
Seminarios web a la carta
Impulse la optimización de costes para su empresa con la medición del uso del software
- 11 de junio de 2012
- 30 minutos
Acompaña a Jim Muckle en esta interesante presentación del evento de la IAITAM, en la que analizará cómo las organizaciones pueden optimizar el gasto en TI detectando ineficiencias en los presupuestos de software. Descubre cómo una medición exhaustiva del uso del software puede ayudar a identificar y eliminar el gasto innecesario en licencias —como el exceso de provisión, la baja utilización y la asignación incorrecta—, lo que se traduce en un ahorro significativo de costes.
- Consejos para ahorrar costes: aprovecha la medición del uso del software para identificar oportunidades de reducir el gasto en TI
- Mayor eficiencia: Utiliza datos precisos sobre el uso para mejorar la eficiencia de las TI y respaldar inversiones en software bien fundamentadas
- Toma de decisiones estratégicas: integrar los datos sobre el uso de las licencias en la planificación para mejorar la gestión y la optimización de los recursos
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En este seminario web
La optimización de los costes de software parte de una sencilla discrepancia: el número de licencias que una empresa ha adquirido rara vez coincide con el número de licencias realmente activadas, y el número de licencias activadas rara vez coincide con el número de licencias que se utilizan realmente de forma activa. En esta sesión del evento de la IAITAM, Jim Muckle, ejecutivo de cuentas de Open iT , analiza ese modelo de madurez y presenta el caso concreto de un cliente, Burlington Resources, cuyo programa de medición del uso redujo los costes de mantenimiento de software en un 36 % durante el primer año, en otro 19 % durante el segundo año y supuso un ahorro de 5 millones de dólares en tres años, todo ello sin dejar de financiar nuevas adquisiciones de software.
Lo que aprenderás
- Por qué el exceso de dotación, la baja utilización y una evaluación deficiente de las necesidades se reflejan en la partida de gastos de capital (Capex) de los presupuestos de TI, y por qué las bajas ratios de activos de TI por administrador y la débil aplicación de las políticas se reflejan en la partida de gastos operativos (OpEx).
- El modelo de madurez de tres etapas para la medición del uso: supervisión del volumen de licencias retiradas en comparación con las licencias adquiridas; supervisión del uso activo frente al inactivo una vez retiradas las licencias; y automatización de la recuperación de las licencias que permanecen inactivas.
- Un ejemplo real en el que las 290 licencias adquiridas por un cliente, frente a un pico simultáneo de 265 licencias, pusieron de manifiesto una diferencia reducible de 750.000 dólares, y en el que, al analizar el uso activo (que nunca superó las 150), se descubrió una diferencia adicional de 3,45 millones de dólares.
- Cómo aplicaron este enfoque clientes destacados como Murphy Oil (1,35 millones de dólares ahorrados en el primer año), Avio (un ahorro anual del 47 % en aplicaciones de ingeniería) y Nissan (una reducción del 10 % en los costes totales de licencias de software).
- El caso de Burlington Resources al detalle: una empresa que prácticamente no disponía de margen presupuestario para adquirir nuevo software y que redujo los costes de mantenimiento un 36 % en el primer año, un 19 % más en el segundo, y que, aun así, adquirió cada año el nuevo software que tenía pendiente, lo que supuso un ahorro total de 5 millones de dólares en tres años.
Marcas de tiempo de los capítulos
00:00 Presentación del ponente Jim Muckle
01:14 Datos de una encuesta de Forrester sobre las prioridades empresariales y de TI
05:19 Dónde se manifiesta la ineficiencia del presupuesto de TI: gastos de capital (capex) y gastos operativos (opex)
08:09 Justificar la inversión en TI con datos de uso cuantificables
10:00. Un breve repaso a los modelos de licencia de software
12:55 Resultados de los clientes: Murphy Oil, Avio y Nissan
13:36 Caso práctico: Burlington Resources, del año cero al tercer año
17:03 El modelo de madurez de la medición del consumo
20:09 Informe de ejemplo: licencias compradas frente a licencias activadas
22:15 Informe de ejemplo: licencias retiradas frente a licencias realmente activas (diferencias de 750.000 dólares y 3,45 millones de dólares)
25:32 La recuperación automática de licencias en la práctica
27:33 Acerca de « Open iT »: presencia global y sectores verticales
29:15 Turno de preguntas y respuestas con el público
Mostrar transcripción
[0:00] Keith: Para dar comienzo al seminario web, me gustaría presentaros al ponente, Jim Muckle, de Open iT. Jim, ¿podrías empezar con la presentación, por favor?
