Umwandlung von Nutzungsdaten der Open iT in anwendungsfähige Ideen Webinar

[1:58] Noemí: Guten Morgen allerseits, herzlich willkommen zu unserem heutigen Webinar mit dem Titel „Open iT-Nutzungsdaten in umsetzbare Ideen verwandeln“. Mein Name ist Noemí Morales, Leiterin von Open iT Lateinamerika, und ich werde heute Ihre Gastgeberin sein. Heute werden wir einige umsetzbare Punkte beleuchten. Bevor wir beginnen, möchte ich Sie daran erinnern, dass Sie gerne Fragen stellen können. Unser Webinar wird live übertragen, daher können Sie Ihre Fragen an webinars@openit.com senden, und wir werden sie gerne während der Frage-und-Antwort-Runde beantworten. Sollten wir nicht die Gelegenheit haben, alle Fragen zu beantworten, werden wir uns per E-Mail oder über LinkedIn mit Ihnen in Verbindung setzen, um alle Ihre Fragen zu beantworten.

[2:56] Lassen Sie uns die wichtigsten Punkte dieser Präsentation analysieren: den Gesamtverbrauch, die Einhaltung von Vorgaben und die Kosten, die Teamleistung und den Budgetvergleich sowie den Portfolioverbrauch und die Rationalisierung der Investitionen. Unser Referent ist Pre-Sales-Ingenieur und verfügt über eine fundierte Ausbildung in der Implementierung von Kollaborationssoftware sowie über umfassende Erfahrung in den Bereichen Softwarelizenzierung, Systemadministration und Webentwicklung. Er erwarb seinen Abschluss als Ingenieur für Elektroniksysteme am Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, was ihm seit 1998 eine Karriere in der IT-Beratung ermöglicht hat. Derzeit arbeitet er als technischer Experte im Vertriebsteam mit, um unseren Kunden die beste Lösung anzubieten. Wenn er nicht gerade als Softwareadministrator für IT-Lösungen tätig ist, widmet er sich seinen Hobbys wie der Schwarz-Weiß-Fotografie und dem Reisen mit seiner Familie. Wir stellen Ihnen Alfonso Villanueva vor, Pre-Sales-Ingenieur bei Open iT Lateinamerika.

[4:08] Alfonso: Hallo, einen schönen guten Morgen. Vielen Dank, Noemí, für die Einführung. Es ist mir eine Freude, bei Ihnen zu sein. Vielen Dank für Ihre Zeit. Heute werden wir darüber sprechen, wie wir die Nutzungsdaten der Softwarelizenzen unseres Unternehmens sinnvoll nutzen können. Wir alle wissen, dass es wichtig ist, über Daten zu verfügen, aber noch viel wichtiger ist es, daraus Informationen zu gewinnen, die für uns nützlich sind. Deshalb erfassen wir mithilfe von Open iT Informationen aus der Cloud, von Lizenzservern und von den Endgeräten der Nutzer – kurz gesagt: all dies, um Informationen zu erhalten, die uns bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Kommen wir also direkt zur Live-Demonstration.

[5:03] Sehr gut. Sobald wir über eine umfangreiche Datenbank mit Informationen zur Lizenznutzung verfügen, können wir mithilfe von Business-Intelligence-Tools verschiedene Berichte oder – wie wir sie hier nennen – Dashboards erstellen. Das hier gezeigte Dashboard ist eines der am häufigsten genutzten, sowohl bei Open iT als auch bei unseren Kunden, und ermöglicht uns einen umfassenden Überblick über den Status der Lizenzen. Wir können sehen, welche Anwendungen am häufigsten genutzt werden, wir können tägliche Trends erkennen, wie stark die Lizenzen ausgelastet sind, wir können die Daten filtern – wenn wir zum Beispiel „Autodesk“ auswählen, erfahren wir, wie sich meine Nutzer verhalten, die täglichen Nutzungszeiten von Montag bis Sonntag sowie die Uhrzeit. Bei dieser speziellen Anwendung sehen wir also, dass wir 500 Lizenzen zur Verfügung haben, die Nutzung ist jedoch deutlich geringer: An einem Tag werden höchstens 193 Lizenzen genutzt, an einem anderen Tag sind es 215, aber wir erreichen nie die Obergrenze von 500. Dies ist ein Punkt, den wir im Hinblick auf eine Optimierung überprüfen können.

