Besuchen Sie Open iT auf der NAFEMS Eastern Europe 2026 und knüpfen Sie Kontakte zu führenden Ingenieuren, die im Kernbereich der simulationsgesteuerten Entwicklung tätig sind. Wir werden unseren angenommenen Vortrag zum Thema „Datengesteuerte Verwaltung von Simulationsressourcen“ halten und erläutern, wie Teams die Nutzung besser verwalten, Engpässe reduzieren und einen reibungslosen Ablauf der technischen Arbeitsabläufe gewährleisten können.
28. bis 29. April 2026
Mövenpick Hotel Budapest Centre
Budapest, Ungarn
VORTRAGSSITZUNG
Mit zunehmendem Umfang der Simulations-Workloads wird es immer schwieriger, Ressourcenengpässe zu bewältigen. In dieser Sitzung wird erläutert, wie Unternehmen einen datengestützten Ansatz zur Steuerung des Ressourcenverbrauchs bei Simulationen verfolgen können, um Teams dabei zu unterstützen, Engpässe zu reduzieren, die Vorhersagbarkeit zu verbessern und stabile Entwicklungsabläufe aufrechtzuerhalten.
Themenbereich C: 3C | Simulations-Governance und SPDM
Referent: David Boyle – Leitender Berater für Software-Nutzung und -Optimierung
28. bis 29. April 2026
17:50 Uhr – 18:50 Uhr
Mövenpick Hotel Budapest Centre
Budapest, Ungarn
Haben Sie eine Frage oder möchten Sie das Gespräch fortsetzen? Wenden Sie sich vor der Veranstaltung an David oder treffen Sie ihn in Budapest, um Ihre aktuellen Herausforderungen im Bereich Simulation zu besprechen und Erfahrungen auszutauschen.
Open iT
David Boyle
Open iT
David Boyle
Massimo Dal Vecchio
Andy Richardson, PHRONESIM LTD
Da technische Simulationen bei der Produktentwicklung eine immer zentralere Rolle spielen, sehen sich Unternehmen einem wachsenden Druck ausgesetzt, ihre Rechenlasten über gemeinsame lokale und cloudbasierte Umgebungen hinweg zu skalieren. Zwar haben Fortschritte bei den Solver-Fähigkeiten und der Recheninfrastruktur die Simulationskapazität erweitert, doch wird die Verfügbarkeit von Ressourcen mittlerweile häufig durch Lizenz- und Berechtigungsmodelle eingeschränkt, die eng mit dem Laufzeitverhalten verknüpft sind. In komplexen Simulationsabläufen kann ein unkontrollierter Ressourcenverbrauch zu Schwankungen bei der Ausführungszeit führen, den Durchsatz verringern und die Vorhersehbarkeit von Entwicklungszeitplänen beeinträchtigen.
Diese Präsentation stellt einen datengesteuerten Governance-Ansatz zur Verwaltung des Verbrauchs von Simulationsressourcen vor, der als integraler Bestandteil des Simulationsprozesses und nicht als externe Verwaltungsfunktion betrachtet wird. Das Framework behandelt Lizenzbeschränkungen als Parameter auf Systemebene, ähnlich wie Rechenkapazität oder Speichergrenzen, und integriert die Berücksichtigung des Verbrauchs direkt in die Planung und Ausführung des Simulations-Workflows. Durch die Korrelation von Workload-Merkmalen wie Parallelität, Wall-Time, Solver-Klasse und Ausführungskontext mit beobachteten Verbrauchsmustern ermöglicht der Ansatz Ingenieuren und Simulationsmanagern, Einschränkungen zu antizipieren, bevor sie sich auf kritische Projektmeilensteine auswirken.
Die Methodik basiert auf der Erfassung und Normalisierung detaillierter Telemetriedaten aus Ausführungsumgebungen und Ressourcenmanagement-Ebenen. Diese Datenströme werden zu Verbrauchsprofilen aggregiert, die beschreiben, wie sich verschiedene Klassen von Simulations-Workloads unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen verhalten. Aus historischen Ausführungsdaten abgeleitete Vorhersagemodelle werden anschließend zur Unterstützung einer proaktiven Entscheidungsfindung genutzt, einschließlich der Priorisierung von Workloads, des Warteschlangenmanagements und der adaptiven Planung. Wichtig ist, dass diese Governance-Ebene unabhängig von bestimmten Solvern oder Lizenztechnologien arbeitet und somit die Portabilität über verschiedene Simulationsdomänen hinweg gewährleistet.
Aus systemtechnischer Sicht skizziert die Präsentation eine Architektur, die Datenerfassung, Analyse und die Durchsetzung von Richtlinien in die bestehende Infrastruktur für Simulationsprozesse integriert. Mithilfe schlanker Regelmechanismen werden prognostische Erkenntnisse in Laufzeitsteuerungen umgesetzt, wodurch Unternehmen konkurrierende Ziele wie Durchsatz, Fairness und Termintreue in Einklang bringen können. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Wahrung der Autonomie der Ingenieure bei gleichzeitiger Einführung von Schutzmechanismen, die Ressourcenkonflikte in Zeiten von Spitzenauslastung verhindern.
Praktische Anwendungen dieses Frameworks zeigen eine verbesserte Stabilität bei der Simulationsausführung und geringere Schwankungen bei den Durchlaufzeiten der Aufträge. Anstatt sich ausschließlich auf die Kostenoptimierung zu konzentrieren, legt die Analyse den Schwerpunkt auf betriebliche Leistungsindikatoren, die in direktem Zusammenhang mit den technischen Ergebnissen stehen, darunter die Stabilität der Warteschlangen, die gleichbleibende Auslastung und die Vorhersehbarkeit der Simulationsergebnisse. Diese Verbesserungen tragen zu zuverlässigeren Entwurfsiterationszyklen bei und verringern das Risiko von Verzögerungen in nachgelagerten Phasen der Produktentwicklung.
Zum Abschluss der Sitzung wird eine Reihe praktischer Kennzahlen und Governance-Grundsätze vorgestellt, die von Unternehmen übernommen werden können, die ihre Simulations-Workloads auf kontrollierte und transparente Weise skalieren möchten. Die Teilnehmer erhalten Einblicke darin, wie datengesteuerte Governance in Simulationsprozesse integriert werden kann, um widerstandsfähige, skalierbare und gut koordinierte Engineering-Abläufe zu unterstützen – insbesondere in Umgebungen, in denen gemeinsam genutzte Ressourcen und komplexe Arbeitsabläufe die Regel sind.