[0:09] Jim: Estaré encantado de comenzar la presentación, Keith. Muchísimas gracias por permitirnos acceder a vuestras pantallas hoy. Estupendo. Una vez más, queremos dar las gracias a todos los que os habéis tomado el tiempo de uniros a nosotros hoy para debatir estos importantes conceptos y procesos —digamos— para impulsar la optimización de costes en vuestra empresa mediante la medición del uso de software. Me llamo Jim Muckle, soy ejecutivo de cuentas de Open iT , y Open iT es una empresa que lleva dedicándose a este tema desde hace algo más de 20 años. Esta primera pantalla a veces nos hace sonreír un poco, porque es lo que a veces nos parece ver cuando entramos en las organizaciones que nos llaman. La forma tradicional de recortar costes suele ser un tira y afloja y, a menudo, el resultado de ese tira y afloja puede estar impulsado por factores que quizá no estén respaldados por los datos subyacentes, y este es precisamente el tipo de cuestiones en las que nos gusta ayudar a nuestros clientes.
[1:14] La mayoría de nuestros clientes preguntan y quieren asegurarse de qué parte de su presupuesto se destina a software y hardware que se utiliza de forma eficaz, y una de las preguntas que se plantean es qué parte de su presupuesto se destina a elementos que no se utilizan de forma eficaz. Hemos mantenido algunas conversaciones con la organización Forrester al respecto y han tenido la amabilidad de compartir algunos datos de su muestra de empresas que hemos considerado que podrían resultar útiles en este debate. La fuente de estos datos es, una vez más, la organización Forrester, y proceden de su encuesta «Forrester’s Budgets and Priorities Tracker» del segundo trimestre del año pasado. Cuando preguntaron a sus clientes cuáles eran las cinco prioridades empresariales más importantes para los próximos 12 meses, creo que no es ninguna sorpresa que la prioridad número uno fuera aumentar los ingresos generales de la empresa. Pero, justo detrás, pisándole los talones, se encuentra la reducción de los costes operativos generales de la empresa; a continuación, vemos la captación y retención de clientes, lo cual también es muy comprensible; y observamos un fuerte deseo de mejorar sus productos y procesos, así como de aumentar la productividad de su plantilla. Así pues, rápidamente nos encontramos en una situación en la que la mejora de este tipo de aspectos va a depender en gran medida del departamento de TI.
[2:53] Y, como resultado, fuimos un poco más allá con Forrester y analizamos cuáles eran sus principales prioridades en materia de TI y de mejora de la eficiencia de TI para alcanzar estos objetivos corporativos. Así pues, cuando se preguntó a sus empresas cuál de las siguientes iniciativas probablemente constituiría la principal prioridad de gestión de TI de su departamento de TI durante los próximos 12 meses, pudieron indicarnos qué aspectos tenían alta prioridad y cuáles eran considerados críticos por sus empresas. La eficiencia de las TI fue, con diferencia, la prioridad número uno y, sin duda, la más crítica: el 50 % la calificó de alta prioridad y el 31 % la consideró crítica. La mejora de los procesos de negocio le siguió de cerca y, por supuesto, la mejora de las capacidades de gestión de clientes también se situó justo detrás. Justo por debajo, encontramos el aumento de la capacidad de TI y de los recursos para impulsar las innovaciones empresariales, y esto cobra gran importancia porque, a menudo, lo que hemos observado en organizaciones que quizá no hayan logrado mejorar la eficiencia de su TI tanto como les gustaría, es que les resulta difícil aumentar su capacidad y desplegar eficazmente sus recursos, ya que gran parte de su capacidad ya está ocupada por los costes y las cargas derivadas de decisiones anteriores —ya se trate de hardware o software— que han entrado en la organización y a las que hay que dar soporte. Y gran parte de la organización puede estar orientada a dar soporte a eso, por lo que puede resultar realmente muy difícil impulsar la innovación empresarial y aumentar la capacidad de TI en aquellas áreas donde la innovación lo requiere. Además, observamos un aumento del alcance de los servicios de TI centralizados y compartidos, así como una mejora en la medición del impacto de la TI en el rendimiento empresarial. Una vez que empezamos a plantearnos mejorar la medición, por supuesto, lo que se da por supuesto en ese debate es la capacidad de medir, y aquí es donde muchos de nuestros clientes nos han pedido que intervengamos y les ayudemos.
