Parte 1 | Caixas de ferramentas MathWorks: Como otimizar em qualquer modelo de licenciamento

[0:00] Mae: Olá a todos e bem-vindos à primeira sessão da nossa série de webinars intitulada «Toolboxes da MathWorks: como otimizar em qualquer modelo de licenciamento». Chamo-me Mae e serei a vossa anfitriã hoje. Daqui a pouco, a nossa oradora, Malou Albendia, irá juntar-se a nós. Antes de começarmos, gostaria de encorajar todos a fazerem perguntas; basta enviarem as vossas perguntas e a Malou irá respondê-las na sessão de perguntas e respostas da sua apresentação. Se não tivermos oportunidade de responder a todas as perguntas, fiquem descansados, pois iremos encaminhá-las para a Malou e entraremos em contacto por e-mail ou através do LinkedIn para responder a essas questões.

[0:39] Com 10 anos de experiência na indústria de software, a Malou trabalha atualmente como arquiteta de soluções no escritório da Open iT na Noruega. Possui vasta experiência em desenvolvimento de software, desenvolvimento de inteligência empresarial, análise de dados e gestão e otimização de ativos de software. Também gosta de viajar e visitou recentemente as maravilhas de Espanha. A Malou está sempre pronta para o desafio de ajudar as empresas a atingirem os seus objetivos de otimização de software em vários setores verticais, tais como engenharia, energia, automóvel, indústria transformadora, aeroespacial e muitos outros. Senhoras e senhores, apresentamos-vos a Malou Albendia.

[1:17] Malou: Obrigada, Mae, por essa introdução, e obrigada a todos por se juntarem a nós hoje e por nos dedicarem o vosso tempo. Esta é a primeira parte da nossa série de webinars sobre a otimização de licenças da MathWorks e a nossa agenda é a seguinte: primeiro, uma introdução ao licenciamento da MathWorks; depois, falaremos sobre as estratégias de otimização em relação ao tipo de licença e também apresentaremos alguns exemplos de clientes.

[1:51] Então, vamos começar. Na MathWorks, são oferecidos estes tipos de licença aos seus clientes comerciais: individual, computador designado, utilizador nomeado em rede, utilizador simultâneo e utilizador proporcional. A licença individual está vinculada a um utilizador específico e não deve ser partilhada com outras pessoas. Assim, se tiver sete utilizadores, como é o meu caso aqui, precisará de sete licenças individuais. Os utilizadores podem ativar a licença em até quatro computadores, mas não podem utilizar o produto em mais de dois computadores simultaneamente. Por isso, quando elaborarmos relatórios de utilização para este tipo de licença, teremos de contabilizar o número único de utilizadores.

[2:41] O próximo tipo de licença é chamado de «computador designado». Ora, o computador designado está vinculado à máquina, certo? Assim, ao contrário da licença individual de há pouco, que está vinculada ao utilizador, esta está vinculada ao computador. Isso significa que, no caso dos meus sete utilizadores aqui, eles podem partilhar a licença instalada num único computador, mas não ao mesmo tempo. É possível reatribuir a licença a um computador diferente, seja temporária ou permanentemente, até quatro vezes num período de 12 meses. E, no que diz respeito à elaboração de relatórios, o que teremos de fazer é contar o número único de computadores, certo, porque se trata de uma licença de «computador designado». No meu caso, embora tenha sete utilizadores a utilizar as minhas licenças da MathWorks, disponho apenas de quatro licenças para computadores designados; por isso, é isso que vamos contar quando se tratar de apresentar relatórios sobre este tipo de licença.

