwareinvestitionen maximieren möchten – unser Team steht bereit, um Ihnen praktische Strategien vorzustellen, die genau auf Ihre Umgebung zugeschnitten sind. Besuchen Sie unseren Stand auf der IAITAM, und wir zeigen Ihnen, wie Sie die volle Kontrolle über Ihre Software-Assets erlangen und verborgene Einsparpotenziale erschließen können.
VORTRAGSSITZUNG
Software-Audits finden nicht mehr nur gelegentlich statt. Sie sind häufig, komplex und finanziell von großer Bedeutung.
In dieser Sitzung zeigt Open iT, wie detaillierte Lizenzanalysen ITAM-Teams dabei helfen, von einer reaktiven Audit-Abwehr zu einer proaktiven Kontrolle überzugehen.
Erfahren Sie, wie Sie:
Referenten:
13. Mai 2026 | Mittwoch
11:15 Uhr – 12:15 Uhr
Das M Resort Spa und Casino
Las Vegas, Nevada
Nehmen Sie an der IAITAM ACE 2026 teil? Lassen Sie uns schon vorab Kontakt aufnehmen, bevor es hektisch wird. Wenden Sie sich vor der Veranstaltung an unser Team oder schreiben Sie uns auf LinkedIn, um einen Termin für ein Treffen in Las Vegas zu vereinbaren. Sie können uns während der Konferenz auch am Stand Nr. 42 besuchen. Wir zeigen Ihnen gerne, wie detaillierte Lizenzanalysen Ihnen helfen können, die Compliance zu stärken, das Audit-Risiko zu senken und Ihre Softwareausgaben zu optimieren.
Open iT
David Boyle
Dr. Dávid Felhős, Karman Mechanics
Da technische Simulationen bei der Produktentwicklung eine immer zentralere Rolle spielen, sehen sich Unternehmen einem wachsenden Druck ausgesetzt, ihre Rechenlasten über gemeinsame lokale und cloudbasierte Umgebungen hinweg zu skalieren. Zwar haben Fortschritte bei den Solver-Fähigkeiten und der Recheninfrastruktur die Simulationskapazität erweitert, doch wird die Verfügbarkeit von Ressourcen mittlerweile häufig durch Lizenz- und Berechtigungsmodelle eingeschränkt, die eng mit dem Laufzeitverhalten verknüpft sind. In komplexen Simulationsabläufen kann ein unkontrollierter Ressourcenverbrauch zu Schwankungen bei der Ausführungszeit führen, den Durchsatz verringern und die Vorhersehbarkeit von Entwicklungszeitplänen beeinträchtigen.
Diese Präsentation stellt einen datengesteuerten Governance-Ansatz zur Verwaltung des Verbrauchs von Simulationsressourcen vor, der als integraler Bestandteil des Simulationsprozesses und nicht als externe Verwaltungsfunktion betrachtet wird. Das Framework behandelt Lizenzbeschränkungen als Parameter auf Systemebene, ähnlich wie Rechenkapazität oder Speichergrenzen, und integriert die Berücksichtigung des Verbrauchs direkt in die Planung und Ausführung des Simulations-Workflows. Durch die Korrelation von Workload-Merkmalen wie Parallelität, Wall-Time, Solver-Klasse und Ausführungskontext mit beobachteten Verbrauchsmustern ermöglicht der Ansatz Ingenieuren und Simulationsmanagern, Einschränkungen zu antizipieren, bevor sie sich auf kritische Projektmeilensteine auswirken.
Die Methodik basiert auf der Erfassung und Normalisierung detaillierter Telemetriedaten aus Ausführungsumgebungen und Ressourcenmanagement-Ebenen. Diese Datenströme werden zu Verbrauchsprofilen aggregiert, die beschreiben, wie sich verschiedene Klassen von Simulations-Workloads unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen verhalten. Aus historischen Ausführungsdaten abgeleitete Vorhersagemodelle werden anschließend zur Unterstützung einer proaktiven Entscheidungsfindung genutzt, einschließlich der Priorisierung von Workloads, des Warteschlangenmanagements und der adaptiven Planung. Wichtig ist, dass diese Governance-Ebene unabhängig von bestimmten Solvern oder Lizenztechnologien arbeitet und somit die Portabilität über verschiedene Simulationsdomänen hinweg gewährleistet.
Aus systemtechnischer Sicht skizziert die Präsentation eine Architektur, die Datenerfassung, Analyse und die Durchsetzung von Richtlinien in die bestehende Infrastruktur für Simulationsprozesse integriert. Mithilfe schlanker Regelmechanismen werden prognostische Erkenntnisse in Laufzeitsteuerungen umgesetzt, wodurch Unternehmen konkurrierende Ziele wie Durchsatz, Fairness und Termintreue in Einklang bringen können. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Wahrung der Autonomie der Ingenieure bei gleichzeitiger Einführung von Schutzmechanismen, die Ressourcenkonflikte in Zeiten von Spitzenauslastung verhindern.
Praktische Anwendungen dieses Frameworks zeigen eine verbesserte Stabilität bei der Simulationsausführung und geringere Schwankungen bei den Durchlaufzeiten der Aufträge. Anstatt sich ausschließlich auf die Kostenoptimierung zu konzentrieren, legt die Analyse den Schwerpunkt auf betriebliche Leistungsindikatoren, die in direktem Zusammenhang mit den technischen Ergebnissen stehen, darunter die Stabilität der Warteschlangen, die gleichbleibende Auslastung und die Vorhersehbarkeit der Simulationsergebnisse. Diese Verbesserungen tragen zu zuverlässigeren Entwurfsiterationszyklen bei und verringern das Risiko von Verzögerungen in nachgelagerten Phasen der Produktentwicklung.
Zum Abschluss der Sitzung wird eine Reihe praktischer Kennzahlen und Governance-Grundsätze vorgestellt, die von Unternehmen übernommen werden können, die ihre Simulations-Workloads auf kontrollierte und transparente Weise skalieren möchten. Die Teilnehmer erhalten Einblicke darin, wie datengesteuerte Governance in Simulationsprozesse integriert werden kann, um widerstandsfähige, skalierbare und gut koordinierte Engineering-Abläufe zu unterstützen – insbesondere in Umgebungen, in denen gemeinsam genutzte Ressourcen und komplexe Arbeitsabläufe die Regel sind.