[5:19] Cuando analizamos los gastos en TI, ya sean de capital (capex) o operativos (opex), observamos que la ineficiencia se manifiesta de diversas formas. Estoy seguro de que estas formas no sorprenderán a nadie, pero, a modo de breve repaso, cuando analizamos el capex, a menudo nos damos cuenta de que se ha producido un exceso de aprovisionamiento. Ese exceso de aprovisionamiento puede deberse a diversas razones, pero en muchas ocasiones constatamos que se produce simplemente porque hay una falta de información fiable sobre cuáles son las cantidades adecuadas de aprovisionamiento y, por lo tanto, para evitar un aprovisionamiento insuficiente, a menudo observamos que se ha producido un exceso de aprovisionamiento en estos clientes nuestros. También observamos una baja utilización, lo cual no es realmente sorprendente, ya que cuando detectamos un exceso de dotación, naturalmente observamos también una baja utilización en esa parte de la dotación que es excesiva. Es decir, cuando se han adquirido demasiados ordenadores o demasiadas licencias de software, los que realmente no son necesarios quedan sin utilizar. Huelga decir que también observamos redundancias innecesarias que conducen a una mala asignación de recursos y dispositivos. A menudo, a todo esto se suma una evaluación deficiente de las necesidades y, de nuevo, lo que hemos constatado es que resulta difícil realizar una evaluación adecuada de las necesidades si no se dispone de los datos subyacentes con los que llevarla a cabo o con los que evaluar dichas necesidades. A menudo observamos en estas situaciones que las personas pueden volverse excesivamente conservadoras como reacción a lo que tienen que afrontar, y que esto también puede conducir a una planificación de la capacidad inadecuada, lo cual, obviamente, resulta frustrante en sí mismo.
[7:14] Eso en lo que respecta a los gastos de inversión. En cuanto a los gastos operativos, también observaremos este tipo de características en entornos ineficientes. Observaremos una baja proporción entre activos de TI y personal administrativo de TI, por lo que el gasto destinado a la administración de los activos puede ser mayor de lo que debería. También observamos unas prácticas operativas deficientes y una falta de aplicación de políticas o de gestión energética. A veces observamos una falta de competencias y una gestión inadecuada de los sistemas. Una vez más, todo esto parece derivarse de una vorágine de ineficiencias y de la falta de procesos de toma de decisiones basados en datos, y ahí es donde a menudo puede entrar en juego la optimización.
[8:09] Cuando surge el deseo de estandarizar el proceso de justificación de nuevas inversiones en TI, nuestros clientes suelen dar un gran suspiro de alivio al poder justificar sus solicitudes con datos cuantificables sobre el uso de las tecnologías de la información. Y no solo nuestros clientes dan un suspiro de alivio, sino también los superiores a los que deben justificar estas solicitudes, ya que por fin ven que las peticiones se basan en datos cuantificables sobre el uso de las tecnologías de la información. Huelga decir que la capacidad de documentar cómo se han utilizado los activos a lo largo del tiempo resulta extraordinariamente útil para proporcionar un contexto en el que tomar decisiones sobre cómo poner en marcha nuevas inversiones en TI, así como para reducir el despilfarro y documentar las carencias reales. En definitiva, esto permite a los clientes tomar decisiones de inversión acertadas basadas en datos de uso y no en otros factores, como la política o las emociones del momento.
[9:22] Y en cuanto a las reacciones ante lo que puede suceder, cuando las empresas empiezan por fin a comprender el uso que se hace de sus recursos informáticos, observamos que prefieren disponer de múltiples perspectivas y no solo de una única. Les gusta ver los datos de uso segmentados por unidad de negocio o ubicación; también les gusta verlos segmentados por aplicación o, en algunos casos, por paquetes de aplicaciones; a menudo les gusta verlos por usuario o grupo de usuarios; les gusta diferenciar los costes fijos de los variables, y les gusta verlos desglosados por proveedor y por proyecto.
