Open iT 使用量データを実用的な洞察に変換する

[2:50] メイ：皆さん、おはようございます、こんにちは、そしてこんばんは。『Open iT』主催のウェビナー「Open iT の生利用データを実用的なインサイトに変える」へようこそ。 私はメイと申します。本日、司会を務めさせていただきます。一緒に、ソフトウェア のライセンス使用状況を監視・分析するためのレポートやダッシュボードの作成方法を学びましょう。具体的には、ソフトウェア ライセンスの全体的な消費状況、コンプライアンス、コストを把握するための管理者向けレポート、チームのパフォーマンスや予算比較を確認するためのマネージャー向けレポート、そしてポートフォリオの消費状況や利用パターンを分析するためのプロダクトマネジメント向けレポートなどです。 本題に入る前に、皆様からのご質問をぜひお寄せください。チャットボックスに投稿していただければ、講演者がQ&Aセッションで回答いたします。すべての質問にお答えできない場合や、さらに調査が必要な質問があった場合でも、ご安心ください。それらの質問はサギに転送し、メールまたはLinkedInを通じて回答いたします。

[3:52]ソリューション・アーキテクトとして、本日の講演者には一つの使命があります。それは、クライアントに付加価値をもたらす成果を生み出すことです。顧客関係管理（CRM）の分野で豊富な経験を持つ彼は、さまざまな業界の著名なクライアントと協力し、ソフトウェア への投資効果を最大化することで、クライアントの目標達成を支援してきました。それでは、サギ・レウヴェン氏を歓迎しましょう。

[4:18] サギ：メイさん、どうもありがとうございます。それでは、エンジニアリング・ライセンスの利用状況に関する洞察を得るのに役立つ、実用的なレポートをご紹介しましょう。ここでは、日々の運用や新しいライセンスの調達などを行う際に、通常抱くさまざまな疑問に特化したレポートをいくつかお見せします。 ご存知の通り、Open iT は組織内のあらゆるライセンスサーバーから情報を収集し、さまざまなインターフェースに集約します。今日特に注目するのはPower BIです。Open iT は、データ分析の業界標準とも言える「OLAPキューブ」技術を採用しているため、Excelを含め、どのBIツールでも利用可能です。

[5:10]では、何が得られるのでしょうか？まず、システム内で何が起きているか、ライセンスがいくつあるか、同時利用数はいくつか、全体的な利用率はどの程度かといった情報です。ニーズに合わせてさまざまなダッシュボードを作成したり、組織や管理者の要望に合わせてさまざまなKPIを設定したりすることができます。 現在、私たちはビジネスインテリジェンスツールを使用してデータを可視化しています。これにより、既存の生の利用状況についてより明確な把握が可能になるからです。この生の利用データを、拠点別、部門別、会社別など、任意の方法で集計し、ライセンスの種類だけでは作成が非常に難しいKPIを導き出すことができます。ネットワーク同時利用ライセンスの場合、計算が難しい場合もありますが、Open iT なら簡単にそれを実現できます。

[6:25]データの確認や、ライセンスの使用上限の確認、ライセンスは十分か、追加が必要かといった点に加え、さらに一歩踏み込んで、さまざまなシミュレーションや「もし～なら」というシナリオを実行することで、ライセンスの使用パターンに基づいて、自社にとって最適な選択肢をより深く理解するのに大いに役立ちます。

[6:55]それでは、最初のレポートをご紹介しましょう。これはLAN対WANのシミュレーションです。あるクライアント企業には、それぞれローカルライセンスが割り当てられた11台の異なるライセンスサーバーがありました。つまり、フランスのライセンスサーバーはフランスのユーザーにしかサービスを提供できず、各サーバーは特定のゾーンに割り当てられていました。そこで、このクライアント企業から「グローバルライセンスを持つサーバーを1台だけ導入した方が良いのではないか」という質問が寄せられました。 そこで、数値シミュレーションを行いました。基本的に、ここに重なり合って表示されている棒グラフは、各ローカル・ライセンス・サーバー（ローカル・サーバーの合計）の使用状況を示しています。しかし、もしグローバル・ライセンスを採用し、過去のデータに適用して、全員が同じライセンスプールを共有した場合、ライセンスの使用量はどの程度になり、最大使用数はどれくらいになるでしょうか？ その答えは、ここにある赤い線に示されています。使用率が約15～20％削減されることが分かります。グローバルライセンスはローカルライセンスよりも若干高価ですが、このケースでは、11台を維持するよりも、グローバルライセンスサーバーを1台だけ導入する方が収益性が高いと判断されました。

