Conférence NAFEMS Amériques 2026

Des données à la décision : dynamiser la simulation technique intelligente

Open iT participe à la conférence NAFEMS Americas 2026 à Saint Charles, dans le Missouri. Heinrich Bartels explique comment les données d'utilisation de la simulation aident les organisations à quantifier leur retour sur investissement, à allouer des ressources limitées et à prendre de meilleures décisions en matière d'ingénierie, en s'appuyant sur des enseignements tirés des contraintes propres à la Formule 1.

Du 27 au 29 mai 2026

Centre de congrès de Saint-Charles

Saint Charles, Missouri, États-Unis

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SÉANCE D'INFORMATION

Quantifier le retour sur investissement de la simulation à partir des données d'utilisation : enseignements tirés des contraintes propres à la Formule 1

Cette session examine comment les données relatives à l'utilisation de la simulation aident les organisations à prendre de meilleures décisions en matière d'ingénierie, à optimiser l'allocation des ressources et à maximiser le retour sur investissement de la simulation dans des environnements soumis à des contraintes.

Session : Session 5 | Modélisation et simulation de systèmes

Intervenant : Heinrich Bartels — Conseiller stratégique – Ingénierie des coûts et optimisation des programmes

Vendredi 29 mai 2026

10 h 00

Salle 102

Saint Charles, Missouri, États-Unis
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Prenez contact avec Heinrich avant l'événement ou venez le rencontrer lors du salon NAFEMS Americas 2026.

Heinrich Bartels

Directeur, Ingénierie des coûts et optimisation des programmes

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Présenté et rédigé par

Open iT, Inc.
Heinrich Bartels

Résumé

L'ingénierie de Formule 1 représente l'un des environnements de simulation les plus contraignants de l'industrie moderne. Les gains de performances aérodynamiques dépendent fortement de la CFD, de l'analyse par éléments finis (FEA) et de la simulation multiphysique ; pourtant, les équipes opèrent sous des limites réglementaires strictes concernant la puissance de calcul dédiée à la CFD, l'utilisation des souffleries et les activités de développement autorisées au cours de périodes d'essais aérodynamiques fixes. Ces contraintes techniques sont renforcées par un plafond de dépenses valable pour toute la saison, qui régit les licences logicielles, l'infrastructure informatique et les efforts d'ingénierie. Dans un tel contexte, le retour sur investissement de la simulation ne se mesure pas à la quantité d’analyses réalisées, mais à la qualité des décisions d’ingénierie rendues possibles par un budget de simulation limité.

Cette présentation examine comment les données d'utilisation de la simulation peuvent servir à évaluer et à améliorer le retour sur investissement (ROI) de la simulation dans des environnements soumis à des contraintes de type « Formule 1 ». La discussion porte sur la manière dont les modèles d'utilisation au sein des flux de travail de simulation permettent de comprendre où les ressources limitées sont consommées et dans quelle mesure elles contribuent efficacement aux objectifs de développement aérodynamique. Des indicateurs tels que la fréquence d'exécution des solveurs, les taux d'itération géométrique, l'utilisation des fonctionnalités, la concurrence des licences et la demande en fonction du temps révèlent comment l'effort de simulation est réparti entre les différentes phases de développement.

L’un des principaux défis à relever est la gestion des ressources limitées. Les contraintes réglementaires pesant sur les calculs et les essais CFD imposent de faire des compromis délibérés entre la fidélité des modèles, la fréquence des simulations et les priorités de développement. En l’absence d’une visibilité structurée, une capacité de simulation précieuse risque d’être mobilisée par des analyses à faible impact ou mal programmées, ce qui réduit le retour sur investissement global. Les rapports basés sur l’utilisation permettent aux équipes d’ingénierie d’identifier ces inefficacités et de donner la priorité aux activités de simulation qui apportent une plus grande valeur marginale sur le plan aérodynamique.

La présentation explore également la relation entre l'utilisation des ressources et le retour sur investissement de la simulation. La compréhension des tendances en matière de concurrence des licences, de capacité inutilisée et de pics de demande permet un alignement plus efficace entre les besoins techniques et les ressources disponibles, en particulier lorsque l'ensemble des activités de simulation s'inscrit dans le cadre de budgets réglementés. Les vues chronologiques de l'utilisation au cours des périodes d'essais aérodynamiques facilitent en outre la planification anticipée, permettant ainsi aux équipes d'allouer les efforts de simulation là où ils apportent le plus grand gain de performance.

Bien qu’ils aient été inspirés par les contraintes extrêmes de la Formule 1, les principes abordés s’étendent à de nombreux domaines de l’ingénierie confrontés à des pressions similaires, notamment l’aérospatiale, l’automobile, l’énergie et la fabrication de pointe. Dans ces secteurs, le retour sur investissement de la simulation dépend de plus en plus de la gouvernance, de la hiérarchisation des priorités et de la qualité des décisions plutôt que d’une puissance de calcul illimitée. En considérant les données d’utilisation de la simulation comme un indicateur technique plutôt que comme un simple élément administratif, les organisations soumises à des contraintes de type Formule 1 peuvent maximiser la valeur de la simulation, transformant ainsi une limitation en avantage concurrentiel.

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