Évaluation comparative de l'utilisation de vos licences d'ingénierie : Ce qui est normal et ce qui ne l'est pas

[0:00] Dorcas : Bonjour, bon après-midi et bonsoir à tous. Bienvenue au webinaire d’Open iT intitulé « Évaluez l’utilisation de vos licences d’ingénierie ». Je m’appelle Dorcas et je serai votre animatrice aujourd’hui.

[0:19] Au cours des 20 prochaines minutes, notre intervenant vous montrera comment comparer votre utilisation des licences aux normes du secteur à l'aide d'Open iT Analytics. Vous découvrirez à quoi ressemble réellement une utilisation optimale, comment repérer les anomalies dans votre environnement et comment constituer un dossier solide, étayé par des données, en vue d'une optimisation ou d'une extension justifiée.

[0:40] N'hésitez pas à poser vos questions via la fenêtre « Questions-réponses » située en haut de votre écran. Nous y répondrons à l'issue de la session principale et, si le temps vient à manquer, nous ne manquerons pas de vous répondre par e-mail ou sur LinkedIn.

[0:57] Voici maintenant une brève présentation de notre intervenant. En tant qu'architecte de solutions, Sagi s'attache à produire des résultats axés sur la valeur ajoutée. Il apporte une solide expertise en matière de gestion de la relation client et aide ses clients, tous secteurs confondus, à tirer le meilleur parti de leurs investissements logiciels. Accueillons chaleureusement Sagi.

[1:20] Sagi : Merci beaucoup, Dorcas. Bonjour à tous, bienvenue à ce webinaire. Aujourd’hui, nous allons parler de l’analyse comparative de votre utilisation des licences. Il s’agit essentiellement de la comparer aux normes que nous avons observées chez nos clients.

[1:36] Chez Open iT, nous avons plus de 25 ans d'expérience et comptons de très nombreux clients satisfaits qui parviennent à réaliser d'importantes économies, en réduisant considérablement le coût de leur portefeuille de licences grâce au produit Open iT et à ses différentes extensions.

[2:01] Nous intervenons dans divers secteurs d'activité, tels que le pétrole et le gaz, l'ingénierie, l'industrie manufacturière, l'aéronautique, l'automobile et bien d'autres encore.

[2:12] Au fil des ans, nous avons observé diverses tendances se dessiner dans l'utilisation des licences chez nos clients, ce qui nous a permis d'établir une référence approximative afin que vous puissiez comparer votre utilisation des licences à ce que nous constatons habituellement sur le marché.

[2:32] Nous allons passer en revue les références, mais aussi divers cas atypiques que nous avons observés dans les portefeuilles de certains de nos clients. En d'autres termes, nous verrons ce que l'on constate habituellement, ce que vous pourriez vouloir éviter, ce que nos clients font de manière similaire, ainsi que les objectifs qu'ils se fixent généralement.

[3:00] Nous allons passer en revue divers graphiques et tableaux disponibles dans le produitLicenseAnalyzer™niveau 1, qui illustrent l'utilisation des applications et l'efficacité de votre parc de licences.

[3:15] Les données que je vais vous présenter dans les différents graphiques s’appuient les unes sur les autres. Elles permettent d’établir une estimation cohérente de l’efficacité, fondée sur les habitudes d’utilisation des licences par vos ingénieurs au quotidien.

[3:34] Nous commencerons par analyser les habitudes de consommation que nous observons chez nos clients. À partir de là, nous établirons les tendances.

[3:48] Pour réaliser les économies souhaitées et optimiser l'utilisation des licences, nous prenons en compte divers facteurs. Notre objectif est de répondre aux besoins de nos utilisateurs et de leur offrir la meilleure disponibilité possible sans pour autant dépenser trop en licences.

[4:11] Comme vous le savez sans doute, c'est un véritable exercice d'équilibre. Tous les gestionnaires de licences et les spécialistes des achats doivent s'y atteler, car il faut tenir compte du cycle de vie des applications et des habitudes d'utilisation des utilisateurs afin de faire les bons choix lors de l'achat de licences. Il s'agit d'acheter juste le nombre de licences nécessaire pour que le travail des ingénieurs se déroule sans heurts, tout en limitant les dépenses au minimum.

[4:47] Examinons donc trois scénarios différents d'utilisation des licences.

