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Teil 1 | MathWorks Toolboxen: Optimieren in jedem Lizenzierungsmodell

Nehmen Sie an unserer zweiteiligen Webinar-Reihe mit Malou Albendia, Solutions Architect bei Open iT, teil, in der wir fortgeschrittene Strategien für die Verwaltung von MathWorks-Toolboxen vorstellen. In diesen Sitzungen wird Malou fachkundige Einblicke in die effiziente Erfassung und Auswertung von Nutzungsdaten aus verschiedenen Quellen – darunter Netzwerke, Lizenzserver und einzelne Arbeitsplätze – vermitteln, unabhängig vom jeweiligen Lizenzmodell. Erfahren Sie, wie Sie durch datengestütztes Management Ihre Kosten optimieren und die Softwareauslastung verbessern können.

  • Effiziente Verwaltung von Toolboxen: Entdecken Sie Strategien zur Verwaltung von MathWorks-Toolboxen unabhängig von der jeweiligen Lizenzierungsmethode
  • Umfassende Datenerfassung: Erfassung und Messung von Nutzungsdaten aus Netzwerken, Lizenzservern und Arbeitsplätzen
  • Erkennung von übermäßigen Lizenzen: Identifizierung und Analyse der Auswirkungen ungenutzter oder übermäßiger Lizenzen
  • Kostenoptimierung: Einsatz von Methoden zur Senkung der mit MathWorks-Toolboxen verbundenen Kosten
  • Verbesserte Kapitalrendite: Steigern Sie die Kapitalrendite durch datengestützte Entscheidungen beim Softwareeinsatz

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In diesem Webinar

Die Lizenzierung der MathWorks-Toolbox umfasst fünf kommerzielle Modelle – „Individual“, „Designated Computer“, „Network Named User“, „Concurrent“ und „Pro-Rated User“ –, von denen jedes eine andere Methode zur Nutzungserfassung erfordert, um eine korrekte Optimierung zu gewährleisten. In diesem On-Demand-Webinar (Teil 1 der zweiteiligen MathWorks-Reihe von Open iT) erläutert Solutions Architect Malou Albendia die einzelnen Lizenztypen, erklärt, wie Nutzungsdaten von Lizenzservern und eigenständigen Arbeitsplätzen erfasst und konsolidiert werden, und präsentiert konkrete Kundenbeispiele für Kosteneinsparungen durch die Steuerung der Sitzungsdauer und Änderungen im Nutzerverhalten.

Was Sie lernen werden

  • Effiziente Verwaltung von Toolboxen: Entdecken Sie Strategien zur Verwaltung von MathWorks-Toolboxen unabhängig von der jeweiligen Lizenzierungsmethode.
  • Umfassende Datenerfassung: Erfassen und messen Sie Nutzungsdaten aus Netzwerken, Lizenzservern und Arbeitsplätzen.
  • Erkennung von übermäßigen Lizenzen: Identifizierung und Analyse der Auswirkungen ungenutzter oder übermäßiger Lizenzen.
  • Kostenoptimierung: Wenden Sie Methoden an, um die mit den MathWorks-Toolboxen verbundenen Kosten zu senken.
  • Verbesserter ROI: Steigern Sie die Kapitalrendite durch datengestützte Entscheidungen beim Softwareeinsatz.

Zeitstempel der Kapitel

00:00 Begrüßung und Vorstellung der Referenten

01:51 MathWorks-Lizenztypen: Einzelplatzlizenz und Lizenz für einen bestimmten Computer

03:48 Netzwerk-Lizenzierung für benannte Benutzer

05:31 Gleichzeitige Lizenzierung

06:25 Anteilige Nutzerlizenzen (Unternehmensverträge)

09:15 Faustregeln für die Kombination von Lizenztypen

11:09 Der Optimierungsprozess: Ziele festlegen

12:54 Erfassung der richtigen Nutzungsdaten

15:07 Datenerfassung von Lizenzservern im Vergleich zu Arbeitsplätzen

17:49 Herausforderungen bei der Erfassung von Nutzungsdaten

20:16 Zusammenführung von Daten über Server und Arbeitsstationen hinweg

21:34 Optimierung von Concurrent-Lizenzen: Festlegen von SLA-Schwellenwerten

24:04 Nutzer einbeziehen, um das Verhalten bei der Lizenznutzung zu ändern

25:54 Optimierung anteiliger Benutzerlizenzen

28:12 Fallstudie: 28 % Einsparungen durch den Ausschluss langer Sitzungen

29:47 Fallstudie: Nutzerbegrenzung, wenn das „Harvesting“ nicht erlaubt ist

30:59 Live-Frage-und-Antwort-Runde

[0:00] Mae: Hallo zusammen und herzlich willkommen zur ersten Sitzung unserer Webinar-Reihe mit dem Titel „MathWorks-Toolboxen: So optimieren Sie in jedem Lizenzmodell“. Mein Name ist Mae und ich bin heute Ihre Moderatorin. In Kürze wird unsere Referentin Malou Albendia zu uns stoßen. Bevor wir beginnen, möchte ich Sie alle ermutigen, Fragen zu stellen. Geben Sie Ihre Fragen einfach ein, und Malou wird sie im Frage-und-Antwort-Teil ihrer Präsentation beantworten. Sollten wir nicht die Gelegenheit haben, alle Fragen zu beantworten, können Sie sicher sein, dass wir diese an Malou weiterleiten und uns per E-Mail oder über LinkedIn mit Ihnen in Verbindung setzen werden, um diese Anfragen zu beantworten.

