Parte 1 | MathWorks Toolboxes: Cómo optimizar en cualquier modelo de licencia

[0:00] Mae: Hola a todos y bienvenidos a la primera sesión de nuestra serie de seminarios web titulada «Toolboxes de MathWorks: cómo optimizar en cualquier modelo de licencia». Me llamo Mae y seré vuestra anfitriona hoy. En unos instantes se unirá a nosotros nuestra ponente, Malou Albendia. Antes de empezar, os animo a todos a que hagáis preguntas; solo tenéis que enviarlas y Malou las responderá en la sesión de preguntas y respuestas de su presentación. Si no tenemos oportunidad de responder a todas las preguntas, podéis estar seguros de que se las remitiremos a Malou y nos pondremos en contacto con vosotros por correo electrónico o a través de LinkedIn para contestarlas.

[0:39] Con 10 años de experiencia en el sector del software, Malou trabaja actualmente como arquitecta de soluciones en la oficina de Noruega de Open iT. Cuenta con una amplia experiencia en desarrollo de software, desarrollo de inteligencia empresarial, análisis de datos y gestión y optimización de activos de software. Además, le gusta viajar y recientemente ha visitado las maravillas de España. Malou siempre está dispuesta a afrontar el reto de ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de optimización de software en diversos sectores verticales, como la ingeniería, la energía, la automoción, la fabricación, el sector aeroespacial y muchos más. Señoras y señores, les presentamos a Malou Albendia.

[1:17] Malou: Gracias, Mae, por esa presentación, y gracias a todos por acompañarnos hoy y por dedicarnos vuestro tiempo. Esta es la primera entrega de nuestra serie de seminarios web sobre la optimización de licencias de MathWorks, y nuestro orden del día es el siguiente: en primer lugar, una introducción a las licencias de MathWorks; a continuación, hablaremos de las estrategias de optimización en función del tipo de licencia y también veremos algunos ejemplos de clientes.

[1:51] Empecemos. En MathWorks ofrecen estos tipos de licencia a sus clientes comerciales: individual, por ordenador designado, por usuario de red, por usuario simultáneo y por usuario prorrateado. La licencia individual está vinculada a un usuario concreto y no debe compartirse con otras personas. Por lo tanto, si tienes siete usuarios, como es mi caso, necesitarás siete licencias individuales. Los usuarios pueden activar la licencia en hasta cuatro ordenadores, pero no pueden utilizar el producto en más de dos ordenadores a la vez. Así pues, cuando elaboremos informes de uso de este tipo de licencia, tendremos que contabilizar el número de usuarios únicos.

[2:41] El siguiente tipo de licencia se denomina «ordenador designado». Ahora bien, el ordenador designado está vinculado a ese equipo concreto, ¿verdad? Así que, a diferencia de la licencia individual de hace un rato, que está vinculada al usuario, esta está vinculada al ordenador. Eso significa que mis siete usuarios pueden compartir la licencia instalada en un único ordenador, pero no al mismo tiempo. Se puede reasignar la licencia a otro equipo, ya sea de forma temporal o permanente, hasta cuatro veces en cualquier periodo de 12 meses. Y a la hora de elaborar los informes, lo que tendremos que hacer es contar el número único de equipos, ¿verdad?, ya que se trata de una licencia para «ordenador designado». En mi caso, aunque tengo siete usuarios que utilizan mis licencias de MathWorks, solo dispongo de cuatro licencias vinculadas a un ordenador específico, así que eso es lo que vamos a contabilizar a la hora de informar sobre este tipo de licencia.