[8:52]先ほど、同時使用ライセンスやネットワークライセンスについてお話ししましたが、組織内ではソフトウェア や各バージョンのライセンスが混在しており、その状況を把握しておきたい場合もあるでしょう。そこで、このレポートは次のような切実な疑問に答えてくれます。「各タイプのライセンスはいくつ必要か」「ネットワークライセンスと指名ライセンスはそれぞれいくつ必要か」。例えば、MathWorksを利用している場合、MathWorksはネットワークライセンスに加えて指名ライセンスのプールを提供することがあります。 必要なライセンスの構成比率はどのようになるでしょうか？ データを確認してみると、ユーザーが実際にはネームドライセンスをほとんど使用しておらず、年に1日程度しか利用していないことが判明するかもしれません。そのようなユーザーはフローティングライセンスプールに割り当てて、実際に頻繁に利用するユーザーのためにネームドライセンスを空けることができます。また、毎日終日利用しているユーザーについては、フローティングライセンスプールから切り離し、ネームドライセンスを割り当てることも可能です。

[9:59]また、さまざまなバージョンの管理も怠らないようにしましょう。ご存知の通り、ベンダーによっては毎年、あるいは半年ごとに新しいバージョンがリリースされています。そのため、どのホスト名が実際に古いバージョンを使用しているかを把握しておけば、それらの古いバージョンをアンインストールして新しいバージョンに更新することができます。というのも、そのサーバーを廃止したいのに、まだ古いバージョンを使用しているユーザーがいると、コンプライアンスにわずかに違反してしまう可能性があるからです。

[10:40]しかし、さらに一歩踏み込んでみましょう。コストをシステムに組み込み、契約内容、割り当て量、各種ライセンスの価格などを登録すれば、使用量だけでなくコスト（つまり、ライセンスにいくら支払ったか）に基づいたレポートを取得できるようになります。単にどれだけ使用したかだけでなく、コスト面からも把握できるのです。 さらにこれを発展させれば、さまざまな「もし～なら」というシナリオや予測を作成でき、調達に関するより差し迫った疑問への答えを見つけるのに役立ちます。

[11:35]例として、あるクライアントから奇妙なケースについて相談を受けたことがあります。ベンダーであるベントレー社が、そのクライアントに「15分フィルター」と呼ばれる新しいタイプのフィルター、つまり新しいライセンスモデルを提案したのです。つまり、従来のモデルと、彼らが提案した新しいモデルがあるわけですが、これは、誰かがベントレーを起動して15分以内にアプリケーションを終了した場合、ライセンスは消費されないという仕組みです。 この仕組みを過去のデータに適用した場合、もし新しいライセンスモデルを採用していたら、実際にはどれだけのコスト削減効果が得られたのでしょうか？ ここにある図では、黒で新しいライセンスモデル、緑で従来のモデルが示されています。明らかに、新しいモデルではライセンス使用量が約10％削減され、収益性が向上し、その結果、約25万ドルのコスト削減につながることがわかります。

[12:38]現在、セッション、ユニークユーザー、同時使用ライセンスだけでなく、さまざまなトークンやそれらのコストも追跡しています。つまり、Open iT を使用すれば、フローティングライセンスやネームドライセンスに限らず、所有するあらゆるエンジニアリングライセンスに関する情報を収集し、一か所に集約することができます。 さらには、ドングルベースのライセンスの管理や監視さえ可能です。つまり、専用のライセンスマネージャーがなくても、エンドユーザーがPCにドングルを差し込むだけで、その場でライセンスが利用できるようになります。 これをどのように追跡すればよいのでしょうか？実は、Open iT ならそれも可能です。ライセンスサーバーを追跡する代わりに、ワークステーション自体を追跡し、誰がアプリケーションを所有しているか、誰が使用しているか、使用時間はどれくらいか、シリアル番号を使用して使用しているか否かなど、あらゆる情報を示すさまざまなレポートを提供します。

[14:05]最後に、Open iT には3つのレベルがあることはご存知かもしれません。レベル1では、ライセンスサーバーからのライセンスのチェックインおよびチェックアウトを追跡します。レベル2では、ユーザーがチェックアウトしたライセンスを実際に使用したかどうかを追跡します。そしてレベル3は、その次の論理的な結論であり、基本的にはアプリケーションを一時停止し、ライセンスをプールに戻して他のユーザーが使用できるようにします。では、これにより何が得られるのでしょうか？ 時間の経過に伴うアクティブ状態と非アクティブ状態の推移を示すレポートを生成できます。ただし、単にアクティブまたは非アクティブだった期間だけでなく、利用停止状態になったかどうかや、その状態がどのくらいの期間続いたかも確認できます。

