NAFEMS 東ヨーロッパ会議 2026

製品開発の中核をなすシミュレーション

「NAFEMS Eastern Europe 2026」にOpen iTとして参加し、シミュレーション主導型開発の最前線で活躍するエンジニアリングリーダーたちと交流しましょう。弊社では、シミュレーションリソースのデータ駆動型ガバナンスに関する採択セッションを発表し、チームがリソースの利用状況をより適切に管理し、ボトルネックを解消し、エンジニアリングワークフローを円滑に維持する方法についてご紹介します。

2026年4月28日～29日

モーベンピック・ホテル・ブダペスト・センター

ハンガリー、ブダペスト
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スピーチセッション

大規模エンジニアリング・ワークフローにおけるシミュレーションリソース消費のデータ駆動型ガバナンス

シミュレーションのワークロードが拡大するにつれ、リソースの制約への対応はますます困難になっています。本セッションでは、組織がデータ駆動型のアプローチを用いてシミュレーションのリソース消費を管理し、チームがボトルネックを解消し、予測可能性を高め、安定したエンジニアリングワークフローを維持する方法について探ります。

トラック C：3C | シミュレーション・ガバナンスとSPDM

講演者：デビッド・ボイル —ソフトウェア 利用・最適化部門 主任コンサルタント

2026年4月28日～29日

午後5時50分～午後6時50分

モーベンピック・ホテル・ブダペスト・センター

ハンガリー、ブダペスト
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講演者とつながる

ご質問がある場合や、さらに話し合いたい場合は、イベントの前にデビッドにご連絡いただくか、ブダペストで直接彼と連絡を取り、現在のシミュレーションに関する課題について話し合い、知見を交換してください。

デビッド・ボイル

ソフトウェア の活用・最適化担当 リードコンサルタント

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提供：

Open iT
デビッド・ボイル

執筆者：

Open iT
デビッド・ボイル
マッシモ・ダル・ヴェッキオ

セッション座長

アンディ・リチャードソン、PHRONESIM LTD

要旨

エンジニアリングシミュレーションが製品開発においてますます重要な位置を占めるようになるにつれ、企業はオンプレミス環境とクラウド環境を併用した共有環境全体で計算ワークロードをスケールさせるというプレッシャーに直面しています。ソルバーの機能や計算インフラの進歩によりシミュレーション能力は拡大しましたが、現在では、実行時の挙動と密接に結びついたライセンスや利用権限モデルによって、リソースの可用性が制約されるケースが頻繁に見られます。複雑なシミュレーションワークフローにおいて、リソース消費を適切に管理できないと、実行時間にばらつきが生じ、スループットが低下し、エンジニアリングスケジュールの予測可能性が損なわれる恐れがあります。

本プレゼンテーションでは、シミュレーションリソースの消費管理を、外部の管理機能ではなく、シミュレーションプロセスの不可欠な一部として扱う、データ駆動型のガバナンスアプローチを紹介します。 このフレームワークでは、ライセンス上の制約を、演算リソースの可用性やメモリ制限と同様にシステムレベルのパラメータとして扱い、リソース消費の把握をシミュレーションのワークフロー計画および実行に直接組み込んでいます。並行処理、ウォールタイム、ソルバークラス、実行コンテキストといったワークロードの特性と、観測された消費パターンを関連付けることで、このアプローチにより、エンジニアやシミュレーション管理者は、制約がプロジェクトの重要なマイルストーンに影響を及ぼす前に、それを予測できるようになります。

この手法は、実行環境およびリソース管理層から収集した詳細なテレメトリデータの収集と正規化に基づいています。これらのデータストリームは、さまざまな運用条件下で異なるクラスのシミュレーションワークロードがどのように振る舞うかを記述する消費プロファイルに集約されます。 その後、過去の実行データから導き出された予測モデルを用いて、ワークロードの優先順位付け、キュー管理、適応型スケジューリングなど、先を見越した意思決定を支援します。重要な点として、このガバナンス層は特定のソルバーやライセンス技術に依存せずに動作するため、異なるシミュレーション領域間での移植性が確保されています。

システム的な観点から、本プレゼンテーションでは、データ収集、分析、およびポリシーの適用を、既存のシミュレーションプロセスインフラと統合するアーキテクチャの概要を説明します。軽量なポリシーメカニズムを用いて、予測に基づく知見を実行時の制御に反映させることで、組織はスループット、公平性、スケジュール遵守といった相反する目標のバランスをとることができます。特に、ピーク需要時にリソースの競合を防ぐためのガードレールを導入しつつ、エンジニアの自律性を維持することに重点が置かれています。

このフレームワークの実用化により、シミュレーション実行の安定性が向上し、ジョブの処理時間のばらつきが減少したことが実証されています。本分析では、コストのみを最適化するのではなく、キューの安定性、稼働率の一貫性、シミュレーション結果の予測可能性など、エンジニアリングの成果に直接関連する運用パフォーマンス指標に焦点を当てています。こうした改善により、より信頼性の高い設計反復サイクルが実現され、製品開発における下流工程での遅延リスクが低減されます。

本セッションの締めくくりとして、シミュレーションのワークロードを管理された透明性の高い方法で拡張しようとする組織が採用できる、一連の実用的な指標とガバナンスの原則を紹介します。参加者は、特に共有リソースや複雑なワークフローが一般的である環境において、データ駆動型のガバナンスをシミュレーションプロセスに組み込むことで、回復力があり、拡張性が高く、かつ円滑に連携したエンジニアリング業務をどのように支援できるかについて、洞察を得ることができます。

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