NAFEMS UK カンファレンス 2026

F1チームは、千分の1秒単位のパフォーマンス向上を実現するために、高度なエンジニアリング技術ソフトウェア――CAD、CFD、FEA、およびマルチフィジックスシミュレーション――に大きく依存しています。しかし、ほとんどのエンジニアリング分野とは異なり、F1はシミュレーションツールの使用方法を制限する、明確に定義された規制上の制約の下で運営されています。 FIAの規則は、風洞実験時間の制限、CFD活動の制限、および固定された「空力試験期間」内での許容される総計算量など、空力試験に厳しい上限を課しています。これと並行して、シーズン全体の費用上限が、ソフトウェア のライセンス、計算インフラ、エンジニアリング人件費を含む、関連するすべての開発支出を規制しています。このような環境下では、エンジニアリングのパフォーマンスは、もはや「誰が最も多くのシミュレーションを実行できるか」ではなく、「有限かつ規制されたシミュレーション予算から、いかに最大の知見を引き出せるか」によって左右されるようになっています。 その結果、エンジニアリング用ソフトウェア が実際にどのように使用されているかを可視化することは、単なる管理業務ではなく、競争上の要件となっています。本プレゼンテーションでは、シミュレーションおよびライセンス使用状況のきめ細かなレポートが、F1チームがこれらの制約の中で効果的に運営を行うことをどのように可能にするかを探ります。個々のツールやソルバーに焦点を当てるのではなく、CFDの実行、ジオメトリの反復、ソルバーの設定、ライセンスの消費などを網羅する使用データを、空力開発プロセス全体にわたる情報に基づいた意思決定を支援するためにどのように体系化できるかを検討します。 重点は、規制対象のリソースがどこで消費されているか、いつ最も価値を発揮するか、そしてそれらがパフォーマンス目標とどのように整合しているかを理解することに置かれます。重要な課題の一つは、リソースの不足を管理することにあります。 CFD計算、ジオメトリの反復、風洞実験に対する規制上の制限により、チームはモデルの精度、シミュレーションの頻度、開発の重点について慎重な選択を迫られます。構造化されたレポートがなければ、こうした決定は往々にして事後対応的に行われ、規制枠の無駄遣い、作業の重複、あるいは空力面での成果の低下といったリスクが高まります。レポートの枠組みは、シミュレーション活動を設計意図や規制上の制限と結びつけることで透明性をもたらし、チームが影響力の大きい解析を優先しつつ、価値の低い作業を先送りすることを可能にします。 本セッションでは、コスト制約のある環境におけるライセンスおよび計算リソースの可視性の役割についても考察します。同時実行数、遊休容量、機能利用率を把握することで、特にすべての使用が規制対象の予算に計上される場合、エンジニアリングの需要と利用可能なリソースとの整合性を高めることができます。空力試験期間にわたる活動状況を時間軸で把握するビューと組み合わせることで、レポートは事後の是正ではなく、将来を見据えた計画立案を可能にします。F1という特定の文脈に基づいているものの、ここで議論される原則はモータースポーツの枠をはるかに超えて適用可能です。 現在、多くのエンジニアリング組織が、計算リソースの可用性、持続可能性の目標、規制当局の監督、あるいは固定された研究開発予算によって、同様の制約に直面しています。こうした環境において、イノベーションのペースを鈍らせることなくシミュレーションの利用を管理する能力は、ますます重要になっています。レポーティングを単なるコンプライアンス上の義務ではなく、エンジニアリングの有効性を高めるための手段として再定義することで、制約のある環境においても、その制限を「グリッド上」だけでなく、その先においても強みに変えることができるのです。

デイビッドは、実はエンジニアリング会議に潜入している地質学者です。彼は石油・ガス業界の上流部門において、探査システムやソフトウェア （HPC環境を含む）の管理に長年の経験を持っています。OpenITでは、さまざまな分析手法や施策を通じて、企業のソフトウェア ポートフォリオの最適化を支援することを専門としています。彼が「本物のエンジニアリング」に最も近づくのは、築50年のヴィンテージ・ランドローバーを改修している時です。