Comment l'analyse prédictive stimule votre système de gestion des logiciels d'ingénierie
Il est de notoriété publique que les logiciels d'ingénierie et autres logiciels techniques peuvent être très coûteux. C'est pourquoi les entreprises et les organisations estiment que l'utilisation des meilleurs outils de mesure de l'utilisation des logiciels est cruciale pour maximiser leurs investissements et optimiser la disponibilité des licences.
Cependant, les outils avancés de mesure de l'utilisation peuvent faire plus que contrôler l'état actuel ou rendre compte des tendances passées.
Il peut également être utilisé pour prévoir les tendances futures et détecter d'éventuelles anomalies en temps réel grâce à l'analyse prédictive, ce qui pourrait potentiellement ouvrir de nombreuses portes pour votre système de gestion des logiciels d'ingénierie et votre processus de prise de décision.
L'analyse prédictive est une branche de l'analyse avancée des données qui utilise les données historiques, l'analyse, les modèles statistiques et l'apprentissage automatique pour établir des modèles et prédire les résultats et les tendances futurs.
Les données historiques sont analysées à l'aide de méthodes statistiques qui prennent en compte les tendances et les modèles clés des données afin de créer un modèle prédictif.
Le modèle est ensuite appliqué aux données actuelles pour fournir des tendances futures probables. Il ne vous dit pas ce qui va se passer, mais il fournit une prévision de ce qui pourrait se produire à l'avenir avec un niveau de fiabilité acceptable.
En termes simples, l'analyse prédictive est une technologie qui tire des enseignements de l'expérience (données historiques) pour prédire ce qui pourrait se produire à l'avenir.
Avoir un aperçu de l'avenir pourrait certainement conduire à une meilleure planification et à une meilleure prise de décision, mais plus important encore, cela pourrait vous donner un temps précieux pour réagir rapidement aux risques éventuels au sein de votre système.
Voici quelques moyens simples par lesquels l'analyse prédictive peut vous aider à gérer votre environnement logiciel d'ingénierie.
Détection d'anomalies éventuelles
Le temps est une ressource précieuse, en particulier lorsqu'il s'agit de gérer les risques potentiels dans votre environnement logiciel d'ingénierie.
Étant donné que l'analyse prédictive établit les tendances d'utilisation future avec un niveau de fiabilité acceptable, il serait prudent d'examiner si l'utilisation réelle s'éloigne du résultat prévu.
Nous appelons ces événements des "anomalies".
Il existe plusieurs raisons pour lesquelles des anomalies se produisent. Elles peuvent être relativement anodines, comme le fait que quelques employés se déclarent malades ou ne se présentent pas au travail, ce qui fausse les données d'utilisation, ou catastrophiques, comme une panne complète du système.
Un serveur de licences s'est-il arrêté inopinément ?
Y a-t-il eu un dysfonctionnement quelque part ?
Un département entier a-t-il perdu sa connexion réseau ?
Y a-t-il eu une faille dans la sécurité ?
Quelqu'un ou quelque chose a-t-il surchargé le système par inadvertance ?
En tout état de cause, chaque anomalie doit faire l'objet d'une enquête appropriée.
Un bon outil d'analyse prédictive doit vous alerter immédiatement lorsqu'une anomalie est détectée. La détection précoce est essentielle pour s'assurer que quelque chose de facilement corrigeable ne se transforme pas en un problème plus important dont la résolution pourrait prendre beaucoup de temps et de ressources.
Et il serait judicieux de disposer d'un ensemble de procédures établies pour l'examen correct et approfondi de chaque anomalie.
Prévisions
L'avantage le plus évident de l'application de l'analyse prédictive aux données d'utilisation des logiciels est l'apprentissage des tendances d'utilisation futures possibles.
Savoir quand et où les utilisateurs auront besoin d'utiliser les applications est crucial pour optimiser l'utilisation des licences, l'allocation des ressources et les futurs achats de licences.
Si vous pouvez prédire que le mois de juillet est celui où l'équipe A sera la moins sollicitée, ce sera peut-être le moment idéal pour déployer un nouveau logiciel.
Vous pouvez aussi réattribuer les licences à l'équipe C, dont les prévisions indiquent qu'elle aura une forte demande pendant cette période.
En connaissant les tendances d'utilisation futures, les possibilités sont infinies !
Choisir le meilleur moment pour adopter une nouvelle technologie. Connaître le moment optimal pour lancer un nouveau projet. Fixer le moment le plus approprié pour la formation.
Affecter les ressources avec le bénéfice de la prévoyance. Réduire les risques de retards de production dus à d'éventuels refus.
Le seul inconvénient de la prévision est qu'elle devra accumuler un grand nombre de données historiques avant de pouvoir faire des prédictions utiles.
Cependant, la beauté de l'analyse prédictive réside dans le fait que plus elle recueille et analyse de données, plus ses prévisions seront précises.
Au fur et à mesure que vous accumulez des données, les prévisions deviennent plus précises. Et des prévisions plus précises sont synonymes d'une meilleure planification et d'une meilleure prise de décision de votre part.
Conclusion
L'analyse prédictive peut transformer votre système de gestion de logiciels d'ingénierie déjà efficace en quelque chose d'encore meilleur.
La détection des anomalies vous permet d'être à l'affût des risques éventuels dans votre environnement logiciel d'ingénierie.
Et les prévisions vous fournissent les connaissances nécessaires pour mieux planifier et prendre des décisions concernant vos logiciels d'ingénierie.
Avec ces nouveaux outils à votre disposition, votre système de gestion des logiciels d'ingénierie ira au-delà du contrôle.
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