Teil 2 | Implementierung einer Kostensenkungsstrategie für Ihre MathWorks Toolboxen

[0:01] Mae: Hallo zusammen, herzlich willkommen zur letzten Sitzung unserer zweiteiligen Webinar-Reihe mit dem Titel „Implementierung einer Kostensenkungsstrategie für Ihre MathWorks-Toolboxen“. Mein Name ist Mae und ich bin heute Ihre Moderatorin. In Kürze wird unsere Referentin Malou Albendia zu uns stoßen. Bevor wir beginnen, möchte ich Sie alle dazu ermutigen, Fragen zu stellen. Senden Sie Ihre Fragen an optimize@openit.com, und Malou wird sie alle im Rahmen der Frage-und-Antwort-Runde ihrer Präsentation beantworten. Sollten wir nicht die Gelegenheit haben, alle Fragen zu beantworten, werden wir uns per E-Mail oder über LinkedIn bei Ihnen melden, um diese Fragen zu klären.

[0:40] Mit 10 Jahren Erfahrung in der Softwarebranche arbeitet Malou derzeit als Lösungsarchitektin in der norwegischen Niederlassung von Open iT. Sie verfügt über umfassende Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Business-Intelligence-Entwicklung, Datenanalyse sowie Software-Asset-Management und -Optimierung. Außerdem reist sie gerne und hat kürzlich die Sehenswürdigkeiten Spaniens erkundet. Malou ist stets bereit, die Herausforderung anzunehmen, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Ziele im Bereich der Softwareoptimierung in verschiedenen Branchen wie Maschinenbau, Energie, Automobilindustrie, Fertigung, Luft- und Raumfahrt und vielen anderen zu erreichen. Meine Damen und Herren, hier ist Malou Albendia.

[1:20] Malou: Vielen Dank, Mae, vielen Dank für diese Einführung und vielen Dank an alle, die heute dabei sind, dass Sie sich die Zeit genommen haben. Dies ist der zweite Teil unserer Webinar-Reihe zum Thema Lizenzoptimierung bei MathWorks. Unsere Tagesordnung: Zunächst geben wir einen Überblick über die verschiedenen Lizenzmodelle von MathWorks, anschließend gehen wir näher auf die Strategie zur Kostensenkung ein und zum Abschluss gibt es eine Frage-und-Antwort-Runde.

