Wie die Nutzungsanalyse von Software die Optimierung von Lizenzen fördert

[0:00] Stella: Hallo, guten Morgen, wie geht es Ihnen? Herzlich willkommen zum Open iT-Webinar zum Thema Software-Nutzungsanalyse und Förderung der Lizenzoptimierung. Vielen Dank, dass Sie dabei sind. Wir fangen gleich an. In drei Minuten geht es los. Falls Sie glauben, dass noch jemand an der Besprechung teilnehmen könnte, ist dieser herzlich willkommen.

[0:35] Vielen Dank, dass Sie heute bei uns sind. Bevor wir beginnen, möchte ich Sie kurz auf einige Punkte hinweisen: Alle Teilnehmer sind derzeit stummgeschaltet, Fragen werden am Ende der Sitzung behandelt, es wird eine Frage-und-Antwort-Runde geben, und Fragen, die wir während dieses Seminars nicht beantworten können, werden später beantwortet oder per E-Mail beantwortet.

[1:14] Nun, ich möchte Ihnen gerne unseren Referenten vorstellen: Tomás Viaje. Tomás ist im Vertrieb tätig und setzt sich mit großer Leidenschaft dafür ein, Unternehmen dabei zu helfen, Geld zu sparen und noch vieles mehr. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung im Vertriebsbereich. Nun, ohne weitere Umschweife möchte ich Ihnen nun Tomás vorstellen und ihm gleich das Wort übergeben, damit er mit seinem Vortrag beginnen kann.

[1:57] Tomás: Vielen Dank, Stella. Guten Morgen, guten Nachmittag. Heute werden wir darüber sprechen, wie wichtig es ist, die Softwarenutzung zu messen, und wie wir die Ausgaben optimieren, die IT-Ressourcen optimieren und darüber hinaus die Produktivität unserer Mitarbeiter steigern können. Lassen Sie mich kurz überprüfen, ob ich den richtigen Bildschirm freigebe. Sehr gut.

[2:48] Auf unserem heutigen Programm stehen folgende Punkte: Wir werden auf die Komplexität der Softwareoptimierung eingehen, den dreistufigen Open-iT-Ansatz zur Messung und Analyse der Softwarenutzung vorstellen, ich werde zwei Fallstudien präsentieren, und anschließend werden wir einige abschließende Bemerkungen machen, bevor wir wieder zu Stella übergehen, die die Frage-und-Antwort-Runde leiten wird.

[3:21] Die Ausgaben für Informationstechnologie sind beträchtlich. Die Länder investieren durchschnittlich 4,1 Prozent ihres Bruttoinlandsprodukts in Informationstechnologie. Für das Jahr 2021 wird geschätzt, dass Lateinamerika 200 Milliarden Dollar in Informationstechnologie investieren wird, wobei die Ausgaben für Software konkret auf 24 Milliarden Dollar veranschlagt werden. Hier haben wir einen Bericht von Gartner, in dem die Ausgaben für Informationstechnologie in den letzten beiden Jahren 2019 und 2020 analysiert werden und eine Prognose für das Jahr 2021 erstellt wird. In diesem Bericht können Sie sehen, dass die weltweiten Gesamtausgaben für Informationstechnologie auf 3.754.816 Millionen Dollar geschätzt werden, das sind 3,8 Billionen Dollar. Von diesem Betrag entfallen 13 Prozent auf Software. Übrigens beträgt das Volumen der Weltwirtschaft 91 Billionen; teilt man 3,76 durch 91, ergibt sich ein Anteil von 4,1 Prozent des Bruttoinlandsprodukts, den Unternehmen in Informationstechnologie investieren.

[4:51] Andererseits haben wir hier einen Bericht von IDC, in dem geschätzt wird, dass Lateinamerika in diesem Jahr, also 2021, 5 % der weltweiten Gesamtausgaben für Informationstechnologie ausmachen wird. Übrigens habe ich es zuvor noch nicht erwähnt, aber in der Grafik von Gartner war zu sehen, dass die Investitionen in Informationstechnologie weltweit um 4 Prozent wachsen werden; für Lateinamerika wird geschätzt, dass dieses Wachstum über 7 % liegen wird – das sind Zahlen von IDC selbst.

[5:28] Die meisten Unternehmen geben also zu viel für Informationstechnologie aus. Wenn man mit Führungskräften aus dem IT-Bereich und aus den Unternehmen spricht, ist diesen selbst bewusst, dass ein Teil der Ausgaben für Informationstechnologie verschwendet wird. Gartner schätzt, dass 90 Prozent der Unternehmen ihre Softwareausgaben um 30 Prozent senken könnten. Wir sprechen hier von einer sehr bedeutenden Zahl: 30 Prozent der Investitionen in Software.

[5:58] Warum geben Unternehmen zu viel Geld für Software aus? Die Gründe: Der Zeitaufwand, die Ressourcen und die Komplexität bei der Erfassung und Auswertung der Softwarenutzung – nach Benutzer, Abteilung, Standort, Projekt, Region, Geschäftsbereich und unternehmensweit. Aufgrund der Komplexität bei der Erfassung und Berichterstattung der Softwarenutzung für die verschiedenen Hersteller, deren Komponenten, Anwendungen und Module. Aufgrund der Schwierigkeit, die vielfältigen Lizenzmodelle zu verwalten und zu konsolidieren, darunter Lizenzserver, auf einem Rechner installierte Lizenzen, Standalone-Lizenzen oder Lizenzen, die nutzungs- oder ticketbasiert bezahlt oder als Software as a Service bereitgestellt werden. Und schließlich ist ein sehr wichtiger Faktor, dass es Verhaltensweisen der Nutzer gibt, die dazu führen, dass Unternehmen mehr ausgeben müssen, da diese Verhaltensweisen die Verfügbarkeit von Lizenzen beeinträchtigen – und auf diese Punkte werden wir noch näher eingehen.

[7:20] Auf den nächsten vier Folien möchte ich zusammenfassen, was Sie hoffentlich aus diesem Vortrag mitnehmen werden – die vier Punkte, auf die ich heute eingehen möchte. Der erste Punkt ist: Was nicht gemessen wird, kann nicht gesteuert werden. Das ist ein Zitat von Peter Drucker, das vor allem im IT-Bereich absolut zutreffend ist. Es ist nämlich so schwierig, die Nutzung der Anwendungen zu überwachen, zu verfolgen, wie jeder einzelne Nutzer die Anwendungen nutzt, und zu erfahren, welcher Nutzer welche Anwendung nutzt und wie er sie nutzt.