[3:48] La siguiente se denomina «usuario de red». Es similar a la licencia individual en el sentido de que también se cuenta el número único de usuarios. La diferencia radica en que aquí utilizamos un gestor de licencias para administrar las mismas, de ahí el término «red» en el nombre. El gestor de licencias se encarga de permitir que los usuarios retiren una licencia y de gestionarla cuando la devuelven. Se define quién debe tener acceso mediante el uso de archivos de licencia u opciones. En nuestro caso, tendré que enumerar en mis archivos de opciones a estos siete usuarios que tengo si quiero que accedan a las licencias mediante el gestor de licencias. Además, el gestor de licencias elimina la necesidad de activación. Hace un rato hablamos de la licencia individual, que se puede activar en hasta cuatro ordenadores. Aquí no es necesario realizar la activación. Podemos instalar la aplicación en tantos ordenadores o equipos como utilicen nuestros usuarios, pero solo tenemos que configurar la aplicación para que apunte al gestor de licencias. Además, un usuario puede utilizar el producto en hasta dos equipos simultáneamente. Por lo tanto, si un usuario necesita utilizar la aplicación en un tercer equipo, deberá cerrar la aplicación en el segundo equipo que ya esté utilizando y devolver la licencia antes de poder solicitar otra; de lo contrario, se le denegará el acceso. También puede reasignar la licencia a otros usuarios; puede modificarla en los archivos de opciones, ya sea de forma temporal o no, hasta cuatro veces en cualquier periodo de 12 meses.

[5:31] El siguiente tipo se denomina «licencias concurrentes». También se trata de licencias de red, que utilizan el gestor de licencias. Pero, en lugar de contar los usuarios únicos, tendremos que contar el número de usuarios que están utilizando las licencias simultáneamente. Así pues, en este caso necesitaremos menos licencias que el número de usuarios. Mis siete usuarios, por ejemplo, pueden compartir una sola licencia si nunca la utilizan al mismo tiempo. Si se ha alcanzado el límite máximo de licencias disponibles, la siguiente persona que intente obtener la licencia recibirá un mensaje de denegación. Así pues, el gestor de licencias se encarga de todas esas limitaciones por nosotros, ¿verdad? No se puede superar el número de licencias disponibles y, de hacerlo, se recibirá un mensaje de denegación.

[6:25] El siguiente tipo que vemos aquí se denomina «usuario prorrateado» y está disponible para los clientes empresariales de MathWorks. Básicamente, se trata de una licencia de usuario designado, pero en lugar de contabilizar automáticamente a un usuario como usuario completo —ya sabes, si recuerdas que hablamos de la licencia individual, ahí se cuenta a un usuario como un usuario desde el primer momento; en la licencia de usuario designado también se cuenta como un usuario desde el principio—, en este caso se prorratea. Así pues, utilizaremos el equivalente a un usuario completo en función del tiempo transcurrido que haya acumulado en un plazo de 12 meses. Si fijas la vista en esta pequeña tabla de aquí, por ejemplo, si un usuario ha utilizado MATLAB durante 33 horas —lo que se situaría en este tramo dentro del periodo de 12 meses—, ese usuario solo se contabilizará como el 38 % de un usuario completo. Si ese usuario utiliza las cajas de herramientas durante 33 horas, se le contabilizará como el 75 % de un usuario completo. Y, en el caso de MATLAB y Simulink, si el uso es inferior a siete horas, no se contabilizará; se necesitarán 128 horas o más para que se contabilice como un usuario completo.

[8:00] Este sistema de licencias por usuario prorrateadas también puede utilizar el gestor de licencias. Digo «puede» porque tenemos algunos clientes que combinan productos de MathWorks compatibles con el gestor de licencias con licencias independientes, licencias individuales en red y licencias para ordenadores específicos; pero, en general, cuentan con este acuerdo empresarial con MathWorks que incluye el sistema de licencias por usuario prorrateadas. Así pues, aunque se utilice el gestor de licencias, no hay ningún límite impuesto al número de licencias disponibles para su uso. El número de licencias disponibles será simplemente arbitrario, normalmente una cifra muy elevada. Se te permite utilizar tantas licencias de MathWorks como necesites. Creo que esa es la idea, y más adelante, tras ese periodo de 12 meses, simplemente recibirás una factura en la que se indicará cuánto has consumido. Por lo tanto, esto requiere mucha gestión de informes y asegurarse de que estás utilizando exactamente la cantidad adecuada.