[1:53] Okay, fangen wir also mit den verschiedenen Lizenzmodellen von MathWorks an. Zur Erinnerung: Wir haben das im ersten Teil dieser Webinar-Reihe ausführlich besprochen. Falls Sie diesen Teil noch nicht gesehen haben, empfehle ich Ihnen, ihn sich anzusehen – den Link dazu finden Sie, glaube ich, im Chat oder in der Nachricht, die Ihnen zugesandt wurde. Wie auch immer: Die Einzelplatzlizenz ist an den Benutzer gebunden; sie kann auf bis zu vier Rechnern aktiviert werden, aber Sie können die Anwendungen nur auf bis zu zwei Rechnern gleichzeitig nutzen. Außerdem können Sie die Lizenzen innerhalb eines Zeitraums von 12 Monaten bis zu viermal neu zuweisen. Die „Designated Computer“-Lizenz ist an den Rechner gebunden; das bedeutet, dass sich mehrere Benutzer diese Lizenzen teilen können, natürlich jedoch nicht gleichzeitig. Ähnlich wie bei der „Individual“-Lizenz können Sie die Lizenzen ebenfalls bis zu viermal innerhalb eines Zeitraums von 12 Monaten neu zuweisen. Die „Network Named User“-Lizenz ist ebenfalls an den Benutzer gebunden, aber anstatt die Lizenzen auf einzelnen Computern zu aktivieren, müssen Sie die Lizenz stattdessen auf einem Lizenzmanager hinterlegen, der das Ein- und Auschecken dieser Lizenzen verwaltet. Außerdem müssen Sie die Optionsdateien verwenden, um die Benutzer aufzulisten, die Zugriff auf die Lizenzen haben. Ähnlich wie bei den anderen Modellen können Sie die Lizenzen innerhalb eines Zeitraums von 12 Monaten bis zu viermal neu zuweisen. Die „Concurrent User“-Lizenz wird von verschiedenen Benutzern gemeinsam genutzt; statt jedoch die einzelnen Benutzer zu zählen, wie wir es bei der „Network Named User“- und der „Individual“-Lizenz getan haben, wird hier die Anzahl der gleichzeitig aktiven Benutzer gezählt. Auch hier kommt ein Lizenzmanager zum Einsatz, sodass Sie die Lizenzen nicht auf einzelnen Computern aktivieren müssen. Sie müssen die Lizenz lediglich auf dem Lizenzmanager installieren, und dieser übernimmt die Verwaltung des Ein- und Auscheckens für Sie. Sind die Lizenzen vollständig belegt – nehmen wir an, Sie haben 10 Lizenzen und zu diesem Zeitpunkt teilen sich bereits 10 Benutzer die Lizenzen –, wird eine Zugriffsverweigerung ausgegeben. So funktioniert also die „Concurrent“-Lizenz. „Pro-rated User“ ist ein von MathWorks angebotenes Unternehmensabkommen. Im Wesentlichen handelt es sich um eine benannte Benutzerlizenz; der Unterschied besteht darin, dass die Benutzerlizenzen zeitanteilig auf Basis der verstrichenen Zeit berechnet werden. Ein Benutzer kann also ein Vollbenutzer sein, wie bei einer benannten Netzwerk- oder Einzelbenutzerlizenz, oder ein Bruchteil davon, je nachdem, wie viel Zeit er innerhalb eines Zeitraums von 12 Monaten kumulativ mit der Nutzung der Anwendung verbracht hat. Okay, das war die Zusammenfassung.

[5:05] Dies sind die vier Bereiche, in denen wir Einsparpotenziale sehen, und das heutige Webinar wird sich auf diese vier Bereiche konzentrieren. Der erste Bereich ist die bedarfsgerechte Dimensionierung, bei der wir sicherstellen, dass Bedarf und Verfügbarkeit aufeinander abgestimmt sind. Wir dürfen den Bedarf nicht überschreiten und zu viele Lizenzen erwerben, aber auch nicht zu wenige, da wir sonst an Produktivität einbüßen – und das wollen wir vermeiden. Wir wollen den optimalen Punkt finden, an dem wir genau genug Lizenzen für unsere Nutzer haben. Dazu gehören die kontinuierliche Überwachung, die automatische Lizenzrückgewinnung und die Überprüfung ungenutzter Lizenzen. Darauf werden wir im Detail eingehen. Just-in-Time-Aufschub beim Kauf: Wenn wir nicht sofort kaufen müssen, ist es am besten, erst dann zu kaufen, wenn wir die Lizenzen tatsächlich benötigen. Dafür gibt es viele Möglichkeiten. Wir müssen die uns zur Verfügung stehenden Lizenzen optimal nutzen; vielleicht gibt es Möglichkeiten für flexible Lizenzvereinbarungen, zum Beispiel Pay-per-Use. Konsolidierung, Analyse des Anwendungslebenszyklus, Analyse von Nutzungsmustern und Aufdeckung von Missbrauch. Auch die Einbindung der Nutzer bringt uns Kosteneinsparungen, daher proaktive Warnmeldungen – darauf werden wir später noch im Detail eingehen. Chargeback oder Showback sowie das Management der Anwendungsakzeptanz.

