Governança do software de engenharia: da monitorização à informação útil para a tomada de decisões 

Painel de controlo de governação digital que ilustra a gestão de ativos de software e a governação de software, com ícones de dados interligados e informações analíticas fornecidas pela Open iT.
Principais conclusões
  • A gestão de software de engenharia exige ir além da monitorização, para obter informações úteis na tomada de decisões.
  • Os dados de utilização com qualidade para tomada de decisões apoiam as decisões relativas a custos, acesso, conformidade e produtividade.
  • Uma boa governação transforma os dados relativos às licenças de engenharia em informação de gestão útil.

A governação do software de engenharia encontra-se no meio da sua própria curva de maturidade — passando da monitorização periódica para uma visão que permite a tomada de decisões, com base na qual as áreas de aquisições, engenharia e finanças podem, cada uma, agir. Esta transição exige profundidade: utilização documentada ao nível do utilizador e do projeto, interpretação analítica que relacione os dados com decisões operacionais e estratégicas, e a disciplina de gestão que converte a análise em ações de otimização que o programa efetivamente executa. A Open iT posiciona o « LicenseAnalyzer » como a plataforma que apoia a maturação da governação através da profundidade de dados e análise exigida pela próxima fase do SAM de engenharia.

A gestão de ativos de software (SAM) tem, tradicionalmente, abrangido várias disciplinas de governação — inventário de software, gestão de direitos, supervisão da conformidade e monitorização da utilização de licenças. 

Nos ambientes de engenharia, as organizações há muito que se baseiam em métricas de atividade de licenças — ativações de funcionalidades, sessões de execução ou picos de utilização — para compreender como o software técnico de elevado valor está a ser utilizado. 

Embora estas métricas ofereçam visibilidade operacional, raramente proporcionam a profundidade interpretativa necessária para tomar decisões de alocação com confiança — e esta lacuna está a tornar-se cada vez mais significativa à medida que as despesas com software aumentam. A Gartner prevê que as organizações que não dispõem de visibilidade centralizada sobre o ciclo de vida do seu software possamincorrer em gastos excessivos de, pelo menos, 25 % devido a licenças não utilizadas e ferramentas redundantes

As organizações de engenharia necessitam cada vez mais de informações que sirvam de base para a tomada de decisões: análises que transformem dados brutos de utilização em orientações fiáveis para a atribuição de licenças, o planeamento de renovações e a estratégia de licenciamento a longo prazo. 

DEMONSTRAÇÃO: Transforme a monitorização de licenças em informações úteis para a tomada de decisões.

Não basta apenas monitorizar a utilização das licenças 

Em muitos ambientes de engenharia, a análise da utilização de software ainda começa com registos de atividade em bruto. São analisados os utilizadores ativos das funcionalidades, as sessões de execução ou os picos de simultaneidade para estimar a procura de licenças. 

À primeira vista, isto parece basear-se em dados. No entanto, os sinais de atividade em bruto raramente refletem a procura real em termos de engenharia. 

Estudos sugerem que cercade 30 % das licenças de software nunca são utilizadas, enquanto outra parte é utilizada apenas esporadicamente. Estas ineficiências surgem normalmente quando os dados de monitorização são interpretados sem se compreender como a utilização se relaciona com as cargas de trabalho reais. 

O software de engenharia agrava esta complexidade. A atividade ao nível das funcionalidades não se corresponde de forma fiável com o licenciamento ao nível do produto — uma única funcionalidade pode estar presente em vários pacotes de produtos, o que significa que a atividade das funcionalidades, por si só, não pode determinar os requisitos reais de licenciamento. 

A monitorização revela o que aconteceu. A análise útil para a tomada de decisões explica o que isso significa.  

WEBINAR: A atividade das licenças, por si só, não explica a procura real em engenharia. Assista a«Dos Dados às Decisões»para saber como a análise da utilização das licenças transforma a telemetria em informações úteis para a tomada de decisões no âmbito da governação de software de engenharia. Aqui está o seu convite para assistir à gravação. 

Imagem de um homem na sua estação de trabalho, a trabalhar num modelo 3d de uma peça de um veículo.

Dos dados às decisões: Análise da utilização de licenças para equipas de engenharia

As quatro capacidades subjacentes a uma análise que permite a tomada de decisões 

A transição do acompanhamento para a obtenção de informações úteis à tomada de decisões requer capacidades analíticas que interpretem os dados de utilização do software no contexto das estruturas de licenciamento e do comportamento dos engenheiros. 