[4:53] Tout d’abord, nous sommes en présence d’un parc de licences surdimensionné, ce qui signifie que vous disposez d’un nombre bien trop élevé de licences et que vous risquez de dépenser plus que nécessaire. Les habitudes d’utilisation de vos utilisateurs ne semblent pas correspondre à ce que vous avez acheté. Le nombre de licences est représenté ici par la ligne noire, tandis que l’utilisation simultanée des licences est illustrée par les barres grises.

[5:21] Dans la pratique, ils démontrent que tous les ingénieurs peuvent toujours obtenir une licence lorsqu’ils en ont besoin, garantissant ainsi une disponibilité de 100 % à tout moment pour tous les utilisateurs, sans aucun refus. Mais cela a un coût. Comme vous le savez peut-être, l’achat et le renouvellement d’un si grand nombre de licences peuvent être considérés comme un gaspillage et ne font qu’augmenter vos dépenses, réduisant ainsi votre budget global au cas où vous auriez besoin de réaffecter des fonds ou d’en allouer à de nouveaux projets.

[5:57] L'autre problème que nous constatons est le sous-licencier, c'est-à-dire que votre parc dispose d'un nombre insuffisant de licences, ce qui entraîne une faible disponibilité pour les ingénieurs et perturbe considérablement leur travail ; en gros, cela les oblige à rester assis à attendre qu'une licence se libère, et ils doivent le faire pendant de longues périodes.

[6:21] On constate que les barres rouges, qui représentent les refus, dépassent ici les 10 %, ce qui entraîne de nombreux cas de refus et, par conséquent, beaucoup d'utilisateurs mécontents.

[6:36] Cela pourrait certes se traduire par une amélioration du résultat net en matière d'acquisition de licences. Mais si les utilisateurs ne sont pas en mesure de travailler efficacement, est-ce vraiment avantageux ? D'un côté, vous réalisez peut-être des économies sur les licences, mais de l'autre, vous payez bien plus cher en raison de la perte de productivité.

[7 h 00] Et si l'on examine la question sous un angle plus comportemental, ce cas de figure engendre une tendance étrange chez les utilisateurs finaux : ceux-ci préfèrent simplement se procurer une licence et la conserver pendant de longues périodes, même s'ils ne l'utilisent pas, « au cas où », ce qui entraîne une consommation encore plus importante de licences et aggrave encore davantage la situation.

[7 h 30] Au fil du temps, les utilisateurs disposeront de moins en moins de licences, car leurs collègues craignent de ne pas en obtenir eux-mêmes, ce qui créera un dilemme de plus en plus grand pour les utilisateurs finaux et un véritable casse-tête pour les administrateurs de licences.

[7:50] Bien sûr, ce processus peut être géré par le composant de niveau troisde LicenseAnalyzer™, qui récupère toutes les licences inactives pour les remettre dans le pool, afin que d'autres ingénieurs puissent les utiliser.

[8:07] Quel est donc le juste équilibre ? Eh bien, cela dépend vraiment des besoins de votre entreprise. Votre organisation exige-t-elle que les ingénieurs soient disponibles à tout moment, sans contrainte budgétaire, ou est-elle plutôt soucieuse de son budget et préfère-t-elle gérer un parc de licences efficace ?

[8:37] Dans ce cas, un taux de refus bien équilibré, compris entre 0 et 5 %, est généralement l'objectif à viser, car cela garantit une haute disponibilité à vos ingénieurs, qui ne se verront refuser l'accès qu'environ une fois sur 100.

[9 h 00] Alors que les 99 autres fois, ils obtiennent les autorisations dès qu’ils en ont besoin. En gros, cela revient à se voir refuser une autorisation environ une fois par mois pendant quelques minutes, ce qui est tout à fait supportable.

[9 h 13] Pour l'équipe chargée des achats et le responsable des licences, cela signifie qu'ils gèrent un portefeuille de licences efficace, en limitant au maximum le gaspillage, tout en garantissant aux utilisateurs finaux un taux de disponibilité élevé des licences.

[9 h 32] Visualisons maintenant ces tendances dans les rapports disponibles dans l’interface de niveau 1de LicenseAnalyzer™.

[9 h 43] Examinons tout d'abord le scénario de surlicence. Le récapitulatif d'utilisation des licences des rapports SSRS nous montre que, bien que nous disposions dans ce cas de 32 licences au maximum, nous n'en avons utilisé que 24 simultanément, ce qui laisse une marge d'optimisation importante.