[6:23] Auf dem folgenden Bild sehen wir, dass die Nutzer normalerweise von 7 Uhr morgens bis 18 Uhr arbeiten – das ist eine typische Arbeitszeit. Allerdings liegen uns Daten für 19, 20 und 21 Uhr vor, zu denen immer noch Hunderte von Lizenzen in Gebrauch sind. Wir müssen diesen Punkt überprüfen, um festzustellen, ob die Mitarbeiter tatsächlich arbeiten – sogar samstags und sonntags, was meiner Meinung nach allerdings sehr unwahrscheinlich wäre. Hier können wir uns fragen, ob sie tatsächlich an ihren Computern sitzen oder ob sie von zu Hause aus arbeiten. Und wenn nicht, sollten wir sie darauf hinweisen, dass sie ihre Anwendungen schließen müssen. Vielleicht ist dies eine Gelegenheit, ihnen eine Schulung anzubieten oder ihnen über Open iT Benachrichtigungen zu senden, in denen sie gebeten werden, ihre Anwendungen zu schließen.

[7:28] Unten sehen wir eine weitere Übersicht, aus der hervorgeht, wann Nutzern die Nutzung einer bestimmten Anwendung verweigert wurde. Normalerweise sieht man dort nur Nullen und vielleicht gelegentlich eine oder zwei Ablehnungen. Wenn wir mehr sehen, bedeutet das, dass etwas nicht stimmt – vielleicht funktioniert unser Lizenzserver nicht oder es liegt ein Konfigurationsproblem vor, kurz gesagt. All das werden wir uns im Laufe dieses Webinars genauer ansehen.

[8:01] Wenn ich mir die Details nach Benutzern ansehe, können wir bereits die Liste aller Benutzer einsehen, die auf unseren Lizenzservern registriert sind, sowie die maximale Nutzung – also wie viele Lizenzen sie belegt haben – und die kumulierten Arbeitsstunden. Wir filtern nun, um die Benutzer anzuzeigen, die mit Autodesk arbeiten. Ich suche meinen Lizenzserver, wähle ihn aus, und die Liste ändert sich. Alle Benutzer in der mittleren Spalte arbeiten also mit Autodesk-Produkten. Ich kann einen von ihnen auswählen und sehen, wie er die Software nutzt. Im Bereich der blauen Karte, genau wie zuvor, reichen die Arbeitszeiten von 7 Uhr morgens bis etwa 18 oder 19 Uhr abends. Aber ich muss wissen, ob sie die Software tatsächlich effizient nutzen.

[9:04] Wir wählen einen davon aus und erhalten Informationen darüber, wie dieser bestimmte Nutzer die Software nutzt. Hier ist nun unser Bildschirm, und wir sehen, dass er zu bestimmten Zeiten ständig arbeitet, praktisch den ganzen Februar über, März ebenfalls, aber es gab einen Zeitpunkt im März, an dem er die ganze Zeit über eine Lizenz belegt hatte. Hier müssen wir uns fragen, ob das normal ist – vielleicht führt er eine Simulation in einer Software durch – oder ob es sich um eine Anwendung wie AutoCAD handelt; in diesem Fall müssen wir prüfen, ob der Nutzer den Rechner all diese Tage einfach eingeschaltet gelassen hat.

[9:52] Wir schauen uns einen weiteren Benutzer an, um sein Nutzungsverhalten zu beobachten. Und hier fällt mir auf, dass dieser bestimmte Benutzer immer eine Lizenz, zwei Lizenzen, drei Lizenzen hat. Diesen Punkt muss man also optimieren, mit dem Benutzer sprechen oder vielleicht herausfinden, welche Art von Anwendung er nutzt, dass er immer eine offene Lizenz benötigt. Denn es gibt offenbar Benutzer, die montags kommen, ihren Rechner einschalten und ihn dann nicht mehr ausschalten. Warum? Weil sie vielleicht wissen, dass sie am nächsten Tag keine Lizenzen mehr haben und sich an jemanden aus der IT-Abteilung wenden müssen, wenn sie den Rechner ausschalten oder die Anwendung beenden. Wie auch immer, diesen Ablauf kennen Sie ja bereits.

