IAITAM ACE 2026

Besuchen Sie Open iT auf der IAITAM ACE 2026, der führenden Veranstaltung für Fachleute im Bereich IT-Asset-Management, die sich in der komplexen Audit-Landschaft von heute zurechtfinden müssen. Erfahren Sie, wie Unternehmen mithilfe detaillierter Lizenzanalysen von einer reaktiven Audit-Abwehr zu einer proaktiven, datengestützten Compliance übergehen.

12. bis 14. Mai 2026

Das M Resort Spa und Casino

Las Vegas, Nevada
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BRONZE-SPONSOR

Besuchen Sie uns am Stand Nr. 42

Ganz gleich, ob Sie Abfall reduzieren, die Einhaltung von Vorschriften verbessern oder die Rendite Ihrer Softwareinvestitionen maximieren möchten – unser Team steht bereit, um Ihnen praktische Strategien vorzustellen, die genau auf Ihre Umgebung zugeschnitten sind. Besuchen Sie unseren Stand auf der IAITAM, und wir zeigen Ihnen, wie Sie die volle Kontrolle über Ihre Software-Assets erlangen und verborgene Einsparpotenziale erschließen können.

Grundriss der Messehalle mit den Standorten der Stände; eine Beschriftung weist darauf hin, dass sich „Open iT“ am Stand Nr. 42 befindet.

VORTRAGSSITZUNG

Software-Audits mit detaillierten Lizenzanalysen meistern

Software-Audits finden nicht mehr nur gelegentlich statt. Sie sind häufig, komplex und finanziell von großer Bedeutung.

 

In dieser Sitzung zeigt Open iT, wie detaillierte Lizenzanalysen ITAM-Teams dabei helfen, von einer reaktiven Audit-Abwehr zu einer proaktiven Kontrolle überzugehen.

 

Erfahren Sie, wie Sie:

  • Erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Lizenznutzung nach Benutzern, Funktionen und Umgebungen
  • Compliance-Risiken frühzeitig erkennen und das Risiko minimieren
  • Passen Sie die Lizenzansprüche an die tatsächliche Nutzung an, um unnötige Ausgaben zu vermeiden
  • Liefern Sie prüfungsfähige Berichte, die auf fundierten Daten basieren
  • Nehmen Sie praktische Strategien mit, um die Compliance zu stärken, die Prüfungskosten zu senken und die Prüfungsbereitschaft in einen strategischen Vorteil zu verwandeln.

 

Referenten:

  • Malou Albendia, Solution Architect, Open iT

13. Mai 2026 | Mittwoch

11:15 Uhr – 12:15 Uhr

Das M Resort Spa und Casino

Las Vegas, Nevada
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Nehmen Sie Kontakt mit unserem Team auf

Nehmen Sie an der IAITAM ACE 2026 teil? Lassen Sie uns schon vorab Kontakt aufnehmen, bevor es hektisch wird. Wenden Sie sich vor der Veranstaltung an unser Team oder schreiben Sie uns auf LinkedIn, um einen Termin für ein Treffen in Las Vegas zu vereinbaren. Sie können uns während der Konferenz auch am Stand Nr. 42 besuchen. Wir zeigen Ihnen gerne, wie detaillierte Lizenzanalysen Ihnen helfen können, die Compliance zu stärken, das Audit-Risiko zu senken und Ihre Softwareausgaben zu optimieren.

Malou Albendia

Lösungsarchitekt

Brandi Boyd

Programm- und Partnerschaftsmanager

Chaim Lederman

Vertriebsleiter, Nordamerika

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Präsentiert und verfasst von

Open iT
David Boyle

Sitzungsleiter

Dr. Dávid Felhős, Karman Mechanics

Zusammenfassung

As engineering simulation becomes increasingly central to product development, organizations are facing growing pressure to scale computational workloads across shared on-premise and cloud-based environments. While advances in solver capability and compute infrastructure have expanded simulation capacity, resource availability is now frequently constrained by licensing and entitlement models that are tightly coupled to runtime behavior. In complex simulation workflows, unmanaged resource consumption can introduce variability in execution time, reduce throughput, and compromise the predictability of engineering schedules.

This presentation introduces a data-driven governance approach for managing simulation resource consumption as an integral part of the simulation process rather than an external administrative function. The framework treats licensing constraints as a system-level parameter, similar to compute availability or memory limits, and integrates consumption awareness directly into simulation workflow planning and execution. By correlating workload characteristics, such as concurrency, wall time, solver class, and execution context, with observed consumption patterns, the approach enables engineers and simulation managers to anticipate constraints before they impact critical project milestones.

The methodology is based on the collection and normalization of granular telemetry from execution environments and resource management layers. These data streams are aggregated into consumption profiles that describe how different classes of simulation workloads behave under varying operational conditions. Predictive models derived from historical execution data are then used to support proactive decision-making, including workload prioritization, queue management, and adaptive scheduling. Importantly, this governance layer operates independently of specific solvers or licensing technologies, ensuring portability across different simulation domains.

From a systems perspective, the presentation outlines an architecture that integrates data collection, analytics, and policy enforcement with existing simulation process infrastructure. Lightweight policy mechanisms are used to translate predictive insights into runtime controls, allowing organizations to balance competing objectives such as throughput, fairness, and schedule adherence. Particular emphasis is placed on maintaining engineer autonomy while introducing guardrails that prevent resource contention during peak demand periods.

Applied implementations of this framework demonstrate improved stability in simulation execution and reduced variability in job turnaround times. Rather than optimizing for cost alone, the analysis focuses on operational performance indicators that are directly relevant to engineering outcomes, including queue stability, utilization consistency, and predictability of simulation delivery. These improvements support more reliable design iteration cycles and reduce the risk of downstream delays in product development.

The session concludes by presenting a set of practical metrics and governance principles that can be adopted by organizations seeking to scale simulation workloads in a controlled and transparent manner. Attendees will gain insight into how data-driven governance can be embedded within simulation processes to support resilient, scalable, and well-coordinated engineering operations, particularly in environments where shared resources and complex workflows are the norm.

Lassen Sie uns reden

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