Open iT 2025年版QKS SPARK Matrix™において「リーダー」に選出
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Open iT チームによる、ソフトウェア の資産管理、ライセンスの最適化、およびITコスト管理に関する実践的な知見。

ライセンス使用状況の最適化
ナレッジ2025におけるOpen iT エンジニアリング・ソフトウェア 最適化 

ナレッジ2025におけるOpen iT エンジニアリング・ソフトウェア 最適化 

「Knowledge 2025」が本日開幕し、Open iT はラスベガスのザ・ベネチアン・リゾートに参画し、その仕組みを紹介しています…
ソフトウェアコンプライアンス
ベンダーの監視が強化される時代の連邦ソフトウェア 監査への備え

ベンダーの監視が強化される時代の連邦ソフトウェア 監査への備え

ソフトウェア のベンダー各社が監査活動を強化する中、連邦政府機関は、自組織の体制を強化するよう、かつてないほどの圧力に直面している……
ライセンス使用状況の最適化
WEBINAR:シーメンスNXの効果的なコスト最適化と管理を学ぶ

WEBINAR:シーメンスNXの効果的なコスト最適化と管理を学ぶ

多くの組織は、Siemens NXソフトウェア の実際のコストを過小評価しがちです。ハイブリッド環境の利用が増加するにつれて……
ソフトウェア ライセンス管理
政府機関が連邦SAMフレームワークの導入に苦労する理由

政府機関が連邦SAMフレームワークの導入に苦労する理由

連邦政府機関は、世界でも最もソフトウェア が集中する環境下で業務を行っており、多様な…を活用して…
テクノロジーの採用
SAMで進化するAIとMLの役割を解剖する:IAITAM ACE 2025におけるOpen iT

SAMで進化するAIとMLの役割を解剖する:IAITAM ACE 2025におけるOpen iT

ソフトウェア ハイブリッドIT環境において、ポートフォリオはより複雑化し、利用パターンも変化しています。効果的な…
ソフトウェア ライセンス管理
ソフトウェア 利用の透明性で貯蓄を引き出す:IAITAM ACE 2025のOpen iT

ソフトウェア 利用の透明性で貯蓄を引き出す:IAITAM ACE 2025のOpen iT

組織がソフトウェア への投資をより効果的に管理しようと努める中、実際のライセンス状況の透明性を確保することは…
ソフトウェアコンプライアンス
真のアクティブユーズで消費ベースのライセンスを最適化:IAITAM ACE 2025におけるOpen iT

真のアクティブユーズで消費ベースのライセンスを最適化:IAITAM ACE 2025におけるOpen iT

ソフトウェア ベンダーが利用量ベースのライセンスモデルへの移行を進めるにつれ、IT資産管理者やソフトウェア の調達チームは……
ソフトウェアコンプライアンス
連邦ソフトウェア 生産性向上:労働時間を増やし、数十億ドルを節約する

連邦ソフトウェア 生産性向上:労働時間を増やし、数十億ドルを節約する

RANDが最近発表した報告書によると、ITおよびソフトウェア の非効率性による生産性の損失は、少なくとも2.5…に達したことが明らかになった。
ソフトウェアコンプライアンス
グローバルなソフトウェア アクセスの最大化:COExperience2025におけるOpen iT

グローバルなソフトウェア アクセスの最大化:COExperience2025におけるOpen iT

企業が地域やタイムゾーンを超えて拡大するにつれ、重要なソフトウェア へのシームレスなアクセスを確保することがますます重要になってきています…
ソフトウェアコンプライアンス
政府によるソフトウェア 最適化 DOGE後のディスカバリーを解き明かす

政府によるソフトウェア 最適化 DOGE後のディスカバリーを解き明かす

政府効率化局(DOGE)は最近、多くの連邦機関がソフトウェア のライセンスを過剰に保有していると主張した…
ソフトウェア ライセンス管理
ArcGIS Desktop が引退:  積極的な移行計画

ArcGIS Desktop が引退: 積極的な移行計画

正式かつ緊急のお知らせです。広く利用されている地理情報システム(GIS)プラットフォーム「ArcGIS Desktop」は、…にサポートを終了することになりました。
ソフトウェアコンプライアンス
IAITAM ACE 2025のOpen iT :よりスマートなエンジニアリングライセンスの最適化

IAITAM ACE 2025のOpen iT :よりスマートなエンジニアリングライセンスの最適化

IT資産管理(ITAM)が、ますます複雑化するソフトウェア 環境のニーズに対応するために進化するにつれ、業界では…

ソフトウェア の最適化で一歩先を行く

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