[10:41] Was können wir noch sehen? Wenn ich Details zu den Ablehnungen einsehen möchte, haben wir dieses andere Dashboard, das mir bereits die Liste unserer Nutzer anzeigt. Wenn es irgendwann Probleme mit diesen Lizenzen gab, können wir hier analysieren, was vor sich geht. Hier sehen wir den Monat April und stellen fest, dass es einen Zeitraum gab, in dem es mehr als eine oder zwei Ablehnungen gab. Ich wähle diesen Tag und diese Uhrzeit aus und sehe hier die Nutzer, bei denen Probleme auftraten, sowie den Fehler, den die Anwendung angezeigt hat, als sie eine Lizenz abrufen wollte. Wenn wir uns das genauer ansehen, wird „fehlerhafte Serverzeile“ angezeigt. Was ist los? Es stimmt etwas mit der Konfiguration des Lizenzservers nicht, weshalb es zu so vielen Ablehnungen kam. Möglicherweise wurden Wartungsarbeiten am Server durchgeführt, die Lizenzdatei oder die Optionsdatei wurde geändert – das muss noch etwas genauer überprüft werden –, aber dies war der einzige Zeitpunkt, zu dem es viele Ablehnungen gab. Wenn wir weiter nach unten schauen, sehen wir weiterhin Nullen; höchstwahrscheinlich fanden hier Wartungsarbeiten statt.

[12:02] Sehr gut. Was können wir noch anhand unserer Daten analysieren? Wenn wir uns andere Dashboards ansehen, stellen wir fest, dass ich nicht nur die Effizienz, die Nutzung und die Messdaten von Anwendungen einsehen kann, die über Lizenzserver verfügen. Hier sehen wir ein Dashboard, das Anwendungen erfasst, die ausschließlich auf den Rechnern der Benutzer installiert sind und über eine eigene Lizenz verfügen, sei es in einer Datei auf ihrem Rechner oder bereits in der Software integriert. Außerdem können wir Anwendungen sehen, die Schlüssel verwenden, zum Beispiel USB-Sticks oder sogenannte Dongles. Was kann ich auf diesem Dashboard erkennen? Zum einen zeigt es mir den prozentualen Anteil der Anwendungen mit Seriennummern im Vergleich zu denen ohne Seriennummern an. Die Nutzungsgrafik gibt Aufschluss darüber, wie stark die Anwendungen genutzt werden – ob sie über einen Dongle verfügen oder lediglich eine Seriennummer haben. Wir sehen, dass täglich etwa 24, 92 bzw. 33 Lizenzen in Gebrauch sind, während bei den Anwendungen mit Hardware-Schlüssel nur vier Lizenzen genutzt werden.

[13:23] Im unteren Bereich sehen wir eine Art Bestandsübersicht, die uns eine nach Datum geordnete Liste der Geräte der Benutzer anzeigt, zusammen mit dem Benutzer, der sich an diesem Gerät angemeldet hat, und den Seriennummern. Dies kann uns also dabei helfen, die Installationen der Anwendungen zu überwachen – wie viele über Hardware-Schlüssel verfügen, wie viele nicht – und zu sehen, welche Anwendungen genutzt werden, wie wir auf der rechten Seite sehen, sowie die Nutzungszeiten zu ermitteln. Wir erfassen nicht nur Anwendungen, die Lizenzserver nutzen, sondern auch eigenständige Anwendungen. Wir können ein ähnliches Dashboard erstellen, um zu sehen, welche Anwendungen in der Cloud genutzt werden, wie lange sie genutzt werden, welche Benutzer sie nutzen, wie die Anwendung heißt und so weiter.

[14:14] Aber kommen wir zu etwas Interessanterem. Wir werden zwei Fälle für zwei verschiedene Organisationen analysieren. Die erste Organisation nutzte Autodesk als wichtigste Konstruktionssoftware. Sie ist auf 11 Länder verteilt, und jedes Land hatte einen regionalen Vertrag. Die Frage, die sich das Unternehmen stellte, lautete: Was würde passieren, wenn ich vom regionalen Vertrag – bei dem jedes Land seinen eigenen Vertrag hat – zu einem globalen Vertrag wechsle, bei dem ich die Lizenzen überall auf der Welt nutzen kann? Wie wurde hier vorgegangen? Man begann beispielsweise damit, Nutzerberichte zu analysieren: Welche Anwendungen werden am häufigsten genutzt? Welche Server sind Monat für Monat am stärksten ausgelastet? Hier sehen wir zum Beispiel für Februar: Der Server in den USA hat nur 659 Stunden verzeichnet, ein anderer Server in den USA 47.000 Stunden, Großbritannien 8.900 – kurz gesagt, wir können uns diese Liste ansehen und uns ein Bild davon machen, wie die Lizenzen genutzt werden. Ich kann die Daten nach Tagen, Wochen usw. filtern.