[0:39] Mit 10 Jahren Erfahrung in der Softwarebranche arbeitet Malou derzeit als Lösungsarchitektin in der norwegischen Niederlassung von Open iT. Sie verfügt über umfassende Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Business-Intelligence-Entwicklung, Datenanalyse sowie Software-Asset-Management und -Optimierung. Außerdem reist sie gerne und hat kürzlich die Sehenswürdigkeiten Spaniens erkundet. Malou ist stets bereit, die Herausforderung anzunehmen, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Ziele im Bereich der Softwareoptimierung in verschiedenen Branchen wie Ingenieurwesen, Energie, Automobilindustrie, Fertigung, Luft- und Raumfahrt und vielen mehr zu erreichen. Meine Damen und Herren, hier ist Malou Albendia.

[1:17] Malou: Vielen Dank, Mae, für diese Einführung, und vielen Dank an alle, dass Sie heute dabei sind und sich Zeit für uns genommen haben. Dies ist der erste Teil unserer Webinar-Reihe zum Thema „Optimierung von MathWorks-Lizenzen“, und unsere Tagesordnung sieht wie folgt aus: Zunächst gibt es eine Einführung in die MathWorks-Lizenzierung, anschließend sprechen wir über Optimierungsstrategien für Lizenztypen und stellen einige Kundenbeispiele vor.

[1:51] Fangen wir also an. MathWorks bietet seinen gewerblichen Kunden folgende Lizenztypen an: Einzellizenz, Lizenz für einen bestimmten Computer, Netzwerk-Namensbenutzerlizenz, Lizenz für gleichzeitige Benutzer und anteilige Benutzerlizenz. Die Einzellizenz ist an einen bestimmten Benutzer gebunden und darf nicht mit anderen geteilt werden. Wenn Sie also wie ich hier sieben Benutzer haben, benötigen Sie sieben Einzellizenzen. Die Benutzer können die Lizenz auf bis zu vier Computern aktivieren, dürfen das Produkt jedoch nicht auf mehr als zwei Computern gleichzeitig nutzen. Wenn wir also die Lizenznutzung für diesen Lizenztyp auswerten, müssen wir die Anzahl der einzelnen Benutzer erfassen.

[2:41] Die nächste Art von Lizenz wird als „designierter Computer“ bezeichnet. Ein designierter Computer ist an den jeweiligen Rechner gebunden, richtig? Im Gegensatz zur zuvor erwähnten Einzellizenz, die an den Benutzer gebunden ist, ist diese also an den Computer gebunden. Das bedeutet, dass meine sieben Benutzer hier die auf einem einzelnen Computer installierte Lizenz gemeinsam nutzen können, jedoch nicht gleichzeitig. Sie können die Lizenz vorübergehend oder dauerhaft auf einen anderen Rechner umweisen, und zwar bis zu vier Mal innerhalb eines Zeitraums von 12 Monaten. Und was die Berichterstattung angeht, müssen wir die Anzahl der einzelnen Rechner zählen, richtig, da es sich hier um eine „Designated Computer“-Lizenz handelt. In meinem Fall habe ich zwar sieben Benutzer, die meine MathWorks-Lizenzen nutzen, aber nur vier Lizenzen für fest zugewiesene Computer; genau diese werden wir also bei der Berichterstattung über diesen Lizenztyp zählen.

[3:48] Die nächste Variante heißt „Network Named User“. Diese ähnelt der Einzellizenz insofern, als auch hier die Anzahl der einzelnen Benutzer gezählt wird. Der Unterschied besteht darin, dass wir hier einen Lizenzmanager zur Verwaltung der Lizenzen einsetzen – daher auch der Begriff „Netzwerk“ im Namen. Der Lizenzmanager steuert, ob Benutzer eine Lizenz auschecken dürfen, und verwaltet diese, wenn sie wieder eingecheckt wird. Sie legen mithilfe von Lizenz- oder Optionsdateien fest, wer Zugriff haben soll. In unserem Fall muss ich in meinen Optionsdateien diese sieben Benutzer auflisten, die ich habe, wenn ich möchte, dass sie über den Lizenzmanager auf die Lizenzen zugreifen können. Außerdem entfällt durch den Lizenzmanager die Notwendigkeit einer Aktivierung. Vor einiger Zeit haben wir über die Einzellizenz gesprochen, die Sie auf bis zu vier Computern aktivieren können. Hier müssen Sie keine Aktivierung vornehmen. Wir können die Anwendung auf so vielen Computern oder Rechnern installieren, wie unsere Benutzer nutzen, müssen die Anwendung jedoch lediglich auf den Lizenzmanager verweisen. Ein Benutzer darf das Produkt zudem auf bis zu zwei Rechnern gleichzeitig nutzen. Wenn also ein Benutzer die Anwendung auf einem dritten Rechner nutzen muss, muss er die Anwendung auf dem zweiten Rechner, den er bereits nutzt, schließen und die Lizenz zurückgeben, bevor er eine neue auschecken kann; andernfalls wird ihm der Zugriff verweigert. Sie können die Lizenz auch anderen Benutzern zuweisen; dies können Sie in den Optionsdateien festlegen – ob vorübergehend oder dauerhaft –, und zwar bis zu viermal innerhalb eines Zeitraums von 12 Monaten.