[3:48] A seguinte denomina-se «utilizador de rede». É semelhante à licença individual, no sentido de que também contamos o número único de utilizadores. A diferença é que, neste caso, utilizamos um gestor de licenças para gerir as licenças, daí a referência à «rede» no nome. O gestor de licenças controla a autorização para os utilizadores retirarem uma licença e, posteriormente, a sua gestão quando esta é devolvida. Define-se quem deve ter acesso através da utilização de ficheiros de licença ou de opções. No nosso caso, terei de enumerar nos meus ficheiros de opções estes sete utilizadores que tenho, se quiser que eles acedam às licenças utilizando o gestor de licenças. Além disso, o gestor de licenças elimina a necessidade de ativação. Há algum tempo, falámos sobre a licença individual, que pode ser ativada em até quatro computadores. Aqui, não é necessário efetuar a ativação. Podemos instalar a aplicação em quantos computadores ou máquinas os nossos utilizadores estiverem a utilizar, mas basta apontar a aplicação para o gestor de licenças. Um utilizador também pode utilizar o produto em até duas máquinas simultaneamente. Assim, se tiver um utilizador que precise de utilizar a aplicação numa terceira máquina, este terá de fechar a aplicação na segunda máquina que já estiver a utilizar; deve devolver a licença antes de poder retirar outra, caso contrário, o acesso ser-lhe-á negado. Também é possível reatribuir a licença a diferentes utilizadores; pode modificá-la nos ficheiros de opções, seja temporariamente ou não, até quatro vezes em qualquer período de 12 meses.

[5:31] O próximo tipo denomina-se licenciamento simultâneo. Trata-se também de licenciamento em rede, que utiliza o gestor de licenças. Mas, em vez de contarmos os utilizadores únicos, teremos de contar o número de utilizadores que estão a utilizar as licenças em simultâneo. Assim, neste caso, precisaremos de menos licenças do que o número de utilizadores. Os meus sete utilizadores aqui, por exemplo, podem partilhar apenas uma licença, desde que nunca a utilizem ao mesmo tempo. Se as licenças disponíveis estiverem esgotadas, a próxima pessoa que tentar aceder à licença receberá uma mensagem de recusa. Portanto, o gestor de licenças está a tratar de toda essa limitação por nós, certo? Não é possível exceder o número de licenças disponíveis e, caso isso aconteça, receberá uma mensagem de recusa.

[6:25] O próximo tipo aqui é denominado «utilizador proporcional», e está disponível para clientes empresariais da MathWorks. Essencialmente, trata-se de uma licença de utilizador nomeado, mas em vez de contar automaticamente um utilizador como um utilizador completo — como se lembram, falámos sobre a licença individual, em que se conta um utilizador como um utilizador de imediato; na licença de utilizador nomeado, conta-se um utilizador de imediato —, neste caso, a contagem é proporcional. Assim, iremos utilizar o equivalente a um utilizador completo com base no tempo decorrido que acumularam ao longo de 12 meses. Portanto, se olharem para a pequena tabela aqui, por exemplo, se um utilizador utilizou o MATLAB durante 33 horas, isso situar-se-á nesta faixa dentro do período de 12 meses, e esse utilizador será contado apenas como 38% de um utilizador completo. Se esse utilizador utilizar as caixas de ferramentas durante 33 horas, será contabilizado como 75% de um utilizador completo. E, no caso do MATLAB e do Simulink, se a utilização for inferior a sete horas, não será contabilizada; serão necessárias 128 horas ou mais para ser contabilizado como um utilizador completo.

[8:00] Este sistema de licenciamento por utilizador proporcional também pode utilizar o gestor de licenças. Digo «pode» porque temos alguns clientes que têm uma combinação de produtos MathWorks compatíveis com o gestor de licenças, além de licenças autónomas, licenças individuais em rede e licenças para computadores específicos; no entanto, em geral, têm este acordo empresarial com a MathWorks que inclui o licenciamento por utilizador proporcional. Assim, mesmo que se utilize o gestor de licenças, não há qualquer limite imposto ao número de licenças disponíveis para utilização. As licenças disponíveis serão simplesmente arbitrárias, normalmente um número muito elevado. É permitido utilizar tantas licenças da MathWorks quantas forem necessárias. Penso que é essa a ideia e, posteriormente, após esse período de 12 meses, receberá simplesmente uma fatura indicando o quanto consumiu. Por isso, isto requer muita prestação de contas e a garantia de que está a utilizar exatamente a quantidade certa.

