- Die Berichterstattung zu Concurrent-Lizenzen gibt Aufschluss darüber, wie gemeinsam genutzte Lizenzpools tatsächlich von den verschiedenen Benutzern und im Zeitverlauf genutzt werden.
- Nutzungsdaten können Spitzen, Ablehnungen, eine zu geringe Auslastung sowie Möglichkeiten zur Neugewichtung von Lizenzpools aufzeigen.
- Mithilfe von Berichten können Unternehmen fundiertere Entscheidungen hinsichtlich des Erwerbs und der Optimierung von Concurrent-Lizenzen treffen.
Gerade in der Berichterstattung über gleichzeitige Lizenzen liegen die eigentlichen Optimierungspotenziale für Unternehmen, die mit gebündelten Lizenzmodellen arbeiten. Nutzungsdaten in der richtigen Detailtiefe decken Spitzenauslastungsmuster, das „Camping“-Verhalten, ungenutzte Ausleihen und die Unterauslastung auf – Aspekte, die das einfache Lizenz-Tool nicht sichtbar macht. Open iT positioniert „ LicenseAnalyzer “ als die Plattform, die das Reporting zu Concurrent-Lizenzen in eine strategische Analysefunktion verwandelt – ein dokumentiertes Bild davon, wie der Lizenzpool tatsächlich genutzt wird, im Vergleich zu dem Vertrag, für den das Unternehmen bezahlt, und dem Bedarf, den die Entwicklungsarbeit erzeugt.
In unserem vorherigen Artikel„Concurrent-Lizenzierung: Was Sie wissen müssen“ haben wir erläutert, wie Unternehmen mithilfe der Concurrent-Lizenzierung einen Pool an Softwarelizenzen für mehrere Benutzer gemeinsam nutzen können. Dieses Modell trägt dazu bei, die Lizenzauslastung zu maximieren und gleichzeitig die Kosten für teure Technik- und Unternehmenssoftware zu kontrollieren.
Das Verständnis der Funktionsweise der Concurrent-Lizenzierung ist jedoch nur der erste Schritt.
Sobald Lizenzen in Produktionsumgebungen bereitgestellt sind, stellen Unternehmen tiefgreifendere betriebliche Fragen:
- Werden Lizenzen tatsächlich effizient genutzt?
- Wann treten Nutzungsspitzen auf?
- Sind Lizenzverweigerungen auf eine tatsächliche Nachfrage oder auf eine ineffiziente Nutzung zurückzuführen?
- Gibt es bei den Nutzern während ihrer Arbeitssitzungen Phasen der Inaktivität?
Diese Fragen lassen sich nicht allein durch Lizenzserver beantworten. Hier kommen Berichte zur gleichzeitigen Lizenznutzung und zur Softwarenutzungsnutzung ins Spiel.
Durch die Analyse der Nutzungsdaten von Softwarelizenzen im Zeitverlauf können Unternehmen verborgene Nutzungsmuster aufdecken, den Lizenzbedarf besser einschätzen und Möglichkeiten zur Optimierung der Softwarelizenzen identifizieren.
In diesem Artikel werden wir uns mit folgenden Themen befassen:
Außerdem erfahren wir,wie Chiyoda Philippines mithilfe von LizenznutzungsberichtenEinblick in die Softwarenutzung gewonnen und seinen Lizenzpool optimal angepassthat.
Was versteht man unter der Berichterstattung zur Softwarenutzungslizenz?
Die Berichterstellung zur Softwarelizenznutzung ist der Prozess der Erfassung, Analyse und Visualisierung von Daten zur Lizenzaktivität, um zu verstehen, wie Softwarelizenzen von den verschiedenen Benutzern, Teams und über bestimmte Zeiträume hinweg genutzt werden.
In Umgebungen mit Concurrent-Lizenzen wird dies oft als „Concurrent-Lizenz-Berichterstattung“ bezeichnet, bei der die Nutzung gemeinsam genutzter Lizenzen innerhalb eines gemeinsamen Lizenzpools analysiert wird.
Anstatt sich auf die Rohdaten der Lizenzserver-Protokolle zu stützen, wandeln Tools zur Berichterstellung über die Softwarelizenznutzung die Lizenzaktivitäten in Erkenntnisse über Nutzungs- und Nachfragemuster um.