[6:50] Transparenz ist die Grundlage unserer Initiativen zur Kostensenkung. Transparenz hinsichtlich unserer Nutzungsrechte – man weiß, was man nutzen darf, was installiert ist, denn manchmal kaufen wir Lizenzen, installieren sie aber nicht sofort, und von den installierten Lizenzen weiß man, welche tatsächlich genutzt werden. Unabhängig vom Lizenztyp sollten wir die Nutzung einsehen können. Wir sollten in der Lage sein, die Anwendung zu erfassen, unabhängig davon, wo sie installiert ist. Vielleicht haben Sie eine sehr komplexe Umgebung, aber das ist keine Entschuldigung – wir sollten in der Lage sein, die Nutzung zu erfassen. Und ich sage es gleich vorweg: Wir haben ein Produkt namensLicenseAnalyzer™, das einen solchen Detaillierungsgrad bietet, dass wir die Nutzung bis auf die Ebene der Toolboxen hin nachvollziehen können – unabhängig davon, wie die Lizenz oder die Anwendung installiert ist. Das ist das einzige Tool auf dem Markt, das Ihnen diese Ebene an Informationen liefern kann. Auf dem Bildschirm, den ich hier vor mir habe, sehen Sie beispielsweise diese Toolboxen mit verschiedenen Lizenztypen: fest zugewiesene Computer, Einzelplatzlizenzen und concurrent-Lizenzen. Wir können die Nutzungsdaten über all diese verschiedenen Lizenztypen hinweg anzeigen. Manchmal werden diese Toolboxen nur mit einem Lizenztyp genutzt – zum Beispiel „Embedded Coder“, das ausschließlich concurrent-Lizenzen verwendet –, aber manchmal gibt es auch eine Kombination, wie bei der „Signal Processing Toolbox“, bei der sowohl fest zugewiesene Computer als auch concurrent-Lizenzen zum Einsatz kommen. Und Sie möchten diese Informationen kennen, um mit unserer Optimierung beginnen zu können.

[9:01] Sobald wir nun den Überblick haben und wissen, was uns gehört, und in der Lage sind, die Lizenznutzung über alle unsere Lizenzmanager und alle Workstations, auf denen sie genutzt werden, zu erfassen, können wir mit den „niedrig hängenden Früchten“ beginnen. Es ist eine sehr einfache Liste: Führen Sie alle Anwendungen und Toolboxen auf, die nicht genutzt werden. Dies gilt für jeden Lizenztyp, den Sie haben – egal, ob es sich um eine Concurrent-Lizenz oder eine benannte Benutzerlizenz handelt – und sollte eine sehr einfache Aufgabe sein. In meinem Beispiel hier handelt es sich um eine benannte Netzwerkbenutzerlizenz, weshalb wir uns die eindeutigen Benutzer ansehen – auf meinem Bildschirm habe ich „distinct user“ angegeben. Abgesehen davon, dass wir mehrere Toolboxen haben, die nie genutzt wurden, fällt auch auf, dass die MATLAB-Anwendung hier unten nur zu 64 % ausgelastet ist. MATLAB ist eigentlich eine Voraussetzung für alle Toolboxen – dies ist ein Hinweis darauf, dass hier eine Überlizenzierung vorliegt. Wir sollten einfach aufhören, für all diese ungenutzten Toolboxen zu bezahlen, insbesondere wenn wir Daten aus etwa einem Jahr haben und diese nicht genutzt haben.