[8:00] Software optimieren. Um Software zu optimieren, müssen folgende Fragen präzise beantwortet werden: Welche Anwendungen benötigt jeder einzelne Nutzer? Wie wirkt sich das Nutzungsverhalten der Anwender auf die Verfügbarkeit unserer Lizenzen aus? Wie viele Lizenzen werden für ein bestimmtes Produkt nicht benötigt? Wie effizient nutzt das Unternehmen die Anwendungen? Hier sind drei Beispiele für Nutzerverhalten, das dazu führt, dass Unternehmen mehr für Lizenzen ausgeben müssen, da es die Verfügbarkeit der Lizenzen beeinträchtigt. Nutzer, die mehrere Lizenzen gleichzeitig beanspruchen – vielleicht ist dies für bestimmte Aufgaben erforderlich, doch in den meisten Fällen muss jeder Fall einzeln geprüft werden –, doch oft beanspruchen Nutzer mehrere Lizenzen, ohne sich dessen bewusst zu sein. Oder die sogenannten „Saisonarbeiter“ – das sind Nutzer, die eine Lizenz, zum Beispiel von einem Lizenzserver, beanspruchen, und diese Lizenz bleibt dann tagelang oder sogar wochenlang an diesen Nutzer gebunden und steht somit niemand anderem zur Verfügung. Oder es gibt ein Nutzerverhalten, das wir als „Fischer“ bezeichnen: Dabei handelt es sich um Personen, die eine Lizenz beanspruchen, weil sie wissen, dass diese schwer zu bekommen ist, und sie behalten sie für den Fall, dass sie sie später am Tag noch benötigen – was natürlich ebenfalls die Verfügbarkeit beeinträchtigt.

[9:45] Auf der vorherigen Folie ging es um die Optimierung der Lizenzierung, nun wollen wir über die Optimierung der Softwareausgaben sprechen. Durch die Optimierung der Lizenzierung lassen sich die Softwareausgaben optimieren. Man muss wissen: Mit der richtigen Lösung zur Erfassung von Informationen über die Softwarenutzung können Unternehmen vermeiden, für Software zu bezahlen, die sie nicht benötigen; sie verfügen über Informationen, um erfolgreich mit ihren Softwareanbietern zu verhandeln, und sie haben Werkzeuge zur Hand, um die Auswirkungen neuer Lizenzierungsmodelle der Hersteller zu simulieren. Hier sehen Sie eine Tabelle mit den von Gartner erwähnten 30 % Verschwendung. Wenn Sie den Software-Etat Ihres Unternehmens genau kennen, können Sie anhand des ungefähren Betrags, den Ihr Unternehmen für Software ausgibt, das Einsparpotenzial ermitteln. Nur als Beispiel: Wenn ein Unternehmen über ein Softwarebudget von einer Million Dollar verfügt, würde das geschätzte Einsparpotenzial 300.000 Dollar betragen – wobei es sich natürlich um einen Richtwert handelt; wir haben Fälle gesehen, in denen die Einsparungen höher ausfallen können, je nach der jeweiligen Situation des einzelnen Unternehmens.

[11:08] Falls Ihnen nicht klar ist, wie hoch das Softwarebudget ist, könnten wir eine Schätzung vornehmen. Unternehmen geben im Durchschnitt 7,5 Prozent ihres Umsatzes für Informationstechnologie aus – das ist ein Durchschnittswert, der je nach Branche variiert; ein Softwareunternehmen investiert nicht dasselbe wie ein Fertigungsunternehmen. Aber im Durchschnitt geben sie 7,5 Prozent aus, und wenn man von diesen 7,5 Prozent die 13 Prozent abzieht, die auf Software entfallen – also 13,1 Prozent –, dann kommt man auf einen Wert, der sehr nahe bei 1 Prozent liegt. Unternehmen geben im Durchschnitt 1 Prozent ihres Umsatzes für Software aus. Anhand des Umsatzes Ihres Unternehmens können Sie daher abschätzen, welches Einsparpotenzial Ihr Unternehmen im Bereich Software hat.

[12:14] Der vierte Punkt, den ich heute ansprechen möchte, betrifft den Umgang mit der Einführung neuer Technologien und die Steigerung der Produktivität – beides sind sehr wichtige Aspekte. Das Einsparen und Optimieren von Lizenzen darf nicht als Kürzung oder Kosteneinsparung auf Kosten der Lizenzverfügbarkeit betrachtet werden, denn die Nutzer würden dann keinen Zugriff mehr erhalten, was sich definitiv negativ auf die Produktivität auswirken kann. Man kann jedoch die Lizenzierung optimieren, größere Einsparungen für das Unternehmen erzielen – beispielsweise die zuvor erwähnten 30 Prozent – und gleichzeitig die Produktivität steigern.

[13:03] Man kann ermitteln, welche Anwendungen den größten Einfluss auf die Produktivität haben, Anwendungen vergleichen, die für dieselbe Aufgabe eingesetzt werden können – auch von verschiedenen Anbietern –, und objektiv feststellen, welche die besten Ergebnisse erzielt und die Produktivität am stärksten steigert, um so in die richtigen Softwareanwendungen zu investieren. Dazu haben wir eine Fallstudie, die wir Ihnen vorstellen möchten.

[13:37] Darüber hinaus sind die historischen Nutzungsberichte wichtige Informationen, um den Bedarf zu ermitteln, wenn sich die Nutzerzahl ändert oder wenn beispielsweise zwei Unternehmen fusionieren – damit lässt sich genau bestimmen, welche Investitionen ein Unternehmen nach Schwankungen der Nutzerzahl in Softwareanwendungen tätigen muss. Und um Schulungsbedarf zu erkennen: Wir werden anhand einiger Folien, die ich Ihnen nun zeigen werde, sehen, wie man mit diesen Informationen ganz einfach feststellen kann, welche Nutzer Experten sind, und wie man schnell erkennen kann, welche Nutzer möglicherweise Schulungen benötigen. Und schließlich vereinfacht der Zugriff auf die Informationen zur Lizenznutzung die Entscheidungsfindung und hilft dabei, Veränderungen zu bewältigen, sich anzupassen und fundiert auf Veränderungen im Geschäftsumfeld zu reagieren.

[14:50] Nun möchte ich speziell auf die Lösung von Open iT zur Messung und Optimierung von Software eingehen. Unsere Lösung umfasst drei Ebenen, die ich Ihnen nun erläutern werde. Auf der ersten Ebene messen wir die Laufzeit einer Anwendung. Dabei kann es sich um eine Anwendung handeln, die von einem Lizenzserver bereitgestellt wird, auf dem Rechner des Benutzers installiert ist oder über einen Browser als webbasierte Anwendung genutzt wird. Auf Stufe 1 messen wir die Zeit, die vom Start der Anwendung bis zu ihrem Beenden vergeht. Auf Stufe 1 werden proaktive Warnmeldungen angeboten. Diese Warnmeldungen ermöglichen es, unerwünschtes Verhalten zu handhaben, und gleichzeitig können durch diese proaktiven Warnmeldungen die Verwaltungsmitarbeiter über Situationen informiert werden, die die Verfügbarkeit von Lizenzen beeinträchtigen könnten. Und die Berichte für das, was wir als Stufe 1 bezeichnen: Wir verfügen über Echtzeitberichte, historische Berichte und bieten verschiedene Dashboards an. Eine sehr leistungsstarke Möglichkeit zur Visualisierung der Nutzungsdaten sind Dashboards in Business-Intelligence-Tools wie Power BI, Spotfire, Tableau usw.