[9:15] Hoy en día, combinar tipos de licencia es muy habitual y, de hecho, recomiendo que lo hagamos. Resulta muy rentable si se hace bien. Así que, unas cuantas reglas generales muy rápidas. Uno: los usuarios designados deben reservarse para los usuarios avanzados. Aunque los usuarios designados son más baratos que los usuarios simultáneos, si no se utilizan —si has comprado un montón de licencias de usuario designado y están ahí sin utilizarse—, entonces estás gastando tanto que resulta más caro que simplemente compartir una licencia simultánea. Segundo, los usuarios avanzados deberían tener licencias de usuario designado. Supongamos, por ejemplo, que todas tus licencias son simultáneas y tienes muchos usuarios avanzados que las necesitan la mayor parte del tiempo, varios días a la semana y varias horas al día. Para asegurarse de que disponen de esas licencias, lo que hacen es empezar a reservarlas. Lo que ocurre es que acabas teniendo un derecho de usuario designado porque lo están utilizando como tal, pero estás pagando el precio de una licencia concurrente. En tercer lugar en mi lista, las licencias concurrentes deben compartirse entre los usuarios ocasionales. Si tienes muchos usuarios que necesitan licencias pero no con frecuencia, entonces deberían tener licencias concurrentes y compartirlas. Así pues, lo ideal sería tener una combinación de usuarios designados para los usuarios avanzados y usuarios concurrentes para los que no la utilizan con frecuencia. Por supuesto, hay otras reglas, y puedes hacer excepciones en función de diferentes factores, como las políticas internas, el SLA y otros aspectos. No dudes en ponerte en contacto con algunos de nuestros asesores comerciales; los encontrarás en nuestra página web y es muy fácil hablar con ellos.

[11:09] Proceso de optimización. Lo primero es que tenemos que fijar unos objetivos. ¿Se trata de ajustar el tamaño, de consolidación o de la productividad de los usuarios? En la mayoría de los casos es una combinación de varios factores. Y luego, ¿queremos optimizar en función del tiempo de ejecución, es decir, del inicio y cierre de sesión o de la apertura y cierre de las aplicaciones? ¿O queremos basarnos en el uso activo real? Así pues, podemos imaginarnos que disponemos de las licencias disponibles —esto es lo que posees— y, a continuación, está el uso. ¿Se basa simplemente en que los usuarios abran la aplicación y se cuente eso, o quieres saber si realmente la están utilizando de forma activa o no? Por lo tanto, tenemos que establecer eso como objetivo, ya que las siguientes actividades que debamos llevar a cabo deberán responder a los objetivos que hayamos fijado. En segundo lugar, comprender el contrato de licencia y sus matices. ¿Estamos utilizando la métrica correcta para la elaboración de informes? ¿Hay medidas de optimización que no se nos permita aplicar? Hemos trabajado con un cliente en cuyo contrato con MathWorks se menciona específicamente que no puede utilizar otra aplicación para suspender o cancelar sesiones inactivas. No podemos hacer eso. Sabemos que hay mucha inactividad, pero no podemos llevar a cabo ninguna acción de terminación o suspensión de las aplicaciones inactivas. Así que lo que hicimos fue implementar otro procedimiento que llamamos «limitación de usuarios», ya que eso sí está permitido, y más adelante puedo mostraros lo que hicimos. Pero eso nos permite optimizar en torno a las aplicaciones inactivas.

[12:54] En tercer lugar, por supuesto que necesitamos recopilar datos, y por eso he mencionado que debemos fijar objetivos desde el principio. Porque, por ejemplo, si queremos recopilar datos o basar nuestra optimización en datos activos, entonces necesitamos recopilar datos de cada una de las estaciones de trabajo. Necesitamos saber si están realmente activas o no, y eso lo hacemos analizando lo que realmente ocurre en la estación de trabajo. Pero si hemos establecido el objetivo y decimos que queremos optimizarlo en función del uso en tiempo de ejecución, entonces, sobre todo si solo se dispone de aplicaciones de red, quizá podamos recopilar datos únicamente de los servidores de licencias. En cuarto lugar, está la consolidación de los datos. Queremos reunirlos en una vista centralizada, que lo incluya todo. Si se dispone de varios servidores de licencias, queremos mostrarlos en una sola vista; si se dispone de datos de estaciones de trabajo, tendremos que combinarlos y consolidarlos. Tenemos que implementar ciertas correspondencias o cierta normalización. Y, a continuación, analizar los datos en relación con su contrato y sus objetivos. Así, si tiene usuarios designados en red, debemos elaborar informes sobre los usuarios distintos; si tiene usuarios simultáneos, debemos informar sobre el número máximo de usuarios simultáneos. Y luego, para los objetivos de optimización, quizá tengamos que simular el cambio a otro contrato, pasar de usuarios designados a usuarios simultáneos y realizar algunas simulaciones. Y, por último, por supuesto, está la implementación de las medidas derivadas de nuestro análisis. Hemos trabajado con algunos clientes que saben lo que hay que hacer, pero han fallado en la última parte: en llevarlo realmente a la práctica. Es realmente importante poder poner en práctica las medidas derivadas de nuestro proceso de optimización.