[5:31] Die nächste Art wird als „Concurrent-Lizenzierung“ bezeichnet. Dabei handelt es sich ebenfalls um eine Netzwerklizenzierung, bei der der Lizenzmanager zum Einsatz kommt. Anstatt jedoch die Anzahl der einzelnen Benutzer zu zählen, müssen wir die Anzahl der Benutzer erfassen, die die Lizenzen gleichzeitig nutzen. In diesem Fall benötigen wir also weniger Lizenzen als die Anzahl der Benutzer. Meine sieben Benutzer hier können sich beispielsweise eine einzige Lizenz teilen, sofern sie diese nicht gleichzeitig nutzen. Sind die verfügbaren Lizenzen bereits vollständig belegt, erhält die nächste Person, die versucht, die Lizenz auszuleihen, eine Ablehnungsmeldung. Der Lizenzmanager übernimmt also für uns die gesamte Begrenzung, richtig? Man kann die Anzahl der verfügbaren Lizenzen nicht überschreiten und erhält andernfalls eine Ablehnungsmeldung.

[6:25] Der nächste Typ hier wird als „anteilig berechneter Benutzer“ bezeichnet und steht Unternehmenskunden von MathWorks zur Verfügung. Im Wesentlichen handelt es sich um eine benannte Benutzerlizenz, aber anstatt einen Benutzer automatisch als Vollbenutzer zu zählen – Sie erinnern sich vielleicht, dass wir über Einzellizenzen gesprochen haben, bei denen ein Benutzer sofort als ein Benutzer gezählt wird, und bei benannten Benutzerlizenzen ebenfalls –, wird hier eine anteilige Berechnung vorgenommen. Wir verwenden also das Vollbenutzeräquivalent auf der Grundlage der innerhalb von 12 Monaten angesammelten Nutzungszeit. Wenn Sie nun einen Blick auf die kleine Tabelle hier werfen: Wenn ein Benutzer beispielsweise MATLAB 33 Stunden lang genutzt hat – was innerhalb des 12-Monats-Zeitraums in diese Kategorie fällt –, wird dieser Benutzer nur als 38 % eines Vollbenutzers gezählt. Wenn dieser Nutzer 33 Stunden lang Toolboxen nutzt, wird er als 75 % eines Vollnutzers gezählt. Bei MATLAB und Simulink wird eine Nutzung von weniger als sieben Stunden nicht gezählt; erst ab 128 Stunden gilt der Nutzer als Vollnutzer.

[8:00] Auch bei dieser anteiligen Benutzerlizenzierung kann der Lizenzmanager zum Einsatz kommen. Ich sage „kann“, weil wir einige Kunden haben, die eine Mischung aus MathWorks-Produkten mit Lizenzmanager nutzen, aber auch über Einzelplatzlizenzen, Netzwerk-Einzelplatzlizenzen und Lizenzen für bestimmte Computer verfügen; insgesamt haben sie jedoch diesen Unternehmensvertrag mit MathWorks mit der anteiligen Benutzerlizenzierung. Auch wenn also der Lizenzmanager verwendet wird, gibt es keine festgelegte Obergrenze für die Anzahl der zur Nutzung verfügbaren Lizenzen. Die Anzahl der verfügbaren Lizenzen ist beliebig, in der Regel handelt es sich um eine sehr hohe Zahl. Sie dürfen so viele MathWorks-Lizenzen nutzen, wie Sie benötigen. Ich denke, das ist der Grundgedanke, und nach Ablauf dieses 12-monatigen Zeitraums erhalten Sie dann einfach eine Rechnung, aus der hervorgeht, wie viel Sie verbraucht haben. Dies erfordert also einen hohen Aufwand bei der Berichterstattung und die Sicherstellung, dass Sie genau die richtige Menge nutzen.

[9:15] Nun ist die Kombination von Lizenztypen sehr verbreitet, und ich empfehle sogar, dass wir dies tun. Wenn man es richtig macht, ist es sehr kosteneffizient. Hier also ein paar kurze Faustregeln: Erstens sollten benannte Benutzer für Power-User reserviert sein. Auch wenn benannte Benutzerlizenzen günstiger sind als gleichzeitige Benutzerlizenzen: Wenn sie ungenutzt bleiben – wenn Sie also eine ganze Reihe benannter Benutzerlizenzen gekauft haben und diese einfach nur ungenutzt herumliegen –, dann geben Sie so viel aus, dass es teurer wird, als einfach eine gleichzeitige Lizenz gemeinsam zu nutzen. Zweitens sollten Power-User über benannte Benutzerlizenzen verfügen. Nehmen wir zum Beispiel an, alle Ihre Lizenzen sind gleichzeitige Lizenzen, und Sie haben viele Power-User, die diese die meiste Zeit benötigen – mehrere Tage pro Woche, mehrere Stunden pro Tag. Um sicherzustellen, dass ihnen diese Lizenzen zur Verfügung stehen, beginnen sie daher, die Lizenzen zu reservieren. Das führt dazu, dass Sie am Ende eine benannte Benutzerlizenz haben, weil sie diese als benannte Benutzerlizenz nutzen, aber Sie zahlen den Preis für eine gleichzeitige Lizenz. Drittens auf meiner Liste: Gleichzeitige Lizenzen müssen unter Gelegenheitsnutzern geteilt werden. Wenn Sie viele Nutzer haben, die Lizenzen benötigen, diese aber nicht oft nutzen, sollten sie über gleichzeitige Lizenzen verfügen und diese gemeinsam nutzen. Im Idealfall hätten Sie also eine Kombination aus benannten Lizenzen für Power-User und gleichzeitigen Lizenzen für gelegentliche Nutzer. Es gibt natürlich noch weitere Regeln, und Sie können davon abweichen, je nach verschiedenen Faktoren wie internen Richtlinien, SLAs und anderen Aspekten. Wenden Sie sich gerne an einen unserer Unternehmensberater – Sie finden sie auf unserer Website, und sie sind sehr zugänglich.