[16:19] Wenn wir von Stufe 2 sprechen, messen wir zusätzlich zu den Messungen und Berichten, die auf Stufe 1 durchgeführt werden, auch die aktive Nutzung. Nicht nur wie auf Stufe 1, wann eine Anwendung gestartet und wann sie geschlossen wurde, sondern auch die Messung der aktiven und inaktiven Zeit dieser Anwendung. Dazu überwachen wir die Aktivität der CPU, der Ein- und Ausgabegeräte, der Tastatur und der Maus in Verbindung mit der jeweiligen Anwendung, die gemessen werden soll.

[16:53] Und dann haben wir noch Ebene 3, also die Ebene, auf der die Open iT-Lösung Maßnahmen ergreifen kann. Wir bezeichnen dies beispielsweise als Automatisierung. Auf der Grundlage der Berichte der Stufen 2 und 1 können wir – bzw. können Unternehmen und Kunden – Kriterien festlegen, wie zum Beispiel: Wenn ein Benutzer eine Anwendung nutzt und diese eine Stunde lang nicht aktiv genutzt wird, soll die Anwendung an der Stelle, an der der Benutzer sie verlassen hat, angehalten werden, die Lizenz freigegeben und an den Lizenzserver zurückgegeben werden. Das kann eine Maßnahme sein. Eine weitere Option kann darin bestehen, dem Nutzer einfach eine Benachrichtigung zu senden, damit er weiß, dass er beispielsweise eine Anwendung, die er genutzt hat, seit zwei Stunden nicht mehr nutzt und diese völlig ungenutzt ist. Es gibt ein Menü mit Optionen, die auf dieser dritten Optimierungsstufe ergriffen werden können.

[17:57] Nun wollen wir uns einige Berichte zur Stufe 1 genauer ansehen. Was ich Ihnen hier zeige, ist lediglich eine Zusammenfassung; es gibt eine Reihe wirklich sehr aussagekräftiger Berichte, aber damit können Sie sich bereits ein Bild von den Informationen machen, die auf Stufe 1 verfügbar sind. In der Regel wissen Unternehmen, wie viele Lizenzen sie erworben haben – das ist die grüne Linie – und ab dem Zeitpunkt, an dem diese den Nutzern zur Verfügung stehen, sehen wir die graue Linie. Hier wurden beispielsweise 30 weitere Lizenzen gekauft, da das Unternehmen bereits 220 Lizenzen besaß; nun stehen den Nutzern 250 Lizenzen zur Verfügung. In der Regel sind das die Informationen, über die viele Unternehmen verfügen. Wenn wir von Stufe 1 sprechen, meinen wir die Details dieser blauen Linie: Berichte – wie ich bereits sagte – in Echtzeit, historische Berichte und Dashboards mit detaillierten Informationen darüber, welcher Nutzer welche Anwendung nutzt und wie diese genutzt wird.

[19:15] Neben diesen sehr wichtigen Nutzungsberichten gibt es auf Ebene 1 die proaktiven Warnmeldungen, und dieser Punkt ist, wie ich bereits erwähnt habe, äußerst wichtig. Es gibt proaktive Warnmeldungen für Administratoren; diese können Benachrichtigungen erhalten, die sie daran erinnern, wenn eine Lizenz in weniger als – sagen wir – 90 Tagen abläuft oder wenn ein Lizenzserver ausgefallen ist und die Lizenzen daher für die Benutzer nicht verfügbar sind – also in Situationen, die die Lizenzierung beeinträchtigen. Ein Administrator kann festlegen, dass er eine Benachrichtigung erhalten möchte, sobald die Auslastung einer Anwendung 80 % erreicht, um zu prüfen, ob bei Erreichen dieses Auslastungsniveaus Maßnahmen erforderlich sind, um sicherzustellen, dass die verbleibenden verfügbaren Lizenzen effektiv genutzt werden.

[20:18] Ebenso gibt es Benutzerwarnungen. Die Benutzerwarnungen beziehen sich auf die drei Verhaltensweisen, die ich zuvor erwähnt habe, zum Beispiel die Benachrichtigung eines Benutzers, wenn er mehr als eine Lizenz belegt hat. Das Beste daran ist, dass der Benutzer dies unbeabsichtigt tut und eine Warnung erhält, dass er mehr als eine Lizenz belegt hat. Oder ein Nutzer, der eine Anwendung beispielsweise länger als 6 oder 8 Stunden belegt hält, kann eine Benachrichtigung erhalten, damit er sich dieser Situation bewusst wird und die Anwendung nicht tagelang belegt bleibt. Ihr könnt euch gar nicht vorstellen, wie oft wir bei der Installation unserer Lösungen bei Kunden feststellen, dass Nutzer eine Anwendung tagelang oder sogar wochenlang belegt halten. Und es gibt Anwendungen, für die Unternehmen nutzungsabhängig bezahlen – basierend auf Zeitkontingenten und dergleichen –, was enorme Kostenfolgen für die Unternehmen haben kann.

[21:12] Hier zeige ich Ihnen einige Beispiele für die Informationen, die wir Unternehmen zur Verfügung stellen können. Hier sehen Sie eine Tabelle, in der die Anzahl der verfügbaren Lizenzen sowie die maximale Anzahl der im Laufe der Zeit genutzten Lizenzen aufgeführt sind. Wir betrachten hier das Produkt ANSYS, und dies sind die Module, also die Komponenten dieses Produkts. Und was sehen wir in diesem Bericht? In diesem Bericht sehen wir, dass die beiden letzten aufgeführten Module im Betrachtungszeitraum nicht genutzt wurden. Dieser Betrachtungszeitraum könnte ein Jahr betragen; das Unternehmen wählt selbst aus, welchen Zeitraum es für den Bericht auswerten möchte. Und hier wurden diese beiden Komponenten im vorgesehenen Zeitraum überhaupt nicht genutzt. Außerdem sehen wir sechs Komponenten, die die maximale Anzahl verfügbarer Lizenzen erreicht haben. Hier muss das Unternehmen die Situation bewerten: Es wurde nicht nur die Obergrenze erreicht, sondern es handelt sich auch um eine beträchtliche Anzahl. Bei einigen davon wurde zwar die Obergrenze erreicht, es kam jedoch zu keinen Zugriffsverweigerungen – hier liegt kein größeres Problem vor. Hier sehen wir jedoch beispielsweise 705 Zugriffsverweigerungen. Das Unternehmen muss sich daher genauer mit der Situation befassen. Wir verfügen auch über spezifische Berichte zu den Zugriffsverweigerungen, und möglicherweise muss hier eine Korrekturmaßnahme ergriffen werden, da diese fünf Lizenzen nicht ausreichen.