[15:07] Ahora bien, la recopilación de datos tanto de los servidores de licencias como de las estaciones de trabajo depende, en primer lugar, de si se trata de licencias activas frente a inactivas o simplemente en tiempo de ejecución. En segundo lugar, del tipo de licencias que tengas. Así pues, si tienes licencias de red, de usuarios designados en red o concurrentes, solo tenemos que recopilar los datos de los gestores de licencias, es decir, de los servidores de licencias. Pero si tenemos licencias independientes, como las de ordenador designado o las individuales, entonces también tenemos que recopilar datos de las estaciones de trabajo. Y también tenemos que asegurarnos de que podemos recopilar los datos correctos. En MathWorks disponen de muchas cajas de herramientas y, por lo general, son las más caras. En el caso de los servidores de licencias, es fácil recopilar datos tanto de las aplicaciones —MATLAB y Simulink— como de todas las cajas de herramientas, ya que FlexNet simplemente muestra el uso en el estado de las licencias. Sin embargo, en el caso de las licencias independientes, no es tan sencillo. Pero en Open iT somos capaces de hacerlo. Creo que somos el único proveedor capaz de ofrecerle datos detallados sobre el uso de las cajas de herramientas en aplicaciones autónomas. Por supuesto, es fácil medir simplemente el tiempo de ejecución de matlab.exe; cualquiera puede ver que está ejecutando MATLAB durante ese tiempo. Pero MATLAB incluye muchas cajas de herramientas; quizá esté ejecutando Control System Toolbox o Deep Learning Toolbox. Nos gustaría saber si realmente las está utilizando, sobre todo si dispone de licencias independientes, si ha asignado la licencia a un usuario específico, por ejemplo, o si la ha instalado en un ordenador concreto. Le interesaría saber si estas cajas de herramientas se están utilizando realmente o no, ya que son muy caras. Necesitas la licencia para la caja de herramientas, estás pagando por ella, necesitas la licencia para MATLAB y quizá también para Simulink y otras cajas de herramientas. Por eso es muy importante poder profundizar hasta este nivel de detalle. Podemos hacerlo en Open iT, donde te proporcionamos ese nivel de información tanto para las aplicaciones de MathWorks compatibles con el gestor de licencias como para las aplicaciones independientes de MathWorks.

[17:49] Ahora, los retos a la hora de recopilar datos. Recopilar datos es importante, pero no siempre resulta fácil. Hace un tiempo hablamos de que quizá no siempre se pueda recopilar ese nivel de detalle, aunque se necesite. Otro reto es una red segregada. Por supuesto, primero necesitamos tener visibilidad de todo el uso: todo lo que tienes y cómo lo utilizas. Pero entonces puedes encontrarte con sorpresas desagradables. Por ejemplo, en el caso de las redes segregadas, seguimos necesitando recopilar datos de esas redes, aunque no se puedan enviar automáticamente a un servidor central; simplemente hay que recopilar los datos y luego transferirlos manualmente mediante una memoria USB o algo similar; esa es la única forma. Como es realmente importante hacerlo, necesitamos tener la mayor visibilidad posible. En cuanto a la configuración del teletrabajo, tenemos que decidir cómo recopilar los datos y quizá haya que implementar ciertas políticas. ¿Exigimos a nuestros usuarios que accedan de forma remota a sus equipos de la oficina? Sería más fácil recopilar los datos de esa manera, ya que solo tendríamos que instalar los clientes en las estaciones de trabajo. ¿O les permitimos utilizar sus portátiles personales, instalar los clientes en ellos y luego exigirles que se conecten a nuestra VPN al menos una vez a la semana para que los clientes puedan enviar datos al servidor? Si todas vuestras licencias son de red, los usuarios tendrán que conectarse al servidor de todos modos, por lo que podremos obtener los datos de uso desde el servidor de licencias. Nos resultará más fácil, ya que solo tendremos que recopilar los datos del servidor. Pero es posible que también tengas que recopilar datos de las estaciones de trabajo si dispones de licencias individuales o asignadas a ordenadores concretos, o cuando empecemos a recopilar datos sobre el uso activo frente al inactivo, ya que los necesitaremos. Y otra situación es cuando los usuarios empiezan a «tomar prestadas» licencias debido a la posibilidad de desconectarse del servidor. Es posible que queramos saber realmente si están utilizando activamente las aplicaciones o no, y eso implica recopilar datos de las estaciones de trabajo.

