Para além da monitorização

Análise Preditiva iT aberto

Como a Predictive Analytics impulsiona o seu Sistema de Gestão de Software de Engenharia

É do conhecimento geral que o software de engenharia e outros softwares técnicos podem ser muito caros, razão pela qual as empresas e organizações consideram que a utilização das melhores ferramentas de medição da utilização de software é crucial para maximizar os seus investimentos e optimizar a disponibilidade de licenças.

No entanto, as ferramentas avançadas de medição da utilização podem fazer mais do que apenas monitorizar o estado actual ou informar sobre tendências passadas.

Também pode ser utilizado para prever tendências futuras e detectar possíveis anomalias em tempo real através da análise preditiva, o que poderá abrir muitas portas para o seu sistema de gestão de software de engenharia e para o processo de tomada de decisões.

A análise preditiva é um ramo da análise avançada de dados que utiliza dados históricos, análises, modelos estatísticos e aprendizagem automática para estabelecer padrões e prever resultados e tendências futuros.

Os dados históricos são analisados utilizando métodos estatísticos que consideram as principais tendências e padrões nos dados para criar um modelo de previsão.

O modelo é então aplicado aos dados actuais para fornecer tendências futuras prováveis. Não diz o que vai acontecer, mas fornece uma previsão do que pode acontecer no futuro com um nível de fiabilidade aceitável.

Em termos simples, a análise preditiva é uma tecnologia que aprende com a experiência (dados históricos) para prever o que pode acontecer no futuro.

Ter um vislumbre do futuro pode certamente levar a um melhor planeamento e tomada de decisões, mas ainda mais importante, pode dar-lhe tempo precioso para responder rapidamente a possíveis riscos no seu sistema.

Seguem-se algumas formas simples como a análise preditiva pode ajudar a gerir o seu ambiente de software de engenharia.

Detecção de Anomalias Possíveis

O tempo é um recurso valioso, especialmente quando se lida com possíveis riscos no seu ambiente de software de engenharia.

Uma vez que a análise preditiva estabelece tendências de utilização futuras com um nível de fiabilidade aceitável, seria prudente investigar se a utilização real se afasta muito do resultado previsto.

Chamamos a estes acontecimentos "anomalias".

Há várias razões para a ocorrência de anomalias. E essas razões podem ir desde as relativamente inofensivas, como o facto de alguns empregados se apresentarem doentes ou não comparecerem ao trabalho, distorcendo assim os dados de utilização, até às catastróficas, como uma avaria total do sistema.

Um servidor de licenças foi desligado inesperadamente?

Haveria algum sistema com defeito?

Um departamento inteiro perdeu a ligação à rede?

Houve uma falha na segurança?

Alguém ou alguma coisa sobrecarregou inadvertidamente o sistema?

Em todo o caso, cada anomalia deve ser devidamente investigada.

Uma boa ferramenta de análise preditiva deve alertá-lo imediatamente quando é detectada uma possível anomalia. A detecção precoce é fundamental para garantir que algo facilmente corrigível não se transforma num problema maior que pode exigir muito tempo e recursos para ser resolvido.

E seria sensato ter um conjunto de procedimentos estabelecidos para a investigação correcta e completa de cada anomalia.

Previsão

A vantagem mais óbvia da aplicação da análise preditiva aos dados de utilização de software é a aprendizagem de possíveis tendências de utilização futuras.

Saber quando e onde os utilizadores vão precisar de utilizar as aplicações é crucial para optimizar a utilização de licenças, a atribuição de recursos e as futuras aquisições de licenças.

Se conseguir prever que Julho é o mês em que a Equipa A terá uma baixa utilização, talvez seja a altura ideal para implementar um novo software.

Ou talvez possa reatribuir as licenças à Equipa C, que a sua previsão pode indicar que terá uma procura elevada durante esse período.

Com o conhecimento das tendências de utilização futuras, as possibilidades são infinitas!

Escolher o melhor momento para a adopção de novas tecnologias. Saber qual é a altura ideal para iniciar um novo projecto. Programar a altura mais adequada para a formação.

Atribuir recursos com o benefício da previsão. Reduzir os riscos de atrasos na produção devido a possíveis recusas.

A única desvantagem da previsão é o facto de ter de acumular muitos dados históricos antes de poder fazer previsões úteis.

No entanto, a vantagem da análise preditiva é que quanto mais dados forem recolhidos e analisados, mais precisas serão as previsões.

À medida que acumula mais dados, as previsões tornar-se-ão mais precisas. E previsões mais precisas significam um melhor planeamento e tomada de decisões da sua parte.

Conclusão

A análise preditiva pode transformar o seu já eficaz sistema de gestão de software de engenharia em algo ainda melhor.

A detecção de anomalias permite-lhe estar a par de possíveis riscos no seu ambiente de software de engenharia.

E as previsões fornecem-lhe os conhecimentos necessários para tomar melhores planos e decisões relativamente aos seus activos de software de engenharia.

Com estas novas ferramentas à sua disposição, o seu sistema de gestão de software de engenharia irá além da monitorização.

Saiba como as ferramentas de gestão de software de engenharia ajudaram empresas como a Murphy Oil a poupar milhões de dólares com a optimização dos seus activos de software de engenharia.

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