[9:15] Atualmente, a combinação de tipos de licença é muito comum e, na verdade, sugiro que o façamos. É muito rentável, se for bem feito. Por isso, aqui ficam algumas regras práticas muito rápidas. Primeiro, os utilizadores nomeados devem ser reservados para utilizadores avançados. Embora os utilizadores nomeados sejam mais baratos do que os utilizadores simultâneos, se ficarem por utilizar — se tiver adquirido um grande número de licenças de utilizador nomeado e estas ficarem simplesmente paradas sem serem utilizadas —, estará a gastar tanto que acaba por ficar mais caro do que simplesmente partilhar uma licença simultânea. Segundo, os utilizadores avançados devem ter licenças de utilizador nomeado. Digamos, por exemplo, que todas as suas licenças são simultâneas e que tem muitos utilizadores avançados que precisam delas na maior parte do tempo, vários dias por semana, várias horas por dia. Assim, o que fazem para garantir que têm essas licenças disponíveis é começarem a reservá-las. O que acontece é que acaba por ficar com uma licença de utilizador nomeado, porque estão a utilizá-la como tal, mas está a pagar o preço de uma licença simultânea. Em terceiro lugar na minha lista, as licenças simultâneas devem ser partilhadas entre utilizadores ocasionais. Se tiver muitos utilizadores que precisam de licenças, mas não com frequência, então devem ter licenças simultâneas e devem partilhá-las. Assim, idealmente, teria uma combinação de licenças de utilizador nomeado para utilizadores avançados e, em seguida, licenças simultâneas para utilizadores ocasionais. É claro que existem outras regras, e pode desviar-se destas dependendo de diferentes fatores, tais como políticas internas, SLA e outros aspetos. Não hesite em contactar alguns dos nossos consultores empresariais; pode encontrá-los no nosso site; são muito acessíveis.

[11:09] Processo de otimização. Em primeiro lugar, temos de definir objetivos. Trata-se de dimensionamento adequado, consolidação ou produtividade dos utilizadores? Na maioria dos casos, é uma combinação de vários fatores. E, em seguida, queremos otimizar com base no tempo de execução, ou seja, no início e fim de sessão ou na abertura e fecho das aplicações? Ou queremos basear-nos na utilização ativa efetiva? Assim, podemos imaginar que temos as licenças disponíveis — isto é, aquilo que possuímos — e, depois, temos a utilização. Baseia-se apenas no facto de os utilizadores abrirem a aplicação, o que é contabilizado, ou queremos saber se a estão realmente a utilizar de forma ativa ou não? Por isso, temos de definir isso como uma meta, porque as atividades seguintes que precisamos de realizar terão de responder às metas que definimos. Em segundo lugar, compreender o seu contrato de licença e as suas nuances. Estamos a utilizar a métrica correta para a elaboração de relatórios? Existem ações de otimização que não estamos autorizados a realizar? Trabalhámos com um cliente cujo contrato com a MathWorks menciona especificamente que não pode utilizar outra aplicação para suspender ou encerrar sessões inativas. Não podemos fazer isso. Sabemos que há muita inatividade, mas não podemos proceder à rescisão ou suspensão de aplicações inativas. Por isso, o que fizemos foi implementar outro procedimento a que chamamos «limitação de utilizadores», porque isso é permitido, e posso mostrar-vos mais tarde o que fizemos. Mas isso permite-nos otimizar em torno das aplicações inativas.

[12:54] Em terceiro lugar, é claro que precisamos de recolher dados, e é por isso que referi que temos de definir objetivos desde o início. Porque, por exemplo, se quisermos recolher dados ou basear a nossa otimização em dados ativos, então precisamos de recolher dados de cada uma das estações de trabalho. Precisamos de saber se estão realmente ativas ou não, e fazemos isso analisando o que realmente se passa na estação de trabalho. Mas se tivermos definido a meta e decidirmos que queremos otimizar com base na utilização em tempo de execução, então, talvez especialmente se tiver apenas aplicações de rede, possamos recolher dados apenas nos servidores de licenças. Em quarto lugar, temos de consolidar os dados. Gostaríamos de reunir tudo numa única vista centralizada, de forma a ter tudo num só local. Se tiver vários servidores de licenças, gostaríamos de os reunir numa única vista; se tiver dados das estações de trabalho, teremos de os combinar e consolidar. Precisamos de implementar determinados mapeamentos ou normalizações. E, em seguida, analisar os dados em relação ao seu contrato e aos seus objetivos. Assim, se tiver licenças de utilizador nomeado em rede, precisamos de elaborar relatórios sobre os utilizadores distintos; se tiver licenças simultâneas, precisamos de elaborar relatórios sobre o número máximo de utilizadores simultâneos. E, em seguida, para os objetivos de otimização, talvez precisemos de simular a mudança para outro contrato, transferindo utilizadores da licença de utilizador nomeado para a licença simultânea e realizando algumas simulações. E, por último, claro, está a implementação das medidas a tomar com base na nossa análise. Já trabalhámos com alguns clientes que sabiam o que fazer, mas falharam na última parte: a implementação efetiva. É realmente importante sermos capazes de implementar as medidas a tomar no nosso processo de otimização.