[10 h 06] Mais pendant combien de temps avons-nous réellement atteint les 24 licences pendant une journée entière ? Peut-être seulement une minute. Le graphique d’efficacité des licences disponible dans le système de reporting SSRS peut nous le dire précisément. On y voit ici le même produit, mais présenté cette fois sous forme de temps passé à chaque niveau de connexion simultanée.

[10:32] C'est-à-dire faire en sorte que deux personnes travaillent en même temps sur cette application. Bon, ça arrive souvent. Mais faire en sorte que ces 24 utilisateurs travaillent en même temps sur cette application, eh bien, comme vous pouvez le constater, ça n'arrive pratiquement jamais.

[10 h 48] De même, le fait d’atteindre 23, 22 ou 21 licences utilisées simultanément est également un événement rare, ce qui révèle une tendance bien distincte. On observe une longue et fine courbe d’efficacité, ce qui indique que nous disposons d’un nombre de licences largement supérieur à nos besoins.

[11 h 09] Et ici, en haut du graphique, on constate que pour atteindre un rendement de 99 %, il suffit de 16 licences, car la courbe commence réellement à s'aplatir à partir de 16 licences.

[11:24] Voici comment sont calculés les pourcentages d'efficacité. Vous pouvez voir ici que, sur l'ensemble de l'année, nous avons atteint 24 licences en seulement 10 minutes. 23 licences ont été atteintes en seulement une demi-heure sur l'ensemble de l'année. Ces deux chiffres représentent moins de 0,01 % de l'ensemble de l'année, ce qui rend ces licences tout à fait négligeables.

[11 h 53] Or, ces pourcentages n'atteignent environ 1 % que lorsque l'on arrive à 16 licences utilisées ; en effet, en dessous de ce seuil, le taux d'utilisation commence à baisser, passant de 99 à 95 %, comme on le constate avec 13 licences, puis à 90 % avec 11 licences, et ainsi de suite.

[12 h 20] Voyons maintenant le cas exactement inverse : celui d’une sous-utilisation et d’un sous-nombre de licences, où nous disposons de 40 licences pour ce produit et où nous atteignons systématiquement ce plafond de 40 licences chaque jour, tous les jours ouvrés de la semaine.

[12 h 39] Et nous le faisons pendant de longues périodes chaque jour, avec de nombreux événements de refus qui se produisent sans cesse, représentés bien sûr par les barres grises que vous voyez ici, ce qui épuise de fait notre réserve de licences pendant la quasi-totalité de la journée de travail.

[13 h 00] À quoi cela ressemblera-t-il donc sur le graphique d'efficacité ? Tout d'abord, on constate que le graphique présente désormais une longue queue, ce qui indique une durée d'utilisation prolongée, même lorsque 40 licences sont utilisées. Notre taux d'efficacité de 99 % se situe à 40, soit le nombre exact de licences que nous possédons, et ne baisse que très légèrement à 36 lorsque l'on considère un taux d'efficacité de 95 %.

[13 h 33] À la lecture des données, on constate que notre pool est resté épuisé pendant bien plus de 8 heures. C’est largement suffisant pour que de nombreux utilisateurs se voient refuser l’accès à plusieurs reprises, ce qui entraîne une perte de productivité considérable et provoque l’effet d’emballement que nous avons évoqué plus tôt : les utilisateurs se mettent alors à se disputer les licences, chacun cherchant à les conserver le plus longtemps possible, car ce système de gestion des licences revient en fait à ne permettre à l’utilisateur d’obtenir la licence dont il a besoin qu’en de rares occasions, ce qui le pousse à les garder précieusement, comme si elles étaient en or.

[14 h 20] Bon, alors quel devrait être votre objectif ? Quels devraient être les modèles d'efficacité considérés comme optimaux ?

[14:34] Eh bien, cela dépend de l'entreprise, mais un bon scénario serait un graphique qui ressemblerait à celui-ci. Dans ce cas précis, nous disposons de 39 licences, mais la plupart du temps, l'utilisation des licences reste inférieure au nombre acheté, même si l'on observe parfois que notre parc de licences est utilisé à pleine capacité.