[10:00] Ahora bien, cuando empezamos a hablar de los acuerdos de licencia de software y de la obtención de datos de uso para los mismos, a veces resulta útil recordar que existen muchos tipos diferentes de acuerdos de licencia de software y que los datos de uso que respaldan cada uno de ellos pueden variar y, de hecho, a veces es necesario que varíen para respaldar adecuadamente dichos acuerdos de licencia. Así que, a modo de breve repaso, veremos licencias basadas en servidor, en CPU o en núcleos, dependiendo del software. Muchas veces, por supuesto, nos encontraremos con licencias basadas en usuarios designados, en las que cada persona tiene acceso a una licencia a su nombre. También veremos escenarios de licencias concurrentes en los que las licencias se comparten entre los usuarios; esto suele darse con software muy caro que se gestiona a través de servidores de gestión de licencias. Las licencias empresariales son otro aspecto que las empresas suelen tener en cuenta y, a menudo, la forma en que lo abordan es mediante un acuerdo de duración indefinida o un acuerdo con un número muy elevado de licencias desde el principio, simplemente para asegurarse de que cubren toda su empresa a nivel global. Asimismo, especialmente en la última década, hemos observado un aumento en el número de acuerdos de licencia de pago por uso, en los que las empresas pagan a los proveedores de software en función del uso real que la empresa hace del software. En este caso, por supuesto, los datos de uso son extremadamente importantes tanto para la empresa como para el proveedor de software. También vemos una combinación de estos diversos esquemas de licencia de software de formas bastante interesantes en algunos casos, pero esto resume a grandes rasgos lo que observamos en las empresas hoy en día.
[12:07] Si tomamos eso como contexto, lo que realmente hace Open iT es que Open iT se convierte en un centro global de datos de uso en la empresa, y esta pantalla está diseñada simplemente para mostrar cómo Open iT se posiciona como el centro de la organización, de modo que la medición del uso se lleva a cabo en toda la empresa y se transmite a ese centro central, desde el que se pueden generar informes y en el que los distintos usuarios de toda la organización que tengan acceso pueden ver vistas interactivas de los datos.
[12:55] A modo de breve resumen antes de entrar en algunos de estos detalles, nuestros clientes están realmente muy satisfechos con algunos de los resultados que han obtenido. Murphy Oil, por ejemplo, ahorró 1,35 millones de dólares en su primer año; ni que decir tiene que quedaron encantados con ello. Avio ha registrado un ahorro anual del 47 % en sus aplicaciones de ingeniería, que, como es lógico, son bastante caras. Y Nissan, en el sector de la automoción, ha atribuido una reducción del 10 % en el coste total de sus licencias de software a la aplicación de este tipo de enfoque en su organización.
[13:36] Voy a mostraros un ejemplo concreto, procedente de una empresa conocida como Burlington Resources. Podemos utilizar estas cifras concretas porque Burlington ya no opera como entidad independiente, ya que fue adquirida por una empresa mucho más grande, ConocoPhillips, y contamos con permiso para compartir esta información. Esto es lo que solemos observar. En el caso de Burlington Resources, como pueden ver, cuando se pusieron en contacto con nosotros por primera vez —en lo que denominamos «año cero»—, la parte de su presupuesto de TI destinada al software que ya se destinaba al pago del mantenimiento representaba prácticamente la totalidad de su presupuesto. Les quedaba muy poco margen para adquirir nuevo software y, por supuesto, ese nuevo software era precisamente una de las cosas que querían poder adquirir para alcanzar los objetivos que vimos al principio de la presentación, como mejorar la productividad de la plantilla y reducir sus costes operativos generales mediante la implantación de un software más adecuado. Huelga decir que se encontraban un poco maniatados en este aspecto.
