Criterios de análisis del uso de licencias en 4 direcciones para las herramientas de gestión de software de ingeniería

El creciente y cada vez más competitivo sector de la gestión de activos de software (SAM) sigue impulsando un mercado más inteligente centrado en el análisis del uso de licencias, la medición del uso, el análisis y la optimización con herramientas innovadoras y servicios de consultoría integrales.

Sin embargo, dentro del espacio SAM, existe un nicho especial para la gestión de activos de software de ingeniería.

La dificultad de operar con modelos de licencias múltiples y complejos se ve agravada por el hecho de que cada licencia de software de ingeniería podría valer el rescate de un rey.

Por estas razones, el análisis de uso avanzado encabeza la lista de elementos imprescindibles para cualquier solución de gestión de software de ingeniería.

Y aunque muchas herramientas y servicios de SAM ofrecen funciones ingeniosas, sólo unos pocos son expertos en la gestión de software de ingeniería. Y aún son menos las que satisfacen estos cuatro criterios esenciales para una herramienta de gestión integral del software de ingeniería.

I. Medición y control rigurosos

Una minería de datos eficaz requiere mecanismos brillantes que comprendan los exigentes retos que plantean los datos y las operaciones distribuidas, el big data, la privacidad de los datos y la facilidad de uso.

Para adaptar la innovación de las herramientas SAM específicamente al software de ingeniería, los analistas se centran en algunos elementos clave de estos retos.

Entre ellas se incluyen (a) la amplitud de la recopilación de datos, (b) la disponibilidad de datos en tiempo real, (c) la configurabilidad de la información de usuarios/grupos y (d) las capacidades de transformación de datos. Los directores de TI y las C-Suites tienden a mirar aún más de cerca desde perspectivas obvias preguntando:

• ¿Qué aplicaciones se utilizan y por quién?
• ¿Qué usuarios están sacando varias licencias a la vez?
• ¿Qué usuarios utilizan las licencias de forma continuada durante más de 24 horas?
• ¿Hasta qué punto están activos el ratón, el teclado, la CPU o la E/S de los usuarios?
• ¿Cómo se puede mantener la privacidad del usuario por encima de todo esto?

Estas cuestiones específicas han marcado la pauta a la hora de evaluar las capacidades de extracción de datos de las herramientas de gestión de software de ingeniería. Por un lado, muy pocas consiguen combinar técnicas de medición rigurosas con excelentes políticas de privacidad de los usuarios.

II. Análisis en profundidad

Entre muchas organizaciones, la gestión de software de ingeniería es una solución que descubre los problemas de uso de licencias y, a partir de ahí, crea puntos de acción para los empleados y flujos de procesos en toda la empresa.

Al sintetizar el historial de uso con las tendencias de uso actuales, estas herramientas idean continuamente fórmulas de apoyo a clientes de muy diversos sectores en todo el mundo.

En particular, el análisis del uso de software de ingeniería requiere conocimientos que tengan en cuenta las funciones y características de cada producto individual, así como el comportamiento de los ingenieros y otros profesionales técnicos.

Una excelente herramienta de análisis del uso de licencias debería ser capaz de responder a lo siguiente:

• ¿Cuál es el número mínimo de usuarios para los que la empresa necesita proporcionar licencias?
• ¿Qué modelos de licencia, o una combinación de ellos, serían mejores para la próxima renovación de licencias?
• ¿Qué usuarios necesitan formación sobre qué software?
• ¿Qué usuarios deben ser incluidos o excluidos del acceso a las licencias limitadas?

Una herramienta que pinta la zona gris entre el análisis del uso de los usuarios y de las licencias, y que lo cuantifica: ¡es el análisis en profundidad necesario para una herramienta eficaz de gestión del software de ingeniería!

III. Optimización proactiva

"No basta con saber; hay que aplicar". -Johann Wolfgang von Goethe

Aplicar las decisiones es la cuestión más acuciante tras la supervisión de las licencias. Afortunadamente, el siglo XXI es una época en la que la automatización es la columna vertebral de la optimización, y los innovadores de herramientas de gestión de software de ingeniería están a la vanguardia. Las herramientas de gestión de software de ingeniería más eficaces cuentan ahora con alertas proactivas y suspensión o cancelación automática de licencias en función del comportamiento de los usuarios observado en las estaciones de trabajo individuales. Así pues, la competencia está en el éxito de las herramientas:

• establecer una conexión social entre directivos y usuarios con respecto a las políticas de la organización, las prioridades de los proyectos, etc., y la jerarquía y el comportamiento laboral de los miembros;
• minimizar los problemas de ejecutivos y gestores en la aplicación de políticas mediante la recolección automática de licencias no utilizadas y/o infrautilizadas; y
• maximizar el ahorro de los activos de software de la organización.

Con estos puntos, las siguientes preguntas clave deberían aclarar los puntos de partida para los gerentes y ejecutivos:

• ¿Con qué frecuencia se debe alertar a los usuarios individuales sobre sus aplicaciones inactivas?
• ¿Qué licencia hay que suspender y cuándo?
• ¿Cuánto se puede ahorrar reduciendo el número de licencias de qué producto?

IV. Previsión inteligente

Desde los estudios de mercado hasta la calificación crediticia, muchos sectores han adoptado el análisis predictivo (AP), incluidos los que utilizan software de ingeniería.

Sin embargo, encontrar una herramienta con un módulo PA sigue siendo un reto. En el caso de algunas herramientas de gestión de software de ingeniería poco comunes, la AP está disponible para alertar a los responsables informáticos sobre anomalías. Estas anomalías pueden afectar o no al entorno de trabajo, pero podrían causar problemas en el futuro.

Con algoritmos predictivos inteligentes, la AP también puede prever el uso futuro, lo que podría permitir una programación adecuada de los proyectos o algunas acciones relacionadas con las licencias, como la asignación de recursos y las renegociaciones con los proveedores de productos.

Algunas de las preguntas vitales a las que podrían responder las herramientas con funciones de previsión son:

• ¿Cuándo es más probable que los usuarios sufran denegaciones?
• ¿Cuándo sería el mejor momento para realizar determinados proyectos?
• ¿Cuándo sería el mejor momento para entrenar?
• ¿Dónde debemos reasignar nuestro presupuesto para licencias?
• ¿Cuál es la tendencia de uso más probable para los próximos meses?
• ¿Existen anomalías en la tendencia de uso de las licencias?

Una vez más, la AP es una función poco habitual en las herramientas de gestión de software de ingeniería.

Sin embargo, no cabe duda de que añade una capa de optimización y preparación para el futuro a quienes disponen de ella. Más información sobre el ingenio del análisis predictivo en la gestión del software de ingeniería.

Recapitulación

Cuando estos cuatro atributos se incorporan a cualquier herramienta de gestión de software de ingeniería, se abre una plétora de posibilidades.

La complementariedad de cada una de ellas, apoyada por un entorno sano para los datos, tiene un valor incalculable a la hora de desarrollar una herramienta orgánica, por no decir otra cosa. Por eso, estos criterios son muy importantes a la hora de elegir la mejor herramienta de gestión de software de ingeniería.

¿Quién sabe? Puede que estemos ante herramientas que revolucionen la gestión del software de ingeniería.

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