¿La mala calidad de los datos está obstaculizando sus iniciativas de gestión de licencias de ingeniería basadas en IA?
Las industrias que dependen de aplicaciones de ingeniería -como la fabricación, la energía, la automoción, la industria aeroespacial y la defensa- recurren cada vez más a la inteligencia artificial (IA) para mejorar sus estrategias de gestión de licencias de software.
Pero cuando las organizaciones carecen de datos de alta calidad sobre la utilización de licencias, se enfrentan a importantes obstáculos a la hora de aprovechar la IA para gestionar y optimizar sus activos de software. A medida que las carteras de software se vuelven más complejas, la calidad de los datos se convierte en un reto cada vez mayor. La mala calidad de los datos no solo obstaculiza los esfuerzos de gestión de licencias de software impulsados por la IA, sino que también ralentiza el proceso general de adopción de la IA.
Factores que contribuyen a la mala calidad de los datos
Un problema fundamental a la hora de recopilar datos de máxima calidad es que muchas empresas no los consideran un activo esencial. Un alarmante 72% de las organizaciones no reconoce los datos como una prioridad estratégica, lo que lleva a casi la mitad a infrautilizarlos para obtener información procesable. A pesar de los rápidos avances en la analítica de datos, el 62% de las empresas todavía confía en métodos manuales y obsoletos de recopilación de datos o no tiene una estrategia clara para modernizar su infraestructura de gestión de datos.
Esta falta de priorización se traduce en problemas de integridad persistentes, ya que el 68 % de los directores de datos identifican la calidad de los datos como su reto más acuciante. Además, el 40% de las organizaciones informan de dificultades para mantener conjuntos de datos coherentes y de alta fidelidad, lo que socava directamente las iniciativas impulsadas por la IA, especialmente en la gestión de licencias de software. Sin datos de alta calidad sobre la utilización de licencias, las organizaciones tienen dificultades para aprovechar todo el potencial de la IA en la optimización de los activos de software.
La complejidad de las licencias de software agrava los problemas de calidad de los datos
La intrincada naturaleza de las licencias de software complica aún más los esfuerzos por mantener datos de alta calidad para la gestión de licencias basada en IA.
Ecosistemas de software fragmentados: los entornos de licencias híbridos que abarcan modelos locales, basados en la nube y SaaS generan flujos de datos dispares, lo que complica la agregación y el análisis.
Formatos de datos incoherentes: la variabilidad en las estructuras de datos de las aplicaciones de ingeniería y los gestores de licencias requiere una amplia normalización y asignación de características antes de que los modelos de IA puedan extraer información significativa.
Falta de información detallada: las herramientas de generación de informes nativas suelen proporcionar resúmenes de alto nivel en lugar de métricas de uso detalladas, lo que limita la capacidad de la IA para optimizar la asignación de licencias.
El 72% de las organizaciones no considera los datos como una prioridad estratégica, lo que obstaculiza el éxito de la implantación de iniciativas de IA.
Silos de datos: los datos de utilización de licencias suelen estar confinados en sistemas aislados, lo que obstruye la visibilidad holística del consumo de software en toda la empresa.
Registros inexactos o incompletos - Los datos erróneos o ausentes sesgan los análisis basados en IA, lo que conduce a una toma de decisiones subóptima y a riesgos de cumplimiento.
Abordar estas complejidades requiere una solución que pueda agregar, estandarizar y analizar sin problemas los datos de uso de licencias de múltiples fuentes con un alto grado de precisión.
¿Cómo garantiza Open iT la calidad de los datos y permite la gestión de licencias de IA?
Pionera en la gestión de licencias de software, Open iT se especializa en ayudar a las organizaciones a recopilar, normalizar y analizar datos de utilización de licencias para garantizar que las iniciativas de IA tengan acceso a los conjuntos de datos de mayor calidad. Así es como Open iT mejora la gestión de licencias basada en IA:
Recogida exhaustiva de datos en todas las plataformas
Open iT agrega datos de uso de licencias de una amplia gama de fuentes, incluidos entornos basados en la nube, locales e híbridos. Esto elimina la fragmentación de datos y proporciona una visión completa y personalizada del consumo de software.
Normalización y estandarización avanzadas de datos
Los modelos de IA requieren datos limpios y estructurados para realizar predicciones precisas. Open iT aplica sólidas técnicas de normalización para estandarizar los datos de varios sistemas de licencias y prepararlos para la IA.
Información detallada sobre el uso de licencias
A diferencia de las herramientas estándar de informes de licencias, Open iT proporciona datos detallados sobre el uso de las licencias, incluyendo quién las utiliza, durante cuánto tiempo y si el uso se ajusta a los términos de la licencia. También capta los periodos punta y de inactividad, así como las tendencias de consumo específicas de cada usuario y departamento. Este nivel de granularidad permite a los modelos basados en IA optimizar la asignación de licencias, predecir las necesidades futuras e identificar oportunidades de reducción de costes.
Eliminar los silos de datos con una visibilidad centralizada
Open iT crea un repositorio de datos centralizado, rompiendo silos y proporcionando a las organizaciones una única fuente de verdad para la utilización de licencias. Esto permite a los algoritmos de IA acceder a conjuntos de datos completos sin necesidad de consolidarlos manualmente.
Garantizar la exactitud y fiabilidad de los datos
Open iT emplea técnicas automatizadas de validación de datos para detectar incoherencias, garantizando que los modelos de IA se alimenten con datos fiables y de alta fidelidad. De este modo, se minimizan los riesgos de una mala toma de decisiones debido a registros inexactos.
Calidad de los datos: Clave para la gestión de licencias de software con IA
La gestión de licencias basada en IA ofrece un potencial inmenso, pero su eficacia depende de los datos que procesa. Las organizaciones que buscan aprovechar la IA para optimizar los activos de software deben priorizar la calidad de los datos como base de su estrategia. Open iT proporciona las herramientas necesarias para salvar la brecha de datos, garantizando que las iniciativas de IA aporten un valor empresarial tangible. Con información precisa, estandarizada y procesable, Open iT permite a las empresas optimizar los activos de software, eliminar ineficiencias y acelerar la adopción de la IA.
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