Conferência da NAFEMS na Europa Oriental de 2026

A simulação no centro do desenvolvimento de produtos

Junte-se à Open iT na NAFEMS Eastern Europe 2026 e entre em contacto com líderes da engenharia que trabalham na vanguarda do desenvolvimento orientado pela simulação. Iremos apresentar a nossa sessão aprovada sobre a gestão orientada por dados dos recursos de simulação, partilhando como as equipas podem gerir melhor a utilização, reduzir os estrangulamentos e garantir o bom funcionamento dos fluxos de trabalho de engenharia.

28 e 29 de abril de 2026

Movenpick Hotel Budapest Centre

Budapeste, Hungria

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SESSÃO DE INTERVENÇÕES

Gestão baseada em dados do consumo de recursos de simulação em fluxos de trabalho de engenharia em grande escala

À medida que as cargas de trabalho de simulação aumentam, as restrições de recursos tornam-se cada vez mais difíceis de gerir. Esta sessão explora a forma como as organizações podem adotar uma abordagem baseada em dados para gerir o consumo de recursos de simulação, ajudando as equipas a reduzir os estrangulamentos, a melhorar a previsibilidade e a manter fluxos de trabalho de engenharia estáveis.

Faixa C: 3C | Governação da Simulação e SPDM

Apresentador: David Boyle — Consultor Principal, Utilização e Otimização de Software

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Apresentado por

Abrir o iT
David Boyle

Escrito por

Open iT
David Boyle
Massimo Dal Vecchio

Presidente da sessão

Andy Richardson, PHRONESIM LTD

Resumo

À medida que a simulação de engenharia se torna cada vez mais central no desenvolvimento de produtos, as organizações enfrentam uma pressão crescente para escalar as cargas de trabalho computacionais em ambientes partilhados, tanto locais como na nuvem. Embora os avanços na capacidade dos solucionadores e na infraestrutura computacional tenham ampliado a capacidade de simulação, a disponibilidade de recursos é agora frequentemente limitada por modelos de licenciamento e direitos de utilização que estão intimamente ligados ao comportamento em tempo de execução. Em fluxos de trabalho de simulação complexos, o consumo não gerido de recursos pode introduzir variabilidade no tempo de execução, reduzir o rendimento e comprometer a previsibilidade dos calendários de engenharia.

Esta apresentação apresenta uma abordagem de governação baseada em dados para a gestão do consumo de recursos de simulação, encarada como parte integrante do processo de simulação e não como uma função administrativa externa. Esta estrutura trata as restrições de licenciamento como um parâmetro ao nível do sistema, semelhante à disponibilidade de computação ou aos limites de memória, e integra a monitorização do consumo diretamente no planeamento e na execução do fluxo de trabalho de simulação. Ao correlacionar características da carga de trabalho, tais como a simultaneidade, o tempo de execução, a classe do solucionador e o contexto de execução, com os padrões de consumo observados, a abordagem permite que os engenheiros e gestores de simulação antecipem as restrições antes que estas afetem marcos críticos do projeto.

A metodologia baseia-se na recolha e normalização de telemetria granular proveniente de ambientes de execução e camadas de gestão de recursos. Estes fluxos de dados são agregados em perfis de consumo que descrevem o comportamento de diferentes classes de cargas de trabalho de simulação sob condições operacionais variáveis. Os modelos preditivos derivados de dados históricos de execução são, em seguida, utilizados para apoiar a tomada de decisões proativa, incluindo a priorização de cargas de trabalho, a gestão de filas e o agendamento adaptativo. É importante referir que esta camada de governação funciona independentemente de solucionadores específicos ou de tecnologias de licenciamento, garantindo a portabilidade entre diferentes domínios de simulação.

Numa perspetiva sistémica, a apresentação descreve uma arquitetura que integra a recolha de dados, a análise e a aplicação de políticas na infraestrutura existente de processos de simulação. São utilizados mecanismos de políticas simplificados para traduzir os resultados preditivos em controlos em tempo de execução, permitindo às organizações equilibrar objetivos concorrentes, tais como o rendimento, a equidade e o cumprimento dos prazos. É dada especial ênfase à manutenção da autonomia dos engenheiros, ao mesmo tempo que se introduzem medidas de proteção que evitam a disputa por recursos durante os períodos de pico de procura.

As implementações práticas desta estrutura demonstram uma maior estabilidade na execução das simulações e uma menor variabilidade nos tempos de processamento dos trabalhos. Em vez de se centrar exclusivamente na otimização dos custos, a análise centra-se em indicadores de desempenho operacional que são diretamente relevantes para os resultados de engenharia, incluindo a estabilidade das filas, a consistência da utilização e a previsibilidade da entrega das simulações. Estas melhorias contribuem para ciclos de iteração de projeto mais fiáveis e reduzem o risco de atrasos a jusante no desenvolvimento do produto.

A sessão conclui com a apresentação de um conjunto de métricas práticas e princípios de governação que podem ser adotados por organizações que pretendem expandir as cargas de trabalho de simulação de forma controlada e transparente. Os participantes irão compreender como a governação baseada em dados pode ser integrada nos processos de simulação para apoiar operações de engenharia resilientes, escaláveis e bem coordenadas, especialmente em ambientes onde os recursos partilhados e os fluxos de trabalho complexos são a norma.

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