Gobernanza del software de ingeniería: pasar de la supervisión a la información útil para la toma de decisiones 

La gestión de activos de software (SAM) ha abarcado tradicionalmente múltiples disciplinas de gobernanza: inventario de software, gestión de derechos, supervisión del cumplimiento normativo y seguimiento del uso de licencias. 

En el ámbito de la ingeniería, las organizaciones llevan mucho tiempo recurriendo a métricas de actividad de las licencias —como el uso de funciones, las sesiones de ejecución o los picos de uso— para comprender cómo se utiliza el software técnico de alto valor. 

Aunque estos indicadores ofrecen visibilidad operativa, rara vez aportan la profundidad interpretativa necesaria para tomar decisiones de asignación con seguridad, y esta carencia está cobrando cada vez más importancia a medida que aumenta el gasto en software. Gartner prevé que las organizaciones que carecen de una visibilidad centralizada del ciclo de vida de su software podríanincurrir en un gasto excesivo de al menos un 25 % debido a derechos no utilizados y herramientas redundantes. 

Las organizaciones de ingeniería necesitan cada vez más información útil para la toma de decisiones: análisis que transformen los datos brutos de uso en orientaciones fiables para la asignación de licencias, la planificación de renovaciones y la estrategia de licencias a largo plazo. 

DEMO: Convierte la supervisión de licencias en información útil para la toma de decisiones.

No basta con supervisar únicamente el uso de las licencias 

En muchos entornos de ingeniería, el análisis del uso del software sigue partiendo de registros de actividad sin procesar. Se examinan las activaciones de funciones, las sesiones de ejecución o los picos de concurrencia para estimar la demanda de licencias. 

A primera vista, esto parece basarse en datos. Sin embargo, las señales de actividad sin procesar rara vez reflejan la demanda real de ingeniería. 

Los estudios indican que aproximadamenteel 30 % de las licencias de software nunca se utilizan, mientras que otra parte solo se utiliza de forma esporádica. Estas ineficiencias suelen surgir cuando los datos de supervisión se interpretan sin comprender cómo se relaciona el uso con las cargas de trabajo reales. 

El software de ingeniería agrava esta complejidad. La actividad a nivel de funciones no se corresponde de forma fiable con las licencias a nivel de producto: una misma función puede aparecer en varios paquetes de productos, lo que significa que la actividad de las funciones por sí sola no puede determinar los requisitos reales de licencia. 

El seguimiento revela lo que ha ocurrido. La información útil para la toma de decisiones explica lo que significa.  

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Las cuatro capacidades que sustentan los conocimientos para la toma de decisiones 

Para pasar de la simple supervisión a la obtención de información útil para la toma de decisiones, se necesitan capacidades analíticas que interpreten los datos de uso del software en el contexto de las estructuras de licencias y el comportamiento de los ingenieros. 

Hay cuatro capacidades que resultan especialmente fundamentales: 

1. Análisis de la demanda sostenida 

Las cargas de trabajo de ingeniería suelen experimentar breves picos de alta actividad. Las simulaciones, los ciclos de validación o las tareas de modelización con plazos límite pueden generar picos temporales en el uso de las licencias. 

Si las decisiones sobre la asignación de licencias se basan en estos picos, las organizaciones podrían sobreestimar considerablemente la capacidad necesaria. 

El análisis de demanda sostenida, por el contrario, evalúa la concurrencia utilizando umbrales basados en percentiles, como el percentil 95 o el 99. Estos umbrales representan los niveles de demanda que se producen de forma constante, al tiempo que descartan los eventos atípicos poco frecuentes. 

Al adaptar las decisiones de asignación a la demanda de ingeniería sostenida, en lugar de a picos puntuales, las organizaciones pueden mantener la fiabilidad del servicio y, al mismo tiempo, evitar una ampliación innecesaria de las licencias. 

2. Normalización de los derechos de licencia 

Los proveedores de software de ingeniería suelen agrupar las funcionalidades en paquetes complejos y conjuntos de características. Una misma característica puede formar parte de varias configuraciones de producto, y los distintos tipos de licencia pueden dar acceso a funcionalidades que se solapan. 

Sin normalización, los datos de uso permanecen a nivel de característica y no pueden asignarse de forma fiable a los derechos a nivel de producto. 

La normalización resuelve este problema al establecer una correspondencia entre la actividad de las funciones y las estructuras reales de concesión de licencias de los productos. 

Una vez normalizados, los datos de uso se pueden comparar entre distintas herramientas, modelos de licencia y fuentes de datos de uso. Esto permite a las organizaciones interpretar la demanda con precisión en el contexto de las estructuras de licencia de los proveedores. 

3. Distinguir entre el uso activo y las sesiones inactivas 

Otro reto importante en los entornos de ingeniería es la diferencia entre la actividad en tiempo de ejecución y el trabajo de ingeniería propiamente dicho. 

Las aplicaciones de ingeniería suelen permanecer abiertas incluso cuando no se está realizando ningún trabajo relevante. Los ingenieros pueden dejar las simulaciones en marcha durante las reuniones, ausentarse durante largos periodos de procesamiento o dejar las aplicaciones en funcionamiento durante toda la noche. 

Desde el punto de vista de la supervisión, estas sesiones se registran como uso activo. 

Los estudios del sector que analizan los entornos de software empresarial indican que más de la mitad de las aplicaciones empresariales permanecen inactivas en las organizaciones (Índice de Gestión de SaaS de Zylo, 2025). Aunque el software de ingeniería se comporta de forma diferente a las aplicaciones SaaS, el principio subyacente sigue siendo el mismo: la actividad en tiempo de ejecución no siempre representa un trabajo significativo. 