[14:47] Lo que hicieron fue instalar « Open iT » y esto es lo que observaron. En el primer año experimentaron una reducción del 36 % en sus costes de mantenimiento de software con respecto al año cero. Además de eso, lo que se observa ahora es que eso les proporcionó un margen adicional para adquirir lo que en ese momento era una lista de solicitudes pendientes de software actualizado, software que realizaba el trabajo de forma más eficiente y ayudaba mejor a su organización, y pudieron adquirir ese software y, aun así, reducir su presupuesto global de TI año tras año. Del mismo modo, en el segundo año experimentaron una reducción adicional del 19 % en sus costes de mantenimiento de software y, fíjate, esto fue incluso después de la adquisición de todo ese nuevo software en el primer año; aún así, pudieron reducir aún más sus costes de mantenimiento de software. Además, dispusieron de margen para la adquisición de nuevo software adicional, como se puede ver en el recuadro naranja de la parte superior correspondiente al segundo año. Y, por último, en el tercer año —que fue el último antes de que fueran adquiridos—, incluso con todo ese nuevo software, siguieron siendo capaces de eliminar del presupuesto los costes adicionales de mantenimiento de software; como se puede ver, en el tercer año también realizaron una adquisición considerable de nuevo software. Pero, en definitiva, este es el tipo de escenario que vemos repetirse una y otra vez en las empresas que buscan aumentar su eficiencia en TI mediante el uso de herramientas adecuadas basadas en datos. En el caso de Burlington Resources, su ahorro de costes a lo largo de esos tres años fue de 5 millones de dólares.
[16:33] Disculpadme por interrumpir, pero la semana pasada estuve en una reunión de empresa con uno de nuestros clientes —que no aparece en nuestra presentación y cuyo nombre no estoy autorizado a mencionar—, y me comentaron que, en un periodo de cinco años, han ahorrado 10 millones de dólares. Lo menciono solo para señalar que estas cifras no son nada inusuales para nosotros en el caso de aquellos clientes que buscan la eficiencia en TI.
[17:03] Una pregunta que nos hacen a menudo es: «Bueno, ¿dónde se colocan los agentes y cómo se desarrolla este modelo en una empresa que decide seguir este camino?». Y lo que hemos observado en cuanto al modelo de madurez de las empresas es que el primer paso consiste en identificar de qué espectro de fuentes de datos de uso se quieren recopilar dichos datos. Muchas veces, en el caso del software caro, los clientes cuentan con gestores de licencias en los servidores que asignan dichas licencias a sus usuarios, y también tienen varias —de hecho, un gran número— de aplicaciones que se ejecutan en el escritorio. Muchas veces, en nuestras organizaciones también nos piden que instalemos agentes de medición en la CPU, en la base de datos, en la red o en el almacenamiento. Y, básicamente, lo que intentamos mostrar aquí es que, en cualquier lugar de la empresa en el que sea necesario instalar agentes de medición de uso para obtener los datos de uso que se necesitan para respaldar el proceso de toma de decisiones en el que se está involucrado, ahí es donde colocamos los agentes de medición.
[18:22] Además de eso, hemos observado entre nuestros clientes una variación —un espectro, por así decirlo— en cuanto al grado de interacción que desean tener con los datos de uso. Por lo general, lo que vemos al inicio de un proceso es que las empresas quieren instalar los agentes para supervisar e informar sobre el uso real. Por supuesto, este es un primer paso acertado en el proceso. Y luego lo que observamos es que, a medida que las empresas se van familiarizando con la supervisión y la elaboración de informes sobre los datos de uso, empiezan a utilizar esos datos en debates de mayor nivel en los que se lleva a cabo un análisis mucho más profundo, tal vez incluso la elaboración de modelos para nuevos contratos de software y la integración de estos sistemas de agentes de medición en otros procesos y herramientas que ya cuentan en su organización. Así pues, esto muestra básicamente los dos ejes a lo largo de los cuales observamos la madurez de este proceso a medida que las empresas se adentran en él.
[19:28] Empezando por el cuadrante inferior, por así decirlo, si solo vamos a realizar tareas de supervisión y generación de informes sobre las licencias a nivel del gestor de licencias, verás funciones como la activación y desactivación de la medición, así como informes por función y por servidor. Todas estas funciones están diseñadas básicamente para responder a una pregunta sencilla, pero importante. Esa pregunta es: ¿cuál es la diferencia entre el número de licencias que la empresa ha adquirido y el número de licencias que realmente están activadas en estos servidores de gestión de licencias?
[20:09] En este momento, en vuestra pantalla aparece un ejemplo de informe que podría mostrar ese tipo de información. Aquí vemos, en la línea roja en negrita que atraviesa la parte superior, el número de licencias que este cliente en concreto había adquirido; supongo que son unas 190 licencias. Y, justo debajo, vemos el número máximo de licencias que se han llegado a utilizar realmente, y observamos que ese máximo se acerca bastante al número de licencias adquiridas. Este es un ejemplo de un cliente que lleva ya un tiempo en el sistema y que ha conseguido ajustar el número de licencias por las que paga el mantenimiento del software para que sea casi exactamente el número que necesita para el uso real de sus usuarios.