[11:09] Optimierungsprozess. Zunächst müssen wir Ziele festlegen. Geht es um die richtige Dimensionierung, Konsolidierung oder die Produktivität der Nutzer? In den meisten Fällen ist es eine Kombination aus verschiedenen Faktoren. Und wollen wir dann die Optimierung auf der Grundlage der Laufzeitnutzung vornehmen, also des Ein- und Auscheckens oder des Öffnens und Schließens der Anwendungen? Oder wollen wir sie auf der tatsächlichen aktiven Nutzung basieren? Wir können uns also vorstellen, dass wir über die verfügbaren Lizenzen verfügen – das ist das, was Sie besitzen – und dann haben Sie die Nutzung. Basiert diese nur darauf, dass Benutzer die Anwendung öffnen – zählen Sie das –, oder möchten Sie wissen, ob sie sie tatsächlich aktiv nutzen oder nicht? Das müssen wir also als Ziel festlegen, denn die folgenden Maßnahmen, die wir ergreifen müssen, müssen den von uns gesetzten Zielen entsprechen. Zweitens: Das Verständnis Ihrer Lizenzvereinbarung und ihrer Feinheiten. Verwenden wir die richtigen Kennzahlen für die Berichterstattung? Gibt es Optimierungsmaßnahmen, die wir nicht durchführen dürfen? Wir haben mit einem Kunden zusammengearbeitet, in dessen Vereinbarung mit MathWorks ausdrücklich erwähnt wird, dass er keine andere Anwendung nutzen darf, um inaktive Sitzungen auszusetzen oder zu beenden. Das dürfen wir nicht tun. Wir wissen, dass es viel Inaktivität gibt, aber wir können keine inaktiven Anwendungen beenden oder aussetzen. Deshalb haben wir ein anderes Verfahren implementiert, das wir „User Capping“ nennen, da dies zulässig ist – ich kann Ihnen später zeigen, wie wir dabei vorgegangen sind. So können wir die inaktiven Anwendungen jedoch optimal berücksichtigen.

[12:54] Drittens müssen wir natürlich Daten erfassen, und deshalb habe ich erwähnt, dass wir von Anfang an Ziele festlegen müssen. Denn wenn wir beispielsweise Daten erfassen oder unsere Optimierung auf aktive Daten stützen möchten, müssen wir Daten von jedem einzelnen Arbeitsplatzrechner sammeln. Wir müssen wissen, ob diese wirklich aktiv sind oder nicht, und das erreichen wir, indem wir uns ansehen, was tatsächlich auf dem Arbeitsplatzrechner geschieht. Wenn wir uns jedoch das Ziel gesetzt haben, die Optimierung auf der Grundlage der Laufzeitnutzung durchzuführen – insbesondere, wenn Sie nur Netzwerkanwendungen nutzen –, können wir die Daten möglicherweise ausschließlich auf den Lizenzservern erfassen. Viertens geht es hier um die Konsolidierung der Daten. Wir möchten diese in einer zentralen Ansicht zusammenführen, in der einfach alles enthalten ist. Wenn Sie mehrere Lizenzserver haben, möchten wir diese in einer Ansicht zusammenfassen; wenn Sie Daten von Arbeitsstationen haben, müssen wir diese kombinieren und konsolidieren. Wir müssen bestimmte Zuordnungen oder Normalisierungen vornehmen. Anschließend analysieren wir die Daten im Hinblick auf Ihren Vertrag und Ihre Ziele. Wenn Sie also über benannte Netzwerkbenutzer verfügen, müssen wir die einzelnen Benutzer ausweisen; bei gleichzeitigen Nutzern müssen wir die maximale Anzahl gleichzeitiger Benutzer angeben. Für die Optimierungsziele müssen wir möglicherweise den Wechsel zu einem anderen Vertrag simulieren, Benutzer von benannten Nutzern auf gleichzeitige Nutzer umstellen und einige Simulationen durchführen. Und zuletzt geht es natürlich darum, die aus unserer Analyse resultierenden Maßnahmen umzusetzen. Wir haben mit einigen Kunden zusammengearbeitet, die zwar wussten, was zu tun ist, aber beim letzten Schritt – der tatsächlichen Umsetzung – gescheitert sind. Es ist wirklich wichtig, die Maßnahmen aus unserem Optimierungsprozess umsetzen zu können.