[20:16] Consolidación de datos. Los datos procedentes de varios servidores de licencias, incluidos los segregados, debemos fusionarlos y consolidarlos. En el caso de los usuarios designados, sería sencillo: basta con contar los usuarios únicos. Pero, por ejemplo, si se trata de usuarios simultáneos, debemos procesar los datos de tal forma que podamos determinar la concurrencia real. Porque si se dispone de un servidor uno y un servidor dos, y se tiene un contrato de licencias simultáneas, no sería correcto limitarse a sumar las licencias. Tenemos que calcular si realmente están utilizando las licencias al mismo tiempo. Entonces, debemos implementar ciertos mecanismos de correspondencia. Los datos de las estaciones de trabajo y de los servidores de licencias también deben consolidarse, ya que proceden de fuentes de datos diferentes. Existe la posibilidad de que no coincidan de inmediato. Por eso, tenemos que etiquetar y normalizar los datos. Y en Open iT podemos encargarnos de ello por ti.

[21:34] Bien, pasemos ahora a los detalles sobre cómo podemos optimizar el número de usuarios simultáneos. En primer lugar, por supuesto, necesitamos recopilar datos de todos los gestores de licencias que tenemos. La visibilidad es muy importante. Y en Open iT podemos recopilar los datos y consolidarlos en un único servidor, como se ha hecho aquí con MathWorks, tal y como se puede ver en la pantalla. Se puede profundizar desde el nivel de la aplicación —ya sea MATLAB o las cajas de herramientas— y, a continuación, profundizar en el nivel de usuario. Los datos estarán disponibles tanto en tiempo real como de forma histórica, lo que ofrece varias formas de optimizar las licencias. Los datos en tiempo real se pueden utilizar para corregir determinados comportamientos, y hablaré más sobre ello más adelante. Además, se pueden realizar análisis de los datos históricos. Por ejemplo, aquí sabemos que hay 200 licencias disponibles y, al observar el pico máximo de usuarios simultáneos, vemos que se han utilizado 176. Y se podría pensar: «Bueno, puedo reducir las 200 licencias disponibles a 176». Pero esa es solo una medida. Si añadimos otro dato al informe y nos preguntamos: «¿Durante cuánto tiempo se utilizaron?», vemos que las 176 licencias se utilizaron simultáneamente solo durante 0,08 horas, lo que supone un 0 % del tiempo total. En el 99 % de los casos de uso, solo utilizamos 156 licencias. Así que, dependiendo del SLA que tengáis internamente, si podéis permitir cierto tiempo de espera o denegación, 156 licencias pueden ser el número de licencias disponibles, o 144 si vuestro SLA se sitúa dentro del 95 % del tiempo. Solo mencionaré que, por supuesto, esto requeriría una renegociación, o quizá dejaríais de renovar las licencias de aquellas que no se utilizan, o también podéis usar esto para establecer el SLA internamente.