[10:11] Wie sieht es nun mit jenen Anwendungen aus, die zwar gelegentlich, aber nicht ständig genutzt werden? Nun, hier können wir andere Lizenztypen in Betracht ziehen. Wir können tief in die Details einsteigen – und das ist das Schöne daran, wenn man über umfangreiche Daten verfügt: Man kann alle Nutzer und Datenpunkte bis hinunter auf die Stunde genau analysieren. Man kann wirklich umfangreiche Analysen durchführen. Zur Veranschaulichung habe ich hier eine Liste von Nutzern, und ich möchte nur erwähnen, dass man die Nutzerinformationen mit dem von Ihnen verwendeten Tool anonymisieren kann – oder zumindest sollte dies möglich sein. Derzeit verfügt Open iT über diese Funktion: Sie können Nutzer anonymisieren. Wie dem auch sei, wir haben hier die Liste der Nutzer und die Stunden, die sie täglich im gesamten Monat April verbracht haben. Am 12. April sehen wir, dass einige Benutzer die Anwendungen genutzt haben – sieben von ihnen haben die Anwendung genutzt, und dies ist der Tag mit der höchsten Auslastung, die Spitzenzahl an einzelnen Benutzern an einem Tag. Die meisten von ihnen nutzen Stateflow den ganzen Monat über nur ein paar Mal, wie beispielsweise Benutzer 933 hier, der es den ganzen Monat über nur zweimal genutzt hat. Wenn wir nun die Nutzer zählen – das ist übrigens keine vollständige Liste der Nutzer –, dann sind es hier 37. Und sie können sich einige Lizenzen für gleichzeitige Nutzer teilen, anstatt jeweils eine eigene benannte Nutzerlizenz zu haben. Nehmen wir zum Beispiel an, dass sie die Lizenzen gleichzeitig nutzen: Diese 37 würden dann nur sieben Lizenzen für gleichzeitige Nutzer benötigen, die sich auf 37 Nutzer verteilen. Und das ist noch nicht einmal die vollständige Liste – es gibt eine ganze Reihe von Nutzern, die sich diese wenigen Lizenzen für gleichzeitige Nutzer teilen können. Das bringt Ihnen erhebliche Optimierungsvorteile. Auch wenn Lizenzen für gleichzeitige Nutzer in der Regel viermal so teuer sind wie Einzel- oder benannte Nutzerlizenzen, erzielen Sie erhebliche Kosteneinsparungen, wenn viele Nutzer diese Lizenzen gemeinsam nutzen.

[12:36] Für gleichzeitige Nutzer können Sie Berichte wie den zur Lizenzauslastung erstellen. Daraus geht hervor, wie viele Lizenzen in 100 %, 99 % bzw. 95 % der Zeit genutzt wurden. Wie hier zum Beispiel: Obwohl die Spitzenauslastung bei 176 der 200 verfügbaren Lizenzen liegt, haben wir diese 176 Lizenzen nur für 0,8 Stunden genutzt. Das sind insgesamt 5 Minuten, was 0 % der Gesamtzeit entspricht, da wir uns Daten aus einem Zeitraum von acht Monaten ansehen. Das sind sehr teure fünf Minuten Nutzungszeit. Je nachdem, welche internen SLA-Vorgaben Sie haben oder ob Sie gewisse Wartezeiten tolerieren können, möchten Sie vielleicht Ihre Lizenzen auf 155 reduzieren, was in den letzten 8 Monaten 99 % der Zeit abgedeckt hat. Oder Sie könnten die Anzahl vielleicht sogar auf 143 reduzieren; wir kennen einige Kunden, die intern die Richtlinie festgelegt haben, nur 95 % der Zeit abzudecken. Das bringt ihnen tatsächlich erhebliche Kosteneinsparungen. Aber natürlich ist das ein Balanceakt.

[14:03] Und je nach Ihren Richtlinien sollten Sie natürlich in der Lage sein, Auswirkungsanalysen durchzuführen, um zu ermitteln, welche Stunden und Tage betroffen wären, falls Sie die Anzahl der Lizenzen reduzieren sollten. Wenn wir beispielsweise hier unsere Lizenzen auf der Grundlage dieser Daten aus acht Monaten reduzieren und die Simulation für den Monat März durchführen, wann muss ich dann mit bestimmten Wartezeiten rechnen? Wenn Sie den Wert auf 99 % reduzieren, was 155 entspricht, sehen Sie das hier auf meinem Bildschirm in Gelb. Sie haben hier einige Stunden – es tritt tatsächlich nur in etwa einer Woche auf – und dann auch noch einige Male in zwei Wochen, in denen Wartezeiten auftreten. Aber natürlich muss die Wartezeit nicht unbedingt so lang sein; ein paar Minuten Wartezeit pro Tag könnten für Ihr Unternehmen in Ordnung sein.