[21:00] A menudo, en ese momento, los clientes nos plantean una pregunta del tipo: «Bueno, vale, ahora que he podido identificar la diferencia entre el número de licencias que hemos comprado y el número de licencias que se están utilizando, y he conseguido reducir el número de licencias por las que pagamos al número de licencias que se están utilizando, déjame hacerte otra pregunta». ¿Qué ocurre con el número de licencias que están activadas pero que, en realidad, no se están utilizando? Se trata de una pregunta muy pertinente que requiere la instalación de un agente de medición en el propio origen de la aplicación, ya sea en el ordenador de sobremesa o en un servidor de terminales remoto. Dicho agente supervisará aspectos como el uso de la CPU, las operaciones de E/S, la actividad del ratón y del teclado, e incluso puede supervisar las DLL y los ejecutables en función de tus necesidades, todo ello con el fin de mostrarte el uso activo frente al inactivo. Y, de nuevo, esto sirve para responder a la pregunta de cuál es la diferencia entre el número de licencias que se han activado y el número de licencias que se están utilizando realmente tras su activación.
[22:15] Un ejemplo de un informe que ilustra esto: procede de un cliente que acababa de instalar Open iT, y como podéis ver aquí, habían adquirido 290 licencias. Es evidente que habían sobreaprovisionado, ya que el número máximo de licencias que llegaron a tener en uso simultáneo fue de 265. Eso supone una diferencia de 25 licencias. Y, perdón, chicos, lo siento mucho, me he equivocado en los cálculos. Son 25 licencias a 30 000 dólares y eso no supone una diferencia de un millón y 50 000, sino que, en realidad, es una diferencia de 750 000 dólares. Ahora bien, lo que los clientes realmente querían saber era: vale, ahora que entendemos que podemos reducir el número de licencias por las que pagamos para que se ajuste mejor al número de licencias activadas, analicemos un poco más a fondo qué ocurre con esas licencias una vez activadas; ¿se están utilizando realmente? Y en el caso de este cliente, lo que pudieron descubrir fue que, incluso cuando tenían el número máximo de licencias simultáneas activadas (265), el número real de licencias en uso en ese momento nunca superaba las 150. Evidentemente, se trataba de una diferencia aún mayor; en este caso, la diferencia era de 115 licencias, lo que supone 3,45 millones de dólares. Este es el tipo de cosas que las empresas descubren cuando implementan las herramientas adecuadas que pueden recopilar y presentarles correctamente este tipo de datos.
[24:01] En cuanto a los datos de uso en sí, como ya he mencionado anteriormente, una vez que las empresas se sienten cómodas con el seguimiento y la elaboración de informes sobre estos datos, empiezan —según nuestra experiencia— a incorporarlos a un nivel superior. Y empiezan a plantearse preguntas como: «Bien, ¿cómo podemos reestructurar o reorganizar nuestros contratos de licencia de software para ser más eficientes y hacer un uso más eficaz del presupuesto destinado a las licencias que intentamos proporcionar a nuestros usuarios?». En este caso, a menudo vemos cómo se empiezan a elaborar muchos informes analíticos, y es aquí donde empezamos a observar el uso de paneles de control: las empresas identifican a los distintos usuarios de los datos de uso en toda la organización y determinan, para cada uno de ellos, en qué tipo de contexto desean ver dichos datos. Por lo tanto, la capacidad de un panel de control para ser un panel para el usuario A y otro completamente diferente para el usuario B cobra gran importancia en estas organizaciones, de modo que todas las personas de la organización que ahora empiezan a basar sus decisiones en los propios datos de uso puedan ver dichos datos en el contexto que resulte más significativo para ellas.
