Conferencia NAFEMS Italia 2026 | Open iT: Gestión de activos de software | Seguimiento de licencias de software

Presentado y redactado por

Open iT, Italy
Massimo Dal Vecchio

Open iT, Norway
Signe Marie Stenseth

Resumen

La inversión en software de simulación sigue acelerándose en múltiples sectores, impulsada por la necesidad de agilizar las iteraciones de diseño, mejorar el rendimiento de los productos y reducir la creación de prototipos físicos. Se prevé que el mercado mundial del software de simulación crezca de aproximadamente 15 000 millones de dólares en 2025 a más de 33 600 millones de dólares en 2032, lo que refleja su papel cada vez más importante en los flujos de trabajo modernos de ingeniería y desarrollo de productos. A pesar de este crecimiento, muchas organizaciones tienen dificultades para aprovechar plenamente el valor esperado de las tecnologías de simulación, y su adopción suele verse limitada por una combinación de retos operativos, técnicos y organizativos.

Los elevados costes de software e infraestructura siguen siendo una barrera importante, sobre todo cuando se combinan con los complejos requisitos de integración en los sistemas de ingeniería existentes. Las pronunciadas curvas de aprendizaje y el acceso limitado a personal cualificado complican aún más la adopción, especialmente para las pequeñas y medianas empresas que carecen de especialistas en simulación dedicados. Encuestas recientes del sector indican que muchos equipos de ingeniería utilizan las herramientas de simulación de forma esporádica en lugar de sistemática, citando como factores principales las limitaciones de tiempo, la percepción de una falta de alineación con los objetivos empresariales inmediatos y un apoyo organizativo insuficiente. Como resultado, las capacidades de simulación suelen estar infrautilizadas, los flujos de trabajo se fragmentan y no se alcanzan plenamente los rendimientos previstos de la inversión.

Este estudio analiza un marco estructurado para comprender y abordar los principales retos a los que se enfrentan las organizaciones a la hora de implementar y ampliar el uso de software de simulación. Mediante el análisis de los patrones de uso del software, los puntos de integración en los flujos de trabajo y las prácticas organizativas, el marco identifica puntos clave en los que las intervenciones específicas pueden mejorar la adopción y la eficacia operativa. El análisis tiene en cuenta tanto las dimensiones técnicas —como la eficiencia de los flujos de trabajo y la interoperabilidad de los sistemas— como las dimensiones organizativas, entre las que se incluyen el desarrollo de competencias, la responsabilidad sobre los procesos y las estructuras de gobernanza.

Preliminary observations suggest that organizations adopting a more holistic approach, treating simulation as an integrated component of engineering operations rather than a standalone capability, achieve higher levels of utilization and more consistent productivity gains. Improvements are observed not only in engineering efficiency, but also in project predictability and decision-making quality across the product development lifecycle.

Los resultados ponen de relieve la importancia de considerar el software de simulación como una inversión estratégica que requiere una coordinación entre los aspectos técnicos y organizativos. Las organizaciones que abordan de forma proactiva los obstáculos para su implantación están mejor posicionadas para traducir las inversiones en simulación en mejoras cuantificables en el rendimiento de la ingeniería, la ejecución de proyectos y el valor operativo a largo plazo.

1. Introducción

El software de simulación se ha convertido en un elemento fundamental de los flujos de trabajo de ingeniería modernos. Aunque los índices de adopción son elevados, las organizaciones se enfrentan a retos constantes que reducen la eficacia y la rentabilidad de la inversión en estas herramientas. Comprender estos retos es fundamental para maximizar el valor del software y mejorar los resultados de ingeniería.

2. Retos del sector

Costes e infraestructura: los elevados costes de las licencias y del hardware pueden limitar el acceso y la escalabilidad.
Complejidad de la integración: La incorporación de software de simulación en los flujos de trabajo existentes suele requerir una integración compleja a nivel informático y de ingeniería.
Competencias y formación: La falta de personal cualificado frena la implantación y reduce su uso eficaz.
Barreras organizativas: la falta de tiempo, la percepción de la relevancia y el apoyo insuficiente dificultan el uso sistemático y la optimización de los flujos de trabajo.

3. Methodology

El estudio analiza los enfoques organizativos para la implantación de software de simulación a través de:

Evaluación de los patrones de uso y de los indicadores de adopción de software.
Evaluación de la integración de los flujos de trabajo y de los cuellos de botella operativos.
Identificación de prácticas organizativas que favorezcan un uso eficaz del software.

4. Debate

Los resultados preliminares indican que abordar los retos operativos, técnicos y organizativos da lugar a:

Mayores índices de utilización y adopción del software.
Flujos de trabajo de ingeniería más eficientes y una ejecución más rápida de los proyectos.
Mayor rentabilidad de la inversión y valor empresarial cuantificable gracias al software de simulación.

5. Conclusiones

Para sacar el máximo partido al software de simulación es necesario considerarlo un activo estratégico de la organización. Al comprender y abordar los principales retos en materia de costes, integración, competencias y apoyo organizativo, las empresas pueden maximizar el uso del software, mejorar la productividad de la ingeniería y garantizar que las inversiones generen beneficios operativos y financieros tangibles.

6. Referencias

Alrabghi, Abdullah and Tameem, Abdullah (2025). Grounded Insights into Process Simulation: Evidence from Saudi Manufacturing Experts. MDPI.
https://www.mdpi.com/2227-9717/13/9/2816

Barros, Ana, Ferreira, Luis Miguel, Magalhaes, Vanessa et al. (2022). Prioritizing barriers for the adoption of Industry 4.0 technologies. Computers & Industrial Engineering.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360835222004661

Abdelmegid, M.A., González V.A., Poshdar, M. et al. (2020). Barriers to adopting simulation modelling in construction industry. Automation in Construction.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0926580519307873

Ray, Bill (2025). Emerging Tech Will Define the Future of Business. Gartner.
https://www.gartner.com/en/articles/trends-in-emerging-tech

KD Market Insights (2023). Simulation Software Market: Global Size, Share, Trends, Growth and Forecast Year (2023-2032).
https://www.kdmarketinsights.com/reports/simulation-software-market-insights/7214

Fortune Business Insights (2025). Simulation Software Market Forecast.
https://www.fortunebusinessinsights.com/simulation-software-market-102435

Technavio (2025). Simulation Software Market Analysis, Size, and Forecast 2025-2029.
https://www.technavio.com/report/simulation-software-market-industry-analysis

Vista Partners Insight Report (2025). Simulation Software Market: Market Forces Accelerating Rapid Transformation Across Industries.
https://www.linkedin.com/pulse/simulation-software-market-forces-accelerating-14lgf/

Siemens / Tech Clarity (2024). Addressing Bottlenecks in Simulation. Siemens White Paper.
https://resources.sw.siemens.com/en-US/white-paper-addressing-the-bottlenecks-of-simulation/