[15:07] Sobald wir also die richtige Dimensionierung vorgenommen haben – natürlich gibt es verschiedene Ansätze dafür, auf die ich hier nicht im Detail eingehen werde –, ist es, sobald das Portfolio richtig dimensioniert ist und genau die richtige Menge vorhanden ist, äußerst wichtig, über ein System zur kontinuierlichen Überwachung zu verfügen. Denn schon ein kleiner Missbrauch – hier eine verlängerte Ausleihe und dort eine Mehrfachausleihe – kann zu Zugriffsverweigerungen führen, was wiederum Produktivitätsverluste zur Folge hat, und das möchten wir vermeiden. Was tun wir also? Wir sollten über ein System, ein Tool zur Echtzeitüberwachung verfügen. Ich empfehle„LicenseAnalyzer™“von Open iT. Damit erhalten Sie eine zentrale Übersicht über alle Ihre Lizenzmanager. Sie haben die Möglichkeit, bis auf die Benutzer- und Funktionsebene in die Details einzusteigen. Es kann mehrere Lizenzmanager zu einem einzigen zusammenfassen, ohne dass Sie Änderungen an Ihrer Infrastruktur vornehmen müssen, wodurch Sie zudem globale und lokale Vereinbarungen simulieren können. Das bietet also zahlreiche Vorteile.

[16:13] Aber gerade weil wir über Echtzeitdaten verfügen, können wir diese nutzen, um die Benutzer zu benachrichtigen. Ich habe bereits Dinge wie eine über die erwartete Dauer hinausgehende Nutzung erwähnt. Wenn also Benutzer eine Anwendung ausleihen und sie 48 Stunden lang laufen lassen, ist das eine übermäßige Nutzung. Wir können die Benutzer darauf hinweisen und sie benachrichtigen. Manchmal vergessen sie einfach, dass sie Lizenzen ausgeliehen haben. Es ist wirklich gut, dass wir sie auf dieses abweichende Verhalten aufmerksam machen. Ein weiterer Fall ist das Auschecken mehrerer Lizenzen. Vielleicht haben sie mehrere Rechner, arbeiten an mehreren Projekten – und haben es wieder einmal vergessen. Wir sollten in der Lage sein, sie darauf hinzuweisen. Wir müssen unsere Nutzer einbeziehen, denn die Einbindung der Nutzer trägt ebenfalls erheblich zur Optimierung bei. Ich habe das bereits im ersten Teil erwähnt: Wir haben einen Kunden, der durch die Einbindung der Nutzer bei einer seiner Anwendungen eine Effizienz von 99 % erreicht hat. Das Unternehmen hat Richtlinien festgelegt, seine Nutzer über diese Initiative informiert und erklärt, warum sie daran mitwirken sollen. Anschließend begann es, über einen bestimmten Zeitraum hinweg Benachrichtigungen zu versenden, und die Nutzer waren sehr bereit, sich zu beteiligen und tatkräftig mitzuhelfen. Deshalb konnten sie eine Effizienz von 99 % erreichen.

[17:48] Nun stehen die Berichte natürlich nicht nur in Echtzeit, sondern auch als historische Berichte zur Verfügung. Sie können Dashboards erstellen, Benutzer identifizieren, bei denen mehr als eine Instanz einer Anwendung läuft, und anschließend das Nutzerverhalten analysieren. Wann nutzen sie diese Lizenzen oder diese Anwendungen? Sie sehen hier zum Beispiel, dass einige Nutzer die Lizenzen außerhalb der Arbeitszeiten nutzen. Dies ist natürlich konfigurierbar, je nachdem, wo Sie sich befinden und welche Art von Arbeitsumgebung Sie haben. In meinem System hier habe ich die Arbeitszeiten auf 8:00 Uhr bis 19:00 Uhr festgelegt – das können Sie ändern –, und alles außerhalb dieses Zeitraums gilt als außerhalb der Arbeitszeiten. Hier bei MATLAB haben wir also immer noch eine hohe Nutzung durch Benutzer außerhalb der Arbeitszeiten. Insbesondere wenn Sie eine nutzungsabhängige Abrechnungsvereinbarung haben, wie zum Beispiel die anteilige Benutzerabrechnung, über die wir in der ersten Sitzung gesprochen haben, möchten Sie diese Nutzung außerhalb der Arbeitszeiten vermeiden. Wir können die Benutzer also darauf hinweisen und sie über diese Nutzung außerhalb der Arbeitszeiten informieren, da uns dadurch höhere Kosten entstehen als nötig.