[22:49] Und hier haben wir ein weiteres Beispiel für Berichte. Bei diesem Bericht handelt es sich um einen Bericht auf Benutzerebene, in dem wir für diese Anwendung des Herstellers ANSYS die Nutzung betrachten. Hier werden die maximale Anzahl der von jedem Benutzer genutzten Lizenzen, die kumulierte Zeit, die Zeit, in der jeder Benutzer die Anwendung genutzt hat, sowie die Tage ohne Nutzung der Anwendung aufgeführt. Anhand dieses Berichts lassen sich erfahrene Benutzer schnell identifizieren. Typischerweise verbringen erfahrene Nutzer sehr viele Stunden mit der Nutzung der Anwendung oder der Anwendungen. Ein weiteres typisches Merkmal erfahrener Nutzer ist, dass sie neben der hohen Anzahl an Nutzungsstunden in der Regel nur wenige Tage ohne Nutzung der Anwendung aufweisen. Wir haben also zwei erfahrene Nutzer identifiziert. Mit denselben Kriterien können wir schnell Nutzer identifizieren, die die Anwendung nur wenig nutzen und eine hohe Anzahl an Tagen ohne Nutzung aufweisen. Diese Nutzer sollten, sofern sie ähnliche Aufgaben ausführen und alle Teil eines Teams sind, das ähnliche Tätigkeiten ausübt, eine angemessene Nutzung dieser Anwendung aufweisen. Diese Anwendung kann einen erheblichen Einfluss auf die Produktivität haben, und hier sehen wir eindeutig, dass es erfahrene Nutzer (in Blau) und Nutzer gibt, die eine Schulung benötigen.

[24:31] Und schließlich können wir Verhaltensweisen beobachten, zum Beispiel von Nutzern, die über mehr als zwei Lizenzen verfügen. In diesem Fall lässt sich das vielleicht rechtfertigen – es handelt sich um einen erfahrenen Nutzer –, das müsste man genauer untersuchen. Aber hier gibt es Nutzer mit weniger als zwei Stunden Nutzungsdauer während des gesamten Betrachtungszeitraums, also von Ende Februar bis Mai – drei Monate –, und einen Nutzer mit 1,57 Stunden. Die zweite Lizenz war sicherlich ein Versehen, das sich durchaus vermeiden ließe.

[25:12] Hier haben wir einen weiteren äußerst nützlichen Bericht, nämlich einen Bericht zur Lizenzauslastung. Wir sehen hier die Anwendung ANSYS, für die maximal 44 Lizenzen zur Verfügung stehen und von denen 40 Lizenzen genutzt wurden – das war die maximale Auslastung während des Testzeitraums. Dieses Unternehmen arbeitet mit einer Verfügbarkeit von 100 % ohne Zugangsverweigerungen mit 40 Lizenzen. Bei einer Verfügbarkeit von 99 % sind 35 Lizenzen erforderlich. Dieser Bericht lässt sich zudem mit anderen Berichten kombinieren, um eine Optimierung zu erreichen, und es ist sehr gut möglich, dass diese 35 Lizenzen für den Betrieb dieser ANSYS-Anwendung vollkommen ausreichen. Hier sehen wir außerdem, dass bei einer angestrebten Verfügbarkeit von 95 % 32 Lizenzen erforderlich wären. Aber die Informationen gehen noch weiter: Wir können die Auswirkungen erkennen. Wenn wir 40 Lizenzen einsetzen, was eine Verfügbarkeit von 100 % ergibt, wird uns angezeigt, wie lange diese 40 Lizenzen genutzt wurden – die 40. Lizenz war der Spitzenwert; diese 40. Lizenz wurde weniger als fünf Sekunden lang genutzt, nämlich 0,08 Stunden. Ist es gerechtfertigt, dass das Unternehmen dafür bezahlt? Das ist eine Entscheidung jedes einzelnen Unternehmens. Würden statt 40 nur 39 Lizenzen eingesetzt, wäre dies die Auswirkung – und so ist die Tabelle aufgebaut, die die Auswirkungen einer Reduzierung der Lizenzanzahl aufzeigt.

[27:04] Aus dieser Effizienzgrafik werden Tabellen erstellt, um das Einsparpotenzial aufzuzeigen, und hier kann jedes Unternehmen bewerten, welche Auswirkungen sich für jedes seiner Produkte ergeben werden. Hier sehen wir beispielsweise für ANSYS, dass die maximale Auslastung in dem von uns analysierten Zeitraum bei null lag, obwohl das Unternehmen beispielsweise 20 Lizenzen zur Verfügung hat – 10 Lizenzen, 20 –, die Nutzung betrug null. Diese Lizenzen werden nicht benötigt; wenn es sich um einen Zeitraum von einem Jahr handeln würde, bräuchte dieses Unternehmen diese Lizenzen nicht. Und die Einsparungen, die erzielt werden könnten, würden 20, 10, 20 betragen. Hier stehen 120 Lizenzen zur Verfügung, aber maximal wurden 100 genutzt – es besteht ein Einsparpotenzial von 20. So entsteht die Grafik, die ein Einsparpotenzial für diesen Anbieter in Höhe von 310.000 $ aufzeigt.

[28:01] Ein weiterer Bericht, der für die Entscheidungsfindung äußerst nützlich ist, sind diese Heatmaps. Man kann eine Heatmap erstellen und diese nach wöchentlichen, monatlichen, vierteljährlichen, halbjährlichen oder jährlichen Zeiträumen oder nach dem Zeitraum, den man analysieren möchte, aufschlüsseln. Hier sehen wir das Produkt ANSYS, die Komponente, das Capture-Modul, und in diesem Bericht sehen wir, dass 22 Lizenzen verfügbar sind und in diesem Zeitraum von einer Woche maximal 14 genutzt wurden. Hier sieht man, wann die 14 Lizenzen genutzt wurden: Sie wurden am Dienstag zu zwei Zeitpunkten genutzt, um 10 Uhr morgens und um 13 Uhr nachmittags. Das war der einzige Zeitpunkt, zu dem die Nutzer 14 Lizenzen gleichzeitig in Anspruch genommen haben.

