À medida que a Gestão de Activos de TI (ITAM) evolui para dar resposta às exigências de ambientes de software cada vez mais complexos, os líderes do sector irão convergir em IAITAM ACE 2025 para discutir metodologias avançadas de conformidade, otimização de custos, redução de riscos e gestão do ciclo de vida dos activos de TI.
A Open iTA Open iT, empresa pioneira na gestão de licenças de software para aplicações de engenharia e especializadas, participará na IAITAM ACE 2025, que terá lugar de 22 a 24 de abril de 2025, no M Resort & Spa, em Las Vegas, Nevada.
Sessões ricas em informações para impulsionar os esforços de gerenciamento de licenças
A Open iT apresentará em três sessões de palestras que se aprofundam no aproveitamento das mais recentes inovações para melhorar ainda mais a otimização das licenças de software:
- Aproveitamento da análise da utilização de licenças para reduzir os gastos recorrentes com software
- Utilização ativa real: Otimização do licenciamento baseado no consumo
- Otimização da gestão de activos de software com IA e aprendizagem automática
Essas sessões fornecerão insights profundos sobre a otimização de investimentos em software de engenharia de alto valor por meio de análises avançadas, tomada de decisões orientada por dados e automação orientada por IA.
Aproveitamento da análise da utilização de licenças para reduzir os gastos recorrentes com software
As despesas recorrentes com software continuam a impulsionar a inflação dos orçamentos de TI, particularmente nos ambientes de engenharia e I&D, onde as aplicações especializadas constituem uma parte significativa das despesas com software. À medida que os fornecedores de software mudam para modelos de licenciamento baseados em subscrição, consumo e híbridos, as organizações lutam para equilibrar a necessidade de avanço tecnológico com a contenção de custos.
A análise da utilização de licenças fornece informações quantificáveis sobre a forma como as aplicações de engenharia são consumidas a um nível granular, expondo:
- Pico real vs. capacidade atribuída eliminar a detenção de licenças desnecessárias
' - Métricas de eficiência baseadas no utilizador para otimizar a atribuição e o aprovisionamento
- Análise do tempo de inatividade para identificar licenças subutilizadas ou desperdiçadas
Ao integrar dados de utilização de várias fontes, as organizações podem modelar vários cenários de licenciamento, implementando renovações just-in-time, recuperação automatizada e previsão de procura preditiva para reduzir as despesas redundantes, mantendo a integridade operacional.
Utilização ativa real: Otimização do licenciamento baseado no consumo
A proliferação de modelos de preços baseados no consumo introduz tanto oportunidades de redução de custos como ineficiências ocultas. Embora estes modelos prometam flexibilidade, a falta de uma verdadeira visibilidade da utilização ativa resulta frequentemente em organizações que pagam em excesso por licenças inactivas ou utilizadas de forma ineficaz.
O True Active Usage resolve estas ineficiências, fornecendo informações que distinguem entre a ocupação passiva de licenças e o envolvimento real e produtivo. As métricas capturadas incluem:
- Carga da CPU e tempos de execução do processo para diferenciar a computação ativa dos estados de inatividade
- Operações de E/S, rastreio da atividade do teclado e do rato para validar a participação humana
- Análise baseada em sessões para detetar ineficiências habituais, como a acumulação de licenças e a retenção de sessões inactivas
Ao integrar essas informações em uma estrutura automatizada de coleta e alocação de licenças, as organizações podem:
- Formar os utilizadores finais para adoptarem comportamentos de utilização responsável das licenças
- Identificar candidatos para a recolha automatizada de licenças
- Implementar a aplicação de políticas em tempo real para terminar sessões inactivas de forma dinâmica
À medida que os fornecedores de software de engenharia aperfeiçoam os seus modelos de preços baseados no consumo, as organizações sem uma análise robusta da utilização ativa continuarão a pagar por instâncias de licenças que não geram valor. A utilização de uma verdadeira monitorização da utilização ativa garante que os custos estão alinhados com a produtividade real e não com a mera ocupação de licenças.
Otimização da gestão de activos de software com IA e aprendizagem automática
A introdução da inteligência artificial (IA) e da aprendizagem automática (ML) nas estruturas de gestão de activos de TI (ITAM) e de gestão de activos de software (SAM) permite uma mudança de paradigma do controlo reativo dos custos para a otimização proactiva e a automatização inteligente.
- Reconhecimento de padrões e deteção de anomalias: A análise com base em IA identifica autonomamente os desvios na utilização de licenças, revelando desperdícios e ineficiências antes que estes aumentem.
- Otimização preditiva da renovação: Os modelos ML analisam as tendências históricas de utilização e os factores externos (por exemplo, ciclos de projectos, comportamentos dos utilizadores) para prever as necessidades futuras de software, assegurando decisões de renovação baseadas em dados.
- Garantia de conformidade automatizada: Os sistemas inteligentes mapeiam os direitos de software em relação ao consumo real para evitar o licenciamento excessivo não intencional ou riscos de não conformidade.
- Provisionamento e realocação dinâmicos: A IA redistribui dinamicamente as licenças subutilizadas com base na procura em tempo real, maximizando a disponibilidade do software sem aumentar os custos.
À medida que as capacidades de IA/ML amadurecem, as empresas devem integrar estas tecnologias nas suas estratégias de SAM para manter uma eficiência de custos competitiva e garantir a conformidade num cenário de TI em evolução.
Vemo-nos nas nossas sessões de oradores!
Para os gestores de activos de TI que supervisionam aplicações de engenharia de elevado custo, assistir a estas sessões proporcionará a profundidade técnica estratégica necessária para transformar as estratégias de licenciamento de software de contenção de custos reactiva em tomada de decisões preditiva e baseada em dados.
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Vemo-nos no IAITAM ACE 2025!