Diese Erkenntnisse helfen Teams dabei, die Effizienz zu bewerten, Möglichkeiten zur Verbesserung des Zugriffs zu identifizieren, Softwareinvestitionen zu optimieren und Maßnahmen zur Optimierung von Softwarelizenzen zu unterstützen.
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Analysen zur Lizenznutzung für Entwicklungsteams
Wichtige Konzepte bei der Berichterstattung über gleichzeitige Lizenzen
- Lizenzauslastung – Der prozentuale Anteil der verfügbaren Lizenzen, die im Laufe der Zeit aktiv genutzt werden
- Ablehnung von Lizenzen – Fehlgeschlagene Lizenzanfragen, wenn keine Lizenzen verfügbar sind
- Inaktive Sitzungen – Lizenzen, die ausgeliehen sind, ohne aktiv genutzt zu werden
- Spitzenauslastung – Die höchste Anzahl an Lizenzen, die während eines bestimmten Zeitraums gleichzeitig genutzt wurden
- Tatsächliche aktive Nutzung – Die tatsächliche Nutzeraktivität, gemessen anhand von CPU-, E/A- und Eingabeereignissen, nicht nur anhand der Lizenzausleihe
Warum benötigen Unternehmen Berichte zur Nutzung von Softwarelizenzen?
Unternehmen stützen sich auf die Erfassung gleichzeitiger Lizenzen und die Erfassung der Softwarenutzungsdaten, um zu verstehen, wie gemeinsam genutzte Lizenzressourcen unternehmensweit tatsächlich in Anspruch genommen werden.
Wie bereits erwähnt, ermöglicht die gleichzeitige Lizenzierung mehreren Nutzern den Zugriff auf einen gemeinsamen Pool von Softwarelizenzen. Dieses Modell erhöht zwar die Flexibilität, kann jedoch die Auswertung der Nutzungsmuster erschweren, wenn keine strukturierten Berichte vorliegen.
Lizenzserver erzeugen große Mengen an Aktivitätsdaten, darunter:
- Lizenzausleihe
- Lizenz-Check-ins
- Lizenzverweigerungen
- Sitzungsdauer
Rohprotokolle allein liefern jedoch selten klare Erkenntnisse.
Hier spielen Tools zur Erfassung der Softwarenutzungsdaten eine entscheidende Rolle, indem sie Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln und es Unternehmen ermöglichen:
- Entwicklungen bei der Lizenznutzung verfolgen
- Spitzenlastzeiten ermitteln
- Lizenzen mit unzureichender Anzahl erkennen
- Verstehen, wie Lizenzen teamübergreifend genutzt werden
Dank dieser Transparenz können IT-Teams fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Lizenzvergabe, der Beschaffung und der Optimierung treffen.
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Welche Kennzahlen sind bei der Berichterstattung zur Nutzung von Softwarelizenzen von Bedeutung?
Tools zur Berichterstellung über die Softwarenutzungslizenzen analysieren bestimmte Kennzahlen, um Aufschluss darüber zu geben, wie Lizenzen auf verschiedene Benutzer, Teams und Zeiträume verteilt sind.
Diese Kennzahlen bilden die Grundlage für die Berichterstattung über gleichzeitige Lizenzen und helfen Unternehmen dabei, die Größe des Lizenzpools zu bestimmen, Nachfragespitzen zu erkennen und die Nutzungseffizienz zu bewerten.
Zu den wichtigsten Kennzahlen gehören:
Lizenzauslastungsrate
Ermittelt den prozentualen Anteil der verfügbaren Lizenzen, die während eines bestimmten Zeitraums genutzt werden. Eine hohe Auslastung kann auf eine starke Nachfrage hindeuten, während eine geringe Auslastung auf eine Überdimensionierung schließen lässt.
Spitzenwert der gleichzeitigen Nutzung
Zeigt die maximale Anzahl der gleichzeitig genutzten Lizenzen an. Anhand dieser Kennzahl lässt sich feststellen, ob der Lizenzpool den Bedarf in Spitzenzeiten decken kann.
Ablehnung von Genehmigungen
Tritt auf, wenn ein Benutzer eine Lizenz anfordert, aber keine verfügbar ist. Häufige Ablehnungen können auf unzureichende Kapazitäten oder vorübergehende Nachfragespitzen hindeuten.
