IAITAM ACE 2026

Rejoignez Open iT à l'IAITAM ACE 2026, l'événement incontournable pour les professionnels de la gestion des actifs informatiques confrontés à la complexité actuelle du paysage des audits. Découvrez comment les entreprises passent d'une défense réactive face aux audits à une conformité proactive et fondée sur les données, grâce à une analyse granulaire des licences.

Du 12 au 14 mai 2026

Le M Resort Spa & Casino

Las Vegas, Nevada
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SPONSOR BRONZE

Venez nous rendre visite au stand n° 42

Que vous souhaitiez réduire le gaspillage, améliorer la conformité ou optimiser le retour sur investissement de vos investissements logiciels, notre équipe est prête à vous proposer des stratégies concrètes adaptées à votre environnement. Venez nous rendre visite sur notre stand à l'IAITAM et nous vous montrerons comment prendre pleinement le contrôle de vos actifs logiciels et réaliser des économies insoupçonnées.

Plan du hall d'exposition indiquant l'emplacement des stands, avec une légende précisant qu'Open iT se trouve au stand n° 42.

SÉANCE D'INFORMATION

Maîtriser les audits logiciels grâce à une analyse détaillée des licences

Les audits logiciels ne sont plus des événements ponctuels. Ils sont désormais fréquents, complexes et ont un impact financier important.

 

Au cours de cette session, Open iT explique comment une analyse détaillée des licences aide les équipes ITAM à passer d'une approche réactive de gestion des audits à une approche proactive de contrôle.

 

Découvrez comment :

  • Bénéficiez d'une visibilité complète sur l'utilisation des licences, tous utilisateurs, fonctionnalités et environnements confondus
  • Identifier rapidement les risques liés à la conformité et réduire l'exposition à ces risques
  • Adapter les droits de licence à l'utilisation réelle afin de réduire les dépenses superflues
  • Fournir des rapports prêts pour un audit, étayés par des données fiables
  • Repartez avec des stratégies concrètes pour renforcer la conformité, réduire les coûts d'audit et transformer la préparation aux audits en un atout stratégique.

 

Intervenants :

  • Malou Albendia, Solution Architect, Open iT

13 mai 2026 | Mercredi

11 h 15 – 12 h 15

Le M Resort Spa & Casino

Las Vegas, Nevada
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Entrez en contact avec notre équipe

Vous participez à l'IAITAM ACE 2026 ? Prenons contact avant que l'effervescence ne commence. Contactez notre équipe avant l'événement ou envoyez-nous un message sur LinkedIn pour convenir d'un rendez-vous à Las Vegas. Vous pouvez également venir nous rendre visite au stand n° 42 pendant le salon. Nous serons ravis de vous expliquer comment une analyse détaillée des licences peut vous aider à renforcer votre conformité, à réduire les risques liés aux audits et à optimiser vos dépenses logicielles.

Malou Albendia

Architecte de solutions

Brandi Boyd

Responsable des programmes et des partenariats

Chaim Lederman

Directeur commercial, Amérique du Nord

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Présenté et rédigé par

Open iT
David Boyle

Président de séance

Dr Dávid Felhős, Karman Mechanics

Résumé

As engineering simulation becomes increasingly central to product development, organizations are facing growing pressure to scale computational workloads across shared on-premise and cloud-based environments. While advances in solver capability and compute infrastructure have expanded simulation capacity, resource availability is now frequently constrained by licensing and entitlement models that are tightly coupled to runtime behavior. In complex simulation workflows, unmanaged resource consumption can introduce variability in execution time, reduce throughput, and compromise the predictability of engineering schedules.

This presentation introduces a data-driven governance approach for managing simulation resource consumption as an integral part of the simulation process rather than an external administrative function. The framework treats licensing constraints as a system-level parameter, similar to compute availability or memory limits, and integrates consumption awareness directly into simulation workflow planning and execution. By correlating workload characteristics, such as concurrency, wall time, solver class, and execution context, with observed consumption patterns, the approach enables engineers and simulation managers to anticipate constraints before they impact critical project milestones.

The methodology is based on the collection and normalization of granular telemetry from execution environments and resource management layers. These data streams are aggregated into consumption profiles that describe how different classes of simulation workloads behave under varying operational conditions. Predictive models derived from historical execution data are then used to support proactive decision-making, including workload prioritization, queue management, and adaptive scheduling. Importantly, this governance layer operates independently of specific solvers or licensing technologies, ensuring portability across different simulation domains.

From a systems perspective, the presentation outlines an architecture that integrates data collection, analytics, and policy enforcement with existing simulation process infrastructure. Lightweight policy mechanisms are used to translate predictive insights into runtime controls, allowing organizations to balance competing objectives such as throughput, fairness, and schedule adherence. Particular emphasis is placed on maintaining engineer autonomy while introducing guardrails that prevent resource contention during peak demand periods.

Applied implementations of this framework demonstrate improved stability in simulation execution and reduced variability in job turnaround times. Rather than optimizing for cost alone, the analysis focuses on operational performance indicators that are directly relevant to engineering outcomes, including queue stability, utilization consistency, and predictability of simulation delivery. These improvements support more reliable design iteration cycles and reduce the risk of downstream delays in product development.

The session concludes by presenting a set of practical metrics and governance principles that can be adopted by organizations seeking to scale simulation workloads in a controlled and transparent manner. Attendees will gain insight into how data-driven governance can be embedded within simulation processes to support resilient, scalable, and well-coordinated engineering operations, particularly in environments where shared resources and complex workflows are the norm.

Parlons-en

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