[15:07] Agora, a recolha de dados tanto dos servidores de licenças como das estações de trabalho depende, em primeiro lugar, mais uma vez, do facto de serem ativas versus inativas ou apenas em tempo de execução. Em segundo lugar, do tipo de licenças que tiver. Assim, se tiver licenças de rede, licenças de utilizadores nomeados em rede ou licenças simultâneas, só precisamos de recolher dados dos gestores de licenças, ou seja, dos servidores de licenças. Mas se tivermos licenças autónomas, como as destinadas a um computador específico ou a um utilizador individual, então também precisamos de recolher dados das estações de trabalho. E também temos de garantir que conseguimos recolher os dados corretos. Na MathWorks, existem muitas caixas de ferramentas e, normalmente, essas são as mais caras. No caso dos servidores de licenças, é fácil recolher dados tanto sobre as aplicações — MATLAB e Simulink — como sobre todas as caixas de ferramentas, porque o FlexNet simplesmente apresenta a utilização no estado da licença. Mas, no caso das licenças autónomas, não é assim tão simples. No entanto, na Open iT, conseguimos fazê-lo. Penso que somos o único fornecedor capaz de lhe fornecer detalhes sobre a utilização das caixas de ferramentas em aplicações autónomas. É claro que é fácil monitorizar apenas o matlab.exe; qualquer pessoa consegue ver que está a executar o MATLAB há tanto tempo. Mas o MATLAB contém muitas caixas de ferramentas; talvez esteja a executar a Control System Toolbox, talvez esteja a executar a Deep Learning Toolbox. Gostaríamos de saber se as está realmente a utilizar, especialmente se tiver licenças autónomas, se tiver atribuído a licença a um utilizador específico, por exemplo, ou se a tiver instalado num computador designado. Gostaria de saber se estas toolboxes estão realmente a ser utilizadas ou não, porque são muito caras. Precisa da licença para a caixa de ferramentas, está a pagar por isso, precisa da licença para o MATLAB e talvez também para o Simulink e outras caixas de ferramentas. Por isso, é realmente importante poder aprofundar este nível de detalhe. Na Open iT, conseguimos fazer isso, fornecendo-lhe esse nível de informação tanto para aplicações da MathWorks compatíveis com o gestor de licenças como para aplicações autónomas da MathWorks.

[17:49] Agora, os desafios na recolha de dados. A recolha de dados é importante, mas nem sempre é fácil. Há algum tempo, falámos sobre o facto de, por vezes, não ser possível recolher esse nível de detalhe, apesar de ser necessário. Outro desafio é uma rede segregada. É claro que precisamos, em primeiro lugar, de ter visibilidade de toda a utilização, de tudo o que se tem e de como isso é utilizado. Mas, nesse caso, pode ser apanhado de surpresa. No caso de redes segregadas, por exemplo, continuamos a precisar de recolher dados dessas redes, mesmo que não seja possível enviá-los automaticamente para um servidor central; basta recolher os dados e, depois, teremos de os transferir manualmente através de uma pen USB ou algo semelhante — essa é a única forma. Como é realmente importante fazer isto, precisamos de ter o máximo de visibilidade possível. No que diz respeito à configuração do trabalho a partir de casa, temos de decidir como recolher dados e talvez seja necessário implementar certas políticas. Exigimos que os nossos utilizadores estabeleçam acesso remoto aos seus computadores no escritório? Seria mais fácil recolher dados dessa forma, porque bastaria instalar os clientes nas estações de trabalho. Ou permitimos que utilizem os seus portáteis pessoais, instalem os clientes nesses dispositivos e, em seguida, exigimos que se liguem à nossa VPN pelo menos uma vez por semana para que os clientes possam enviar dados para o servidor? Se todas as vossas licenças forem de rede, os utilizadores terão de se ligar ao servidor de qualquer forma, pelo que podemos obter os dados de utilização a partir do servidor de licenças. Será mais fácil para nós, porque basta recolhermos os dados do servidor. Mas poderá ser necessário recolher dados também da estação de trabalho se tiver licenças individuais ou para computadores específicos, ou quando começarmos a recolher dados sobre o que está ativo versus o que está inativo, precisamos disso. E outra situação é quando os utilizadores começam a «pedir emprestadas» licenças devido à possibilidade de se desligarem do servidor. Podemos querer saber realmente se estão a utilizar ativamente as aplicações ou não, e isso significa recolher dados das estações de trabalho.

