Les portefeuilles de logiciels sont devenus plus complexes et les modes d'utilisation ont évolué dans les environnements informatiques hybrides. Une gestion efficace des actifs logiciels (SAM) nécessite désormais plus que des outils traditionnels et des processus manuels. Pour résoudre ces problèmes, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont désormais appliqués à la SAM pour améliorer la précision, réduire la charge de travail et soutenir les décisions fondées sur les données.
À l'IAITAM ACE 2025, David BoyleResponsable des partenariats chez Open iT, présentera "Optimiser la gestion des actifs logiciels avec l'IA et l'apprentissage automatique"à Mesina 1, The M Resort, Las Vegas, NV, le 23 avril 2025, de 11h15 à 12h15.
Cette session technique approfondira la façon dont l'IA et la ML avancées remodèlent les pratiques de SAM dans les environnements d'entreprise du monde réel.
Le rôle de l'IA et de la ML dans les SAM modernes
Alors que les modèles de licence évoluent et que l'utilisation des logiciels devient plus difficile à suivre - en particulier dans les déploiements cloud et hybrides - les professionnels de la GMA s'appuient de plus en plus sur des techniques de science des données pour améliorer la visibilité et le contrôle. L'IA et le ML offrent un moyen de passer d'un rapport de conformité réactif à une optimisation et une prévision proactives des licences.
La session de David Boyle décomposera les applications pratiques de l'IA et de la ML dans le SAM, en mettant l'accent sur la façon dont ces technologies peuvent être intégrées aux systèmes et processus existants pour améliorer la précision et la prise de décision. La présentation se concentrera sur trois résultats techniques fondamentaux :
1. Identifier et réaffecter les licences sous-utilisées
L'une des principales capacités de l'IA dans le SAM est son aptitude à traiter et à corréler de grands volumes de données d'utilisation provenant de diverses sources - gestionnaires de licences, journaux de comportement des utilisateurs finaux, tableaux de bord en nuage et outils de mesure des applications. Grâce à des algorithmes avancés de reconnaissance des formes et de regroupement, l'IA peut repérer les licences qui sont chroniquement sous-utilisées ou totalement dormantes.
Ces informations permettent d'élaborer des stratégies de réaffectation précises. Plutôt que de procéder à de vastes réductions de licences qui risqueraient de perturber les opérations, les entreprises peuvent décommissionner ou réaffecter les actifs de manière chirurgicale en fonction des tendances de consommation réelles. Cela permet d'optimiser en permanence les droits sur les logiciels tout en maintenant la conformité et la disponibilité.
2. Améliorer la budgétisation et la prévision de la demande
Les prévisions budgétaires dans le domaine des SAM reposent traditionnellement sur des rapports de consommation historiques et sur les estimations des parties prenantes. Cependant, ces approches sont souvent limitées en termes de précision en raison de la fragmentation des données et du comportement imprévisible des utilisateurs. L'apprentissage automatique permet de surmonter ces limites en découvrant les tendances latentes et la saisonnalité de l'utilisation des licences qui ne sont pas évidentes à l'aide d'analyses standard.
Les systèmes de ML peuvent prévoir la demande de licences à travers les départements et les horizons temporels avec une grande granularité. Cela permet de planifier les achats avec plus de confiance, de faciliter les négociations de réduction des coûts lors des renouvellements et de réduire le risque de sur-achat ou de sous-provisionnement d'outils critiques.
En outre, la ML peut prendre en compte des variables externes telles que les délais des projets, les fluctuations de la main-d'œuvre ou les événements du cycle de vie des logiciels, ce qui permet d'affiner encore la précision des prédictions.
3. Réduire les charges manuelles grâce à l'automatisation
Les tâches routinières de conformité, telles que les rapprochements de licences, la préparation des audits et l'application des politiques, exigent traditionnellement un effort humain important et sont sujettes à des erreurs ou à des retards. L'IA introduit une automatisation évolutive dans ces flux de travail, réduisant considérablement les interventions manuelles.
Par exemple, les modèles de traitement du langage naturel (NLP) peuvent interpréter des accords de licence complexes et les comparer aux journaux d'utilisation pour garantir la conformité. L'IA peut également automatiser la récolte de licences, c'est-à-dire identifier et récupérer les licences inactives sans intervention administrative.
En automatisant ces processus chronophages, les organisations libèrent les professionnels du SAM et de l'ITAM pour qu'ils se concentrent sur des initiatives à forte valeur ajoutée telles que l'optimisation du cycle de vie des logiciels, la stratégie des fournisseurs et l'alignement de la transformation numérique.
Rejoignez David Boyle à IAITAM ACE 2025
David Boyle possède une vaste expérience de travail avec des organisations mondiales pour améliorer la visibilité de l'utilisation des logiciels et assurer une allocation optimale des logiciels d'ingénierie et d'entreprise à forte valeur ajoutée. Chez Open iT, il se concentre sur les partenariats et les stratégies d'intégration qui s'alignent sur les technologies émergentes, y compris l'IA et l'analytique cloud-native.
Sa session est basée sur des scénarios de mise en œuvre réels et est conçue pour les praticiens qui souhaitent adopter une approche plus axée sur les données pour gérer les actifs logiciels à grande échelle. Les participants à la session de David Boyle peuvent s'attendre à une vue d'ensemble pratique des applications AI/ML dans SAM, ainsi qu'à des exemples de stratégies d'intégration et de leçons tirées de déploiements réels.
Rejoignez David Boyle le 23 avril 2025, de 11h15 à 12h15 à Messina 1, The M Resort, Las Vegas, pour une plongée en profondeur dans la façon dont l'IA et l'apprentissage automatique remodèlent la gestion des actifs logiciels.
Pendant que vous y êtes, arrêtez-vous au stand #42 pour vous connecter avec l'équipe Open iT et apprendre comment les données sur l'utilisation des licences peuvent soutenir un contrôle des coûts plus intelligent, une transparence améliorée et des décisions SAM plus stratégiques, en particulier dans les environnements informatiques de plus en plus complexes d'aujourd'hui. Nous sommes impatients de participer aux discussions à IAITAM ACE 2025