Há quatro capacidades que se revelam particularmente cruciais: 

1. Análise da procura sustentada 

As cargas de trabalho de engenharia enfrentam frequentemente breves picos de elevada atividade. As simulações, os ciclos de validação ou as tarefas de modelação com prazos a cumprir podem gerar picos temporários na utilização das licenças. 

Se as decisões relativas à atribuição de licenças se basearem nestes picos, as organizações poderão sobrestimar significativamente a capacidade necessária. 

A análise da procura sustentada, por sua vez, avalia a simultaneidade utilizando limiares baseados em percentis, tais como o 95.º ou o 99.º percentil. Estes limiares representam níveis de procura que ocorrem de forma consistente, ao mesmo tempo que filtram eventos atípicos raros. 

Ao alinhar as decisões de alocação com a procura sustentada de serviços de engenharia, em vez de picos ocasionais, as organizações podem manter a fiabilidade do serviço, evitando simultaneamente a expansão desnecessária das licenças. 

2. Normalização dos direitos de licença 

Os fornecedores de software de engenharia costumam agrupar funcionalidades em pacotes complexos e conjuntos de funcionalidades. Uma única funcionalidade pode fazer parte de várias configurações de produto, e diferentes tipos de licença podem proporcionar acesso a funcionalidades que se sobrepõem. 

Sem normalização, os dados de utilização permanecem ao nível das funcionalidades e não podem ser associados de forma fiável aos direitos ao nível do produto. 

A normalização resolve este problema ao associar a atividade das funcionalidades às estruturas reais de licenciamento dos produtos. 

Uma vez normalizados, os dados de utilização tornam-se comparáveis entre diferentes ferramentas, modelos de licenciamento e fontes de dados de utilização. Isto permite que as organizações interpretem a procura com precisão no contexto das estruturas de licenciamento dos fornecedores. 

3. Distinguir a utilização ativa das sessões inativas 

Outro grande desafio nos ambientes de engenharia é a diferença entre a atividade em tempo de execução e o trabalho de engenharia propriamente dito. 

As aplicações de engenharia permanecem frequentemente abertas, mesmo quando não está a ser realizado qualquer trabalho significativo. Os engenheiros podem deixar as simulações em espera durante as reuniões, afastar-se durante longos períodos de processamento ou deixar as aplicações a funcionar durante a noite. 

Do ponto de vista da monitorização, estas sessões são consideradas como utilização ativa. 

Estudos do setor que analisam os ambientes de software empresarial sugerem que mais de metade das aplicações empresariais permanecem inativas nas organizações (Índice de Gestão de SaaS da Zylo, 2025). Embora o software de engenharia se comporte de forma diferente das aplicações SaaS, o princípio subjacente mantém-se o mesmo: a atividade em tempo de execução nem sempre representa trabalho significativo. 

As técnicas de análise comportamental podem aplicar limiares de inatividade para identificar sessões inativas. A filtragem destas sessões permite às organizações distinguir a verdadeira atividade de engenharia da simultaneidade artificial. 

4. Modelação de licenças estruturais 

Uma vez compreendidos a procura sustentada e os padrões de utilização ativos, a próxima questão de governação passa a ser de natureza estrutural: qual é o modelo de licenciamento que melhor se adequa à carga de trabalho? 

Os fornecedores de software de engenharia oferecem, normalmente, várias estruturas de licenciamento, incluindo: 

  • licenças por utilizador designado 
  • licenças locais simultâneas 
  • licenças simultâneas globais 
  • licenciamento baseado no consumo 

Cada modelo implica custos diferentes, dependendo da forma como as cargas de trabalho de engenharia são distribuídas pelos utilizadores, equipas e localizações geográficas. 

Por exemplo, as licenças globais simultâneas têm, frequentemente, custos unitários mais elevados, mas podem proporcionar uma maior eficiência quando as equipas de engenharia operam em vários fusos horários. 

A avaliação destas relações de compromisso requeruma modelação baseada em cenários, em que as organizações analisam o desempenho de diferentes estruturas de licenciamento face ao comportamento real das cargas de trabalho. 

Quando a interpretação altera o resultado 

A importância de uma análise que permita a tomada de decisões torna-se particularmente evidente durante as renovações de licenças. 

Considere uma empresa de engenharia que utilize software de simulação eletromagnética, como o HFSS. Durante os preparativos para a renovação, a equipa analisa a atividade das funcionalidades e constata que os níveis de utilização parecem exceder a capacidade disponível da licença. 

