Conferência da NAFEMS Américas 2026

Dos dados à decisão: impulsionar a simulação de engenharia inteligente

A Open iT participa na Conferência NAFEMS Americas 2026, em Saint Charles, no Missouri. Heinrich Bartels demonstra como os dados relativos à utilização da simulação ajudam as organizações a quantificar o retorno do investimento (ROI), a alocar recursos limitados e a tomar melhores decisões de engenharia, com lições retiradas de restrições semelhantes às da Fórmula 1.

27 a 29 de maio de 2026

Centro de Convenções de Saint Charles

Saint Charles, Missouri, EUA

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SESSÃO DE INTERVENÇÕES

Quantificar o retorno do investimento em simulação através de dados de utilização: lições retiradas de restrições ao estilo da Fórmula 1

Esta sessão explora a forma como os dados relativos à utilização da simulação ajudam as organizações a tomar melhores decisões de engenharia, a melhorar a afetação de recursos e a maximizar o retorno do investimento em simulação em ambientes com restrições.

Sessão: Sessão 5 | Modelização e simulação de sistemas

Apresentador: Heinrich Bartels — Consultor Estratégico – Engenharia de Custos e Otimização de Programas

Sexta-feira, 29 de maio de 2026

10h00

Sala 102

Saint Charles, Missouri, EUA
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Heinrich Bartels

Diretor de Engenharia de Custos e Otimização de Programas

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Apresentado e elaborado por

Open iT, Inc.
Heinrich Bartels

Resumo

A engenharia da Fórmula 1 representa um dos ambientes de simulação mais limitados da indústria moderna. Os ganhos de desempenho aerodinâmico dependem fortemente da CFD, da FEA e da simulação multifísica; no entanto, as equipas operam sob limites regulamentares rigorosos no que diz respeito à capacidade de computação para CFD, à utilização do túnel de vento e às atividades de desenvolvimento permitidas dentro de períodos fixos de testes aerodinâmicos. Estas restrições técnicas são reforçadas por um limite máximo de custos financeiros para toda a época, que rege o licenciamento de software, a infraestrutura de computação e o esforço de engenharia. Nesse ambiente, o retorno do investimento em simulação não é definido pela quantidade de análises realizadas, mas pela qualidade das decisões de engenharia possibilitadas por um orçamento de simulação limitado.

Esta apresentação analisa como os dados de utilização da simulação podem ser utilizados para avaliar e melhorar o retorno sobre o investimento (ROI) da simulação em ambientes que operam sob restrições semelhantes às da Fórmula 1. A discussão centra-se na forma como os padrões de utilização nos fluxos de trabalho de simulação fornecem informações sobre onde os recursos limitados são consumidos e com que eficácia estes apoiam os objetivos de desenvolvimento aerodinâmico. Métricas como a frequência de execução do solucionador, as taxas de iteração da geometria, a utilização de funcionalidades, a simultaneidade de licenças e a procura baseada no tempo revelam como o esforço de simulação é distribuído pelas fases de desenvolvimento.

Um dos principais desafios abordados é a gestão da escassez. Os limites regulamentares relativos ao cálculo e aos ensaios de CFD obrigam a compromissos deliberados entre a fidelidade do modelo, a frequência da simulação e o foco do desenvolvimento. Sem uma visibilidade estruturada, a valiosa capacidade de simulação pode ser consumida por análises de baixo impacto ou mal programadas, reduzindo o retorno global do investimento. Os relatórios baseados na utilização permitem que as equipas de engenharia identifiquem estas ineficiências e priorizem as atividades de simulação que proporcionam um maior valor aerodinâmico marginal.

A apresentação explora também a relação entre a utilização de recursos e o retorno sobre o investimento (ROI) da simulação. Compreender os padrões de simultaneidade de licenças, capacidade ociosa e pico de procura permite um alinhamento mais eficaz entre a procura de engenharia e os recursos disponíveis, especialmente quando toda a atividade de simulação contribui para orçamentos regulamentados. As visualizações temporais da utilização ao longo dos períodos de ensaios aerodinâmicos facilitam ainda mais o planeamento antecipado, permitindo que as equipas aloquem os esforços de simulação onde estes proporcionam o maior benefício em termos de desempenho.

Embora motivados pelas restrições extremas da Fórmula 1, os princípios discutidos aplicam-se a muitos domínios da engenharia que enfrentam pressões semelhantes, incluindo os setores aeroespacial, automóvel, energético e da produção avançada. Nestes setores, o retorno do investimento em simulação depende cada vez mais da governação, da definição de prioridades e da qualidade das decisões, em vez de uma escala computacional ilimitada. Ao tratar os dados de utilização da simulação como um sinal de engenharia, em vez de um artefacto administrativo, as organizações que operam sob restrições ao estilo da Fórmula 1 podem maximizar o valor da simulação, transformando a limitação numa vantagem competitiva.

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