[29:08] Wir können die Ablehnungen sehen. Stellen Sie sich vor, das Unternehmen verfügt über 22 Lizenzen, von denen maximal 14 genutzt wurden, dennoch wird eine bestimmte Anzahl von Ablehnungen angezeigt. Tatsächlich gab es am Dienstag um 14 Uhr fünf Ablehnungen und um 16 Uhr weitere fünf Ablehnungen, und es muss untersucht werden, was diese Ablehnungen verursacht hat. Ein Unternehmen kann zwar über verfügbare Lizenzen verfügen, dennoch zu Ablehnungen kommen, weil beispielsweise ein Benutzer versucht, eine Komponente zu nutzen, die vom Lizenzserver nicht unterstützt wird – und es kann zahlreiche weitere Gründe geben.

[29:50] Was die Berichterstattung über Open-iT-Ablehnungen angeht, ist dies eine der leistungsstärksten Funktionen, die unsere Kunden besonders hervorheben. Wir unterscheiden zwischen echten und falschen Ablehnungen. Es handelt sich um eine falsche Ablehnung, wenn ein Nutzer eine Anwendung nutzen möchte und das Unternehmen beispielsweise über drei Lizenzserver verfügt: Lizenzserver eins lehnt die Anwendung ab, weil keine Lizenz verfügbar ist, Lizenzserver zwei tut dasselbe und lehnt die Anwendung ebenfalls ab, weil keine Lizenz verfügbar ist – doch da die Server miteinander vernetzt sind, ist auf dem dritten Lizenzserver tatsächlich eine Lizenz verfügbar, und dieser stellt dem Nutzer die Lizenz zur Verfügung. Das sind keine zwei Ablehnungen – der Nutzer hat seine Lizenz sofort erhalten. Auch die Anzahl der Ablehnungen muss in der Regel gefiltert werden. Ein Nutzer fordert vielleicht innerhalb von drei Minuten zehnmal eine Lizenz an, und wir wollen nicht zehn Ablehnungen zählen, sondern nur eine während dieses Zeitraums – das ist ein Kriterium, das jedes Unternehmen selbst festlegt.

[30:54] Hier haben wir ein Beispiel für ein Unternehmen, bei dem wir Messungen für dieses Produkt durchführen; es verfügt über Lizenzserver in Amsterdam, Malaysia und Houston. Und hier sehen wir im Bericht, dass in Malaysia etwa 5.000 Ablehnungen auftreten, genauer gesagt 4.966. Wenn wir die Informationen jedoch genauer analysieren, stellen wir fest, dass die Nutzer von diesem Server in Malaysia letztendlich doch Lizenzen erhalten haben: 63 Mal vom Server in Amsterdam und 4.903 Mal vom Server in Houston. Daher dürfen diese Ablehnungen nicht addiert werden – es handelt sich um falsche Ablehnungen. Die Gesamtzahl der echten Ablehnungen betrug beispielsweise 218. Eine echte Ablehnung liegt also vor, wenn wir drei Lizenzserver haben und der Nutzer letztendlich die angeforderte Lizenz nicht erhalten konnte. Es ist sehr wichtig, genau zu wissen, was die Ursache für die Ablehnung ist.

[32:11] Und die Verweigerung des Zugangs zu Lizenzen ist ein sehr wichtiger Aspekt. Ein weiterer sehr wichtiger Aspekt ist die Unterstützung bei der Berichterstellung, die Open iT für spezialisierte technische Anwendungen bietet. Hier finden Sie eine Liste einiger technischer Anwendungen für verschiedene Branchen: Einige werden in der Luft- und Raumfahrtindustrie eingesetzt, andere finden vor allem in der Automobilindustrie Verwendung, wieder andere können von Unternehmen der Erdölbranche, von Unternehmen aus dem Elektronikbereich sowie in verschiedenen anderen Sektoren wie dem Finanzsektor usw. genutzt werden. Open iT ist also besonders stark in der Messung und der Erstellung von Berichten für diese spezialisierten Anwendungen.

[32:56] Um hier ein Beispiel zu nennen: Dies ist ein Dashboard, das zur Analyse der Nutzung eines Bentley-Produkts erstellt wurde. Wie Sie sehen, handelt es sich um ein Produkt, das über Guthaben (Token) abgerechnet wird. Wir zeigen hier den täglichen und monatlichen Nutzungstrend, die jährliche Verfügbarkeit sowie den verbleibenden Token-Bestand für den Rest des Jahres an. Wie bereits erwähnt, handelt es sich hierbei um ein Dashboard, das bei der täglichen Entscheidungsfindung hilft und die Informationen enthält, die es dem Unternehmen ermöglichen, bei Verhandlungen mit seinem Anbieter über die erforderlichen Daten zu verfügen, um seinen Bedarf klar zu bestimmen. Diese Dashboards können sogar für Simulationen genutzt werden, um beispielsweise einen 15-Minuten-Filter zu erstellen und die Auswirkungen zu ermitteln. Das Unternehmen hat mit diesem Anbieter ein 15-Minuten-Filter ausgehandelt, sodass jedem Nutzer, der die Anwendung 15 Minuten oder weniger nutzt, keine Kosten für die Nutzung der Anwendung entstehen. Das können Unternehmen aushandeln; dies hängt natürlich auch vom Anbieter ab. Hier sehen wir, dass die Auswirkungen etwa 200.000 $ betragen würden; dieser Filter geht von 236.000 $ aus.

[34:43] Ein weiteres Simulationswerkzeug – und all dies ist Teil der Lösung der ersten Ebene – dient dazu, die Lizenzierung zu simulieren und die Auswirkungen einer globalen Lizenzierung im Vergleich zu einer standortbasierten Lizenzierung zu untersuchen. Hier sehen wir ein Beispiel für ein Unternehmen mit Niederlassungen in London, Denver und Houston und wie sich die Anzahl der benötigten Lizenzen darstellen würde, wenn diese wie bisher separat verwaltet würden. Die rote Linie zeigt die Kombination aller drei Standorte unter Verwendung globaler Lizenzen. Offensichtlich sinkt die Anzahl der benötigten Lizenzen: Statt 16 wären etwa 11 erforderlich. Es gilt also, die Auswirkungen der Kosten einer globalen Lizenzierung im Vergleich zur standortbezogenen Lizenzierung zu bewerten, um die für das Unternehmen beste Entscheidung zu treffen.