[20:16] Consolidação de dados. Os dados provenientes de vários servidores de licenças, incluindo os segregados, têm de ser combinados e consolidados. No caso de utilizadores nomeados, seria fácil: basta contar os utilizadores únicos. Mas, digamos, por exemplo, que tenha utilizadores simultâneos; precisamos de processar os dados de forma a podermos determinar a verdadeira simultaneidade. Porque, se tiver o servidor um e o servidor dois e tiver um contrato de licença simultânea, não será correto simplesmente somar as licenças. Temos de calcular: estarão eles realmente a utilizar as licenças ao mesmo tempo? Depois, temos de implementar determinados mecanismos de mapeamento. Os dados das estações de trabalho e dos servidores de licenças também têm de ser consolidados, porque provêm de fontes de dados diferentes. Existe a possibilidade de não corresponderem imediatamente. Por isso, temos de proceder à rotulagem e à normalização dos dados. E, na Open iT, estamos aptos a tratar disso por si.

[21:34] Muito bem, vamos agora aos pormenores sobre como podemos otimizar o número de utilizadores simultâneos. Em primeiro lugar, é claro, precisamos de recolher dados de todos os gestores de licenças de que dispomos. A visibilidade é muito importante. E no Open iT conseguimos recolher os dados e consolidá-los num único servidor, como o MathWorks aqui combinado, como podem ver no ecrã. É possível aprofundar a análise a partir do nível da aplicação — seja o MATLAB ou as caixas de ferramentas — e, em seguida, aprofundar ainda mais ao nível do utilizador. Os dados estarão disponíveis tanto em tempo real como historicamente, o que oferece várias formas de otimizar as licenças. Os dados em tempo real podem ser utilizados para corrigir determinados comportamentos, e falarei mais sobre isso mais tarde. E, depois, é possível fazer análises com base nos dados históricos. Por exemplo, aqui sabemos que temos 200 licenças disponíveis e, ao analisar o pico máximo de utilizadores simultâneos, verificamos que foram utilizadas 176. E poder-se-ia pensar: «Bem, posso reduzir as 200 licenças disponíveis para 176.» Mas essa é apenas uma medida. Se adicionarmos outro ponto de dados a um relatório e perguntarmos: «Mas durante quanto tempo é que as utilizaram?», bem, as 176 licenças são utilizadas em simultâneo apenas durante 0,08 horas, o que corresponde a 0% do tempo total. Em 99% do tempo de utilização, utilizamos apenas 156 licenças. Assim, dependendo do SLA que tiverem internamente, se puderem permitir um certo tempo de espera ou recusa de serviço, 156 licenças podem ser o número de licenças disponíveis, ou 144 se o vosso SLA se situar dentro de 95% do tempo. Gostaria apenas de referir que, claro, isto exigiria uma renegociação, ou talvez deixassem de renovar as licenças para aquelas que não são utilizadas, ou também podem usar isto para definir o SLA internamente.