[19:20] Eine weitere Möglichkeit, Nutzer einzubinden, ist das Chargeback. Abgesehen davon, dass Sie die Kosten auf die Geschäftsbereiche umlegen können, lässt sich damit auch das Nutzerverhalten steuern. Bei Open iT verfügen wir über sehr flexible Kennzahlen für die Kostenverrechnung – Sie können zwischen gleichzeitigen Nutzern, einzelnen Nutzern, verstrichener Zeit, einzelnen Hosts und vielen weiteren Optionen wählen. Nehmen wir beispielsweise an, Sie haben Lizenzen für gleichzeitige Nutzer und es treten viele Zugriffsverweigerungen auf. Sie stellen fest, dass viele Nutzer die Lizenzen gleichzeitig nutzen, und möchten dies minimieren. In diesem Fall können Sie eine Kostenverrechnung implementieren, die auf der maximalen Anzahl gleichzeitiger Nutzer pro Gruppe als Kennzahl basiert. Das bedeutet: Wenn in dieser einen Stunde mehr Nutzer mehrere Lizenzen gleichzeitig ausleihen und die Anwendungen nutzen, müssen sie mehr bezahlen. Und Sie werden sehen, wie sich das Nutzerverhalten entsprechend ändert.

[20:41] Ich werde nicht näher auf das Thema Rückbuchungen eingehen, da dies ein ganz eigenes Thema wäre, aber ich möchte nur erwähnen, dass unser Rückbuchungsmodell nicht nur hinsichtlich der Kennzahlen, sondern auch in Bezug auf das Gesamtmodell flexibel ist. Sie können also eine nutzungsabhängige Vereinbarung wählen, eine mit einer Grundgebühr oder eine rein nutzungsabhängige bzw. rein grundgebührenbasierte Vereinbarung. Auf dem Bildschirm hier sehen Sie zum Beispiel MATLAB mit Fixkosten und nutzungsabhängigen Gebühren. Das bedeutet, dass wir – zumindest für MATLAB – eine Grundgebühr implementiert haben, die unabhängig von der Nutzung zu zahlen ist, natürlich bis zu einer bestimmten Obergrenze, und alles, was darüber hinausgeht, wird nach einer Einheit abgerechnet, die wir in unserem Kostenkatalog definiert haben. Und auch diese Rechnung, genau dieser Bericht, den Sie auf dem Bildschirm sehen, ist standardmäßig verfügbar. Sie können ihn abonnieren und den Versand des Berichts je nach gewünschter Häufigkeit festlegen. Sie können den Bericht monatlich oder vierteljährlich versenden, je nachdem, wie oft Sie die Kostenabrechnung an Ihre Geschäftsbereiche vornehmen.

[22:08] Okay, wenn wir nun eine Vorstellung davon haben, wie viel diese Lizenzen kosten, erleichtert das die Entscheidungsfindung noch weiter. Auch die Kommunikation mit den Beteiligten wird dadurch einfacher. Hier zeigen wir, wie viel Lizenzen je nach Nutzung und je nach Lizenztyp kosten. So kostet beispielsweise das Aerospace Blockset bei 10 gleichzeitigen Nutzern diesen Betrag, sagen wir 50.000 US-Dollar. Bei einer Netzwerk-Namenslizenz wird es jedoch teurer, während es bei einer zeitanteiligen Lizenz günstiger ist, da die Nutzungszeit pro Nutzer nicht so hoch ist. Das sind übrigens reine Rohdaten, die auf der Nutzung basieren; wir haben also noch keine Filter angewendet. Wir haben zu Beginn darüber gesprochen, Nutzer zu identifizieren, die sich Lizenzen teilen können und diese auf die „Concurrent“-Lizenz umzustellen, sowie Power-User zu identifizieren und ihnen dann „Named User“-Lizenzen zuzuweisen. Diese Art der Kombination verschiedener Lizenzvereinbarungen wird hier also noch nicht angewendet; dies ist lediglich der rohe, standardmäßige Bericht. Sie müssen die Filterung, die Analyse und all diese Regeln anwenden, um diese Kombination zu erhalten. Dazu sind bestimmte Schritte erforderlich; Sie können dies entweder selbst tun oder einen unserer Analysten bitten, Ihnen eine solche kombinierte Ansicht zu erstellen. Aber wir verfügen auf jeden Fall über ein System, das Ihnen Kosteninformationen in Form von solchen Standardberichten liefern kann.