[35:50] Ein weiterer Punkt, den ich ansprechen wollte, ist die Arbeit von zu Hause aus. Unternehmen arbeiten heutzutage mit einem hybriden Modell, bei dem ein Teil der Mitarbeiter von zu Hause aus arbeitet, was sich auf das Verhalten der Nutzer auswirkt. Die Nutzer arbeiten von zu Hause aus anders; möglicherweise müssen sie sich auch um die Betreuung ihrer Kinder kümmern, oder sie haben keinen eigenen Arbeitsbereich, in dem sie ihre Büroarbeit erledigen können, oder sie teilen sich Ressourcen, wie beispielsweise einen Computer. All diese Faktoren führen dazu, dass sich die Arbeitszeit, die wir bei unseren Kunden zu Hause beobachten, also die reguläre Arbeitszeit, immer weiter ausdehnt – und zwar erheblich. Auch die Unternehmen ergreifen Maßnahmen: Wir sehen häufig den Einsatz virtueller Endgeräte und beobachten zudem Praktiken wie beispielsweise die Vergabe von ausgeliehenen Lizenzen für diese Mitarbeiter, die von zu Hause aus arbeiten. Ehrlich gesagt ist das nicht die beste Art, die Lizenzierung zu handhaben, denn eine ausgeliehene Lizenz – eine Lizenz, die einer Person zugewiesen wird, auch wenn es sich um eine gemeinsam genutzte Ressource handelt – ist eine Netzwerklizenz, die einer bestimmten Person zugewiesen wird. Eine Netzwerklizenz ist natürlich mit deutlich höheren Kosten verbunden; daher wäre es vielleicht sinnvoll zu prüfen, ob diese Person tatsächlich eine namentlich auf sie lautende Lizenz rechtfertigt.

[37:19] Ich möchte an dieser Stelle die erste Fallstudie erwähnen, bei der es sich um ein Unternehmen aus der Öl- und Gasbranche handelt, das nicht über die erforderlichen Informationen verfügte, um die Anzahl der Lizenzen und die Anzahl der Anwendungen zu ermitteln, die jeder Nutzer benötigte. Bislang hatte das Unternehmen die Anwendungen einfach auf der Grundlage der Nutzerzahl gekauft – das war das Kriterium, an das sich die Führungskräfte hielten. Übrigens gab es vier Kategorien für Softwareanwendungen: „Core“, „Core erweitert“, „Spezialanwendungen“ und „Datenanwendungen“.

[38:13] Das Unternehmen erwarb dieLicenseAnalyzer™-Lösung vonOpeniT und erhielt unmittelbar nach der Installation einen klaren Überblick über die Nutzung der verschiedenen Komponenten der einzelnen Anwendungen. Ein sehr wichtiger Aspekt dieser Erfolgsgeschichte ist, dass das Unternehmen die Lösung von Open iT nutzte, um beispielsweise bei einem Ölkonzern den sogenannten Upstream-Bereich – also den Bereich der Geologen und Geophysiker – zu untersuchen, der für die Unternehmensleistung von entscheidender Bedeutung ist. Sie verglichen Geophysiker, deren Leistung deutlich über der einer anderen Gruppe von Geophysikern lag, und analysierten mit dem Tool von Open iT jene Geophysiker, die die bessere Leistung erzielten und weniger trockene Bohrlöcher hatten, und untersuchten, welche Anwendungen sie nutzten. Um festzustellen, welche Anwendungen sie nutzten, führten sie anschließend mithilfe des Tools von Open iT auch eine Analyse der Arbeitsabläufe dieser Mitarbeiter durch.

[39:27] Und sie erzielten tatsächlich sehr erhebliche Einsparungen: In den ersten zwei Jahren konnten sie bei der Spezialsoftware des Unternehmens Einsparungen von über 50 Prozent erzielen. Die Einsparungen beliefen sich auf mehr als fünf Millionen Dollar. Die wichtigste Auswirkung, die weit über diese fünf Millionen Dollar hinausging, bestand jedoch darin, dass sie einen neuen Arbeitsablauf schufen, Standardisierungen vornahmen und in die Anwendungen investierten, die ihrer Ansicht nach am produktivsten waren. Das Unternehmen schätzte, dass sich dies in den ersten zwei Jahren nach der Einführung der Open-iT-Lösung und der anschließenden Optimierung seiner internen Prozesse positiv auf den Umsatz in Höhe von 95 Millionen Dollar auswirkte.

[40:25] Ich werde Ihnen nun die Lösung auf den Ebenen 2 und 3 der Open iT-Lösung erläutern. Auf Ebene 2 messen wir also die aktive Nutzung, d. h., ob eine Person eine Anwendung aktiv oder inaktiv nutzt. Wir haben zwar gesagt, dass die blaue Linie den Details der Ebene 1 entspricht, doch dies hier wäre Ebene 2. Und das ist sehr aufschlussreich: Hier sehen Sie, dass auf Ebene 1 bei diesem Spitzenwert vielleicht 250 gleichzeitige Nutzer diese bestimmte Anwendung nutzen. Wenn wir jedoch auf Ebene 2 gehen, sehen wir, dass von diesen 250 gleichzeitigen Nutzern tatsächlich nur 150 die Anwendung zum selben Zeitpunkt aktiv nutzen. Ebene 2 zeigt die Einsparpotenziale durch inaktive Nutzung in Unternehmen auf.

[41:25] Hier sehen Sie einen Bericht auf unserem Portal zur Lizenzüberwachung der Stufe 2, wo für diese Anwendung 45 Lizenzen verfügbar sind; das Unternehmen hat 45 Lizenzen erworben, derzeit sind 10 verfügbar und 35 werden genutzt. Und hier lässt sich gut erkennen, dass es eine dunkelgrüne und anschließend eine gelbe Linie gibt – von diesen 35 Lizenzen ist etwa die Hälfte inaktiv. Wir können dies jedoch noch viel detaillierter betrachten: Dies ist eine Tabelle, die die aktive Nutzung mit der inaktiven Nutzung vergleicht. Wir können sie mit den Namen und allen Informationen der Nutzer anzeigen oder anonymisiert erstellen. Und hier sehen wir Nutzer, die sehr ineffizient sind – ihre inaktive Nutzungszeit ist länger als die aktive –, ebenso wie wir schnell Nutzer erkennen können, die die Anwendungen effizient nutzen.

[42:22] Dieser Bericht verdeutlicht Ihnen die Leistungsfähigkeit von Stufe 2. Hier sehen wir für diese 3ds Max-Anwendung, an welchen Tagen im Jahr die Nutzung ihren Höchststand erreicht. Es wurden alle Wochentage, alle Monate des Jahres und alle Standorte des Unternehmens einbezogen, und wir filtern nun speziell nach dieser Anwendung. Der Spitzenwert bei der Nutzung lag bei 47 gleichzeitigen Sitzungen, der Spitzenwert bei der aktiven Nutzung jedoch bei 21. Dieses Unternehmen nutzt diese Anwendung zu 44 Prozent effektiv – es gibt also enormes Einsparpotenzial. Diese 44 Prozent wurden übrigens nur an einem einzigen Tag erreicht, denn der nächste Spitzenwert bei der aktiven Nutzung liegt bei 19, was diesen Wert auf etwa 40 Prozent senken würde.