[24:04] Ahora bien, involucrar a los usuarios en la iniciativa de optimización puede tener un impacto muy positivo. Así que aquí estamos analizando los datos de los usuarios. Podemos ver la fecha en la que utilizaron la aplicación por última vez, los días transcurridos desde el último uso, el tiempo transcurrido, y podemos ver cuántas licencias utilizan en una hora o en un día. Hay ciertos comportamientos de los usuarios que deben gestionarse, como, por ejemplo, cuando los usuarios retienen una licencia durante un periodo de tiempo más largo de lo necesario —48 horas o más—, sin utilizarla, o cuando utilizan varias licencias a la vez. Deberíamos intentar notificárselo. Por supuesto, es posible que se les haya olvidado. Pero al hacerlo, al involucrar a los usuarios, debemos asegurarnos de comunicar el propósito de lo que estamos haciendo: que no se trata de actuar como un «gran hermano», sino que simplemente queremos gestionar los recursos y limitar el desperdicio. Cuando el usuario lo entiende, se muestra muy dispuesto a cooperar. Tenemos clientes en Open iT que han logrado alcanzar una eficiencia del 99 % al involucrar a los usuarios, establecer políticas y enviarles alertas y notificaciones.

[25:28] En cuanto a la licencia individual y al ordenador asignado, hay que volver a analizar el uso de esas herramientas individuales e identificar, ya sabes, si las estás utilizando. Si no las utilizas, quizá podamos reasignarlas. Recuerda que puedes reasignar o reasignar esas licencias hasta cuatro veces en un periodo de 12 meses.

[25:54] Bien, ahora pasaré a los usuarios prorrateados. Como ya he dicho, el concepto de usuario prorrateado se basa en esta tabla: un usuario puede ser un usuario completo o una fracción de usuario. La visibilidad, por supuesto, es muy importante: poder ver quién ha utilizado qué y cuándo. Y, en lugar de esperar a recibir un informe del proveedor, deberíamos disponer de información actualizada sobre el uso que ya se ha consumido. Porque se trata de un sistema de pago por uso y, al cabo de 12 meses, te enviarán una factura, pero mientras estás consumiendo no sabes cuánto has gastado ya. Por eso es importante poder disponer de esa información de inmediato. En Open iT disponemos de informes predefinidos que te muestran cuáles son las aplicaciones, y también puedes incluir centros de coste u otros grupos si deseas ver cómo se distribuye el uso. Además, podemos asignarles un coste, de modo que puedas ver realmente cuánto estás gastando, no solo en términos de uso, sino en términos de coste financiero real.

[27:12] Podemos aplicar las mismas ideas de las que hablamos hace un rato. Evitar las sesiones múltiples, ya que nos basamos en el tiempo de uso; así que imagina que tienes dos licencias a la vez: estarías consumiendo dos horas de licencia en lugar de solo una. Nos gustaría evitar eso. Puedes avisar a los usuarios, ya que disponemos de datos de uso en tiempo real; podemos notificárselo, sobre todo si les explicas lo que estamos haciendo, se mostrarán muy cooperativos. Lo sabemos por experiencia. También hay que evitar sesiones innecesariamente largas. Los mapas de calor también están disponibles de serie; aquí, por ejemplo, puedes ver que los usuarios simplemente están retirando la licencia y luego no la devuelven. Tenemos que gestionar estas sesiones largas.

[28:12] Ahora voy a pasar directamente a mostraros este informe. Se trata de una comparación en paralelo del efecto que tiene excluir las sesiones largas sobre el coste. A la izquierda tenemos el uso sin ningún tipo de filtrado. A la derecha hemos simulado lo que ocurriría si evitáramos las sesiones prolongadas. Y, al final, podemos ahorrar un 28 % del coste filtrando el uso fuera de las horas punta. Así que, si conseguimos controlar las sesiones prolongadas y algunos comportamientos como el uso simultáneo de varias licencias, podemos ahorrar mucho. Y esto es válido no solo para los usuarios con licencia prorrateada, sino también para las licencias concurrentes y otros tipos de licencia.

[29:10] El doble recuento es otro tema. Dado que estamos analizando servidores combinados, es posible que un usuario se cuente dos veces. Por ejemplo, aquí tenemos a Deborah utilizando la Control Toolbox desde ambos servidores. Si los analizamos por separado, se podría acabar contabilizándola como 1,19 usuarios en lugar de contarla como un solo usuario completo. Por eso es importante poder combinar diferentes fuentes y diferentes servidores en un único servidor central de licencias combinadas.