Com base na atividade média das funcionalidades, uma recomendação do fornecedor pode sugerir a expansão do conjunto de licenças. No entanto, a atividade das funcionalidades, por si só, não tem em conta as relações de direitos entre as funcionalidades e as configurações do produto. 

Quando a organização normaliza as estruturas de direitos e analisa a simultaneidade utilizando o percentil 99 — em consonância com as expectativas internas de serviço —, os resultados revelam um quadro diferente. A procura sustentada é significativamente inferior à atividade bruta inicialmente sugerida. 

Neste cenário, os dados subjacentes não se alteraram. Apenas a interpretação é que mudou. 

Quando as licenças individuais de engenharia podem custar dezenas de milhares de dólares, esta distinção pode afetar significativamente o risco associado à renovação. 

O objetivo não é a redução do número de licenças por si só, mas sim o alinhamento entre a capacidade comprometida e a procura real de serviços de engenharia. 

Colocar em prática os conhecimentos essenciais à tomada de decisões 

A obtenção de informações úteis para a tomada de decisões requer mais do que painéis de controlo. Requer um quadro analítico estruturado, capaz de transformar dados sobre a utilização de software em orientações práticas para a alocação de recursos. 

Na prática, este processo envolve normalmente três camadas. 

1. Aquisição de dados 

Os ambientes de engenharia geram dados sobre a utilização de software a partir de várias fontes, incluindo gestores de licenças, serviços na nuvem de fornecedores e instrumentação de aplicações. A recolha abrangente de dados garante uma visibilidade consistente em todo o ambiente de software. 

2. Processamento analítico 

Os dados brutos de utilização são, em seguida, transformados através de vários processos analíticos, incluindo: 

  • normalização dos direitos 
  • modelação de concorrência 
  • filtragem comportamental 

Estes processos convertem sinais de atividade brutos em informações interpretáveis sobre a procura de serviços de engenharia. 

3. Apoio à tomada de decisões 

Por fim, os relatórios e a modelação de cenários traduzem estas informações em apoio à tomada de decisões, permitindo que as organizações avaliem renovações de licenças, estratégias de atribuição e estruturas de licenciamento com base no comportamento real das cargas de trabalho. 

Plataformas como aOpen iTapoiam este fluxo analítico, integrando a recolha de dados de utilização, a normalização de direitos e a análise de cargas de trabalho numa estrutura de governação unificada 

O objetivo não é apenas visualizar a atividade relacionada com as licenças, mas sim elaborar orientações baseadas em dados concretos para as decisões relativas à atribuição de software. 

Rumo a uma governação do software de engenharia baseada em evidências 

Estudos indicam que cerca de 30 % das licenças de software permanecem por utilizar, enquanto as organizações que não dispõem de visibilidade sobre o ciclo de vida correm o risco de incorrer em despesas excessivas que podem chegar a 25 %, devido a direitos não utilizados e ferramentas redundantes. 

Os ambientes de engenharia amplificam esses riscos devido aos elevados custos das licenças e às complexas estruturas de direitos de utilização. 

Para gerir estes ambientes de forma eficaz, as organizações têm de ir além da monitorização e adotar informações que permitam a tomada de decisões. 

Ao normalizar os direitos de utilização, analisar a procura sustentada, distinguir o trabalho de engenharia ativo do tempo de execução inativo e modelar estruturas de licenciamento com base no comportamento da carga de trabalho, os responsáveis pela engenharia podem transformar os dados de utilização do software em informações úteis para a governação. 

Com uma base analítica adequada, os dados sobre a utilização do software tornam-se mais do que simples telemetria operacional — tornam-se um contributo estratégico para a governação do software de engenharia. 

A Open iT ajuda as organizações a adotarem uma estratégia de alocação e licenciamento de software baseada em dados concretos. Contacte a Open iT para saber mais. 

Transforme a monitorização de licenças em informações úteis para a tomada de decisões.

Chaim Lederman é o Diretor de Vendas para a América do Norte na Open iT, onde lidera a estratégia regional de receitas e a execução das vendas empresariais de soluções de gestão de ativos de software e análise de dados. Com mais de 15 anos de experiência em vendas globais de tecnologia B2B, supervisionou operações de vendas de ciclo completo, gestão de contas e funções de desenvolvimento de negócios, alinhando estratégias de entrada no mercado com um crescimento mensurável das receitas. Anteriormente, enquanto vice-presidente de vendas na OpenLM, expandiu as operações de vendas internacionais, formalizou os processos de vendas e as estruturas de capacitação e garantiu um crescimento consistente da receita ano após ano, através de uma execução estruturada e de uma liderança estratégica.

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