[15:41] Das Interessanteste, was wir hier hervorheben möchten, ist, dass die Vereinigten Staaten das Land mit dem höchsten Verbrauch sind. Wenn wir einen beliebigen Zeitpunkt auswählen, zeigt uns die Grafik, dass der Server 112 Lizenzen genutzt hat. Wenn wir uns eine andere Grafik ansehen, hat in diesem Fall Großbritannien 12 und die Vereinigten Staaten 88 genutzt. Es sind immer die Vereinigten Staaten, die den höchsten Verbrauch aufweisen. Wozu könnte uns diese Grafik dienen? Zunächst einmal kann sie uns eine Vorstellung davon vermitteln, wie wir die Kosten intern aufteilen können. Wir erhalten die Rechnung vom Hersteller, und in vielen Fällen teilen wir diese einfach durch 10, da dies die Länder sind, die ich habe, und jeder seinen Anteil bezahlt. Hier sehen wir jedoch bereits, dass die USA am meisten verbrauchen und andere Länder am wenigsten. Frankreich hat in diesem Fall eine Lizenz verbraucht. Wir können diese Kostenumlage gerechter gestalten: Wer am meisten verbraucht, zahlt mehr.

[16:47] Sehr gut. Schauen wir mal, was hier noch gemacht wurde. Es wurde dieses weitere Dashboard erstellt, das wir „Analyse“ nennen. Am auffälligsten ist diese Grafik auf der rechten Seite, aus der hervorgeht, dass im gesamten Jahr in allen Ländern 86 Lizenzen genutzt wurden, wir jedoch 112 Lizenzen gekauft haben. Wir erkennen sofort, dass hier Optimierungsbedarf besteht. Vielleicht lässt sich die Anzahl der Lizenzen reduzieren, da wir gesehen haben, dass im gesamten Jahr nur 76 % davon genutzt wurden. Wir können auch sehen, wie viele Lizenzen pro Server noch verfügbar sind: In den USA haben wir 51 Lizenzen, in Deutschland 48 – kurz gesagt, jedes Land gibt uns für seinen Server Auskunft über die Nutzung dieser Lizenzen.

[17:45] Schauen wir uns nun eine weitere Analyse an, die nach Gruppen gegliedert ist. Dies ist ein Bericht, den die Geschäftsleitung angefordert hat; sie wollte im Wesentlichen wissen, welches Land am meisten verbraucht – also welches Land der Organisation die höchsten Kosten verursacht – und welche Anwendungen am häufigsten genutzt werden. Aber wenn wir uns die Grafik in der Mitte ansehen, erkennen wir wieder ganz einfach und anschaulich, dass die USA am meisten ausgeben, gefolgt von Belgien, Österreich und den anderen Ländern. Hier sehen wir auch die Grafik zur maximalen Lizenznutzung; wir verfolgen Tag für Tag, was passiert, und es ist genau das, was wir bereits wissen: Die USA haben den höchsten Verbrauch.

[18:36] Behalten wir all diese Informationen im Hinterkopf. Nun kann ich eine Analyse der Lizenztypen vornehmen. Ich habe meinen Vertrag nach Ländern gegliedert, aber in jedem Land gibt es unterschiedliche Lizenztypen: Netzwerklizenzen, Mehrbenutzerlizenzen pro Computer oder Einzelbenutzerlizenzen. Und dies sind die Diagramme, die uns zeigen, wie viele es von jedem Typ bzw. in jeder Region gibt. Für Einzelplatzlizenzen haben wir 69, für Mehrbenutzerlizenzen 44 und für Netzwerklizenzen 63. Auf der rechten Seite sehen wir die Computer, auf denen die Anwendung installiert ist. Wir erkennen sofort, dass es sich um AutoCAD 2008 handelt, das vom Hersteller nicht mehr unterstützt wird. So können wir feststellen, welche Computer wir aktualisieren müssen – oder es könnte sich sogar um Computer handeln, auf denen AutoCAD gar nicht mehr genutzt wird. Es ist also an der Zeit, diese Anwendungen auf diesen Computern zu deinstallieren und alle auf eine einzige Version zu standardisieren: AutoCAD 2023 oder 2024.