Leerlauf-Lizenzzeit
Ermittelt Lizenzen, die zwar weiterhin ausgeliehen, aber inaktiv sind. Diese Sitzungen können oft freigegeben werden, um die Lizenzverfügbarkeit zu verbessern.
Sitzungsdauer
Misst, wie lange Benutzer Lizenzen ausgeliehen haben, und hilft so dabei, ineffiziente oder übermäßig lange Sitzungsdauern zu erkennen.
Diese Kennzahlen bieten zwar Einblick in die Lizenzaktivitäten, doch eine eingehendere Analyse deckt oft Nutzungsmuster auf, die nicht auf den ersten Blick erkennbar sind.
Wie decken Nutzungsberichte verborgene Lizenzpraktiken auf?
Die Nutzungsauswertung deckt verborgene Lizenznutzungsmuster auf, indem sie historische Lizenzaktivitäten, inaktive Sitzungen und Spitzenauslastungsmuster im Zeitverlauf analysiert.
Diese Erkenntnisse sind besonders wichtig bei der Untersuchung der gleichzeitigen Lizenznutzung, bei der gemeinsam genutzte Ressourcen Ineffizienzen verschleiern können.
Wenn Lizenzen verweigert werden, gehen Unternehmen oft davon aus, dass zusätzliche Lizenzen erforderlich sind. Eine eingehendere Analyse der Nutzungsdaten deckt jedoch häufig Muster auf, die in den Rohprotokollen des Lizenzservers nicht auf den ersten Blick erkennbar sind.
Dies ist besonders wichtig bei der Analyse von concurrent-Lizenzen, bei denen eine gemeinsame Nutzung ineffiziente oder ungenutzte Sitzungen verschleiern kann.
Lizenzen können auch dann ausgeliehen bleiben, wenn Anwendungen im Leerlauf sind, und kurze Nachfragespitzen können den Lizenzpool vorübergehend erschöpfen. Diese Spitzen spiegeln häufig Spitzenwerte bei der gleichzeitigen Nutzung wider, die in der durchschnittlichen Auslastung möglicherweise nicht sichtbar sind, während eine längere Sitzungsdauer darauf hindeuten kann, dass Lizenzen länger als nötig gehalten werden.
Einfache Tools zur Berichterstellung über die Softwarelizenznutzung erfassen zwar die Lizenzausgaben, doch erst eine eingehendere Analyse zeigt, wie die Lizenzen tatsächlich genutzt werden. Diese Erkenntnisse sind für die Optimierung der Softwarelizenzierung von entscheidender Bedeutung, da sie Ineffizienzen aufdecken, die nicht auf den ersten Blick erkennbar sind, wie beispielsweise Ungleichgewichte bei der Lizenzverteilung zwischen den Teams.
Durch die Analyse der tatsächlichen aktiven Nutzung – basierend auf CPU-, E/A- und Eingabeaktivitäten – können Unternehmen zwischen inaktiven und produktiven Sitzungen unterscheiden.
MEHR ERFAHREN:Hier erfahren Sie mehr über unsereFunktionen zur Erfassung der tatsächlichen Nutzung.
EINBLICK: Lizenzengpässe sind oft auf Nutzungsprobleme zurückzuführen
Die Ablehnung von Lizenzanträgen bedeutet nicht immer, dass Unternehmen mehr Lizenzen benötigen. In vielen Fällen zeigen die Auswertungen, dass Lizenzen länger als nötig gehalten werden oder ungleichmäßig auf die Teams verteilt sind.
Indem sie diese Ineffizienzen beseitigen, können Unternehmen häufig die Verfügbarkeit von Lizenzen verbessern, ohne ihren Lizenzpool zu vergrößern.
Einblicke in die Lizenznutzungsberichte bei Chiyoda Philippines
Das IngenieurbüroChiyoda Philippinesbenötigte einen besseren Überblick darüber, wie die teuren Lizenzen für Engineering-Software in den verschiedenen Projektteams genutzt wurden. Ohne detaillierte Berichte war es schwierig festzustellen, ob die Lizenzen vollständig ausgelastet oder überdimensioniert waren.
Durch die Einführung der Software-Lizenznutzungsberichterstattung mitOpen iT erhielt Chiyoda Philippines einen zuverlässigen Überblick über die Lizenznutzung in allen Teams.
