Gouvernance des logiciels d'ingénierie : passer de la surveillance à des informations exploitables pour la prise de décision 

Tableau de bord de gouvernance numérique illustrant la gestion des actifs logiciels et la gouvernance logicielle, avec des icônes de données interconnectées et des analyses fournies par Open iT.
Principaux enseignements
  • La gouvernance des logiciels d'ingénierie nécessite d'aller au-delà de la simple surveillance pour parvenir à des analyses permettant la prise de décision.
  • Les données d'utilisation exploitables à des fins décisionnelles permettent de prendre des décisions en matière de coûts, d'accès, de conformité et de productivité.
  • Une gouvernance solide permet de transformer les données relatives aux licences d'ingénierie en informations de gestion exploitables.

La gouvernance des logiciels d'ingénierie se trouve actuellement au milieu de sa propre courbe de maturité : elle passe d'un suivi périodique à des informations pertinentes pour la prise de décision, sur lesquelles les services des achats, de l'ingénierie et des finances peuvent chacun s'appuyer pour agir. Cette évolution nécessite une approche approfondie : un suivi documenté de l’utilisation au niveau des utilisateurs et des projets, une interprétation analytique qui relie les données aux décisions opérationnelles et stratégiques, ainsi qu’une discipline de gestion permettant de transformer ces analyses en mesures d’optimisation que le programme met réellement en œuvre. Open iT positionne LicenseAnalyzer comme la plateforme qui soutient la maturation de la gouvernance grâce à la richesse des données et à la profondeur analytique requises par la prochaine phase de la gestion des actifs logiciels d’ingénierie (SAM).

La gestion des actifs logiciels (SAM) couvre traditionnellement plusieurs domaines de la gouvernance : l'inventaire des logiciels, la gestion des droits d'utilisation, le contrôle de la conformité et le suivi de l'utilisation des licences. 

Dans le domaine de l'ingénierie, les entreprises s'appuient depuis longtemps sur des indicateurs d'activité liés aux licences — utilisation des fonctionnalités, sessions d'exécution ou pics d'utilisation — pour comprendre comment sont utilisés les logiciels techniques à forte valeur ajoutée. 

Si ces indicateurs offrent une visibilité opérationnelle, ils fournissent rarement la profondeur d'analyse nécessaire pour prendre des décisions d'allocation en toute confiance — et cette lacune prend de plus en plus d'importance à mesure que les dépenses logicielles augmentent. Gartner prévoit que les entreprises qui ne disposent pas d'une visibilité centralisée sur le cycle de vie de leurs logiciels pourraientdépenser au moins 25 % de plus que nécessaire en raison de droits inutilisés et d'outils redondants

Les entreprises du secteur de l'ingénierie ont de plus en plus besoin d'informations pertinentes pour la prise de décision : des analyses qui transforment les données brutes d'utilisation en recommandations fiables pour l'attribution des licences, la planification des renouvellements et la stratégie de gestion des licences à long terme. 

DÉMO : Transformez le suivi des licences en informations exploitables pour la prise de décision.

Il ne suffit pas de se contenter de surveiller l'utilisation des licences 

Dans de nombreux environnements d'ingénierie, l'analyse de l'utilisation des logiciels repose encore sur des journaux d'activité bruts. Les activations de fonctionnalités, les sessions d'exécution ou les pics de concurrence sont examinés afin d'estimer les besoins en licences. 

À première vue, cela semble reposer sur des données. Mais les signaux bruts d'activité reflètent rarement la demande réelle en ingénierie. 

Des études indiquent qu'environ30 % des licences logicielles ne sont jamais utilisées, tandis qu'une autre partie n'est exploitée que de manière sporadique. Ces inefficacités apparaissent généralement lorsque les données de surveillance sont interprétées sans comprendre le lien entre l'utilisation et les charges de travail réelles. 

Les logiciels d'ingénierie viennent aggraver cette complexité. L'activité au niveau des fonctionnalités ne correspond pas de manière fiable aux licences au niveau des produits : une même fonctionnalité peut être présente dans plusieurs offres groupées de produits, ce qui signifie que l'activité liée aux fonctionnalités ne peut à elle seule déterminer les besoins réels en matière de licences. 

Le suivi permet de savoir ce qui s'est passé. Les informations pertinentes pour la prise de décision permettent d'en comprendre la signification.  

WEBINAIRE: L’activité liée aux licences, à elle seule, ne suffit pas à expliquer la demande réelle en ingénierie. Regardez «Des données aux décisions »pour découvrir comment l’analyse de l’utilisation des licences transforme les données télémétriques en informations exploitables pour la gouvernance des logiciels d’ingénierie. Voici votre invitation à visionner l’enregistrement. 

Image d'un homme sur son poste de travail, travaillant sur un modèle 3D d'une pièce de véhicule.