[29:47] Ahora bien, aquí tenemos una optimización que mencioné hace un rato. Trabajamos con este cliente y no tiene permiso para implementar ninguna optimización, como la recuperación automática de licencias, la congelación de las aplicaciones o el cierre automático de las mismas. Así que lo que acabamos haciendo es utilizar los archivos de opciones para limitar el número de usuarios, ya que en ellos es posible establecer un máximo de licencias disponibles para una función. De este modo, se limita el número de licencias que un grupo de usuarios puede retirar. Analizamos el informe de eficiencia de licencias y lo utilizamos para establecer el límite de usuarios, y podemos proporcionarles el script que permite modificar los archivos de opciones automáticamente. Por supuesto, esto requiere algún servicio profesional durante ese tiempo, ya que se trata de un procedimiento de optimización diferente.

[30:53] Muy bien, con esto termina mi presentación. Ahora estoy listo para responder a vuestras preguntas, si aún nos queda tiempo.

[30:59] Mae: Sí, muchísimas gracias, Malou, por tu interesante presentación. Sí, nos alegra mucho que nuestro público esté tan interesado en nuestro seminario web de hoy y que hayamos recibido preguntas a través de optimize@openit.com. Así que, dado el tiempo del que disponemos, creo que solo te voy a plantear una pregunta, y allá va. ¿Puede Open iT obtener los detalles de las licencias a partir de los archivos de licencias, incluyendo las licencias disponibles, la fecha de caducidad y el tipo de licencia, o hay que introducirlos manualmente?

[31:50] Malou: Hola, vale, lo siento. Open iT lee los archivos de licencia, no es necesario introducirlos manualmente. Si tienes varios tipos de licencia en una misma licencia —de red, de usuario designado o concurrente—, podemos distinguirlos. También recopilamos la información de los activos, que se puede utilizar, por ejemplo, para relacionarla con tus facturas. Se recopilan las fechas de caducidad de las licencias y, además, puedes configurar alertas para que te avisen de las próximas renovaciones, por ejemplo.

[32:29] Mae: Gracias, y sí, tenemos tiempo para una pregunta más. Tenemos un acuerdo corporativo con MathWorks, contamos con varios servidores de licencias y aún disponemos de licencias independientes. ¿Cómo gestiona Open iT este tipo de configuración?

[32:43] Malou: Así pues, tenemos que recopilar datos tanto de los servidores de licencias como de las estaciones de trabajo que aún cuentan con licencias independientes. A continuación, debemos combinar los datos utilizando los mecanismos de mapeo de Open iT. Una vez hecho esto, podremos disponer de una visión consolidada del uso de todos los servidores y estaciones de trabajo, y, a partir de ahí, podremos utilizar los informes existentes, los informes predeterminados, para realizar el análisis.

[33:15] Mae: Muchas gracias. Con esto damos por concluido nuestro seminario web. Muchas gracias, Malou.

[33:22] Malou: Gracias, Mae, y gracias a todos por participar.

[33:30] Mae: Y también gracias a todos los asistentes por participar hoy en nuestro seminario web. Os recuerdo brevemente que este seminario web se graba y se os enviará por correo electrónico; además, lo publicaremos en nuestra página web junto con la presentación de Malou. Dado que se trata de una serie de seminarios web de dos partes, aprovecho para invitaros a nuestra segunda sesión, que tendrá lugar el 27 de julio: «Implementa una estrategia de reducción de costes para tus MathWorks Toolboxes». Podéis inscribiros a través del enlace que aparece en pantalla o visitar la página de LinkedIn de « Open iT » para obtener más información. Si tenéis alguna pregunta adicional sobre esta sesión o sobre la próxima, podéis enviarla simplemente a optimize@openit.com. Y también quiero aprovechar esta oportunidad para invitaros a escuchar nuestro podcast, «Talk IT at SAM», dedicado a la ingeniería, en Spotify, Amazon Music, Apple Podcasts y Google Podcasts. Si tenéis alguna petición, sugerencia o comentario, escribidnos a podcast@openit.com. Nos vemos de nuevo en la próxima sesión. Una vez más, soy Mae, vuestra presentadora de hoy. Gracias y cuidaos mucho.