[43:14] Auf Stufe 3 kann die Open iT-Lösung Maßnahmen ergreifen und Lizenzen freigeben sowie an den Lizenzserver zurückgeben. Die Richtlinien sind konfigurierbar, und Stufe 3 sorgt dafür, dass die Kurve, die wir auf Stufe 1 als blaue Linie gesehen haben, so angepasst wird, dass sie der aktiven Nutzung entspricht. Das heißt, diesen großen Unterschied, der bisher zwischen einer laufenden und einer aktiv genutzten Anwendung bestand, gleicht die Open iT-Lösung aus. Dazu kann sie Anwendungen aussetzen, schließen, beenden oder die Benutzer benachrichtigen, sodass diese beiden Kurven praktisch übereinstimmen.

[44:08] Und hier haben wir dasselbe Beispiel wie zuvor: Dies ist ein Bericht auf Ebene 3, bei dem Sie sehen können, wie nah die blauen Linien an der roten Linie liegen. Für diese 10 Tage mit Spitzenauslastung der OrcaFlex-Anwendung, für den Zeitraum, den wir analysieren – also ein Jahr, alle Monate von Januar bis Dezember, alle Wochentage –, lag die Spitzenauslastung bei 60 gleichzeitigen Nutzern, die aktive Spitzenauslastung bei 56. Wenn wir also 56 durch 60 teilen, ergibt sich eine Effizienz der aktiven Nutzung von 93 Prozent.

[45:06] Nun möchte ich Ihnen von einem weiteren Erfolgsbeispiel berichten. Das Unternehmen heißt Avio. Avio ist ein italienisches Unternehmen, das für die Europäische Weltraumorganisation arbeitet und im Bereich Antriebstechnik führend ist – dies ist eine ihrer größten Stärken – sowie bei Raketen für den Satellitenstart. Außerdem verfügt Avio über einen militärischen Geschäftsbereich, in dem Raketen verschiedener Typen hergestellt werden. Dieses Unternehmen verfügte über ein Tool zur Software-Messung, doch dieses Tool wies erhebliche Einschränkungen auf: Es gab Begrenzungen hinsichtlich der Anzahl der Lizenzserver, die es verwalten konnte, und es lieferte nicht die detaillierten Informationen, die das Unternehmen benötigte.

[46:04] Avio entschied sich für den Erwerb der Open iT-Lösung„LicenseAnalyzer™“in den Stufen 1 und 3. Das Projekt wurde in zwei Phasen durchgeführt. In der ersten Phase wurde Stufe 1 auf 13 Lizenzservern installiert. Darüber hinaus messen wir nicht nur die Softwarenutzung, sondern verfügen auch über eine Lösung namens„ComputeAnalyzer™“, mit der die Hardwareauslastung gemessen wird. Das Unternehmen wollte außerdem Informationen darüber erhalten, wie die Nutzer ihre Geräte und Arbeitsrechner nutzten. Darüber hinaus sollten auch einige Server gemessen werden, die überwacht werden mussten. Open iT arbeitete bei diesem Projekt mit einem IT-Beratungsunternehmen zusammen, um die Lösung zu konzipieren.

[47:05] Das Ergebnis bei Avio – Avio war übrigens ein Unternehmen, das zum Zeitpunkt der Beauftragung von Open iT wuchs und neue Mitarbeiter einstellte, während die Nachfrage nach Lizenzen und Software stieg. Trotz der steigenden Nutzerzahl gelang es Avio, seine Softwareausgaben insgesamt um 47 Prozent zu senken, obwohl die Nachfrage in diesem Zeitraum um 15 Prozent zunahm.

[47:44] Ich möchte diesen abschließenden Teil der Präsentation hervorheben. Hier im Titel kommt ein Teil des Konzepts zum Ausdruck, das ich zu vermitteln versucht habe. Mit einer Lösung, die Ihnen hilft, die Nutzung der Software zu messen und genau zu verstehen, was jeder einzelne Nutzer benötigt, können Unternehmen diese drei Ziele erreichen: die Kosten optimieren, die IT-Ressourcen optimieren und die Produktivität der Teams steigern.

[48:19] Als wir über die Optimierung der Ausgaben sprachen, ging es darum, genau zu ermitteln, welche Anwendungen jeder Nutzer benötigt, wie viele Anwendungen insgesamt pro Produkt erforderlich sind, und im Hinblick auf die Optimierung: Wie effizient ist das Personal und inwiefern wird es durch Verhaltensweisen beeinflusst, die sich auf die Verfügbarkeit auswirken? Der zweite Punkt ist die Optimierung der Softwareausgaben: Sie sollten nicht für Anwendungen bezahlen, die nicht genutzt werden, und über die notwendigen Informationen für Verhandlungen mit Ihren Anbietern verfügen. Der dritte Punkt ist die Steuerung der Technologieeinführung und die Unterstützung Ihres Unternehmens bei der Steigerung der Produktivität, die Identifizierung der Anwendungen, die die größte Produktivität bringen, sowie die Ermittlung von Schulungsbedarf. Und abschließend noch eine letzte Anmerkung: Was nicht gemessen wird, kann nicht verwaltet werden. Vielen herzlichen Dank, ich übergebe nun an Stella für die Frage-und-Antwort-Runde.

[49:38] Stella: Vielen Dank, Tomás, für die Präsentation. Ich möchte die Fragen weitergeben, die mir hier zugeschickt wurden. Eine der Fragen, die mir hier gestellt wurden, lautet: Welche Anstrengungen sind erforderlich, um die Umsetzung zu gewährleisten?

[49:58] Tomás: Danke. Das hängt wirklich davon ab, es ist schwierig, eine pauschale Antwort zu geben. Es hängt von der Größe des Unternehmens ab, von der Komplexität, davon, ob es sich um ein globales Unternehmen handelt, um ein regionales Unternehmen oder um ein Unternehmen, das in einem Land oder in einer Stadt ansässig ist. Es hängt von der Lösung ab, die implementiert werden soll: Sprechen wir von einer Lösung auf Ebene 1 oder umfasst sie Ebene 1, Ebene 2 und Ebene 3? Umfasst sie weitere Komponenten wie denComputeAnalyzer™undden StorageAnalyzer™? Umfasst sie Serviceleistungen? Benötigt das Unternehmen Chargeback-Funktionen, um detaillierte Berichte über Software und Hardware-Nutzung pro Benutzer, pro Abteilung und pro Projekt zu erstellen? All das wirkt sich auf den Zeitaufwand aus. Generell würde ich sagen, dass die Installation in einem kleinen Unternehmen sehr schnell erfolgen kann – etwa in zwei Tagen –, worauf natürlich die Validierung und die Erstellung von Berichten folgen. Aber die Installation in einem kleinen Unternehmen lässt sich sehr schnell durchführen. In einem großen Unternehmen kann dies, je nach den Wünschen des Kunden, schrittweise erfolgen und einen Monat oder sogar deutlich länger dauern.

[51:15] Stella: Okay, wenn ich das richtig verstehe, können solche Lösungen für jede Art von Unternehmen funktionieren, unabhängig von der Größe?

[51:23] Tomás: Ja. Wir haben Kunden, bei denen es sich um riesige globale Konzerne handelt – weltweit hoch angesehene Unternehmen in verschiedenen Branchen, in denen wir tätig sind –, und wir haben auch Unternehmen mit einer sehr geringen Nutzerzahl. Unsere Lizenzierung erfolgt pro Nutzer, das heißt, sie ist unabhängig von der Anzahl der zu messenden Softwareprodukte. In diesem Fall, speziell was die von uns vorgestellte Software betrifft, haben wir Kunden jeder Größe – kleine, mittlere und große Unternehmen. Eine der Stärken von Open iT – der Aspekt, den ich zuvor erwähnt habe – liegt darin, dass wir Unternehmen, die spezialisierte Produkte benötigen, also technische Software oder branchenspezifische Software, sehr dabei unterstützen, diese Informationen zu konsolidieren. Typischerweise handelt es sich um Anbieter mit komplexen Lizenzmodellen, die oft konsolidiert und zusammengeführt werden müssen: Einige Nutzer verfügen über eine Token-Lizenz, andere über eine auf ihrem Rechner installierte Lizenz – es kann verschiedene Lizenzmodelle geben, und wir helfen dabei, alles in einem Bericht mit dem vom Unternehmen gewünschten Detaillierungsgrad zusammenzufassen.

[53:02] Stella: Denn ich habe hier noch eine Frage, die mir gestellt wird. Woher kommen diese Einsparungen bzw. wie entstehen sie?

[53:16] Tomás: Sehr gut. Nun, zunächst einmal ist die Grundlage, der Ausgangspunkt, dass Sie über detaillierte Informationen zur Nutzung der Anwendungen verfügen müssen. Mit einer Lösung, die Ihnen detaillierte Einblicke in die Anwendungsnutzung liefert, lassen sich Einsparungen erzielen, indem Sie vermeiden, für Lizenzen zu zahlen, die Sie nicht benötigen – das ist Kostenoptimierung. Die Einsparungen ergeben sich dadurch, dass die Nutzer benachrichtigt werden, wenn sie ein Verhalten an den Tag legen, das die Verfügbarkeit der Lizenz beeinträchtigt oder für das Unternehmen zusätzliche Kosten verursacht. Eine Anwendung zu nutzen, die nutzungsabhängig abgerechnet wird, und die Lizenz wochenlang belegt zu halten, ist unnötig und verursacht Kosten für das Unternehmen. Das ist der Aspekt der Lizenzoptimierung. Um die tatsächlichen Anforderungen an Anwendungen, Komponenten und Dienste auf Benutzerebene zu verstehen: Manchmal treffen Unternehmen Entscheidungen und legen fest, dass sie dieser Benutzergruppe bestimmte Dienste zur Verfügung stellen wollen, ohne jedoch zu wissen, welche Dienste jeder einzelne Benutzer tatsächlich nutzt. Und bei der Zuweisung der richtigen Lizenzart – beispielsweise an einen Gelegenheitsnutzer, also eine Person, die eine Lizenz nur sehr selten nutzt – darf man diesem Nutzer keine Standalone-Lizenz oder eine dedizierte Lizenz zuweisen. Soweit möglich wäre es für diese Art von Nutzern wesentlich effizienter, ihnen eine Netzwerklizenz zuzuweisen.

[54:57] Es gibt zahlreiche Faktoren. Ein weiterer Faktor sind beispielsweise die spezifischen Besonderheiten der einzelnen Softwareanbieter – hier bieten sich Chancen, denn jeder Anbieter hat seine eigenen Lizenzierungsoptionen. Wir verfügen über Analysten mit langjähriger Erfahrung, die unseren Kunden entsprechende Empfehlungen geben. Dabei gibt es einige Möglichkeiten, die vielleicht nicht auf den ersten Blick offensichtlich sind. Ich erinnere mich an ein bekanntes Automobilunternehmen, das neben den Einsparungen auch durch die Platzierung der Lizenzserver Erfolge erzielte: Es hatte nicht die Flexibilität zu bestimmen, wo – in welcher Zeitzone – ein oder mehrere Lizenzserver aufgestellt werden sollten, und durch die Optimierung des Standorts dieser Lizenzserver erzielte es erhebliche Einsparungen. Es gibt sehr viele Faktoren, die dazu beitragen, dass Unternehmen Einsparungen erzielen können.

[56:01] Stella: Ok. Mir wurde gerade eine Frage gestellt: Kann diese Lösung Anwendungen unterstützen, deren Lizenzierung pro CPU oder pro Kern erfolgt?

[56:12] Tomás: Man müsste sich anschauen, um welche konkreten Anwendungen es sich handelt, aber es gibt viele Anwendungen, bei denen die Lizenzierung beispielsweise unter Berücksichtigung der Anzahl der Kerne erfolgt. Und ja, wir arbeiten mit Kunden zusammen, die diese Art der Lizenzierung nutzen. Wie gesagt, man müsste konkret prüfen, welcher Bedarf besteht, und das können Sie uns gerne mitteilen – Sie finden unsere E-Mail-Adresse dort; wir stehen Ihnen gerne zur Verfügung und können die einzelnen Fälle prüfen. Es gibt sehr viele Lizenzen, bei denen die Anzahl der Kerne einer der Faktoren ist, die bei der Lizenzierung berücksichtigt werden.

[56:57] Stella: Okay, vielen Dank, Tomás. Ich habe hier auf dem Podium Raúl, der die Hand gehoben hat. Ich werde sein Mikrofon einschalten, damit er uns seine Frage stellen kann. Raúl, wenn du uns deine Frage per E-Mail schicken könntest, wäre das eine große Hilfe für uns. Unsere Zeit läuft langsam ab, und an dieser Stelle möchte ich mich bei euch für die uns zur Verfügung gestellte Zeit bedanken. Die gesamte Präsentation wird aufgezeichnet und wird ebenso wie die Präsentation selbst zur Verfügung gestellt. Alle Fragen, die wir noch nicht beantwortet haben, werden wir euch per E-Mail zukommen lassen. Vielen Dank für eure Teilnahme. Vielen Dank.

[58:03] Tomás: Auch ich verabschiede mich nun und möchte mich bei allen Anwesenden für die Teilnahme am Webinar bedanken. Wir stehen Ihnen gerne zur Verfügung. Sollten Sie Fragen haben oder mit uns sprechen wollen, um weitere Informationen zu erhalten, können Sie sich jederzeit an uns wenden. Vielen Dank.

[58:21] Stella: Vielen Dank und eine hervorragende Präsentation, Tomás.