Des données aux décisions : Analyse de l'utilisation des licences pour les équipes d'ingénieurs

Les quatre compétences à l'origine d'une analyse permettant la prise de décision 

Pour passer de la simple surveillance à des informations exploitables pour la prise de décision, il faut disposer de capacités analytiques permettant d'interpréter les données d'utilisation des logiciels en tenant compte des structures de licence et des pratiques d'ingénierie. 

Quatre capacités revêtent une importance particulière : 

1. Analyse de la demande soutenue 

Les charges de travail d'ingénierie connaissent souvent de brèves périodes d'activité intense. Les simulations, les cycles de validation ou les tâches de modélisation soumises à des délais peuvent entraîner des pics temporaires d'utilisation des licences. 

Si les décisions relatives à l'attribution des licences sont fondées sur ces pics, les organisations risquent de surestimer considérablement la capacité requise. 

L'analyse de la demande soutenue évalue quant à elle la charge simultanée à l'aide de seuils basés sur des centiles, tels que le 95e ou le 99e centile. Ces seuils représentent les niveaux de demande qui se produisent de manière régulière, tout en filtrant les événements aberrants rares. 

En adaptant leurs décisions d'attribution à la demande d'ingénierie à long terme plutôt qu'aux pics ponctuels, les entreprises peuvent garantir la fiabilité de leurs services tout en évitant une extension inutile de leurs licences. 

2. Normalisation des droits de licence 

Les éditeurs de logiciels d'ingénierie regroupent souvent leurs fonctionnalités dans des offres groupées et des ensembles de fonctionnalités complexes. Une même fonctionnalité peut faire partie de plusieurs configurations de produit, et différents types de licence peuvent donner accès à des fonctionnalités qui se recoupent. 

Sans normalisation, les données d'utilisation restent au niveau des caractéristiques et ne peuvent pas être associées de manière fiable aux droits au niveau des produits. 

La normalisation résout ce problème en mettant en correspondance l'activité des fonctionnalités avec les structures réelles de licence des produits. 

Une fois normalisées, les données d'utilisation deviennent comparables d'un outil à l'autre, d'un modèle de licence à l'autre et d'une source de données d'utilisation à l'autre. Cela permet aux entreprises d'interpréter avec précision la demande dans le contexte des structures de licence des éditeurs. 

3. Distinguer les sessions actives des sessions inactives 

Un autre défi majeur dans les environnements d'ingénierie réside dans la différence entre l'activité d'exécution et le travail d'ingénierie proprement dit. 

Les applications d'ingénierie restent souvent ouvertes même lorsqu'aucun travail significatif n'y est effectué. Les ingénieurs peuvent laisser des simulations tourner en arrière-plan pendant leurs réunions, s'absenter pendant les longues périodes de traitement ou laisser les applications fonctionner toute la nuit. 

Du point de vue de la surveillance, ces sessions apparaissent comme une utilisation active. 

Des études sectorielles portant sur les environnements logiciels d'entreprise indiquent que plus de la moitié des applications d'entreprise restent inactives au sein des organisations (Zylo SaaS Management Index, 2025). Bien que les logiciels d'ingénierie se comportent différemment des applications SaaS, le principe sous-jacent reste le même : l'activité d'exécution ne correspond pas toujours à un travail significatif. 

Les techniques d'analyse comportementale permettent d'appliquer des seuils d'inactivité afin d'identifier les sessions inactives. Le filtrage de ces sessions permet aux organisations de distinguer les véritables activités d'ingénierie de la concurrence artificielle. 

4. Modélisation des licences structurelles 

Une fois que l'on a cerné la demande constante et les habitudes d'utilisation, la question suivante en matière de gouvernance devient d'ordre structurel : quel modèle de licence correspond le mieux à la charge de travail ? 

Les éditeurs de logiciels d'ingénierie proposent généralement plusieurs types de licences, notamment : 

  • licences nominatives 
  • licences locales simultanées 
  • licences simultanées mondiales 
  • licence basée sur la consommation 

Chaque modèle a des implications financières différentes selon la manière dont les charges de travail d'ingénierie sont réparties entre les utilisateurs, les équipes et les sites géographiques. 

Par exemple, les licences simultanées mondiales ont souvent un coût unitaire plus élevé, mais peuvent offrir une plus grande efficacité lorsque les équipes d'ingénieurs travaillent dans plusieurs fuseaux horaires. 

Pour évaluer ces compromis, il est nécessaire de recourir àune modélisation par scénarios, dans le cadre de laquelle les organisations analysent les performances des différentes structures de licence par rapport au comportement réel des charges de travail. 

Quand l'interprétation change le résultat 

L'importance des informations pertinentes pour la prise de décision apparaît particulièrement clairement lors des renouvellements de licence. 

Prenons l'exemple d'une entreprise d'ingénierie utilisant un logiciel de simulation électromagnétique tel que HFSS. Lors de la préparation du renouvellement, l'équipe examine l'activité liée aux fonctionnalités et constate que les niveaux d'utilisation semblent dépasser la capacité disponible des licences. 