Durch diese Umstellung konnte das Unternehmen bei der Lizenzplanung und -optimierung von manuellen, anfragenbasierten Entscheidungen zu einem datengestützten Ansatz übergehen.
Dank der Nutzungsberichte gelang Chiyoda Philippines der Übergang vom Lizenzmanagement zur Lizenzoptimierung:
| Fläche | Berichterstattung vor der Nutzung | Berichterstattung nach der Nutzung |
| Sichtbarkeit der Lizenz | Begrenzte, manuelle Datenerfassung | Zuverlässige, detaillierte Nutzungsberichte |
| Entscheidungsfindung | Auf Grundlage von Nutzeranfragen und einer Schätzung | Datengestützte Geschäftsentscheidungen |
| Lizenzvergabe | Unklare Rechtslage bezüglich der Lizenzierung | Auf die tatsächliche Nutzung abgestimmte Lizenzen |
| Lizenzauslastung | Nicht identifizierte inaktive und ungenutzte Lizenzen | Nicht genutzte Lizenzen identifiziert und optimiert |
| Kostenmanagement | Softwarekosten lassen sich nur schwer kontrollieren | Deutliche Senkung der Softwareausgaben |
| Lizenzplanung | Reaktiver Einkauf | Prognosegestützte Lizenzplanung |
MEHR ERFAHREN:Die vollständige Fallstudie zu Chiyoda Philippines.
Wie lassen sich anhand von Berichten Nachfragemuster über Teams und Projekte hinweg aufdecken?
Die Berichterstattung über gleichzeitige Lizenzen deckt Nachfragemuster auf, indem sie aufzeigt, wann, wo und wie Lizenzen im gesamten Unternehmen genutzt werden.
Die Nutzung von Concurrent-Lizenzen verteilt sich selten gleichmäßig auf die Nutzer oder Zeiträume. Stattdessen schwankt die Nachfrage in der Regel je nach Projektzyklen, Team-Arbeitsabläufen und regionalen Zeitplänen.
Durch die Analyse von Nutzungsdaten im Zeitverlauf können Unternehmen Muster erkennen, wie zum Beispiel:
Teamorientierte Nachfrage
Bestimmte Abteilungen oder Entwicklungsteams können während aktiver Projektphasen einen größeren Anteil der Lizenzen beanspruchen.
Projektzyklus-Spitzen
Simulations-, Modellierungs- oder Konstruktionsaufgaben führen häufig zu Nachfragespitzen in bestimmten Entwicklungsphasen.
Nutzung nach Tageszeit
Die höchste Lizenzaktivität kann während der Hauptarbeitszeiten auftreten, während Schwankungen bei der Sitzungsdauer auf Unterschiede in der Arbeitsbelastung hindeuten können.
Geografische Verteilung
Bei globalen Organisationen können sich die Nutzungsmuster je nach Zeitzone und Betriebszeiten von Region zu Region unterscheiden.
Das Verständnis dieser Muster hilft Unternehmen dabei, zu erkennen, wie sich die Nutzung von Concurrent-Lizenzen über Teams und Projektphasen hinweg verändert, den Bedarf vorherzusehen und die Lizenzverfügbarkeit an die betrieblichen Anforderungen anzupassen.
Diese Erkenntnisse spielen eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Softwarelizenzen und helfen Unternehmen dabei, das Lizenzangebot an den tatsächlichen Bedarf anzupassen.
Sobald sich Nachfragemuster abzeichnen, können Unternehmen damit beginnen, Möglichkeiten zur Steigerung der Lizenzeffizienz zu identifizieren.
Wie lassen sich mithilfe von Auswertungen Möglichkeiten zur Lizenzoptimierung identifizieren?
Die Berichterstellung zur Softwarelizenznutzung unterstützt die Optimierung von Softwarelizenzen, indem sie Ineffizienzen bei der Zuweisung und Nutzung von Lizenzen aufdeckt.
Sobald Unternehmen ihre Nutzungsmuster verstanden haben, können sie damit beginnen, die Verteilung der Lizenzressourcen auf Teams und Projekte zu optimieren. Dies ermöglicht eine effektivere Lizenzzuweisung auf der Grundlage des tatsächlichen Bedarfs.
Tools zur Erfassung der Softwarenutzungsdaten unterstützen diesen Prozess, indem sie Ineffizienzen aufdecken und Optimierungsmöglichkeiten aufzeigen.
