NAFEMS-Konferenz Amerika 2026

Die Formel-1-Technik stellt eine der am stärksten eingeschränkten Simulationsumgebungen in der modernen Industrie dar. Verbesserungen der aerodynamischen Leistung hängen in hohem Maße von CFD-, FEA- und Multiphysik-Simulationen ab, doch die Teams unterliegen strengen regulatorischen Beschränkungen hinsichtlich der CFD-Rechenleistung, der Nutzung von Windkanälen und der zulässigen Entwicklungsaktivitäten innerhalb festgelegter aerodynamischer Testphasen. Diese technischen Einschränkungen werden durch eine saisonweite Kostenobergrenze verstärkt, die Software-Lizenzen, Recheninfrastruktur und den Entwicklungsaufwand regelt. In einem solchen Umfeld wird der ROI der Simulation nicht durch die Quantität der durchgeführten Analysen definiert, sondern durch die Qualität der technischen Entscheidungen, die mit einem begrenzten Simulationsbudget ermöglicht werden. Dieser Vortrag untersucht, wie Daten zur Simulationsnutzung verwendet werden können, um den ROI der Simulation in Umgebungen zu bewerten und zu verbessern, die unter Einschränkungen im Stil der Formel 1 operieren. Im Mittelpunkt der Diskussion steht die Frage, wie Nutzungsmuster über Simulations-Workflows hinweg Aufschluss darüber geben, wo begrenzte Ressourcen verbraucht werden und wie effektiv sie die aerodynamischen Entwicklungsziele unterstützen. Kennzahlen wie die Ausführungshäufigkeit von Solvern, Geometrie-Iterationsraten, die Auslastung von Funktionen, die gleichzeitige Lizenznutzung und der zeitbasierte Bedarf zeigen, wie sich der Simulationsaufwand auf die Entwicklungsphasen verteilt. Eine zentrale Herausforderung ist dabei das Management knapper Ressourcen. Regulatorische Beschränkungen für CFD-Rechenleistungen und Tests erzwingen bewusste Kompromisse zwischen Modellgenauigkeit, Simulationshäufigkeit und Entwicklungsschwerpunkt. Ohne strukturierte Transparenz kann wertvolle Simulationskapazität durch Analysen mit geringer Wirkung oder zum falschen Zeitpunkt beansprucht werden, was den Gesamt-ROI verringert. Eine nutzungsbasierte Berichterstattung ermöglicht es den Ingenieurteams, diese Ineffizienzen zu identifizieren und Simulationsaktivitäten zu priorisieren, die einen höheren marginalen aerodynamischen Mehrwert liefern. Der Vortrag untersucht zudem den Zusammenhang zwischen Ressourcenauslastung und Simulations-ROI. Das Verständnis von Mustern bei der gleichzeitigen Lizenznutzung, ungenutzten Kapazitäten und Spitzenbedarf unterstützt eine effektivere Abstimmung zwischen dem Bedarf der Ingenieure und den verfügbaren Ressourcen, insbesondere wenn alle Simulationsaktivitäten zu regulierten Budgets beitragen. Zeitaufgelöste Ansichten der Nutzung über aerodynamische Testphasen hinweg ermöglichen zudem eine vorausschauende Planung, sodass Teams den Simulationsaufwand dort einsetzen können, wo er den größten Leistungsvorteil bringt. Obwohl durch die extremen Einschränkungen der Formel 1 motiviert, lassen sich die diskutierten Prinzipien auf viele Ingenieursbereiche übertragen, die unter ähnlichem Druck stehen, darunter Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Energiewirtschaft und fortschrittliche Fertigung. In diesen Branchen hängt der ROI von Simulationen zunehmend von Governance, Priorisierung und der Qualität von Entscheidungen ab und weniger von uneingeschränkter Rechenleistung. Indem sie Simulationsnutzungsdaten als technisches Signal und nicht als administratives Artefakt betrachten, können Unternehmen, die unter Einschränkungen im Stil der Formel 1 operieren, den Wert der Simulation maximieren – und so Einschränkungen in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln.