Os portefólios de software tornaram-se mais complexos e os padrões de utilização evoluíram em ambientes de TI híbridos. A gestão eficaz de activos de software (SAM) exige agora mais do que ferramentas tradicionais e processos manuais. Para resolver estas questões, a inteligência artificial (IA) e a aprendizagem automática (ML) estão agora a ser aplicadas à SAM para melhorar a precisão, reduzir a carga de trabalho e apoiar decisões baseadas em dados.
No IAITAM ACE 2025, David Boylegerente de parceria da Open iT, apresentará "Otimizando o gerenciamento de ativos de software com IA e aprendizado de máquina" no Mesina 1, The M Resort, Las Vegas, NV, em 23 de abril de 2025, das 11h15 às 12h15.
Esta sessão técnica irá aprofundar a forma como a IA e o ML avançados estão a remodelar as práticas de SAM em ambientes empresariais do mundo real.
O papel da IA e do ML na SAM moderna
À medida que os modelos de licença evoluem e a utilização de software se torna mais difícil de rastrear - especialmente em implementações na cloud e híbridas - os profissionais de SAM confiam cada vez mais em técnicas de ciência de dados para melhorar a visibilidade e o controlo. A IA e o ML oferecem uma forma de passar dos relatórios de conformidade reactivos para a otimização e previsão proactivas de licenças.
A sessão de David Boyle analisará as aplicações práticas da IA e do ML no SAM, realçando a forma como estas tecnologias podem ser integradas nos sistemas e processos existentes para melhorar a precisão e a tomada de decisões. A apresentação centrar-se-á em três resultados técnicos fundamentais:
1. Identificação e reatribuição de licenças subutilizadas
Uma das principais capacidades da IA no SAM é a sua capacidade de processar e correlacionar grandes volumes de dados de utilização de várias fontes - gestores de licenças, registos de comportamento do utilizador final, painéis de controlo na nuvem e ferramentas de medição de aplicações. Por meio de algoritmos avançados de reconhecimento de padrões e agrupamento, a IA pode identificar licenças que são cronicamente subutilizadas ou totalmente inativas.
Estes conhecimentos permitem estratégias de reafectação precisas. Em vez de efetuar amplas reduções de licenças, que podem causar interrupções operacionais, as organizações podem desativar ou reatribuir cirurgicamente os activos com base nas tendências de consumo reais. Isto permite a otimização contínua dos direitos de software, mantendo a conformidade e a disponibilidade.
2. Melhorar a orçamentação e a previsão da procura
A previsão orçamental em SAM tem-se baseado tradicionalmente em relatórios históricos de consumo e estimativas das partes interessadas. No entanto, estas abordagens são frequentemente limitadas em termos de precisão devido à fragmentação dos dados e ao comportamento imprevisível dos utilizadores. A aprendizagem automática ultrapassa estas limitações, descobrindo tendências latentes e sazonalidade na utilização de licenças que não são óbvias através da análise padrão.
Os sistemas de ML podem prever a procura de licenças entre departamentos e horizontes temporais com elevada granularidade. Isto permite um planeamento de aquisições mais confiante, facilita as negociações de redução de custos durante as renovações e reduz o risco de sobrecompra ou subaprovisionamento de ferramentas críticas.
Além disso, o ML pode ter em conta variáveis externas, como calendários de projectos, flutuações da força de trabalho ou eventos do ciclo de vida do software, refinando ainda mais a precisão da previsão.
3. Reduzir a sobrecarga manual através da automatização
As tarefas de conformidade de rotina, como reconciliações de licenças, preparação de auditorias e aplicação de políticas, exigem tradicionalmente um esforço humano substancial e são propensas a erros ou atrasos. A IA introduz a automatização escalável nestes fluxos de trabalho, reduzindo drasticamente a intervenção manual.
Por exemplo, os modelos de processamento de linguagem natural (PNL) podem interpretar acordos de licenciamento complexos e compará-los com registos de utilização para garantir a conformidade. A IA também pode automatizar a recolha de licenças - identificando e recuperando licenças inactivas sem envolvimento administrativo.
Ao automatizar estes processos que consomem muito tempo, as organizações libertam os profissionais de SAM e ITAM para se concentrarem em iniciativas de elevado valor, como a otimização do ciclo de vida do software, a estratégia do fornecedor e o alinhamento da transformação digital.
Junte-se a David Boyle no IAITAM ACE 2025
David Boyle tem uma vasta experiência trabalhando com organizações globais para melhorar a visibilidade do uso de software e garantir a alocação ideal de engenharia de alto valor e software corporativo. Na Open iT, ele se concentra em parcerias e estratégias de integração que se alinham com tecnologias emergentes, incluindo IA e análise nativa da nuvem.
A sua sessão baseia-se em cenários de implementação do mundo real e foi concebida para profissionais que pretendem adotar uma abordagem mais orientada para os dados na gestão de activos de software em escala. Os participantes da sessão de David Boyle podem esperar uma visão geral prática dos aplicativos de IA/ML no SAM, juntamente com exemplos de estratégias de integração e lições aprendidas com implantações reais.
Junte-se a David Boyle em 23 de abril de 2025, das 11h15 às 12h15, no Messina 1, The M Resort, Las Vegas, para um mergulho profundo em como a IA e o aprendizado de máquina estão remodelando o Gerenciamento de ativos de software.
Enquanto estiver lá, passe pelo stand n.º 42 para contactar com a equipa da Open iT e saiba como as informações baseadas em dados sobre a utilização de licenças podem apoiar um controlo de custos mais inteligente, uma maior transparência e decisões de SAM mais estratégicas, especialmente nos ambientes de TI cada vez mais complexos dos dias de hoje. Estamos ansiosos para participar de discussões em IAITAM ACE 2025