Las técnicas de análisis del comportamiento pueden aplicar umbrales de inactividad para identificar sesiones inactivas. El filtrado de estas sesiones permite a las organizaciones diferenciar la actividad de ingeniería real de la concurrencia artificial. 

4. Modelización estructural de licencias 

Una vez que se comprenden la demanda sostenida y los patrones de uso activo, la siguiente cuestión de gobernanza pasa a ser de carácter estructural: ¿qué modelo de licencia se adapta mejor a la carga de trabajo? 

Los proveedores de software de ingeniería suelen ofrecer varias estructuras de licencia, entre las que se incluyen: 

• licencias de usuario designado 

• licencias locales concurrentes 

• licencias concurrentes globales 

• licencias basadas en el consumo 

Cada modelo conlleva diferentes implicaciones económicas en función de cómo se distribuyan las cargas de trabajo de ingeniería entre los usuarios, los equipos y las ubicaciones geográficas. 

Por ejemplo, las licencias concurrentes globales suelen tener unos costes unitarios más elevados, pero pueden ofrecer una mayor eficiencia cuando los equipos de ingeniería trabajan en varias zonas horarias. 

Para evaluar estas compensaciones es necesariorecurrir a modelos basados en escenarios, en los que las organizaciones analizan el rendimiento de las distintas estructuras de licencias en función del comportamiento real de las cargas de trabajo. 

Cuando la interpretación cambia el resultado 

La importancia de disponer de información relevante para la toma de decisiones queda especialmente patente durante las renovaciones de licencias. 

Imaginemos una empresa de ingeniería que utiliza un software de simulación electromagnética como HFSS. Durante los preparativos para la renovación, el equipo revisa la actividad de las funciones y observa que los niveles de uso parecen superar la capacidad disponible de la licencia. 

Teniendo en cuenta la actividad media de las funciones, una recomendación del proveedor podría sugerir ampliar el conjunto de licencias. Sin embargo, la actividad de las funciones por sí sola no tiene en cuenta las relaciones de derechos entre las funciones y las configuraciones del producto. 

Cuando la organización normaliza las estructuras de derechos y analiza la concurrencia utilizando el percentil 99 —en consonancia con las expectativas internas de servicio—, los resultados revelan un panorama diferente. La demanda sostenida es significativamente inferior a lo que sugería inicialmente la actividad bruta. 

En este caso, los datos subyacentes no han cambiado. Solo ha cambiado la interpretación. 

Dado que las licencias de ingeniería individuales pueden costar decenas de miles de dólares, esta distinción puede afectar de manera significativa al riesgo asociado a su renovación. 

El objetivo no es reducir las licencias por el mero hecho de hacerlo, sino ajustar la capacidad comprometida a la demanda real de ingeniería. 

Aplicación práctica de la información útil para la toma de decisiones 

Para obtener información útil para la toma de decisiones se necesita algo más que cuadros de mando. Se requiere un marco analítico estructurado capaz de transformar los datos sobre el uso del software en recomendaciones prácticas sobre la asignación de recursos. 

En la práctica, este proceso suele constar de tres capas. 

1. Adquisición de datos 

Los entornos de ingeniería generan datos sobre el uso del software procedentes de múltiples fuentes, entre las que se incluyen los gestores de licencias, los servicios en la nube de los proveedores y la instrumentación de las aplicaciones. Una recopilación exhaustiva de datos garantiza una visibilidad coherente en todo el entorno de software. 

2. Procesamiento analítico 

A continuación, los datos brutos de uso se transforman mediante varios procesos analíticos, entre los que se incluyen: 

• normalización de los derechos 

• modelización de la concurrencia 

• filtrado basado en el comportamiento 

Estos procesos convierten las señales de actividad en bruto en información interpretable sobre la demanda de ingeniería. 

3. Apoyo a la toma de decisiones 

Por último, la elaboración de informes y la modelización de escenarios traducen estos conocimientos en apoyo a la toma de decisiones, lo que permite a las organizaciones evaluar las renovaciones de licencias, las estrategias de asignación y las estructuras de concesión de licencias basándose en el comportamiento real de las cargas de trabajo. 

Plataformas como Open iT apoyan este proceso analítico al integrar la recopilación de datos de uso, la normalización de derechos y el análisis de cargas de trabajo en un marco de gobernanza unificado 

El objetivo no es simplemente visualizar la actividad relacionada con las licencias, sino generar orientaciones basadas en datos para la toma de decisiones sobre la asignación de software. 

Hacia una gestión del software de ingeniería basada en la evidencia 

Los estudios indican que aproximadamente el 30 % de las licencias de software no se utilizan, mientras que las organizaciones que carecen de visibilidad sobre el ciclo de vida corren el riesgo de incurrir en un gasto excesivo de hasta un 25 % debido a derechos no utilizados y herramientas redundantes. 

Los entornos de ingeniería acentúan estos riesgos debido a los elevados costes de las licencias y a las complejas estructuras de derechos de uso. 

Para gestionar estos entornos de forma eficaz, las organizaciones deben ir más allá de la simple supervisión y adoptar una visión que permita la toma de decisiones. 

Al normalizar los derechos de uso, analizar la demanda sostenida, distinguir entre el trabajo de ingeniería activo y el tiempo de ejecución inactivo, y modelar las estructuras de licencias en función del comportamiento de la carga de trabajo, los responsables de ingeniería pueden transformar los datos sobre el uso del software en información útil para la gestión. 

Con una base analítica adecuada, los datos sobre el uso del software dejan de ser meros datos de telemetría operativa para convertirse en un elemento estratégico para la gestión del software de ingeniería. 

Open iT ayuda a las organizaciones a adoptar una estrategia de asignación y concesión de licencias de software basada en datos contrastados. Ponte en contacto con Open iT para obtener más información. 

Convierte el seguimiento de las licencias en información útil para la toma de decisiones.