[15:07] Nun hängt die Datenerfassung sowohl von den Lizenzservern als auch von den Arbeitsstationen ab – erstens wiederum davon, ob es sich um aktive oder inaktive Lizenzen handelt oder nur um Laufzeitlizenzen. Zweitens davon, welche Art von Lizenzen Sie haben. Wenn Sie also Netzwerklizenzen, benennbare Netzwerkbenutzer oder Concurrent-Lizenzen haben, müssen wir die Daten lediglich von den Lizenzmanagern, also den Lizenzservern, erfassen. Wenn wir jedoch Einzelplatzlizenzen wie „Designated Computer“ oder „Individual“ haben, müssen wir auch Daten von den Arbeitsstationen erfassen. Außerdem müssen wir sicherstellen, dass wir die richtigen Daten erfassen können. Bei MathWorks gibt es viele Toolboxen, und diese sind in der Regel besonders teuer. Bei den Lizenzservern ist es einfach, sowohl die Anwendungen – MATLAB und Simulink – als auch alle Toolboxen zu erfassen, da FlexNet die Nutzung direkt im Lizenzstatus ausgibt. Bei Einzelplatzlizenzen ist das jedoch nicht ganz so einfach. Bei Open iT sind wir jedoch in der Lage, dies zu leisten. Ich glaube, wir sind der einzige Anbieter, der Ihnen detaillierte Informationen zur Toolbox-Nutzung bei Standalone-Anwendungen liefern kann. Es ist natürlich einfach, nur „matlab.exe“ zu überwachen – jeder kann sehen, dass Sie MATLAB so lange ausführen. Aber MATLAB enthält viele Toolboxen; vielleicht nutzen Sie die „Control System Toolbox“, vielleicht die „Deep Learning Toolbox“. Wir möchten gerne wissen, ob Sie diese tatsächlich nutzen – insbesondere, wenn Sie über Standalone-Lizenzen verfügen, die Sie beispielsweise einem namentlich benannten Benutzer zugewiesen oder auf einem bestimmten Computer installiert haben. Sie möchten wissen, ob diese Toolboxen wirklich genutzt werden oder nicht, da sie sehr teuer sind. Sie benötigen die Lizenz für die Toolbox, dafür zahlen Sie, Sie benötigen die Lizenz für MATLAB und vielleicht auch für Simulink und andere Toolboxen. Daher ist es wirklich wichtig, auf dieser Detailebene nachfassen zu können. Bei Open iT sind wir dazu in der Lage und stellen Ihnen diese Informationen sowohl für MathWorks-Anwendungen mit Lizenzmanager als auch für eigenständige MathWorks-Anwendungen zur Verfügung.

[17:49] Nun zu den Herausforderungen bei der Datenerfassung. Die Datenerfassung ist wichtig, aber nicht immer einfach. Vor einiger Zeit haben wir darüber gesprochen, dass man vielleicht nicht immer Daten in dieser Detailtiefe erfassen kann, obwohl man sie benötigt. Eine weitere Herausforderung sind isolierte Netzwerke. Natürlich müssen wir zunächst einen Überblick über die gesamte Nutzung haben – über alles, was Sie besitzen, und wie Sie es nutzen. Aber dann kann man leicht ins Hintertreffen geraten. Bei getrennten Netzwerken zum Beispiel müssen wir dennoch Daten aus diesen getrennten Netzwerken erfassen, auch wenn man sie nicht automatisch an einen zentralen Server senden kann – man muss die Daten einfach sammeln und dann manuell über einen USB-Stick oder Ähnliches übertragen; das ist die einzige Möglichkeit. Da dies wirklich wichtig ist, brauchen wir so viel Transparenz wie möglich. Bei der Einrichtung von Heimarbeit müssen wir entscheiden, wie wir Daten erfassen, und möglicherweise bestimmte Richtlinien umsetzen. Verlangen wir von unseren Nutzern, dass sie per Fernzugriff auf ihre Rechner im Büro zugreifen? Auf diese Weise wäre die Datenerfassung einfacher, da wir lediglich die Clients auf den Arbeitsstationen installieren müssten. Oder erlauben wir ihnen, ihre privaten Laptops zu nutzen, darauf Clients zu installieren und verlangen dann, dass sie sich mindestens einmal pro Woche mit unserem VPN verbinden, damit die Clients Daten an den Server senden können? Wenn alle Ihre Lizenzen netzwerkgebunden sind, müssen sich die Nutzer ohnehin mit dem Server verbinden, sodass wir die Nutzungsdaten vom Lizenzserver abrufen können. Das wäre für uns einfacher, da wir die Daten lediglich vom Server erfassen müssen. Möglicherweise müssen Sie jedoch auch Daten von den Arbeitsstationen erfassen, wenn Sie Einzel- oder fest zugewiesene Computerlizenzen haben, oder wenn wir damit beginnen, Daten über aktive und inaktive Lizenzen zu erfassen – dann benötigen wir diese Informationen. Ein weiterer Fall ist, wenn Nutzer Lizenzen „ausleihen“, da die Möglichkeit besteht, dass die Verbindung zum Server unterbrochen wird. Wir möchten vielleicht genau wissen, ob sie die Anwendungen aktiv nutzen oder nicht, und das bedeutet, dass wir Daten von den Arbeitsstationen erfassen müssen.

