Alors que la gestion des actifs informatiques (ITAM) évolue pour répondre aux exigences d'environnements logiciels de plus en plus complexes, les leaders de l'industrie convergeront vers les objectifs suivants IAITAM ACE 2025 pour discuter des méthodologies avancées en matière de conformité, d'optimisation des coûts, de réduction des risques et de gestion du cycle de vie des actifs informatiques.
Open iTpionnier de la gestion des licences logicielles pour l'ingénierie et les applications spécialisées, participera à l'IAITAM ACE 2025, qui se tiendra du 22 au 24 avril 2025 au M Resort & Spa, à Las Vegas (Nevada).
Des sessions riches en enseignements pour stimuler les efforts de gestion des licences
Open iT interviendra lors de trois sessions de conférences qui se pencheront sur l'utilisation des dernières innovations afin d'améliorer l'optimisation des licences logicielles :
- Tirer parti de l'analyse de l'utilisation des licences pour réduire les dépenses logicielles récurrentes
- L'utilisation active réelle : Optimisation des licences basées sur la consommation
- Optimiser la gestion des actifs logiciels avec l'IA et l'apprentissage automatique
Ces sessions fourniront des informations approfondies sur l'optimisation des investissements en logiciels d'ingénierie à forte valeur ajoutée grâce à l'analyse avancée, à la prise de décision basée sur les données et à l'automatisation basée sur l'IA.
Tirer parti de l'analyse de l'utilisation des licences pour réduire les dépenses logicielles récurrentes
Les dépenses récurrentes en logiciels continuent d'alimenter l'inflation des budgets informatiques, en particulier dans les environnements d'ingénierie et de R&D où les applications spécialisées représentent une part importante des dépenses en logiciels. Alors que les fournisseurs de logiciels s'orientent vers des modèles de licence basés sur l'abonnement, la consommation et des modèles hybrides, les organisations s'efforcent de trouver un équilibre entre le besoin de progrès technologique et la maîtrise des coûts.
L'analyse de l'utilisation des licences fournit des informations quantifiables sur la manière dont les applications d'ingénierie sont consommées à un niveau granulaire, en exposant :
- Pic réel par rapport à la capacité allouée éliminer les licences inutiles
' - Mesures d'efficacité basées sur l'utilisateur pour optimiser l'allocation et le provisionnement
- Analyse des temps morts pour identifier les licences sous-utilisées ou gaspillées
En intégrant des données d'utilisation de sources multiples, les entreprises peuvent modéliser divers scénarios de licence, mettre en œuvre des renouvellements juste à temps, une récupération automatisée et des prévisions de la demande afin de limiter les dépenses redondantes tout en maintenant l'intégrité opérationnelle.
L'utilisation active réelle : Optimisation des licences basées sur la consommation
La prolifération des modèles de tarification basés sur la consommation introduit à la fois des opportunités de réduction des coûts et des inefficacités cachées. Bien que ces modèles promettent une certaine flexibilité, l'absence d'une véritable visibilité sur l'utilisation active conduit souvent les entreprises à payer trop cher pour des licences inactives ou utilisées de manière inefficace.
True Active Usage s'attaque à ces inefficacités en fournissant des informations qui font la distinction entre l'occupation passive d'une licence et l'engagement réel et productif. Les mesures capturées sont les suivantes :
- Charge de l'unité centrale et temps d'exécution des processus pour différencier les calculs actifs des états d'inactivité
- Suivi des opérations d'E/S, de l'activité du clavier et de la souris pour valider l'engagement humain
- Analyse basée sur les sessions pour détecter les inefficacités habituelles telles que l'accumulation de licences et la rétention de sessions inactives.
En intégrant ces informations dans un cadre automatisé de collecte et d'attribution de licences, les organisations peuvent.. :
- Former les utilisateurs finaux à adopter des comportements responsables en matière d'utilisation des licences
- Identifier les candidats à l'automatisation de la collecte des licences
- Mise en œuvre d'une politique en temps réel pour mettre fin aux sessions inactives de manière dynamique
Alors que les éditeurs de logiciels d'ingénierie affinent leurs modèles de tarification basés sur la consommation, les organisations qui ne disposent pas d'une solide analyse de l'utilisation active continueront à payer pour des instances de licence qui ne génèrent pas de valeur. L'utilisation d'un véritable suivi de l'utilisation active permet d'aligner les coûts sur la productivité réelle, plutôt que sur la simple occupation des licences.
Optimiser la gestion des actifs logiciels avec l'IA et l'apprentissage automatique
L'introduction de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) dans les cadres de gestion des actifs informatiques (ITAM) et de gestion des actifs logiciels (SAM) permet un changement de paradigme, passant d'un contrôle réactif des coûts à une optimisation proactive et à une automatisation intelligente.
- Reconnaissance des schémas et détection des anomalies: Les analyses alimentées par l'IA identifient de manière autonome les écarts d'utilisation des licences, mettant à jour les gaspillages et les inefficacités avant qu'ils ne s'aggravent.
- Optimisation prédictive du renouvellement: Les modèles ML analysent les tendances historiques d'utilisation et les facteurs externes (par exemple, les cycles de projet, les comportements des utilisateurs) pour prévoir les besoins futurs en logiciels, garantissant ainsi des décisions de renouvellement fondées sur des données.
- Assurance automatisée de la conformité: Des systèmes intelligents comparent les droits d'utilisation des logiciels à la consommation réelle afin d'éviter les sur-licences involontaires ou les risques de non-conformité.
- Approvisionnement et réaffectation dynamiques: L'IA redistribue dynamiquement les licences sous-utilisées en fonction de la demande en temps réel, maximisant ainsi la disponibilité des logiciels sans augmenter les coûts.
À mesure que les capacités d'IA/ML arrivent à maturité, les entreprises doivent intégrer ces technologies dans leurs stratégies SAM pour maintenir une rentabilité compétitive et garantir la conformité dans un paysage informatique en constante évolution.
Au plaisir de vous voir lors de nos sessions d'information!
Pour les gestionnaires d'actifs informatiques qui supervisent des applications d'ingénierie coûteuses, la participation à ces sessions fournira la profondeur technique stratégique nécessaire pour transformer les stratégies de licences logicielles d'un contrôle réactif des coûts à une prise de décision prédictive, basée sur des données.
Passez au stand n°42 pour explorer nos solutions, rencontrer notre équipe et découvrir comment nous pouvons transformer vos licences logicielles en actifs commerciaux précieux.
Rendez-vous à IAITAM ACE 2025 !
