NAFEMS-Konferenz in Großbritannien 2026

Von Modellen zur Wirkung: Die nächste Generation gestalten

Besuchen Sie Open iT auf der NAFEMS UK Conference 2026 und knüpfen Sie Kontakte zu führenden Ingenieuren, die sich darauf konzentrieren, Simulationen in praktische Ergebnisse umzusetzen. Wir halten einen Vortrag über die Erfassung der Softwarenutzung in Hochleistungs-Rennsportumgebungen und zeigen, wie Teams innerhalb strenger Grenzen arbeiten innerhalb strenger Vorgaben arbeiten und dennoch messbare technische Ergebnisse erzielen.

19.–20. Mai 2026

MTC – Zentrum für Fertigungstechnik

Coventry, Großbritannien

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VORTRAGSSITZUNG

Lizenzgranularität auf Gitterpositionen: Berichterstattung zur Softwarenutzung in Hochleistungs-Rennumgebungen

Im Hochleistungs-Rennsport unterliegt die Simulation strengen Auflagen durch Vorschriften und Kostengrenzen stark eingeschränkt. In dieser Sitzung wird untersucht, wie eine detaillierte Berichterstattung über die Software- und Simulationsnutzung den Teams hilft, innerhalb innerhalb dieser Grenzen zu agieren und so bessere Entscheidungen, eine optimierte Ressourcenzuweisung sowie eine effektivere Nutzung begrenzter ingenieurtechnischer Kapazitäten zu ermöglichen.

Themenbereich B:4D |Verwaltung von Simulationsdaten

Referent: DavidBoyle – Leitender Berater, Software-Nutzung und -Optimierung

19. Mai 2026 | Dienstag

16:55 Uhr – 17:20 Uhr

MTC – Zentrum für Fertigungstechnik

Coventry, Großbritannien

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Präsentiert von

Open iT
David Boyle

Verfasst von

Open iT
David Boyle
Massimo Dal Vecchio

Sitzungsleiter

Andy Richardson, PHRONESIM LTD

Zusammenfassung

Formel-1-Teams sind in hohem Maße auf fortschrittliche Konstruktionssoftware (CAD, CFD, FEA und multiphysikalische Simulation) angewiesen, um Leistungssteigerungen im Bereich von Tausendstelsekunden zu erzielen. Im Gegensatz zu den meisten anderen Bereichen des Ingenieurwesens unterliegt die Formel 1 jedoch klar definierten regulatorischen Auflagen, die den Einsatz von Simulationswerkzeugen einschränken. Die FIA-Vorschriften sehen strenge Obergrenzen für aerodynamische Tests vor, darunter Begrenzungen der Windkanalstunden, Einschränkungen bei CFD-Aktivitäten und eine festgelegte maximale Rechenleistung innerhalb festgelegter aerodynamischer Testzeiträume. Parallel dazu regelt eine saisonweite Kostenobergrenze alle relevanten Entwicklungsausgaben, einschließlich Softwarelizenzen, Recheninfrastruktur und Ingenieurleistungen. In diesem Umfeld hängt die technische Leistung nicht mehr davon ab, wer die meisten Simulationen durchführen kann, sondern davon, wer aus einem begrenzten und regulierten Simulationsbudget die besten Erkenntnisse gewinnen kann. Folglich wird der Einblick in die tatsächliche Nutzung von Engineering-Software zu einer Wettbewerbsvoraussetzung und nicht mehr nur zu einer administrativen Aufgabe.

In dieser Präsentation wird untersucht, wie eine detaillierte Berichterstattung über die Nutzung von Simulationswerkzeugen und Lizenzen es Formel-1-Teams ermöglicht, unter diesen Rahmenbedingungen effektiv zu arbeiten. Anstatt sich auf einzelne Werkzeuge oder Solver zu konzentrieren, wird erörtert, wie Nutzungsdaten – darunter CFD-Ausführung, Geometrieiteration, Solver-Konfiguration und Lizenzverbrauch – strukturiert werden können, um fundierte Entscheidungen im gesamten aerodynamischen Entwicklungsprozess zu unterstützen. Der Schwerpunkt liegt darauf, zu verstehen, wo regulierte Ressourcen verbraucht werden, wann sie den größten Nutzen bringen und wie sie mit den Leistungszielen in Einklang stehen.

Eine zentrale Herausforderung besteht darin, mit knappen Ressourcen umzugehen. Regulatorische Grenzwerte für CFD-Berechnungen, Geometrieiterationen und Windkanaltests zwingen die Teams dazu, bewusste Entscheidungen hinsichtlich Modellgenauigkeit, Simulationshäufigkeit und Entwicklungsschwerpunkten zu treffen. Ohne strukturierte Berichterstattung werden diese Entscheidungen oft reaktiv getroffen, was das Risiko erhöht, dass regulatorische Spielräume verschwendet werden, Doppelarbeit entsteht oder der aerodynamische Nutzen sinkt. Berichtsrahmen schaffen Transparenz, indem sie Simulationsaktivitäten mit der Konstruktionsabsicht und den vorgeschriebenen Grenzwerten verknüpfen. So können Teams Analysen mit hoher Auswirkung priorisieren und weniger wichtige Arbeiten zurückstellen.

In dieser Sitzung wird zudem die Rolle der Transparenz bei Lizenzen und Rechenkapazitäten in einem kostenorientierten Umfeld beleuchtet. Das Verständnis von Parallelität, ungenutzten Kapazitäten und der Auslastung von Funktionen trägt zu einer besseren Abstimmung zwischen dem Bedarf der Entwicklung und den verfügbaren Ressourcen bei, insbesondere wenn die gesamte Nutzung in regulierte Budgets einfließt. In Kombination mit zeitbasierten Übersichten über die Aktivitäten während der aerodynamischen Testphasen ermöglicht das Berichtswesen eine vorausschauende Planung anstelle von nachträglichen Korrekturen.

Die hier erörterten Grundsätze sind zwar im spezifischen Kontext der Formel 1 verankert, reichen jedoch weit über den Motorsport hinaus. Viele Ingenieurunternehmen sehen sich heute mit ähnlichen Einschränkungen konfrontiert, die durch die Verfügbarkeit von Rechenleistung, Nachhaltigkeitsziele, behördliche Aufsicht oder feste F&E-Budgets bedingt sind. In solchen Umgebungen wird die Fähigkeit, die Nutzung von Simulationen zu steuern, ohne dabei die Innovation zu bremsen, immer wichtiger. Indem die Berichterstattung nicht mehr als reine Compliance-Verpflichtung, sondern als Mittel zur Steigerung der ingenieurtechnischen Effektivität betrachtet wird, können Unternehmen in eingeschränkten Umgebungen diese Einschränkungen in Vorteile verwandeln – auf der Rennstrecke und darüber hinaus.

Biografie

David ist eigentlich Geologe, der sich auf einer Ingenieurkonferenz unter dem Deckmantel eines Ingenieurs aufhält. Er verfügt über langjährige Erfahrung im Upstream-Bereich der Öl- und Gasindustrie, wo er Explorationssysteme und -software einschließlich HPC-Umgebungen verwaltet hat. Bei Open iT hat er sich darauf spezialisiert, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Software-Portfolios mithilfe verschiedener Analysen und Maßnahmen zu optimieren. Am nächsten kommt er dem echten Ingenieurwesen, wenn er einen 50 Jahre alten Oldtimer-Land Rover restauriert.

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