[20:16] Datenkonsolidierung. Daten von mehreren Lizenzservern, einschließlich der getrennten, müssen wir zusammenführen und konsolidieren. Bei benannten Benutzern wäre das einfach: Man müsste lediglich die eindeutigen Benutzer zählen. Nehmen wir aber beispielsweise an, Sie haben gleichzeitige Benutzer – dann müssen wir die Daten so verarbeiten, dass wir eine echte Gleichzeitigkeit berücksichtigen können. Denn wenn Sie Server eins und Server zwei haben und einen Lizenzvertrag für gleichzeitige Nutzung abgeschlossen haben, wäre es nicht korrekt, die Lizenzen einfach nur zu addieren. Wir müssen berechnen, ob die Lizenzen tatsächlich gleichzeitig genutzt werden. Dann müssen wir bestimmte Zuordnungsmechanismen implementieren. Daten von Arbeitsplätzen und Lizenzservern müssen ebenfalls konsolidiert werden, da sie aus unterschiedlichen Datenquellen stammen. Es besteht die Möglichkeit, dass sie nicht auf Anhieb übereinstimmen. Daher müssen wir die Daten kennzeichnen und normalisieren. Und genau das können wir bei Open iT für Sie übernehmen.

[21:34] Okay, kommen wir nun zu den Details, wie wir die Anzahl der gleichzeitigen Nutzer optimieren können. Zunächst müssen wir natürlich Daten von allen unseren Lizenzmanagern erfassen. Transparenz ist sehr wichtig. Und bei Open iT sind wir in der Lage, die Daten zu erfassen und auf einem einzigen Server zu konsolidieren – wie hier bei MathWorks, wie Sie auf dem Bildschirm sehen können. Sie können von der Anwendungsebene aus, sei es MATLAB oder die Toolboxen, einen Drilldown durchführen und dann auf die Benutzerebene herunterzoomen. Die Daten stehen sowohl in Echtzeit als auch historisch zur Verfügung, was Ihnen verschiedene Möglichkeiten zur Optimierung der Lizenzen bietet. Echtzeitdaten können genutzt werden, um bestimmte Verhaltensweisen zu korrigieren – darauf werde ich später noch näher eingehen. Außerdem können Sie Analysen anhand der historischen Daten durchführen. Hier sehen Sie zum Beispiel, dass Ihnen 200 Lizenzen zur Verfügung stehen und dass bei der höchsten Spitzenauslastung 176 Lizenzen gleichzeitig genutzt wurden. Man könnte nun sagen: „Nun gut, dann kann ich die 200 verfügbaren Lizenzen auf 176 reduzieren.“ Doch das ist nur eine Maßnahme. Wenn wir einen weiteren Datenpunkt in einen Bericht einbeziehen und fragen: „Aber wie lange wurden diese genutzt?“, dann stellen wir fest, dass 176 Lizenzen gleichzeitig nur für 0,08 Stunden genutzt wurden – das sind 0 % der Gesamtzeit. In 99 % der Nutzungszeit werden nur 156 Lizenzen genutzt. Je nachdem, welches SLA Sie intern haben – und ob Sie gewisse Wartezeiten oder Ausfälle zulassen können –, könnten 156 Lizenzen die Anzahl der verfügbaren Lizenzen sein, oder 144, wenn Ihr SLA 95 % der Zeit abdeckt. Ich möchte nur erwähnen, dass dies natürlich eine Neuverhandlung erfordern würde, oder vielleicht würden Sie die Lizenzen für nicht genutzte Lizenzen nicht mehr verlängern, oder Sie könnten dies auch nutzen, um intern ein SLA festzulegen.

[24:04] Die Einbindung der Nutzer in die Optimierungsinitiative kann sich sehr positiv auswirken. Hier sehen wir uns also die Nutzerdaten an. Wir können das Datum der letzten Nutzung der Anwendung, die Tage seit der letzten Nutzung und die verstrichene Zeit einsehen und sehen, wie viele Lizenzen pro Stunde und pro Tag genutzt werden. Es gibt bestimmte Nutzerverhalten, die gesteuert werden sollten, wie zum Beispiel, wenn Nutzer eine Lizenz für einen längeren Zeitraum als nötig ausleihen – 48 Stunden oder mehr –, diese aber nicht nutzen, oder wenn sie mehrere Lizenzen gleichzeitig nutzen. Wir sollten versuchen, sie darauf hinzuweisen. Es ist natürlich möglich, dass sie dies einfach vergessen haben. Indem wir die Nutzer jedoch einbeziehen, müssen wir sicherstellen, dass wir den Zweck unserer Maßnahmen klar kommunizieren: Es geht nicht darum, als „Big Brother“ aufzutreten, sondern lediglich darum, die Ressourcen zu verwalten und Verschwendung zu begrenzen. Wenn die Nutzer das verstehen, sind sie sehr kooperationsbereit. Wir haben Kunden bei Open iT, die durch die Einbeziehung der Nutzer, die Festlegung von Richtlinien sowie Warnungen und Benachrichtigungen an die Nutzer eine Effizienz von 99 % erreichen konnten.