[14 h 57] Mais là encore, nous avons utilisé les licences à leur capacité maximale. Mais était-ce pendant une journée entière, une heure, ou peut-être seulement quelques minutes ? Le graphique d'efficacité nous montre un schéma d'utilisation des licences sain, où la courbe d'efficacité n'est ni trop épaisse ni trop fine, et où nous atteignons certes un niveau d'utilisation de 39, mais uniquement pendant une très courte période.

[15 h 28] Cela signifie que pour atteindre un taux d'efficacité de 99 %, il faudrait peut-être réduire le nombre de nos licences d'environ 10 %, pour passer de 39 à 36.

[15 h 42] Pour l'utilisateur final, cela signifie qu'il obtiendra les licences dont il a besoin dans plus de 99 % des cas et que, dans de rares cas, sa demande sera refusée. Il lui suffira alors d'attendre quelques minutes avant de réessayer.

[15 h 59] Et cela est corroboré par les chiffres : sur l’ensemble de l’année, nous n’avons utilisé que 39 licences pendant environ 11 heures, ce qui représente moins d’un demi-pour cent de la durée totale. Cela nous permet de disposer d’un nombre de licences idéal pour maintenir notre portefeuille de licences allégé et bien maîtrisé sur le plan budgétaire, tout en garantissant une grande disponibilité des licences pour les ingénieurs. Ni trop, ni trop peu. C’est exactement ce qu’il faut.

[16 h 32] Mais que constate-t-on généralement chez les clients qui n’ont pas encore optimisé leur système ? C’est-à-dire juste avant de mettre en œuvre les enseignements tirés d’Open iT.

[16 h 45] Commençons par les habitudes d'utilisation des utilisateurs. Nous constatons généralement des durées d'utilisation prolongées, la plupart des utilisateurs ayant une durée moyenne de session comprise entre 4 et 6 heures par jour.

[17 h 02] Cela se traduit généralement par des graphiques qui rappellent ce scénario maintes fois répété où les clients identifient systématiquement un potentiel de réduction des coûts compris entre 15 et 30 %.

[17 h 23] En effet, ils disposent souvent d'un nombre excessif de licences et les sous-utilisent, car la plupart du temps, ils ont tout simplement accumulé trop de licences dans leur portefeuille.

[17 h 37] En adoptant une vue d'ensemble, on constate une carte de chaleur d'utilisation similaire à celle-ci : les utilisateurs se servent principalement de l'application pendant les jours ouvrés et aux heures de travail, même si quelques licences restent toujours actives pendant le week-end et en dehors des heures de travail, ce qui indique que certains utilisateurs oublient régulièrement de libérer leur licence à la fin de leur journée de travail.

[18 h 06] Mais ce n'est pas très courant. En général, seuls 1 à 3 % des utilisateurs le font réellement.

[18:16] Nous constatons que les graphiques d’efficacité habituels des clients ressemblent souvent à celui-ci, avec une longue queue étroite qui montre qu’il existe une marge d’optimisation importante. En gros, ils achètent et renouvellent des licences dont ils n’ont pas vraiment besoin.

[18 h 35] On observe une tendance claire en matière d’efficacité qui montre que les licences sont sous-utilisées et qu’il y a un excès de licences, les niveaux supérieurs n’étant que rarement, voire jamais, atteints. Cela signifie que les ingénieurs sont satisfaits et disposent d’un haut niveau de disponibilité des licences. Concrètement, ils obtiennent une licence dès qu’ils en ont besoin, mais cela représente un coût élevé pour le budget de licences de l’entreprise, sans raison valable.

[19 h 07] Voyons donc quelques témoignages rédigés par certains de nos clients, qui illustrent précisément cela : à quel point ils parviennent à réaliser des économies grâce à Open iT et dans quelle mesure leurs résultats correspondent réellement à la moyenne que nous avons calculée.

[19 h 30] Prenons l'exemple de Devon Energy. Cette entreprise rencontrait des difficultés pour suivre ses dépenses informatiques et consolider des données historiques précises sur l'utilisation de ses applications techniques. Elle a donc mis en place les rapports d'utilisation et d'efficacité de niveau 1 que nous avons vus au cours de ce webinaire. Elle a ainsi pu réduire ses coûts de licences de 20 %.