[24:00] Nun ist Optimierung natürlich keine einmalige Maßnahme, sondern muss ein fortlaufender Prozess sein. Und es gibt auch verschiedene Ebenen der Optimierung. Das Erfassen und Analysieren der aktiven im Vergleich zur inaktiven Nutzung entspricht sozusagen der zweiten Stufe der Optimierung. Bislang haben wir die Laufzeit analysiert und bei FlexNet-fähigen Anwendungen die Check-in- und Check-out-Vorgänge betrachtet. Bei Standalone-Anwendungen haben wir das Öffnen und Schließen beobachtet – also, ob die MATLAB-Anwendung läuft oder ob diese Toolboxen genutzt werden. Hier geht es jedoch um eine tiefgreifendere Messung, da wir die tatsächliche aktive Nutzung betrachten. Wir wissen, dass die Anwendung läuft, weil die Lizenzen ausgecheckt sind, aber wird sie auch wirklich aktiv genutzt? Das Endziel ist natürlich eine bedarfsgerechte Dimensionierung auf der Grundlage der tatsächlichen aktiven Nutzung. Die verfügbaren Lizenzen müssen sich an der tatsächlichen Aktivität orientieren.

[25:22] Nehmen wir zum Beispiel an, wir hätten die Übung zur richtigen Dimensionierung, die wir vor einiger Zeit durchgeführt haben, bereits hinter uns. Dann könnten wir einen Teil derselben Übung wiederholen, diesmal jedoch unter Verwendung dieser Daten. Die Frage ist: Warum haben wir das nicht gleich gemacht? Eigentlich ist das möglich, aber viele unserer Kunden finden es einfacher, Schritt für Schritt vorzugehen. Man führt also zunächst die Optimierung auf Basis der Laufzeitnutzung durch, dann implementieren wir die Erfassung der tatsächlichen aktiven Nutzung und führen anschließend die Right-Sizing-Maßnahmen und die Optimierung dafür durch.

[25:51] Die Unterscheidung zwischen aktiver und inaktiver Nutzung erfolgt anhand verschiedener Indikatoren. Auf diesem Bildschirm habe ich also CPU-Aktivität, E/A, Maus und Tastatur aufgelistet. Das hängt von der Art der Anwendung ab. Nehmen wir zum Beispiel Design-Anwendungen oder sehr interaktive Anwendungen: Hier ist es sinnvoll, Tastatur und Maus als Indikatoren für die Aktivität heranzuziehen. Bei Simulationsanwendungen, die im Hintergrund Berechnungen durchführen, macht dies jedoch keinen Sinn, da sie immer als inaktiv eingestuft würden, wenn wir nur die Tastatur- und Mausaktivität als Maßstab nehmen würden. Aus diesem Grund können wir die CPU als Indikator verwenden – oder manchmal ist es am besten, alle vier Faktoren als Indikatoren für die Aktivität heranzuziehen.