[25:28] Was die Einzellizenz und den zugewiesenen Computer betrifft, sollten Sie erneut die Nutzung der einzelnen Toolboxen überprüfen und feststellen: „Verwenden Sie diese eigentlich?“ Wenn Sie sie nicht nutzen, können wir sie vielleicht neu zuweisen. Denken Sie daran, dass Sie diese Lizenzen innerhalb eines Zeitraums von 12 Monaten bis zu viermal neu zuweisen oder umwidmen können.

[25:54] Okay, nun komme ich zu den anteiligen Nutzern. Auch hier gilt: Die Anzahl der anteiligen Nutzer richtet sich nach dieser Tabelle; ein Nutzer kann ein Vollnutzer oder ein Bruchteil eines Nutzers sein. Transparenz ist natürlich sehr wichtig – man muss sehen können, wer was wann genutzt hat. Anstatt auf einen Bericht des Anbieters zu warten, sollten wir über aktuelle Informationen zur bisherigen Nutzung verfügen, die Sie bereits in Anspruch genommen haben. Denn es handelt sich um eine nutzungsabhängige Abrechnung, und am Ende der 12 Monate erhalten Sie eine Rechnung, aber während der Nutzung wissen Sie nicht, wie viel Sie bereits ausgegeben haben. Daher ist es wichtig, diese Informationen sofort zur Verfügung zu haben. Bei Open iT bieten wir standardmäßig Berichte an, die Ihnen diese Anwendungen aufzeigen, und Sie können auch Kostenstellen oder andere Gruppen einbeziehen, wenn Sie sehen möchten, wie sich die Nutzung verteilt. Dann können wir auch Kosten zuordnen, sodass Sie wirklich sehen können, wie viel Sie ausgeben – nicht nur in Bezug auf die Nutzung, sondern auch in Bezug auf die tatsächlichen finanziellen Kosten.

[27:12] Wir können hier dieselben Überlegungen anwenden, über die wir vorhin gesprochen haben. Wir sollten mehrere Sitzungen vermeiden, da wir uns an der Nutzungsdauer orientieren. Stellen Sie sich vor, Sie haben zwei Lizenzen gleichzeitig im Einsatz – dann verbrauchen Sie zwei Stunden Lizenzzeit statt nur einer Stunde. Das möchten wir vermeiden. Sie können die Nutzer benachrichtigen, da wir über Echtzeit-Nutzungsdaten verfügen. Insbesondere wenn Sie ihnen erklären, was wir tun, werden sie sehr kooperativ sein. Das wissen wir aus Erfahrung. Außerdem sollten unnötig lange Sitzungen vermieden werden. Heatmaps sind ebenfalls standardmäßig verfügbar; hier sehen Sie zum Beispiel, dass die Nutzer die Lizenz lediglich auschecken, sie aber nicht wieder einchecken. Wir müssen diese langen Sitzungen verwalten.

[28:12] Ich springe jetzt einfach mal weiter und zeige Ihnen diesen Bericht hier. Das ist also ein direkter Vergleich, wie sich der Ausschluss langer Sitzungen auf die Kosten auswirkt. Hier links sehen wir die Nutzung ohne jegliche Filterung. Rechts haben wir simuliert, was passieren würde, wenn wir lange Sitzungen verhindern würden. Und am Ende können wir tatsächlich 28 % der Kosten einsparen, indem wir die Nutzung außerhalb der Hauptnutzungszeiten herausfiltern. Wenn wir also lange Sitzungen kontrollieren können, wenn wir bestimmte Verhaltensweisen wie das gleichzeitige Ausleihen mehrerer Lizenzen kontrollieren können, können wir wirklich viel einsparen. Und das gilt nicht nur für anteilig berechnete Nutzer, sondern auch für gleichzeitige Lizenzen und andere Lizenztypen.

[29:10] Eine weitere Herausforderung ist die Doppelzählung. Da wir hier von zusammengefassten Servern ausgehen, ist es möglich, dass ein Benutzer doppelt gezählt wird. Hier haben wir zum Beispiel Deborah, die die Control Toolbox von beiden Servern aus nutzt. Wenn wir sie nur einzeln betrachten, könnte es passieren, dass man sie als 1,19 Nutzer zählt, anstatt sie einfach als einen ganzen Nutzer zu zählen. Daher ist es wichtig, verschiedene Quellen und verschiedene Server in einem einzigen zentralen, kombinierten Lizenzserver zusammenführen zu können.

[29:47] Hier haben wir nun eine Optimierung, die ich vorhin bereits erwähnt habe. Wir arbeiten mit diesem Kunden zusammen, und ihm ist es nicht gestattet, Optimierungen wie die automatische Rückgewinnung von Lizenzen, das Einfrieren von Anwendungen oder das automatische Schließen von Anwendungen zu implementieren. Daher nutzen wir letztendlich die Optionsdateien zur Benutzerbegrenzung, da es in Optionsdateien möglich ist, eine maximale Anzahl verfügbarer Lizenzen für eine Funktion festzulegen. Dadurch wird begrenzt, wie viele Lizenzen eine Benutzergruppe auschecken kann. Wir werten den Lizenzauslastungsbericht aus und nutzen ihn, um die Benutzerbegrenzung festzulegen. Außerdem können wir dem Kunden Skripte zur Verfügung stellen, mit denen die Optionsdateien automatisch angepasst werden können. Natürlich erfordert dies während dieser Zeit einen gewissen professionellen Support, da es sich um ein anderes Optimierungsverfahren handelt.