[19 h 59] ConocoPhillips gérait manuellement son environnement de licences et souffrait d’un grave manque de visibilité sur son système de gestion des licences. L’entreprise a mis en œuvre la solution Open iT, ce qui a permis de réduire considérablement le nombre d’heures de travail administratif nécessaires à l’analyse détaillée de l’utilisation des ressources. Cela s’est traduit par une réduction globale des coûts de 30 %, grâce à une diminution de la consommation de licences et à des progrès considérables en matière d’utilisation efficace de ses ressources.

[20 h 35] AIO Arrow avait besoin d’une solution de gestion logicielle capable d’effectuer des analyses approfondies et l’a trouvée avecLicenseAnalyzer™(niveaux 1 et 3). Cela a permis une réduction des coûts de 40 % lors de la première phase, consacrée à l’analyse de la consommation des licences et de l’efficacité de leur utilisation, puis une réduction supplémentaire de 14 % lors de la deuxième phase, au cours de laquelle l’entreprise a mis en œuvre le niveau 3 et a récupéré toutes les licences inutilisées ou inactives.

[21 h 12] Le dernier témoignage de la journée provenait d’une entreprise réputée figurant au classement Fortune 500, qui avait besoin d’une visibilité à l’échelle de l’entreprise sur l’utilisation de ses logiciels et souhaitait optimiser la cartographie de ses produits. Grâce à la mise en œuvrede LicenseAnalyzer™niveau 1, elle a réalisé un gain de 1,1 million de dollars grâce à l’optimisation de ses licences logicielles, une réduction supplémentaire de 873 000 dollars sur ses coûts de maintenance et, en outre, une économie globale future de 91 000 dollars, contribuant ainsi à un effort d’optimisation radical au sein de l’organisation.

[22:02] Et voilà. Nous allons maintenant voir comment Open iT améliore votre prise de décision stratégique grâce à des rapports détaillés et vous aide à optimiser la gestion des licences d’applications avec un minimum d’efforts, comme le confirme Gartner, qui a mis en évidence une réduction des coûts pouvant atteindre 30 %, ce qui correspond exactement à nos propres références sectorielles recueillies au fil des ans.

[22 h 28] Alors, comment se situe votre organisation par rapport aux autres ?

[22 h 38] Dorcas : Nous aimerions maintenant vous donner la parole. Vous pouvez utiliser la section « Questions-réponses » pour poser toutes les questions que vous souhaitez.

[22 h 49] Merci, Sagi, pour cette présentation très instructive. Nous avons déjà plusieurs questions très intéressantes en réserve. Passons donc directement à la séance de questions-réponses.

[22 h 57] Dorcas : En général, combien de temps faut-il à une entreprise pour constater un retour sur investissement après une optimisation ?

[23:05] Sagi : C’est donc au cours de la première année de mise en œuvre de cette solution que vous constaterez les gains d’optimisation les plus importants et les plus rapides, car c’est à ce moment-là que vous démêlerez tout le désordre présent dans votre système. Vous découvrirez des licences inutilisées, des serveurs qui ne servent à rien. Vous identifierez les possibilités d'optimisation de l'utilisation de vos licences, ce qui vous permettra d'acheter moins de licences lors du prochain renouvellement, voire de combiner différents types de licences pour attribuer à chaque utilisateur le type de licence qui lui convient, parmi de nombreuses autres options. Je dirais donc environ un an.

[23 h 49] Dorcas: À quelle fréquence devrions-nous revoir ou ajuster notre parc de licences ?

[23:59] Sagi : Cela dépend donc vraiment du fournisseur et de l'accord que vous avez conclu avec chacun d'entre eux. En général, cela se fait soit sur une base annuelle, soit sur une base semestrielle. Parfois, il s'agit d'un accord de paiement à l'utilisation ou d'autres types d'accords qui peuvent être modifiés plus facilement au fur et à mesure. Cela dépend donc vraiment des cas.

[24:25] Dorcas: En général, dans quelle mesure l'utilisation du système le week-end et en dehors des heures de travail affecte-t-elle l'efficacité ?

[24:35] Sagi : C'est une bonne remarque. Parce que, comme tu peux le comprendre, une fois les heures de travail terminées, peu importe que l'utilisateur ait conservé la licence, n'est-ce pas ? Eh bien, pas forcément. Imaginons que certains utilisateurs gardent constamment des licences sur leur poste de travail, y compris le week-end ou après les heures de travail. Or, il peut leur arriver d’arriver en retard au bureau, de partir un peu plus tôt, ou encore de s’absenter un jour ou deux. La licence reste donc bloquée sur leur machine, ce qui nuit à l’efficacité globale.

