Conférence NAFEMS d'Europe de l'Est 2026

La simulation au cœur du développement de produits

Rejoignez Open iT au salon NAFEMS Eastern Europe 2026 et rencontrez des responsables techniques à la pointe du développement piloté par la simulation. Nous y présenterons notre intervention, qui a été sélectionnée, sur la gouvernance des ressources de simulation basée sur les données, et expliquerons comment les équipes peuvent mieux gérer leur utilisation, réduire les goulots d'étranglement et assurer le bon déroulement des flux de travail d'ingénierie.

28 et 29 avril 2026

Hôtel Mövenpick Budapest Centre

Budapest, Hongrie
Jours
Horaires
Procès-verbal
Secondes
Entrez en contact avec notre intervenant Consultez les détails de l'événement

SÉANCE D'INFORMATION

Gouvernance fondée sur les données de la consommation des ressources de simulation dans les flux de travail d'ingénierie à grande échelle

À mesure que les charges de travail liées à la simulation prennent de l'ampleur, les contraintes en matière de ressources deviennent de plus en plus difficiles à gérer. Cette session examine comment les entreprises peuvent adopter une approche fondée sur les données pour réguler la consommation des ressources de simulation, aidant ainsi les équipes à réduire les goulots d'étranglement, à améliorer la prévisibilité et à maintenir la stabilité des flux de travail d'ingénierie.

Thème C : 3C | Gouvernance de la simulation et SPDM

Intervenant : David Boyle — Consultant principal, Utilisation et optimisation des logiciels

28 et 29 avril 2026

17 h 50 – 18 h 50

Hôtel Mövenpick Budapest Centre

Budapest, Hongrie
Consulter l'ordre du jour

Entrez en contact avec notre intervenant

Vous avez une question ou vous souhaitez poursuivre la discussion ? Contactez David avant l'événement ou venez le rencontrer à Budapest pour discuter de vos défis actuels en matière de simulation et échanger vos points de vue.

David Boyle

Consultant principal, Utilisation et optimisation des logiciels

Défiler vers le haut

Présenté par

Open iT
David Boyle

Rédigé par

Open iT
David Boyle
Massimo Dal Vecchio

Président de séance

Andy Richardson, PHRONESIM LTD

Résumé

Alors que la simulation technique occupe une place de plus en plus centrale dans le développement de produits, les entreprises sont soumises à une pression croissante pour faire évoluer leurs charges de travail de calcul à la fois dans des environnements sur site partagés et dans le cloud. Si les progrès réalisés en matière de capacités des solveurs et d’infrastructures de calcul ont permis d’accroître les capacités de simulation, la disponibilité des ressources est désormais souvent limitée par des modèles de licences et d’accès étroitement liés au comportement en exécution. Dans les workflows de simulation complexes, une consommation de ressources non gérée peut entraîner des variations dans les temps d’exécution, réduire le débit et compromettre la prévisibilité des calendriers d’ingénierie.

Cette présentation présente une approche de gouvernance fondée sur les données visant à gérer la consommation des ressources de simulation en tant que partie intégrante du processus de simulation, plutôt que comme une fonction administrative externe. Ce cadre considère les contraintes liées aux licences comme un paramètre au niveau du système, au même titre que la disponibilité de la puissance de calcul ou les limites de mémoire, et intègre la prise en compte de la consommation directement dans la planification et l'exécution du flux de travail de simulation. En établissant une corrélation entre les caractéristiques de la charge de travail, telles que la concurrence, le temps réel, la classe de solveur et le contexte d'exécution, et les modèles de consommation observés, cette approche permet aux ingénieurs et aux responsables de simulation d'anticiper les contraintes avant qu'elles n'aient un impact sur les étapes clés du projet.

La méthodologie repose sur la collecte et la normalisation de données de télémétrie granulaires provenant des environnements d’exécution et des couches de gestion des ressources. Ces flux de données sont agrégés en profils de consommation qui décrivent le comportement des différentes classes de charges de travail de simulation dans des conditions opérationnelles variables. Des modèles prédictifs dérivés des données d’exécution historiques sont ensuite utilisés pour faciliter la prise de décision proactive, notamment la hiérarchisation des charges de travail, la gestion des files d’attente et l’ordonnancement adaptatif. Il est important de noter que cette couche de gouvernance fonctionne indépendamment des solveurs ou des technologies de licence spécifiques, garantissant ainsi la portabilité entre différents domaines de simulation.

D'un point de vue systémique, cette présentation décrit une architecture qui intègre la collecte de données, l'analyse et l'application de règles à l'infrastructure existante des processus de simulation. Des mécanismes de règles légers sont utilisés pour traduire les informations prédictives en contrôles d'exécution, permettant ainsi aux organisations de concilier des objectifs contradictoires tels que le débit, l'équité et le respect des délais. L'accent est particulièrement mis sur le maintien de l'autonomie des ingénieurs, tout en mettant en place des garde-fous qui empêchent les conflits d'accès aux ressources pendant les périodes de forte demande.

Les mises en œuvre concrètes de ce cadre permettent d'observer une stabilité accrue dans l'exécution des simulations et une variabilité réduite des délais d'exécution des tâches. Plutôt que de se concentrer uniquement sur l'optimisation des coûts, l'analyse s'attache aux indicateurs de performance opérationnelle directement liés aux résultats techniques, notamment la stabilité des files d'attente, la régularité de l'utilisation des ressources et la prévisibilité des délais de simulation. Ces améliorations favorisent des cycles d'itération de conception plus fiables et réduisent le risque de retards en aval dans le développement des produits.

La session se termine par la présentation d'un ensemble d'indicateurs pratiques et de principes de gouvernance pouvant être adoptés par les organisations qui souhaitent faire évoluer leurs charges de travail de simulation de manière contrôlée et transparente. Les participants découvriront comment intégrer une gouvernance fondée sur les données au sein des processus de simulation afin de favoriser des opérations d'ingénierie résilientes, évolutives et bien coordonnées, en particulier dans les environnements où les ressources partagées et les flux de travail complexes sont la norme.

Parlons-en

Nous vous montrerons comment votre entreprise peut bénéficier des solutions Open iT.
Veuillez noter :
En soumettant ce formulaire, vous acceptez de recevoir des communications supplémentaires de la part d'Open iT. Vos informations seront traitées conformément à notre avis de confidentialité.