IAITAM ACE 2026

Únete a Open iT en IAITAM ACE 2026, el evento de referencia para los profesionales de la gestión de activos de TI que se enfrentan al complejo panorama actual de las auditorías. Descubre cómo las organizaciones están pasando de una defensa reactiva ante las auditorías a un cumplimiento normativo proactivo y basado en datos mediante análisis granulares de licencias.

PATROCINADOR DE BRONCE

Visítanos en el stand n.º 42

Tanto si quieres reducir el desperdicio, mejorar el cumplimiento normativo o maximizar el retorno de la inversión en tus inversiones en software, nuestro equipo está preparado para compartir contigo estrategias prácticas adaptadas a tu entorno. Acércate a nuestro stand en IAITAM y te mostraremos cómo puedes tomar el control total de tus activos de software y descubrir oportunidades de ahorro ocultas.

SESIÓN DE CONFERENCIAS

Cómo gestionar las auditorías de software con análisis detallados de licencias

Las auditorías de software ya no son algo ocasional. Son frecuentes, complejas y tienen un impacto económico significativo.

En esta sesión, « Open iT » muestra cómo el análisis detallado de las licencias ayuda a los equipos de gestión de activos de TI (ITAM) a pasar de una defensa reactiva ante las auditorías a un control proactivo.

Aprende a:

  • Consigue una visibilidad completa del uso de las licencias por parte de los usuarios, en todas las funciones y entornos
  • Identificar los riesgos de cumplimiento normativo de forma temprana y reducir la exposición a los mismos
  • Ajustar los derechos de licencia al uso real para reducir los gastos innecesarios
  • Elabora informes listos para auditorías y respaldados por datos contrastables
  • Llévate estrategias prácticas para reforzar el cumplimiento normativo, reducir los costes de auditoría y convertir la preparación para las auditorías en una ventaja estratégica.

Ponentes:

  • Malou Albendia, arquitecta de soluciones, Open iT

13 de mayo de 2026 | Miércoles

11:15 – 12:15

El M Resort Spa y Casino

Las Vegas, Nevada

Ponte en contacto con nuestro equipo

¿Vas a asistir a IAITAM ACE 2026? Pongámonos en contacto antes de que todo se complique. Ponte en contacto con nuestro equipo antes del evento o envíanos un mensaje por LinkedIn para concertar una cita en Las Vegas. También puedes visitarnos en el stand n.º 42 durante la conferencia. Estaremos encantados de explicarte cómo el análisis detallado de las licencias puede ayudarte a reforzar el cumplimiento normativo, reducir el riesgo de auditoría y optimizar el gasto en software.

Malou Albendia

Arquitecto de soluciones

Brandi Boyd

Responsable de programas y colaboraciones

Chaim Lederman

Director de ventas, América del Norte

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Presentado y redactado por

Open iT
David Boyle

Presidente de la sesión

Dr. Dávid Felhős, Karman Mechanics

Resumen

A medida que la simulación de ingeniería adquiere un papel cada vez más central en el desarrollo de productos, las organizaciones se enfrentan a una presión creciente para escalar las cargas de trabajo computacionales en entornos compartidos, tanto locales como en la nube. Si bien los avances en la capacidad de los solucionadores y en la infraestructura informática han ampliado la capacidad de simulación, la disponibilidad de recursos se ve ahora limitada con frecuencia por modelos de licencias y derechos de uso que están estrechamente vinculados al comportamiento en tiempo de ejecución. En flujos de trabajo de simulación complejos, el consumo no gestionado de recursos puede introducir variabilidad en el tiempo de ejecución, reducir el rendimiento y comprometer la previsibilidad de los calendarios de ingeniería.

Esta presentación presenta un enfoque de gobernanza basado en datos para gestionar el consumo de recursos de simulación como parte integral del proceso de simulación, en lugar de como una función administrativa externa. El marco trata las restricciones de licencia como un parámetro a nivel del sistema, similar a la disponibilidad de recursos de cálculo o a los límites de memoria, e integra la información sobre el consumo directamente en la planificación y ejecución del flujo de trabajo de simulación. Al correlacionar las características de la carga de trabajo —como la concurrencia, el tiempo real, la clase de solucionador y el contexto de ejecución— con los patrones de consumo observados, este enfoque permite a los ingenieros y a los responsables de simulación anticipar las restricciones antes de que afecten a los hitos críticos del proyecto.

La metodología se basa en la recopilación y normalización de datos de telemetría granulares procedentes de entornos de ejecución y capas de gestión de recursos. Estos flujos de datos se agregan en perfiles de consumo que describen cómo se comportan las diferentes clases de cargas de trabajo de simulación en diversas condiciones operativas. A continuación, los modelos predictivos derivados de los datos históricos de ejecución se utilizan para respaldar la toma de decisiones proactiva, lo que incluye la priorización de cargas de trabajo, la gestión de colas y la programación adaptativa. Es importante destacar que esta capa de gobernanza funciona con independencia de solucionadores específicos o tecnologías de licencia, lo que garantiza la portabilidad entre diferentes ámbitos de simulación.

Desde una perspectiva sistémica, la presentación describe una arquitectura que integra la recopilación de datos, el análisis y la aplicación de políticas con la infraestructura existente de procesos de simulación. Se utilizan mecanismos de políticas ligeros para traducir los conocimientos predictivos en controles en tiempo de ejecución, lo que permite a las organizaciones equilibrar objetivos contrapuestos, como el rendimiento, la equidad y el cumplimiento de los plazos. Se hace especial hincapié en mantener la autonomía de los ingenieros, al tiempo que se introducen medidas de protección que evitan la contienda por los recursos durante los periodos de máxima demanda.

Las implementaciones prácticas de este marco demuestran una mayor estabilidad en la ejecución de las simulaciones y una menor variabilidad en los tiempos de ejecución de los trabajos. En lugar de centrarse únicamente en la optimización de los costes, el análisis se centra en indicadores de rendimiento operativo que guardan una relación directa con los resultados de ingeniería, como la estabilidad de las colas, la consistencia en la utilización y la previsibilidad en la entrega de las simulaciones. Estas mejoras permiten ciclos de iteración de diseño más fiables y reducen el riesgo de retrasos posteriores en el desarrollo del producto.

La sesión concluye con la presentación de un conjunto de métricas prácticas y principios de gobernanza que pueden adoptar las organizaciones que deseen ampliar las cargas de trabajo de simulación de forma controlada y transparente. Los asistentes obtendrán información sobre cómo se puede integrar la gobernanza basada en datos en los procesos de simulación para respaldar operaciones de ingeniería resilientes, escalables y bien coordinadas, especialmente en entornos en los que los recursos compartidos y los flujos de trabajo complejos son la norma.

Hablemos

Le mostraremos cómo puede beneficiarse su empresa de las soluciones de Open iT .
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