[19:51] Was kann ich noch sehen? Wir können die am häufigsten verwendeten Softwarepakete sehen – in diesem Fall wird AutoCAD 2014 angezeigt. Außerdem muss ich alle diese Rechner aktualisieren, und so gehen wir einen nach dem anderen durch.

[20:07] Sehr gut. Da wir nun alle diese Informationen haben, kommen wir zur wichtigsten Frage: Was passiert, wenn? Was passiert, wenn ich von einem lokalen Lizenzvertrag zu einem globalen wechsle? In dieser Grafik haben wir den Gesamtverbrauch an Lizenzen addiert – das ergibt 112 – und diese Zahl in diese Grafik übertragen, in der wir die Gesamtzahl unserer Lizenzen (112) sowie den Gesamtverbrauch pro Land sehen. Es ist kaum zu erkennen, aber jede Farbe steht für ein Land; oben sind die Vereinigten Staaten, von denen wir bereits wissen, dass sie am meisten verbrauchen. Aber die rote Linie ist die Antwort auf die Frage: Was würde passieren, wenn ich von einem lokalen zu einem globalen Vertrag wechsle? Wenn wir zu einem globalen Vertrag wechseln, ist die Lizenz zwar etwas teurer, doch aufgrund der Daten, die wir bereits zur Nutzung und zu den Zeiten gesehen haben, ergibt sich die rote Linie. Wie wir sehen, liegt sie immer unter der maximalen Anzahl an Lizenzen. Damit haben wir nun die Antwort: Wenn Sie zu einem anderen Vertrag wechseln, können Sie jährlich zwischen 15 und 17 % einsparen – und das sollte das Unternehmen unbedingt in Betracht ziehen. Es verfügt bereits über die Daten, die diese Entscheidung untermauern.

[21:46] Sehr gut. Kommen wir nun zum zweiten Fall. Hier handelt es sich um eine weitere Organisation, die über eine nutzungsbasierte Softwarelizenzierung verfügt, die wir hier als „Token“ bezeichnen. Der große Vorteil besteht darin, dass wir Preis- und Kostendaten in unsere Lizenzen einbeziehen können. Jeder Token kann je nach Art der Anwendung bestimmte Kosten verursachen; es gibt Anwendungen, die einen Token verbrauchen, andere, die drei oder vier verbrauchen, je nach Nutzung. Wir erhalten sofort diese Übersicht, aus der hervorgeht, dass Ihr Vertrag über 5 Millionen lief, was einer bestimmten Anzahl von Tokens entspricht, und dass Sie bis heute eine Million verbraucht haben. Was wir auf der rechten Seite sehen, ist dieser Verbrauch Monat für Monat – November, Dezember. Der grüne Balken zeigt uns, wie viel Ihnen noch zur Verfügung steht, und natürlich sollte dieser Wert von Monat zu Monat sinken. Die rote Linie zeigt den Verbrauch durch die Nutzer an; er steigt, steigt und steigt immer weiter an. Und wir sehen die Analyse der täglichen Nutzung bzw. des täglichen Verbrauchs dieser Token; wir sehen, dass er insgesamt rückläufig ist, das heißt, meine Nutzer verbrauchen mit jedem Tag weniger Token.

[23:15] Aber wir dürfen es dabei nicht belassen, sondern müssen analysieren, was beispielsweise in diesem Zeitraum passiert ist, in dem die Nutzung sehr gering war. Wenn wir uns die Daten ansehen – es war von Dezember bis Januar –, dann war das vielleicht die Urlaubszeit, in der wir die Familie besuchen und so weiter, und die Nutzung der Apps ging zurück. Er steigt wieder an, wenn wir zurückkommen, und sinkt dann nach und nach weiter. Der Grund für diesen Rückgang ist, dass dieses Unternehmen projektbezogen arbeitet: Wenn ein Projekt abgeschlossen ist, sinkt die Nutzung; beginnt ein neues Projekt, steigt sie wieder an. Daher müssen wir die Nutzungstrends dieser Apps kontinuierlich im Auge behalten.

