NAFEMS-Konferenz Amerika 2026

Von den Daten zur Entscheidung: Intelligente technische Simulationen vorantreiben

Open iT nimmt an der NAFEMS Americas Conference 2026 in Saint Charles, Missouri, teil. Heinrich Bartels zeigt anhand von Erkenntnissen aus den Einschränkungen der Formel 1, wie Simulationsnutzungsdaten Unternehmen dabei helfen, den ROI zu quantifizieren, begrenzte Ressourcen zuzuweisen und bessere technische Entscheidungen zu treffen.

27. bis 29. Mai 2026

Saint Charles Kongresszentrum

Saint Charles, Missouri, USA

Tage
Stunden
Protokoll
Sekunden
Nehmen Sie Kontakt mit unserem Referenten auf Veranstaltungsdetails anzeigen

VORTRAGSSITZUNG

Quantifizierung des ROI von Simulationen anhand von Nutzungsdaten: Erkenntnisse aus Einschränkungen im Stil der Formel 1

In dieser Sitzung wird erläutert, wie Daten zur Simulationsnutzung Unternehmen dabei helfen, fundiertere technische Entscheidungen zu treffen, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und den ROI von Simulationen in Umgebungen mit begrenzten Ressourcen zu maximieren.

Sitzung: Sitzung 5 | Systemmodellierung und -simulation

Referent: Heinrich Bartels – Strategischer Berater – Kostenplanung und Programmoptimierung

Freitag, 29. Mai 2026

10:00 Uhr

Raum 102

Saint Charles, Missouri, USA
Tagesordnung anzeigen

Nehmen Sie Kontakt mit unserem Referenten auf

Nehmen Sie schon vor der Veranstaltung Kontakt mit Heinrich auf oder treffen Sie ihn auf der NAFEMS Americas 2026.

Heinrich Bartels

Leiter Kostenplanung und Programmoptimierung

Nach oben blättern

Präsentiert und verfasst von

Open iT, Inc.
Heinrich Bartels

Zusammenfassung

Die Formel-1-Technik stellt eine der am stärksten eingeschränkten Simulationsumgebungen in der modernen Industrie dar. Verbesserungen der aerodynamischen Leistung hängen in hohem Maße von CFD-, FEA- und multiphysikalischen Simulationen ab, doch die Teams unterliegen strengen regulatorischen Beschränkungen hinsichtlich der CFD-Rechenleistung, der Nutzung von Windkanälen und der zulässigen Entwicklungsaktivitäten innerhalb festgelegter aerodynamischer Testzeiträume. Diese technischen Einschränkungen werden durch eine saisonweite Kostenobergrenze verstärkt, die Software-Lizenzen, Recheninfrastruktur und den Entwicklungsaufwand regelt. In einem solchen Umfeld wird der ROI der Simulation nicht durch die Quantität der durchgeführten Analysen definiert, sondern durch die Qualität der technischen Entscheidungen, die mit einem begrenzten Simulationsbudget ermöglicht werden.

In dieser Präsentation wird untersucht, wie Simulationsnutzungsdaten dazu herangezogen werden können, den ROI von Simulationen in Umgebungen zu bewerten und zu verbessern, die unter den für die Formel 1 typischen Einschränkungen arbeiten. Im Mittelpunkt der Erörterung steht die Frage, wie Nutzungsmuster in Simulations-Workflows Aufschluss darüber geben, wo begrenzte Ressourcen verbraucht werden und wie effektiv sie die Ziele der aerodynamischen Entwicklung unterstützen. Kennzahlen wie die Ausführungshäufigkeit von Solvern, die Iterationsraten der Geometrie, die Auslastung von Funktionen, die gleichzeitige Nutzung von Lizenzen und der zeitbasierte Bedarf zeigen, wie sich der Simulationsaufwand auf die verschiedenen Entwicklungsphasen verteilt.

Eine zentrale Herausforderung ist der Umgang mit knappen Ressourcen. Regulatorische Beschränkungen hinsichtlich CFD-Rechenleistung und -Tests erfordern bewusste Kompromisse zwischen Modellgenauigkeit, Simulationshäufigkeit und Entwicklungsschwerpunkten. Ohne strukturierte Transparenz kann wertvolle Simulationskapazität durch Analysen mit geringer Auswirkung oder zum falschen Zeitpunkt beansprucht werden, was die Gesamtkapitalrendite verringert. Durch nutzungsbasierte Berichterstattung können Ingenieurteams diese Ineffizienzen erkennen und Simulationsaktivitäten priorisieren, die einen höheren marginalen aerodynamischen Mehrwert liefern.

Die Präsentation beleuchtet zudem den Zusammenhang zwischen Ressourcennutzung und dem ROI von Simulationen. Das Verständnis von Mustern hinsichtlich der gleichzeitigen Lizenznutzung, ungenutzter Kapazitäten und Spitzenauslastung unterstützt eine effektivere Abstimmung zwischen dem Bedarf der Entwicklung und den verfügbaren Ressourcen, insbesondere wenn alle Simulationsaktivitäten zu regulierten Budgets beitragen. Zeitliche Übersichten über die Nutzung während aerodynamischer Testphasen ermöglichen zudem eine vorausschauende Planung, sodass Teams den Simulationsaufwand dort einsetzen können, wo er den größten Leistungsvorteil bringt.

Obwohl die hier erörterten Prinzipien durch die extremen Einschränkungen der Formel 1 motiviert sind, lassen sie sich auf viele Bereiche des Ingenieurwesens übertragen, die mit ähnlichen Herausforderungen konfrontiert sind, darunter die Luft- und Raumfahrt, die Automobilindustrie, die Energiewirtschaft und die fortschrittliche Fertigung. In diesen Branchen hängt der ROI von Simulationen zunehmend von Governance, Priorisierung und der Qualität der Entscheidungen ab und weniger von uneingeschränkter Rechenleistung. Indem sie Simulationsnutzungsdaten als technisches Signal und nicht als administratives Artefakt behandeln, können Unternehmen, die unter Einschränkungen im Stil der Formel 1 arbeiten, den Wert von Simulationen maximieren und so Einschränkungen in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln.

Lassen Sie uns reden

Wir zeigen Ihnen, wie Ihr Unternehmen von Open iT-Lösungen profitieren kann.
Bitte beachten Sie:
Mit dem Absenden dieses Formulars erklären Sie sich damit einverstanden, weitere Mitteilungen von Open iT zu erhalten. Ihre Daten werden in Übereinstimmung mit unseren Datenschutzbestimmungen verarbeitet .