[24:04] Envolver os utilizadores na iniciativa de otimização pode ter um impacto muito positivo. Por isso, estamos aqui a analisar os detalhes dos utilizadores. Podemos ver a data em que utilizaram a aplicação pela última vez, os dias decorridos desde a última utilização, o tempo decorrido e podemos ver quantas licenças utilizam por hora e por dia. Existem certos comportamentos dos utilizadores que devem ser geridos, como, por exemplo, os utilizadores que retêm uma licença por um período prolongado, superior ao necessário — 48 horas ou mais —, sem a estarem a utilizar, ou que utilizam várias licenças em simultâneo. Devemos tentar notificá-los. É claro que é possível que se tenham esquecido disso. Mas, ao fazermos isto, ao envolvermos os utilizadores, temos de nos certificar de que comunicamos o objetivo do que estamos a fazer: não se trata de sermos um «Big Brother», queremos apenas gerir os recursos e limitar o desperdício. Quando o utilizador compreende, mostra-se muito disposto a cooperar. Temos clientes na Open iT que conseguiram atingir 99% de eficiência ao envolverem os utilizadores, definirem políticas e alertarem e notificarem os utilizadores.

[25:28] No que diz respeito à licença individual e ao computador designado, analise novamente a utilização dessas caixas de ferramentas individuais e identifique, por exemplo, se está a utilizar isto. Se não estiver a utilizar aquilo, talvez possamos reatribuí-lo. Lembre-se de que pode reatribuir ou redesignar essas licenças até quatro vezes num período de 12 meses.

[25:54] Muito bem, agora vou passar aos utilizadores rateados. Mais uma vez, o utilizador rateado baseia-se nesta tabela; um utilizador pode ser um utilizador completo ou uma fração de um utilizador. A visibilidade, claro, é muito importante: poder ver quem utilizou o quê e quando. E, em vez de ficarmos à espera de um relatório do fornecedor, devemos ter informações atualizadas sobre a utilização que já consumiram. Porque se trata de um sistema de pagamento por utilização e, no final de 12 meses, enviar-vos-ão uma fatura, mas enquanto estão a consumir não sabem quanto já gastaram. Por isso, é importante poder ter essa informação de imediato. Na Open iT, dispomos de relatórios prontos a utilizar que mostram quais são as aplicações, e também é possível incluir centros de custo ou outros grupos, caso pretenda ver como a utilização está distribuída. Depois, podemos aplicar custos a esses dados, para que possa ver realmente quanto está a gastar, não só em termos de utilização, mas também em termos de custo financeiro efetivo.

[27:12] Podemos aplicar as mesmas ideias de que falámos há pouco. Evitar sessões múltiplas, porque estamos a basear isto no tempo utilizado; por isso, imagine que tem duas licenças ao mesmo tempo: estará a utilizar duas horas de licença em vez de apenas uma. Gostaríamos de evitar isso. Pode notificar os utilizadores, uma vez que dispomos de dados de utilização em tempo real; podemos notificá-los, especialmente se lhes explicar o que estamos a fazer, pois eles serão muito cooperantes. Sabemos isso por experiência própria. Devemos também evitar sessões desnecessariamente longas. Os mapas de calor também estão disponíveis de imediato; aqui, por exemplo, pode ver que os utilizadores estão apenas a retirar a licença e depois não a devolvem. Temos de gerir estas sessões longas.

[28:12] Agora vou passar diretamente a mostrar-vos este relatório aqui. Trata-se de uma comparação lado a lado do efeito que a exclusão de sessões longas tem no custo. À esquerda, temos apenas a utilização sem qualquer filtragem. À direita, simulámos o que aconteceria se impedíssemos as sessões prolongadas. E, no final, conseguimos realmente poupar 28% dos custos ao filtrar a utilização fora do horário de pico. Portanto, se conseguirmos controlar as sessões prolongadas, se conseguirmos controlar alguns comportamentos, como a utilização simultânea de várias licenças, podemos realmente poupar muito. E isto aplica-se não só aos utilizadores com licenças rateadas, mas também às licenças simultâneas e a outros tipos de licença.

[29:10] A dupla contagem é outra questão. Uma vez que estamos a analisar servidores combinados, é possível que um utilizador seja contado duas vezes. Por exemplo, aqui temos a Deborah a utilizar a Control Toolbox a partir de ambos os servidores. Se os analisarmos individualmente, poderemos acabar por contá-la como 1,19 utilizadores, em vez de a contarmos apenas como um utilizador completo. Por isso, é importante poder combinar diferentes fontes e diferentes servidores num único servidor central de licenças combinadas.