[24:03] Sehr gut. Letztendlich können wir uns damit die Frage stellen: Was passiert, wenn ich zu einem anderen Vertrag wechsle? Der Hersteller sagt uns, dass Sie derzeit diesen Vertrag haben, bei dem Sie täglich 1,9 Millionen Dollar ausgeben, aber wenn Sie zu einem Vertrag wechseln, bei dem ich Ihnen anbiete, die ersten 15 Minuten der Nutzung einer Anwendung nicht in Rechnung zu stellen, erzielen wir bereits eine erhebliche Einsparung von 12,5 %. Wie dem auch sei, anhand all der Informationen, die wir gesehen haben – ich weiß, es ist viel –, können wir erkennen, wie leistungsfähig es ist, diese Daten zu erfassen und sie mithilfe dieser Business-Intelligence-Tools zu analysieren. Sehr gut, ich glaube, es ist Zeit für Fragen.

[25:03] Noemí: Vielen Dank, Alfonso, für diesen aufschlussreichen Vortrag. Ich bin mir sicher, dass wir einige Fragen haben, und wir haben bereits einige E-Mails von webinars@openit.com aus unserem Publikum erhalten. Die erste Frage lautet: Muss ich eine Power BI-Lizenz erwerben?

[25:23] Alfonso: Eigentlich nicht. Wenn du diese Dashboards entwickeln oder gestalten möchtest, brauchst du lediglich die Desktop-Version. Der Nachteil ist jedoch, dass du sie nicht innerhalb des Unternehmens freigeben kannst. Wie wir wissen, verfügt Power BI über ein Webportal, auf dem du diese Dashboards veröffentlichen kannst, damit andere sie einsehen können – dafür musst du eine Unternehmenslizenz erwerben.

[25:46] Noemí: Perfekt. Wenn ich einmal mit dem Open iT-Server verbunden bin, muss ich dann die Beziehungen für die Daten oder Tabellen wie bei SQL anlegen?

[25:53] Alfonso: Ach nein. Das ist der Vorteil von Analysis Server, der in Open iT enthalten ist. Alle Verknüpfungen, Tabellen, Daten, Kategorien – kurz gesagt: alles ist bereits vordefiniert, sodass du dich ganz auf die Gestaltung deines Berichts konzentrieren kannst und dieser dann fertig ist.

[26:19] Noemí: Okay. Ach, wir haben kein Power BI, unser Unternehmen nutzt Spotfire. Funktioniert die Datenanbindung genauso wie bei Power BI?

[26:27] Alfonso: Im Grunde genommen ja. Du musst lediglich ein Plugin in Spotfire installieren, das dich mit dem Analysis Server verbindet, und sobald das erledigt ist, läuft es genauso ab: Dir werden Daten und Kategorien angezeigt, und du kannst dich ganz auf die Erstellung deines Berichts konzentrieren.

[26:43] Noemí: Okay. Fallen für die Nutzung dieser Berichtsfunktion von Open iT Gebühren an?

[26:52] Alfonso: Nein. Das ist bereits ab Stufe 1 vonLicenseAnalyzer™enthalten. Du musst lediglich deinen Power BI- oder Tableau-Client konfigurieren – sogar in Excel kannst du auf diese Daten zugreifen. Es fallen keinerlei Kosten an.

[27:07] Noemí: Okay, vielen, vielen Dank für all die Fragen, die Sie uns geschickt haben. Damit ist unser Webinar beendet. Vielen Dank an Alfonso Villanueva und alle unsere Teilnehmer. Wenn Sie Fragen an unseren Referenten haben, zögern Sie nicht, ihm eine E-Mail an avillanueva@openit.com zu senden. Besuchen Sie unsere Website unter openit.com, um eine Vorführung zu vereinbaren und weitere Informationen zu unseren Lösungen zu erhalten. Dort finden Sie auch unsere neuesten Blogbeiträge, wie zum Beispiel „So erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte mitLicenseAnalyzer™und Power BI“ sowie „Von Daten zu Entscheidungen – Nutzung der bisherigen Integrationserfahrungen mit Power BI und Tableau“. Wenn Sie Fragen, Anliegen oder Anmerkungen zu diesem Webinar haben, wenden Sie sich bitte per E-Mail an webinars@openit.com. Wir freuen uns, Sie bei der Optimierung Ihrer Software zu unterstützen. Wir halten Sie stets auf dem Laufenden – folgen Sie uns in den sozialen Netzwerken. Vielen Dank und bis bald.