Zu den gängigen Optimierungsmöglichkeiten gehören:
Reduzierung ungenutzter Lizenzen
- Die Berichterstellung zeigt Sitzungen an, bei denen Lizenzen zwar ausgeliehen, aber inaktiv sind
- Durch die Überwachung der Sitzungsdauer lassen sich Lizenzen identifizieren, die länger als nötig genutzt werden
- Durch die Umsetzung von Richtlinien zur Rückgewinnung inaktiver Sitzungen werden ungenutzte Lizenzen in den Pool zurückgeführt
Optimierung der Lizenzpools
- Historische Nutzungsdaten decken überdimensionierte oder zu kleine Lizenzpools auf
- Die Anpassung der Lizenzanzahl an den tatsächlichen Bedarf steigert die Effizienz und senkt die Kosten
Ausgleich der Nutzung zwischen den Teams
- Manche Teams verbrauchen in bestimmten Projektphasen durchweg mehr Lizenzen
- Die Berichterstattung ermöglicht eine Umverteilung und politische Anpassungen zur Verbesserung der Verfügbarkeit von Lizenzen
Umgang mit kurzfristigen Nachfragespitzen
- Vorübergehende Nachfragespitzen können zu Konflikten bei Spitzenauslastung führen, selbst wenn die durchschnittliche Auslastung moderat bleibt
- Benutzerverhalten wie„Camping“oder das „Horten“ von Lizenzen (d. h. das Halten von Lizenzen über den notwendigen Zeitraum hinaus oder im Leerlauf) kann die Spitzenwerte der gleichzeitigen Nutzung künstlich in die Höhe treiben und zu vermehrten Lizenzverweigerungen führen, selbst wenn keine tatsächlichen Nachfragespitzen vorliegen.
- Das Verständnis dieser Spitzen hilft Unternehmen dabei, sich auf Spitzenzeiten vorzubereiten, ohne den Lizenzpool erweitern zu müssen
Anhand dieser Erkenntnisse können Unternehmen gezielte Anpassungen vornehmen, um die Lizenzeffizienz zu verbessern und gleichzeitig den Nutzen bestehender Softwareinvestitionen zu maximieren.
EINBLICK: Transparenz führt oft zur Optimierung
Wenn Unternehmen einen klaren Überblick über die Lizenznutzungsmuster gewinnen, stellen sie oft fest, dass bereits in ihrer bestehenden Lizenzumgebung Optimierungsmöglichkeiten bestehen.
Mithilfe von Berichten können IT-Teams datengestützte Anpassungen vornehmen, die die Lizenzverfügbarkeit verbessern, ohne dass dadurch die Softwareausgaben sofort steigen.
Fortschrittliche Tools zur Berichterstellung über die Softwarelizenznutzung stützen sich auf strukturierte Datensätze, um die Lizenzaktivitäten in großem Umfang zu analysieren. In Open iT sind diese Datensätze alsDatentypen organisiert, was eine detaillierte Berichterstellung über Benutzer, Anwendungen und Zeiträume hinweg ermöglicht.
WEITERE INFORMATIONEN: Öffnen Sie die iT-Datentypen imDokumentationsportal.
Das Wichtigste auf einen Blick: Vom Überblick zur Optimierung
Die Berichterstellung zu Concurrent-Lizenzen hilft Unternehmen dabei, den Schritt von einer einfachen Übersicht hin zu einer datengestützten Optimierung ihrer Softwarelizenzen zu vollziehen.
Durch das Verständnis der Nutzungsmuster erhalten Unternehmen einen klareren Überblick darüber, wie sich gemeinsam genutzte Lizenzen in realen Umgebungen verhalten.
Open iT kann Unternehmen dabei unterstützen, die Nutzung von Concurrent-Lizenzen mithilfe von Berichten zur Softwarelizenznutzung zu überwachen und zu analysieren.„LicenseAnalyzer™“bietet detaillierte Einblicke in die Lizenzauslastung, Nachfragemuster und Optimierungsmöglichkeiten. Vereinbaren Sie eine Demo oder lassen Sie sich von einem unserer Mitarbeiter anrufen, um mehr darüber zu erfahren.
Machen Sie die Berichterstattung über gleichzeitige Lizenzen zu echten Kosteneinsparungen.
