Conferencia de NAFEMS Américas 2026

De los datos a la decisión: impulsando la simulación de ingeniería inteligente

Open iT Participa en la Conferencia NAFEMS Américas 2026 en Saint Charles, Misuri. Heinrich Bartels explica cómo los datos sobre el uso de la simulación ayudan a las organizaciones a cuantificar el retorno de la inversión, asignar recursos limitados y tomar mejores decisiones de ingeniería, basándose en las lecciones aprendidas de las restricciones propias de la Fórmula 1.

Del 27 al 29 de mayo de 2026

Centro de Convenciones de Saint Charles

Saint Charles, Misuri, EE. UU.

Días
Horas
Actas
Segundos
Ponte en contacto con nuestro ponente Ver los detalles del evento

SESIÓN DE CONFERENCIAS

Cuantificación del retorno de la inversión en simulación a través de los datos de uso: lecciones aprendidas de las restricciones propias de la Fórmula 1

En esta sesión se analiza cómo los datos sobre el uso de la simulación ayudan a las organizaciones a tomar mejores decisiones de ingeniería, mejorar la asignación de recursos y maximizar el retorno de la inversión en simulación en entornos con limitaciones.

Sesión: Sesión 5 | Modelización y simulación de sistemas

Ponente: Heinrich Bartels — Asesor estratégico – Ingeniería de costes y optimización de programas

Viernes, 29 de mayo de 2026

10:00 de la mañana

Aula 102

Saint Charles, Misuri, EE. UU.
Ver el orden del día

Ponte en contacto con nuestro ponente

Ponte en contacto con Heinrich antes del evento o ven a conocerlo en NAFEMS Americas 2026.

Heinrich Bartels

Director de Ingeniería de Costes y Optimización de Programas

Ir arriba

Presentado y redactado por

Open iT, Inc.
Heinrich Bartels

Resumen

La ingeniería de la Fórmula 1 representa uno de los entornos de simulación más limitados de la industria moderna. Las mejoras en el rendimiento aerodinámico dependen en gran medida de la simulación CFD, FEA y multifísica; sin embargo, los equipos operan bajo estrictos límites normativos en cuanto a la capacidad de cálculo CFD, el uso del túnel de viento y la actividad de desarrollo permitida dentro de unos períodos fijos de pruebas aerodinámicas. Estas limitaciones técnicas se ven reforzadas por un límite máximo de costes financieros para toda la temporada que regula las licencias de software, la infraestructura informática y el esfuerzo de ingeniería. En un entorno así, el retorno de la inversión en simulación no viene definido por la cantidad de análisis realizados, sino por la calidad de las decisiones de ingeniería que se pueden tomar con un presupuesto de simulación limitado.

Esta presentación analiza cómo se pueden utilizar los datos de uso de la simulación para evaluar y mejorar el retorno de la inversión en simulación en entornos que operan bajo restricciones similares a las de la Fórmula 1. El análisis se centra en cómo los patrones de uso en los flujos de trabajo de simulación permiten identificar dónde se consumen los recursos limitados y con qué eficacia contribuyen a los objetivos de desarrollo aerodinámico. Indicadores como la frecuencia de ejecución del solucionador, las tasas de iteración de la geometría, la utilización de características, la concurrencia de licencias y la demanda en función del tiempo revelan cómo se distribuye el esfuerzo de simulación a lo largo de las fases de desarrollo.

Uno de los principales retos que se abordan es la gestión de la escasez de recursos. Los límites normativos en materia de cálculo y pruebas de CFD obligan a realizar concesiones deliberadas entre la fidelidad del modelo, la frecuencia de las simulaciones y el enfoque del desarrollo. Sin una visibilidad estructurada, la valiosa capacidad de simulación puede verse consumida por análisis de escaso impacto o mal programados, lo que reduce el rendimiento global de la inversión. La elaboración de informes basados en el uso permite a los equipos de ingeniería identificar estas ineficiencias y dar prioridad a las actividades de simulación que aportan un mayor valor aerodinámico marginal.

La presentación también analiza la relación entre la utilización de los recursos y el retorno de la inversión en simulación. Comprender los patrones de concurrencia de licencias, la capacidad ociosa y los picos de demanda permite una coordinación más eficaz entre la demanda de ingeniería y los recursos disponibles, especialmente cuando toda la actividad de simulación se enmarca en presupuestos regulados. Las vistas temporales del uso a lo largo de los períodos de pruebas aerodinámicas facilitan además la planificación anticipada, lo que permite a los equipos destinar los recursos de simulación allí donde aporten el mayor beneficio en términos de rendimiento.

Aunque surgen de las extremas restricciones de la Fórmula 1, los principios analizados se extienden a muchos ámbitos de la ingeniería que se enfrentan a presiones similares, como el sector aeroespacial, el automovilístico, el energético y la fabricación avanzada. En estos sectores, el retorno de la inversión en simulación depende cada vez más de la gobernanza, el establecimiento de prioridades y la calidad de las decisiones, más que de una escala computacional ilimitada. Al tratar los datos de uso de la simulación como una señal de ingeniería, en lugar de como un elemento administrativo, las organizaciones que operan bajo restricciones al estilo de la Fórmula 1 pueden maximizar el valor de la simulación, convirtiendo las limitaciones en una ventaja competitiva.

Hablemos

Le mostraremos cómo puede beneficiarse su empresa de las soluciones de Open iT .
Nota:
Al enviar este formulario, acepta recibir comunicaciones adicionales de Open iT. Su información se procesará de acuerdo con nuestro Aviso de privacidad.