[25:20] Au-delà de cela, c’est l’aspect comportemental qui ressort, car cela montre que ces utilisateurs pourraient bien conserver leurs licences sans les utiliser pendant de longues périodes, et pas seulement le week-end.

[25:40] Dorcas : Je pense que la question numéro quatre est liée à celle-ci. La dernière question posée était la suivante : si les ingénieurs conservent leurs licences trop longtemps, comment ces licences peuvent-elles être gérées ?

[25:55] Sagi : Dans ce cas, nous avons donc les niveaux deux et trois. Le niveau deux permettra aux administrateurs d’identifier les utilisateurs qui laissent leur licence inactive. Imaginons qu’ils ouvrent l’application et la laissent simplement ouverte, sans vraiment l’utiliser. Ils la laissent simplement ouverte, même s’ils n’en auront peut-être plus besoin par la suite. Le niveau deux vous permettra donc de distinguer les périodes d’activité des périodes d’inactivité liées à la licence elle-même. Quant au niveau trois, il récupérera automatiquement cette licence. Concrètement, cela revient à suspendre l’application, à la geler, puis à renvoyer la licence dans le pool pour que d’autres personnes puissent l’utiliser. Cela ne laisse donc aucune chance aux utilisateurs d’être inactifs, car au bout d’une heure ou d’une demi-heure, selon le délai que vous définissez, la licence retourne automatiquement dans le pool.

[26:54] Dorcas : Je vois, et je pense que ça marche aussi si l'utilisateur oublie sa licence pendant le week-end ou pendant ses jours de congé.

[27:03] Sagi : Exactement.

[27:04] Dorcas : Ça m'aide beaucoup. Et je crois que c'est la dernière question que je vois. À ton avis, quelle est la plus grande erreur que commettent les entreprises en matière de gestion des licences ?

[27:17] Sagi : La plus grande erreur, c’est donc de ne pas avoir de visibilité sur les licences, car c’est un domaine extrêmement complexe. Il y a tellement de gestionnaires de licences différents, tellement de fournisseurs différents, tellement de versions différentes d’une même application. Et la plupart des entreprises doivent d’abord simplement se faire une idée de ce qu’elles possèdent, où cela se trouve, ce qui est utilisé et ce qui ne l’est pas. Et la plus grande erreur consiste à céder systématiquement aux utilisateurs ou aux administrateurs qui ne cessent de répéter : « Oh, il nous faut plus de licences. Il nous faut plus de licences. Il y a toujours des personnes qui se voient refuser l’accès. Que se passe-t-il ? » Mais vous n’avez pas de véritable visibilité sur leurs comportements, leurs habitudes d’utilisation, ni même sur leur efficacité globale.

[28:06] Dorcas : Non. D’accord. Et on ne peut pas optimiser ce qu’on ne mesure pas. Je pense donc que la visibilité est également très importante.

[28:15] Sagi : Exactement. En gros, ils se maintiennent dans l'ignorance. C'est là leur plus grande erreur.

[28:23] Dorcas : Voilà, notre session de questions-réponses touche à sa fin. Merci pour ces réponses très pertinentes. Merci encore à Sagi, ainsi qu’à tous ceux qui se sont joints à nous aujourd’hui. Ce webinaire a été enregistré et le lien vous sera envoyé par e-mail sous peu.

[28:42] Vous le retrouverez également très bientôt sur notre page dédiée aux webinaires à la demande sur openit.com. Vous y trouverez également nos derniers webinaires et pourrez scanner les codes QR affichés à l'écran pour accéder aux ressources et aux webinaires sur le site web et visionner les rediffusions.

[29:02] Nous vous proposons également une consultation gratuite de 30 minutes avec un consultant en solutions d'entreprise d'Open iT. Si vous êtes prêt à explorer les possibilités d'optimisation des licences au sein de votre environnement, n'hésitez pas à nous contacter. Nos coordonnées s'affichent à l'écran.

[29:22] Et n'hésitez pas à nous suivre sur les réseaux sociaux pour rester informés des actualités d'Open iT, Inc. Je suis Dorcas, votre animatrice du jour. Merci et prenez soin de vous.