[30:53] Okay, damit bin ich am Ende meines Vortrags angelangt. Wenn wir noch Zeit haben, stehe ich nun für Fragen zur Verfügung.

[30:59] Mae: Ja, vielen Dank, Malou, für deinen aufschlussreichen Vortrag. Ja, wir freuen uns sehr, dass unser Publikum großes Interesse an unserem heutigen Webinar zeigt und wir Fragen über optimize@openit.com erhalten haben. Angesichts der uns zur Verfügung stehenden Zeit werde ich dir wohl einfach eine Frage stellen, und los geht’s. Kann Open iT die Lizenzdetails aus Lizenzdateien abrufen, darunter verfügbare Lizenzen, Ablaufdaten und Lizenztypen, oder muss dies manuell eingegeben werden?

[31:50] Malou: Hallo, okay, entschuldige bitte. Open iT liest Lizenzdateien aus, eine manuelle Eingabe ist nicht erforderlich. Wenn du mehrere Lizenztypen auf derselben Lizenz hast – beispielsweise Netzwerk-, benutzergebundene oder Concurrent-Lizenzen –, können wir diese voneinander unterscheiden. Wir erfassen außerdem die Bestandsinformationen, die beispielsweise zur Zuordnung zu deinen Rechnungen verwendet werden können. Lizenzablaufdaten werden erfasst, und du kannst Benachrichtigungen einrichten, um dich beispielsweise über anstehende Verlängerungen informieren zu lassen.

[32:29] Mae: Vielen Dank, und ja, wir haben noch Zeit für eine weitere Frage. Wir haben einen Unternehmensvertrag mit MathWorks, verfügen über mehrere Lizenzserver und nutzen weiterhin Einzelplatzlizenzen. Wie geht Open iT mit einer solchen Konfiguration um?

[32:43] Malou: Wir müssen also Daten sowohl von den Lizenzservern als auch von den Arbeitsplätzen erfassen, auf denen noch Einzelplatzlizenzen installiert sind. Anschließend müssen wir die Daten mithilfe der Zuordnungsmechanismen von Open iT zusammenführen. Danach erhalten wir einen konsolidierten Überblick über die Nutzung aller Server und Arbeitsplätze und können die vorhandenen Standardberichte für die Analyse nutzen.

[33:15] Mae: Vielen Dank. Damit ist unser Webinar beendet. Vielen Dank, Malou.

[33:22] Malou: Danke, Mae, und vielen Dank an alle für eure Teilnahme.

[33:30] Mae: Und vielen Dank auch an alle Teilnehmer, die heute an unserem Webinar teilgenommen haben. Zur Erinnerung: Dieses Webinar wird aufgezeichnet und Ihnen per E-Mail zugesandt; außerdem werden wir es zusammen mit Malous Präsentation auf unserer Website veröffentlichen. Da es sich um eine zweiteilige Webinar-Reihe handelt, möchte ich die Gelegenheit nutzen, Sie zu unserer zweiten Sitzung am 27. Juli einzuladen: „Implementieren Sie eine Kostensenkungsstrategie für Ihre MathWorks-Toolboxen“. Sie können sich über den auf dem Bildschirm angezeigten Link anmelden oder die LinkedIn-Seite von Open iT besuchen, um weitere Informationen zu erhalten. Wenn Sie weitere Fragen zu dieser oder zur nächsten Sitzung haben, senden Sie diese einfach an optimize@openit.com. Außerdem möchte ich diese Gelegenheit nutzen, um Sie einzuladen, unseren Podcast „Talk IT at SAM“ für Ingenieure auf Spotify, Amazon Music, Apple Podcasts und Google Podcasts anzuhören. Wenn Sie Wünsche, Vorschläge oder Anmerkungen haben, schreiben Sie uns bitte an podcast@openit.com. Wir sehen uns bei der nächsten Sitzung wieder. Hier ist noch einmal Mae, Ihre Moderatorin für heute. Vielen Dank und bleiben Sie gesund.

Über die Referenten

Malou Albendia

Malou Albendia

Lösungsarchitekt, Open iT Norwegen

Zehn Jahre Erfahrung in der Softwarebranche, darunter Softwareentwicklung, Entwicklung von Business-Intelligence-Lösungen, Datenanalyse sowie Software-Asset-Management und -Optimierung in den Branchen Maschinenbau, Energie, Automobil, Fertigung und Luft- und Raumfahrt. Dies ist Teil 1 einer zweiteiligen Reihe; Teil 2, „Implementierung einer Kostensenkungsstrategie für Ihre MathWorks-Toolboxen“, wurde am 27. Juli 2022 aufgezeichnet.

Häufig gestellte Fragen

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Sehen Sie sich die Berichte auf dem Bildschirm an – Lizenzauslastung, Wirkungsanalyse, Rückverrechnungsabrechnung.

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