[26:47] Sobald diese Berichterstellung aktiv ist, können Sie entscheiden, ob wir die automatische Lizenzrückgewinnung durchführen sollen. Bei hoher Inaktivität basiert die automatische Lizenzrückgewinnung auf der tatsächlichen aktiven Nutzung. Sind die Lizenzen also inaktiv, sollten wir – je nach Konfiguration – beispielsweise nach 30 Minuten Inaktivität die Lizenz zurückgewinnen. Man kann auch eine Stunde festlegen – das ist wirklich sehr flexibel konfigurierbar. Die Lizenzrückgewinnung kann als „Aussetzen und Fortsetzen“, als „Beenden“ oder als „Speichern und Beenden“ erfolgen. Ich denke dabei gerade an Anwendungen mit anteiliger Abrechnung oder nutzungsabhängiger Bezahlung; insbesondere in solchen Fällen ist es umso wichtiger, dass wir über ein System verfügen, das die Sitzung aussetzen oder beenden kann, wenn die Anwendungen inaktiv sind.

[28:05] Damit bin ich nun am Ende meines Vortrags angelangt und stehe nun für Fragen zur Verfügung.

[28:15] Mae: Vielen Dank, Malou, für deinen aufschlussreichen Vortrag. Wir haben hier einige Fragen aus unserem Posteingang, die über optimize@openit.com eingegangen sind. Zunächst einmal: Was wird automatisch vom System erledigt und wofür benötigen wir Unterstützung oder professionelle Dienstleistungen?

[28:41] Malou: Alle Berichte, die heute hier vorgestellt wurden, stammen entweder aus der Standardauslieferung in Form von vordefinierten Berichten – also Berichten, die man abonnieren kann –, oder aus BI-Dashboards bzw. Excel. Die Analyse und Filterung der Daten müssen Sie jedoch selbst vornehmen; alternativ können Sie auch die Analysedienste unseres Anbieters in Anspruch nehmen. Für die Rückbuchung sind professionelle Dienstleistungen erforderlich.

[29:21] Mae: Vielen Dank, und nun zu unserer zweiten Frage: Wie hoch ist die durchschnittliche Kapitalrendite (ROI), die Ihre Kunden bisher erzielt haben?

[29:30] Malou: Im Durchschnitt lassen sich in den ersten drei bis neun Monaten 30 % einsparen. Das kann jedoch variieren – wir haben durchaus schon höhere Einsparungen beobachtet, insbesondere wenn noch keine Systeme vorhanden sind. Aber 30 % in den ersten drei bis neun Monaten ist der Wert, den wir in der Regel feststellen.

[29:52] Mae: Vielen Dank, Malou, und vielen Dank an alle Teilnehmer, die heute an unserem Webinar teilgenommen haben. Damit ist unsere zweiteilige Webinar-Reihe abgeschlossen. Zur Erinnerung: Dieses Webinar wird aufgezeichnet und Ihnen per E-Mail zugeschickt. Wir werden es außerdem zusammen mit Malous Präsentation auf unserer Website veröffentlichen. Darüber hinaus stellen wir Ihnen eine Kopie der Präsentation zur Verfügung, die Sie im Bereich „Handouts“ des GoToWebinar-Kontrollfelds herunterladen können. Wir bedanken uns herzlich für Ihre Teilnahme an dieser Webinar-Reihe. Sie können ein kostenloses Einzelgespräch mit einem unserer Business Solutions Consultants vereinbaren, um Ihre spezifische Umgebung zu besprechen. Bitte besuchen Sie unsere Website unter openit.com, um eine Demo zu vereinbaren und mehr über unsere Lösungen zu erfahren. Ich möchte diese Gelegenheit auch nutzen, um Sie einzuladen, unseren Podcast „Talk IT at SAM“ für Ingenieure auf Spotify, Amazon Music, Apple Podcasts und Google Podcasts anzuhören. Und wenn Sie Wünsche, Vorschläge oder Anmerkungen haben, schreiben Sie uns bitte an podcast@openit.com. Wir unterstützen Sie gerne auf Ihrem Weg zur Softwareoptimierung. Bleiben Sie immer auf dem Laufenden und folgen Sie uns in den sozialen Medien. Hier ist noch einmal Mae, Ihre Moderatorin für heute. Vielen Dank und bleiben Sie gesund. Vielen Dank.