[29:47] Ora, aqui temos uma otimização que mencionei há algum tempo. Trabalhamos com este cliente e ele não está autorizado a implementar qualquer otimização, como a recuperação automática de licenças, o congelamento das aplicações ou o encerramento automático das aplicações. Por isso, o que acabamos por fazer é utilizar os ficheiros de opções para limitar o número de utilizadores, porque nesses ficheiros é possível definir um número máximo de licenças disponíveis para uma funcionalidade. Assim, limita-se o número de licenças que um grupo de utilizadores pode utilizar. Analisamos o relatório de eficiência de licenças e utilizamo-lo para definir o limite de utilizadores, e conseguimos fornecer-lhes o script que permite modificar os ficheiros de opções automaticamente. É claro que isto requer algum serviço profissional durante esse período, uma vez que se trata de um procedimento de otimização diferente.

[30:53] Muito bem, a minha apresentação termina aqui. Agora estou à disposição para responder a perguntas, se ainda tivermos tempo.

[30:59] Mae: Sim, muito obrigada, Malou, pela tua apresentação tão esclarecedora. Sim, estamos muito entusiasmados por ver que o nosso público está tão interessado no nosso webinar de hoje e por termos recebido perguntas através do endereço optimize@openit.com. Assim, tendo em conta o tempo de que dispomos, acho que vou fazer-lhe apenas uma pergunta, e aqui vai ela. O Open iT consegue obter os detalhes das licenças a partir dos ficheiros de licença, incluindo as licenças disponíveis, a data de validade e o tipo de licença, ou é necessário introduzir esses dados manualmente?

[31:50] Malou: Olá, está bem, desculpa. O Open iT lê os ficheiros de licença, não é necessário introduzir os dados manualmente. Se tiveres vários tipos de licença na mesma licença — utilizador nomeado em rede, simultânea —, conseguimos distingui-los. Também recolhemos as informações sobre os ativos, que podem ser utilizadas para fazer a correspondência com as tuas faturas, por exemplo. As datas de validade das licenças são recolhidas e, depois, também podes definir alertas para te notificares sobre renovações futuras, por exemplo.

[32:29] Mae: Obrigada, e sim, ainda temos tempo para mais uma pergunta. Temos um acordo empresarial com a MathWorks, dispomos de vários servidores de licenças e ainda temos licenças autónomas. Como é que o Open iT lida com este tipo de configuração?

[32:43] Malou: Portanto, precisamos de recolher dados tanto dos servidores de licenças como das estações de trabalho que ainda têm licenças autónomas. Depois, temos de combinar os dados utilizando os mecanismos de mapeamento do Open iT. Depois de o fazermos, teremos uma visão consolidada da utilização em todos os servidores e estações de trabalho e, a seguir, poderemos utilizar os relatórios existentes, os relatórios prontos a usar, para análise.

[33:15] Mae: Muito obrigada. E assim termina o nosso webinar. Muito obrigada, Malou.

[33:22] Malou: Obrigada, Mae, e obrigada a todos por terem vindo.

[33:30] Mae: E também obrigada a todos os participantes por se juntarem ao nosso webinar hoje. Um breve lembrete: este webinar está a ser gravado e será enviado por e-mail; além disso, iremos publicá-lo no nosso site juntamente com a apresentação da Malou. Uma vez que se trata de uma série de webinars em duas partes, aproveito para convidar-vos para a nossa segunda sessão, a 27 de julho, intitulada «Implementar uma estratégia de redução de custos para as vossas toolboxes da MathWorks». Podem inscrever-se através do link apresentado no ecrã ou visitar a página do Open iT no LinkedIn para obterem mais informações. Se tiverem perguntas adicionais sobre esta sessão ou sobre a próxima, basta enviá-las para optimize@openit.com. Aproveito também esta oportunidade para vos convidar a ouvir o nosso podcast, «Talk IT at SAM», dedicado à engenharia, no Spotify, Amazon Music, Apple Podcasts e Google Podcasts. Se tiverem quaisquer pedidos, sugestões ou comentários, escrevam-nos para podcast@openit.com. Vemo-nos novamente na próxima sessão. Mais uma vez, sou a Mae, a vossa anfitriã de hoje. Obrigada e fiquem bem.