[15:17]そこで、「Open iT 」では、そのデータを活用してさまざまな機能を提供しています。これまでにご覧いただいたレポートでは、データは過去の利用状況として提示されていますが、それに基づいて作成されたシミュレーションや計算結果も用意されているからです。 そこで、レベル2のデータを基に効率レポートを生成できます。これは基本的に、各レベルで費やされた時間を示すもので、例えば2人が同時に作業することはよくありますが、56人が同時に作業することはほとんどなく、その割合は0.6％程度とごくわずかです。これにより、実際に必要なライセンス数が明らかになります。 さて、肝心な点はどこでしょうか？これはレベル2のデータに基づいています。つまり、誰もライセンスを遊ばせていない場合、つまりレベル3を開始してそれらのライセンスを回収した場合、実際に何ライセンス必要になるのでしょうか？効率を確認してみると、冗長でほとんど使用されていないライセンスがいくつかあるだけで、ライセンスポートフォリオを10～20％削減できることがわかるかもしれません。 したがって、例えば99％の効率を達成したい場合、必要なライセンスは54本、あるいは52本だけで済み、それほど多くはありません。95％の効率であれば、必要なライセンスは44本程度です。通常、効率レポートから得られるコスト削減効果は、10％から20％の範囲内です。

[17:17]このデータをさまざまな方法で表示することができます。ご覧の通り、棒グラフや折れ線グラフ、そしてここにあるようなヒートマップがあります。このヒートマップでは、曜日や時間帯ごとの利用状況、および1週間を通じての利用パターンの分布が確認できます。例えば、このデータを見ると、週末にも利用が見られますので、これは確認が必要な点です。 また、勤務時間外にも利用が見られます。これは、ユーザーがアプリケーションを開いたまま翌日まで放置しているか、あるいは月曜日に戻った時にすぐ使えるように週末中ずっと開いたままにしていることを意味します。これらはいずれも、改善すべき行動かもしれません。Open iT の生の利用データに基づいて実用的なインサイトを得ることができます。このデータは様々なインターフェースで表示されますが、私たちのお気に入りはPower BIです。もちろん、Tableau、ClickSense、Excel、SSRSレポートなど、どのようなツールでも利用可能です。

[18:41]さて、ここからは皆さんにお任せします。先ほどご覧いただいた内容や、『Open iT 』、データ収集について、私に質問があれば、どうぞ遠慮なくお尋ねください。

[18:57] メイ：サギさん、非常に示唆に富んだプレゼンテーションをありがとうございました。参加者からいくつか質問が寄せられていますので、サギさんが質疑応答の準備ができていれば、今から始めましょう。では、サギさん、最初の質問です。「OLAPキューブのテーブル間の接続は、手動で行う必要があるのでしょうか？」

[19:31] Sagi:いいえ、OLAPキューブの特徴は、すべてが1つのキューブにまとめられているという点です。OLAPキューブには、基本的にさまざまなディメンションとメジャースが格納されています。 これらは原子的なものであり、基本的にデフォルトで互いに接続されています。したがって、Power BI や Tableau、その他の BI ツールを使用する場合、SQL Server Analysis Services に接続できれば、すべての接続が自動的に読み込まれます。そのため、さまざまなデータ型やデータポイントをすべて定義する必要はなく、Power BI が自動的に処理してくれます。

[20:16] メイ：ありがとうございます。もう1つ質問があります。Power BIを使って、Open iT に他にどのようなデータソースを連携させることができますか？

[20:35] サギ：ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの強みのひとつは、多くのデータソースを統合できる点です。例えば、Open iT からの生利用データを活用してレポートを作成できるだけでなく、ERPやチケット発行システムといった他のデータソースを追加したり、ユーザーについてより深い知見を得たい場合にはActive Directoryのようなデータベースを追加したりすることも可能です。 Power BIやその他のBIツールでは、さまざまなデータソースを統合することが可能です。例えば、Active Directoryとはユーザー名で連携し、ERPシステムとは機能名で連携し、チケット管理システムとは再びユーザー名で連携といった具合です。これらすべてを活用することで、ライセンス環境についてより優れた洞察と高い可視性を得ることができます。

[21:44] メイ：サギさん、ありがとうございます。3つ目の質問ですが、Open iT ではドングルベースのライセンスを追跡できますか？

[21:59] Sagi:はい、先ほどお見せした通り、追跡は可能です。必ずしもここにライセンスマネージャーが存在するとは限らないため、ライセンスサーバー上だけでなく追跡が行われます。ライセンスマネージャーの場合は、ログファイルや lmgrd を監視し、いくつかのコマンドを実行してライセンスサーバーのログから情報を取得します。一方、ドングル方式の場合は、エンドユーザーのワークステーションにクライアントコンポーネントを配置します。 このクライアントは、ワークステーションごとに「次へ、次へ、次へ」と手動でインストールしていくこともできますし、SCCM を使用してユーザーのグループポリシー内でサイレントインストールすることも可能です。そうすれば、ユーザーがシステムを起動した時点で、クライアントはすでにインストールされており、インストールされたことさえ気づかないでしょう。 クライアントはバックグラウンドで動作し、起動および停止するプロセスに関する情報を収集します。これにより、開始時刻や終了時刻、およびそのドングルベースのライセンスに関連する各種計算結果が提供されます。この機能はCodeMeterや一部のHASPライセンスをはじめ、多くのベンダーが提供しています。 どのプロセスを追跡するかを定義します。基本的に、コアコンポーネントを通じて、どの機能やプロセスを追跡しているかがすべてのクライアントに送信され、この情報はネットワークライセンスやネームドライセンス用のデータセットと同じデータセットに流れ込みます。同じデータセット内ですが、機能やパッケージではなく、ハンドルとして扱われます。これが、それらを区別する方法です。

