Conferência da NAFEMS Américas 2026

A engenharia da Fórmula 1 representa um dos ambientes de simulação mais limitados da indústria moderna. Os ganhos de desempenho aerodinâmico dependem fortemente da CFD, da FEA e da simulação multifísica; no entanto, as equipas operam sob limites regulamentares rigorosos relativos à capacidade de computação para CFD, à utilização do túnel de vento e às atividades de desenvolvimento permitidas dentro de períodos fixos de testes aerodinâmicos. Estas restrições técnicas são reforçadas por um limite máximo de custos financeiros para toda a época, que rege o licenciamento de software, a infraestrutura de computação e o esforço de engenharia. Nesse ambiente, o retorno sobre o investimento (ROI) da simulação não é definido pela quantidade de análises realizadas, mas pela qualidade das decisões de engenharia possibilitadas por um orçamento de simulação finito. Esta apresentação analisa como os dados de utilização da simulação podem ser utilizados para avaliar e melhorar o ROI da simulação em ambientes que operam sob restrições semelhantes às da Fórmula 1. A discussão centra-se na forma como os padrões de utilização ao longo dos fluxos de trabalho de simulação fornecem informações sobre onde os recursos limitados são consumidos e com que eficácia apoiam os objetivos de desenvolvimento aerodinâmico. Métricas como a frequência de execução do solucionador, as taxas de iteração da geometria, a utilização de funcionalidades, a simultaneidade de licenças e a procura baseada no tempo revelam como o esforço de simulação é distribuído pelas fases de desenvolvimento. Um desafio central abordado é a gestão da escassez. Os limites regulamentares relativos à computação CFD e aos ensaios obrigam a compromissos deliberados entre a fidelidade do modelo, a frequência da simulação e o foco do desenvolvimento. Sem uma visibilidade estruturada, a valiosa capacidade de simulação pode ser consumida por análises de baixo impacto ou mal programadas, reduzindo o retorno global do investimento. Os relatórios baseados na utilização permitem às equipas de engenharia identificar estas ineficiências e dar prioridade às atividades de simulação que proporcionam um maior valor aerodinâmico marginal. A apresentação explora também a relação entre a utilização de recursos e o ROI da simulação. Compreender os padrões de simultaneidade de licenças, capacidade ociosa e pico de procura apoia um alinhamento mais eficaz entre a procura de engenharia e os recursos disponíveis, particularmente quando toda a atividade de simulação contribui para orçamentos regulamentados. As perspetivas temporais da utilização ao longo dos períodos de ensaio aerodinâmico permitem ainda um planeamento antecipado, permitindo que as equipas aloquem o esforço de simulação onde este proporciona o maior benefício de desempenho. Embora motivados pelas restrições extremas da Fórmula 1, os princípios discutidos estendem-se a muitos domínios de engenharia que enfrentam pressões semelhantes, incluindo o aeroespacial, o automóvel, a energia e a produção avançada. Nestes setores, o retorno do investimento em simulação depende cada vez mais da governação, da definição de prioridades e da qualidade das decisões, em vez de uma escala computacional ilimitada. Ao tratar os dados de utilização da simulação como um sinal de engenharia, em vez de um artefacto administrativo, as organizações que operam sob restrições ao estilo da Fórmula 1 podem maximizar o valor da simulação — transformando a limitação numa vantagem competitiva.