En se basant sur l'activité moyenne des fonctionnalités, une recommandation du fournisseur peut suggérer d'élargir le parc de licences. Cependant, l'activité des fonctionnalités ne suffit pas à elle seule à rendre compte des relations d'autorisation entre les fonctionnalités et les configurations de produit. 

Lorsque l'organisation normalise les structures d'accès et analyse la charge simultanée en se basant sur le 99e centile — conformément aux attentes internes en matière de service —, les résultats révèlent une réalité différente. La demande soutenue s'avère nettement inférieure à ce que la mesure brute de l'activité laissait initialement supposer. 

Dans ce cas de figure, les données sous-jacentes n'ont pas changé. Seule leur interprétation a changé. 

Alors que les licences d'ingénierie individuelles peuvent coûter des dizaines de milliers de dollars, cette distinction peut avoir une incidence significative sur le risque lié au renouvellement. 

L'objectif n'est pas la réduction des licences en soi, mais l'alignement entre les capacités engagées et la demande réelle en matière d'ingénierie. 

Mise en œuvre des informations décisionnelles 

Pour générer des informations utiles à la prise de décision, il ne suffit pas de disposer de tableaux de bord. Il faut un cadre analytique structuré, capable de transformer les données d'utilisation des logiciels en recommandations concrètes en matière d'allocation des ressources. 

Dans la pratique, ce processus comporte généralement trois niveaux. 

1. Acquisition des données 

Les environnements d'ingénierie génèrent des données d'utilisation des logiciels provenant de multiples sources, notamment les gestionnaires de licences, les services cloud des fournisseurs et l'instrumentation des applications. Une collecte exhaustive des données garantit une visibilité homogène sur l'ensemble de l'environnement logiciel. 

2. Traitement analytique 

Les données brutes d'utilisation sont ensuite transformées au moyen de plusieurs processus analytiques, notamment : 

  • normalisation des droits 
  • modélisation de la concurrence 
  • filtrage comportemental 

Ces processus transforment les signaux bruts d'activité en informations exploitables concernant la demande en matière d'ingénierie. 

3. Aide à la décision 

Enfin, les rapports et la modélisation de scénarios permettent de traduire ces informations en outils d'aide à la décision, permettant ainsi aux organisations d'évaluer les renouvellements de licences, les stratégies d'attribution et les structures de licence en fonction du comportement réel des charges de travail. 

Des plateformes tellesqu’Open iTprennent en charge ce pipeline analytique en intégrant la collecte des données d’utilisation, la normalisation des droits d’accès et l’analyse des charges de travail au sein d’un cadre de gouvernance unifié. 

L'objectif n'est pas simplement de visualiser l'activité liée aux licences, mais de fournir des recommandations fondées sur des données concrètes pour les décisions relatives à l'attribution des logiciels. 

Vers une gouvernance des logiciels d'ingénierie fondée sur des données probantes 

Des études montrent qu'environ 30 % des licences logicielles restent inutilisées, tandis que les entreprises qui ne disposent pas d'une visibilité sur leur cycle de vie s'exposent à des dépenses excédentaires pouvant atteindre 25 % en raison de droits inutilisés et d'outils redondants. 

Les environnements d'ingénierie accentuent ces risques en raison du coût élevé des licences et de la complexité des structures d'attribution des droits. 

Pour gérer efficacement ces environnements, les organisations doivent aller au-delà de la simple surveillance et s'appuyer sur des informations permettant de prendre des décisions éclairées. 

En normalisant les droits d'accès, en analysant la demande soutenue, en distinguant les tâches d'ingénierie actives des temps d'exécution inactifs et en modélisant les structures de licences en fonction du comportement de la charge de travail, les responsables de l'ingénierie peuvent transformer les données d'utilisation des logiciels en informations exploitables pour la gouvernance. 

Avec une base analytique adéquate, les données d'utilisation des logiciels dépassent le simple cadre de la télémétrie opérationnelle : elles deviennent un élément stratégique pour la gouvernance des logiciels d'ingénierie. 

Open iT aide les entreprises à adopter une stratégie d'attribution et de gestion des licences logicielles fondée sur des données factuelles. Contactez Open iT pour en savoir plus. 

Transformez la surveillance des licences en informations exploitables pour la prise de décision.

Chaim Lederman est directeur des ventes pour l'Amérique du Nord chez Open iT, où il dirige la stratégie régionale de chiffre d'affaires et la mise en œuvre des ventes aux entreprises pour les solutions de gestion des actifs logiciels et d'analyse. Fort de plus de 15 ans d'expérience dans la vente de technologies B2B à l'international, il a supervisé l'ensemble du cycle des opérations commerciales, la gestion des comptes et le développement commercial, en alignant les stratégies de mise sur le marché sur une croissance mesurable du chiffre d'affaires. Auparavant vice-président des ventes chez OpenLM, il a développé les opérations commerciales à l’international, formalisé les processus de vente et les cadres d’accompagnement commercial, et assuré une croissance constante du chiffre d’affaires d’une année sur l’autre grâce à une exécution structurée et à un leadership stratégique.

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