A má qualidade dos dados está a prejudicar as suas iniciativas de gestão de licenças de engenharia orientadas para a IA?
As indústrias que dependem de aplicações de engenharia - tais como fabrico, energia, automóvel, aeroespacial e defesa - estão a recorrer cada vez mais à inteligência artificial (IA) para melhorar as suas estratégias de gestão de licenças de software.
No entanto, quando as organizações não dispõem de dados de utilização de licenças de alta qualidade, enfrentam obstáculos significativos na utilização da IA para gerir e otimizar os seus activos de software. À medida que os portfólios de software se tornam mais complexos, a qualidade dos dados torna-se cada vez mais desafiadora. A má qualidade dos dados não só dificulta os esforços de gerenciamento de licenças de software orientados por IA, mas também retarda o processo geral de adoção de IA.
Factores que contribuem para uma má qualidade dos dados
Um problema fundamental na recolha de dados de qualidade superior é o facto de muitas empresas não verem os dados como um ativo essencial. Um número alarmante de 72% das organizações não reconhece os dados como uma prioridade estratégica, o que leva quase metade a subutilizá-los para obter informações acionáveis. Apesar dos rápidos avanços na análise de dados, 62% das empresas ainda dependem de métodos manuais e desactualizados de recolha de dados ou não têm uma estratégia clara para modernizar a sua infraestrutura de gestão de dados.
Essa falta de priorização resulta em problemas persistentes de integridade, com 68% dos diretores de dados identificando a qualidade dos dados como seu desafio mais urgente. Além disso, 40% das organizações relatam dificuldades em manter conjuntos de dados consistentes e de alta fidelidade, prejudicando diretamente as iniciativas orientadas para a IA, particularmente na gestão de licenças de software. Sem dados de utilização de licenças de alta qualidade, as organizações lutam para aproveitar todo o potencial da IA na otimização de ativos de software.
As complexidades do licenciamento de software agravam os desafios da qualidade dos dados
A natureza complexa do licenciamento de software complica ainda mais os esforços para manter dados de alta qualidade para a gestão de licenças orientada por IA.
Ecossistemas de software fragmentados - Os ambientes de licenciamento híbrido que abrangem modelos no local, baseados na nuvem e SaaS geram fluxos de dados díspares, complicando a agregação e a análise.
Formatos de dados inconsistentes - A variabilidade nas estruturas de dados entre aplicações de engenharia e gestores de licenças requer uma normalização extensiva e um mapeamento de caraterísticas antes de os modelos de IA poderem extrair informações significativas.
Falta de informações granulares - As ferramentas de relatórios nativas geralmente fornecem resumos de alto nível em vez de métricas de uso detalhadas, limitando a capacidade da IA de otimizar a alocação de licenças.
72% das organizações não conseguem ver os dados como uma prioridade estratégica - o que dificulta a implementação bem-sucedida de iniciativas de IA.
Silos de dados - Os dados de utilização de licenças estão frequentemente confinados a sistemas isolados, obstruindo a visibilidade holística do consumo de software em toda a empresa.
Registos imprecisos ou incompletos - Dados erróneos ou em falta distorcem a análise orientada por IA, conduzindo a uma tomada de decisões e a riscos de conformidade insuficientes.
A resolução destas complexidades requer uma solução que possa agregar, normalizar e analisar dados de utilização de licenças de várias fontes com um elevado grau de precisão.
Como é que o Open iT garante a qualidade dos dados e permite a gestão de licenças de IA?
Um pioneiro na gestão de licenças de software, Open iT é especializada em ajudar as organizações a coletar, normalizar e analisar dados de utilização de licenças para garantir que as iniciativas de IA tenham acesso aos conjuntos de dados da mais alta qualidade. Veja como o Open iT aprimora o gerenciamento de licenças orientado por IA:
Recolha exaustiva de dados em todas as plataformas
A Open iT agrega dados de utilização de licenças de uma vasta gama de fontes, incluindo ambientes baseados na nuvem, no local e híbridos. Isso elimina a fragmentação de dados e fornece uma visão completa e personalizada do consumo de software.
Normalização e padronização avançada de dados
Os modelos de IA requerem dados limpos e estruturados para previsões precisas. A Open iT aplica técnicas de normalização robustas para normalizar os dados em vários sistemas de licenciamento, tornando-os prontos para a IA.
Informações granulares sobre a utilização de licenças
Ao contrário das ferramentas padrão de relatório de licenças, a Open iT fornece dados detalhados sobre o uso de licenças, incluindo quem está usando as licenças, por quanto tempo e se o uso está alinhado com os termos de licenciamento. Também capta períodos de pico e de inatividade, bem como tendências de consumo específicas de utilizadores e departamentos. Este nível de granularidade permite que os modelos orientados por IA optimizem as atribuições de licenças, prevejam requisitos futuros e identifiquem oportunidades de redução de custos.
Eliminação de silos de dados com visibilidade centralizada
A Open iT cria um repositório de dados centralizado, eliminando silos e fornecendo às organizações uma única fonte de verdade para a utilização de licenças. Isto permite que os algoritmos de IA acedam a conjuntos de dados completos sem necessidade de consolidação manual de dados.
Garantir a exatidão e a fiabilidade dos dados
A Open iT utiliza técnicas automatizadas de validação de dados para detetar inconsistências, garantindo que os modelos de IA são alimentados com dados fiáveis e de elevada fidelidade. Isto minimiza os riscos de uma má tomada de decisões devido a registos imprecisos.
Qualidade dos dados: Chave para a gestão de licenças de software com IA
O gerenciamento de licenças orientado por IA oferece um imenso potencial, mas sua eficácia é tão boa quanto os dados que processa. As organizações que procuram aproveitar a IA para otimizar os ativos de software devem priorizar a qualidade dos dados como a base de sua estratégia. A Open iT fornece as ferramentas necessárias para preencher a lacuna de dados, garantindo que as iniciativas de IA forneçam valor comercial tangível. Com insights precisos, padronizados e acionáveis, o Open iT capacita as empresas a otimizar os ativos de software, eliminar ineficiências e acelerar a adoção da IA.
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