Conferencia de NAFEMS en el Reino Unido 2026

Los equipos de Fórmula 1 dependen en gran medida de software de ingeniería avanzado —CAD, CFD, FEA y simulación multifísica— para lograr mejoras de rendimiento que se miden en milésimas de segundo. Sin embargo, a diferencia de la mayoría de los ámbitos de la ingeniería, la Fórmula 1 opera bajo restricciones normativas claramente definidas que limitan el uso de las herramientas de simulación. La normativa de la FIA impone límites estrictos a las pruebas aerodinámicas, incluyendo restricciones en las horas de túnel de viento, limitaciones en la actividad de CFD y un esfuerzo computacional total permitido dentro de unos períodos fijos de pruebas aerodinámicas. Paralelamente, un límite de costes financieros para toda la temporada regula todos los gastos de desarrollo relevantes, incluidas las licencias de software, la infraestructura informática y la mano de obra de ingeniería. En este contexto, el rendimiento de la ingeniería ya no viene determinado por quién puede realizar más simulaciones, sino por quién es capaz de extraer la mayor cantidad de información a partir de un presupuesto de simulación finito y regulado. En consecuencia, la visibilidad sobre cómo se utiliza realmente el software de ingeniería se convierte en un requisito competitivo, más que en un mero ejercicio administrativo. Esta presentación analiza cómo la generación de informes detallados sobre el uso de las simulaciones y las licencias permite a los equipos de Fórmula 1 operar de forma eficaz dentro de estas restricciones. En lugar de centrarse en herramientas o solucionadores concretos, el análisis examina cómo los datos de uso —que abarcan la ejecución de CFD, las iteraciones geométricas, la configuración de los solucionadores y el consumo de licencias— pueden estructurarse para respaldar una toma de decisiones fundamentada a lo largo de todo el proceso de desarrollo aerodinámico. Se hace hincapié en comprender dónde se consumen los recursos regulados, cuándo son más valiosos y cómo se alinean con los objetivos de rendimiento. Un reto clave radica en la gestión de la escasez. Los límites reglamentarios sobre la computación de CFD, las iteraciones geométricas y la actividad en el túnel de viento obligan a los equipos a tomar decisiones deliberadas sobre la fidelidad del modelo, la frecuencia de las simulaciones y el enfoque del desarrollo. Sin unos informes estructurados, estas decisiones suelen tomarse de forma reactiva, lo que aumenta el riesgo de desperdiciar el margen reglamentario, duplicar esfuerzos o reducir el rendimiento aerodinámico. Los marcos de información aportan transparencia al vincular la actividad de simulación con la intención de diseño y los límites reglamentarios, lo que permite a los equipos dar prioridad a los análisis de alto impacto y aplazar el trabajo de menor valor. La sesión también analiza el papel de la visibilidad de las licencias y la capacidad de cálculo en un entorno con restricciones presupuestarias. Comprender la concurrencia, la capacidad ociosa y la utilización de las funciones favorece una mejor alineación entre la demanda de ingeniería y los recursos disponibles, especialmente cuando todo el uso contribuye a los presupuestos regulados. Cuando se combina con vistas temporales de la actividad a lo largo de los períodos de pruebas aerodinámicas, la elaboración de informes permite una planificación prospectiva en lugar de una corrección retrospectiva. Aunque se basan en el contexto específico de la Fórmula 1, los principios analizados van mucho más allá del deporte del motor. Muchas organizaciones de ingeniería se enfrentan ahora a restricciones similares derivadas de la disponibilidad de recursos informáticos, los objetivos de sostenibilidad, la supervisión normativa o los presupuestos fijos de I+D. En estos entornos, la capacidad de gestionar el uso de la simulación sin frenar la innovación es cada vez más crítica. Al replantear la elaboración de informes como un factor que potencia la eficacia de la ingeniería, en lugar de una obligación de cumplimiento normativo, los entornos con restricciones pueden convertir las limitaciones en ventajas, tanto en la parrilla de salida como más allá de ella.

En realidad, David es un geólogo encubierto en una conferencia de ingeniería. Cuenta con una amplia experiencia en el sector del petróleo y el gas (fase inicial), donde se ha dedicado a la gestión de sistemas y software de exploración, incluidos entornos de computación de alto rendimiento (HPC). En OpenIT se especializa en ayudar a las empresas a optimizar sus carteras de software mediante diversas herramientas de análisis y medidas. Lo más cerca que ha estado de la ingeniería propiamente dicha es la restauración de un Land Rover clásico de 50 años.