[23:56] メイ：いいですね。では、4番目の質問です。「Power BIを使い続けなければならないのでしょうか、それとも他のBIツールと併用してもいいのでしょうか？」

[24:10] サギ：つまり、Power BIにこだわる必要はなく、どのBIツールでも構いません。先ほども述べたように、データをOLAPキューブに格納するので、OLAPキューブにアクセスできるツールなら何でもここで使用できます。 現在、ほとんどのビジネスインテリジェンスツールやExcel、その他のデータ分析ツールは、自動的にOLAPキューブに接続し、レポートの作成を開始できるようになっています。アプリケーションによっては接続方法が多少異なる場合や、バックエンドでの手動設定がもう少し必要になる場合もありますが、私たちのお勧めはPower BIです。すぐに使い始められるテンプレートもいくつか用意しています。 レポートを自分で作成する必要はありません。当社に作成を依頼することも、当社が提供するダッシュボードを利用することも可能です。また、ご自身で作成したいが、レポート作成に関するヘルプやサポート（「このレポートを作成するには何を用意すればよいか」「どのようにフィルタリングすればよいか」など）が必要な場合も、Open iT のデータセットの理解を含め、サポートいたします。

[25:34] メイ：サギさん、ありがとうございます。さて、もう1つ質問があります。Power BIには、他のデータ分析ツールに比べてどのような利点があるのでしょうか？

[25:51] サギ：そうですね、やはり他のマイクロソフト製ツールとの連携の良さだと思います。Power BIはMicrosoft 365パッケージに非常にうまく統合されており、TeamsやOutlookなど、あらゆるツールとシームレスに連携します。これは、他のツールに比べてPower BIが持つ利点の一つだと思います。それに加えて、使いやすさという点でも、Power BIの方がはるかに使いやすいです。 設定のしやすさについても、先ほど述べたように、OLAPでは手動での作業が必要になるものもありますが、Power BIでは何も必要ありません。「次へ」をクリックするだけで、必要なものがすべて揃い、すぐに作業を開始できます。 そして、連携可能なデータソースの多さです。TableauもActive Directoryや一部のERPシステム、Googleなどとは連携できるかもしれませんが、Power BIはAzure、SQL Server Analysis Services、マイクロソフトが提供するあらゆるデータベースサービスなど、多くのものと容易に連携できます。基本的に、このスイートにシームレスに統合されており、私たちの観察では、他のツールよりも幅広い連携が可能となっています。

[27:31] メイ：ありがとうございます、サギさん。実はあと1つ質問を待っているところなのですが、もしその質問が間に合わなかった場合に備えて、このウェビナーを締めくくる前に、視聴者の皆さんへの締めくくりの言葉をいただけないでしょうか。

[27:50] サギ：そうですね。要するに、自社がどのようなライセンスを保有しているか、それがどの程度活用されているかを把握しておくべきです。そうすれば、ライセンスの利用状況を最適化できます。実際に使っていないライセンスに料金を支払うのは、意味がないからです。

[28:06] メイ：ありがとうございます、サギさん。そして、本日のウェビナーにご参加いただいた皆様へ、簡単なお知らせです。本ウェビナーは録画されており、ライブ配信終了後すぐに再生可能です。また、当社ウェブサイトにもアップロードする予定です。本ウェビナーにご参加いただき、誠にありがとうございます。ご質問やお問い合わせがございましたら、webinars@openit.com までメールをお送りください。 ぜひ当社のウェブサイト openit.com をご覧いただき、ソーシャルメディアでOpen iT, Inc. をフォローしてください。また、最新のブログ記事2本、「LicenseAnalyzer™とPowerBIを使ったカスタマイズ可能なレポートの作成」および「Power BI、Tableau、そして『データから意思決定へ』：Power BIとTableauの連携による利用履歴データの活用」もぜひお読みください。当社のソリューションコンサルタントにご相談いただき、ソフトウェア の最適化への第一歩を踏み出しましょう。改めて、本日の司会を務めたメイでした。ありがとうございました。どうぞお体に気をつけて。