[25:32] Y, por último, lo que observaremos en las organizaciones es que, una vez que alcancemos este nivel, estas comenzarán a establecer un marco basado en normas que recupere de forma activa las licencias que se han activado pero que no se están utilizando realmente. Esto comienza a suceder, una vez más, gracias a la capacidad del sistema para identificar aquellas situaciones en las que las licencias están activadas o en uso y, a través de la supervisión, detectar que en realidad no se están utilizando, es decir, que la propia aplicación no está en uso. El sistema puede configurarse para reaccionar automáticamente y recuperar aquellas licencias que no se están utilizando realmente. Un ejemplo concreto que he incluido aquí procede de un paquete de software conocido como Petrel, que se utiliza en el sector del petróleo y el gas. No pretendo meterme con Petrel, pero este era simplemente un ejemplo de un cuadro de diálogo que se mostraría a un usuario y que diría algo así como: «Oye, oye, hemos detectado que has retirado una licencia de Petrel, pero también hemos observado que no la estás utilizando, así que, por favor, ¿puedes decirnos si realmente estás ahí, si realmente la estás utilizando o si estás a punto de utilizarla?». Y si no obtenemos respuesta en un plazo determinado y configurable, el sistema puede reaccionar tomando medidas como suspender la licencia, congelar la sesión o devolver la licencia al grupo de usuarios, de modo que quede disponible para otros usuarios que sí necesiten utilizar ese software.
[27:33] Una vez más, este es el tipo de cosas que dan lugar a los ahorros documentados que mostramos al principio de la presentación. Y, para terminar, solo quiero mencionar brevemente Open iT , porque a menudo se me olvida hacerlo. Open iT es un proveedor independiente de software con oficinas en todo el mundo: Norteamérica, Europa y Asia. Estas oficinas nos permiten aplicar una estrategia de «seguimiento del sol» en lo que respecta a la asistencia a nivel mundial. La empresa goza de solidez financiera y, por suerte, no tiene deuda. Open iT mide el uso de aplicaciones de software y licencias con funcionalidades para modelos de uso dinámicos implementados a nivel mundial, incluyendo licencias concurrentes y acuerdos de pago por uso. Open iT también mide el uso de hardware para facilitar la optimización y la aplicación de modelos de reembolso. Entre nuestros valores empresariales clave se incluyen la recuperación de licencias no utilizadas una vez identificadas, la optimización de costes en la adquisición y las operaciones de TI, el aumento de la productividad de los usuarios y la preparación para la migración a la nube. Por supuesto, esto es algo que, últimamente, se nos solicita cada vez con más frecuencia. Nuestros principales segmentos sectoriales son la energía, el petróleo y el gas, el sector aeroespacial, la defensa y la automoción, a los que añadiría ahora el ámbito académico, ya que también hemos recibido muchas solicitudes de departamentos de ingeniería y facultades universitarias. Y esto es, básicamente, nuestra presentación de hoy. Quiero aprovechar la oportunidad para daros las gracias de nuevo por seguirnos y, Keith, estaré encantado de responder a cualquier pregunta si te resulta de ayuda.
[29:15] Keith: Claro, tenemos algunas preguntas publicadas y quiero recordar de nuevo a la audiencia que, si tienen alguna pregunta, por favor la escriban en el cuadro de preguntas. Una de las preguntas es: ¿qué tipo de licencia tiene el producto y cuáles son los precios aproximados?
[29:32] Jim: Vaya, esa es una buena pregunta. Es una pregunta un poco incómoda para mí en este contexto. Sin embargo, diré esto: los clientes con los que he tratado personalmente me han dicho en repetidas ocasiones que les gusta mucho nuestro modelo de licencias. Nuestro modelo de licencias se basa en el número de usuarios que se supervisan, lo que significa que no nos importa si esos usuarios utilizan 10 ordenadores de sobremesa diferentes y dos portátiles, o si acceden a software alojado en 10 servidores de licencias distintos repartidos por todo el mundo y utilizan, por ejemplo, 25 daemons de distintos proveedores. Nada de eso nos importa. Simplemente ofrecemos a nuestras empresas la posibilidad de supervisar un número X de usuarios y, una vez que supervisan, por ejemplo, a 50 usuarios, por el mismo precio pueden supervisar el uso que esos usuarios hacen de una sola aplicación o de cien aplicaciones. Para nosotros es irrelevante, así que es muy sencillo y está diseñado de tal forma que resulte muy, muy claro para nuestras empresas. Espero que esta respuesta te resulte lo suficientemente útil sin entrar en demasiados detalles. Y, por cierto, Keith, quienquiera que me haya hecho esa pregunta, si quieres derivársela directamente a mí, estaré encantado de mantener una conversación más detallada con esa persona si así lo desea.
[31:04] Keith: Claro. Vale, ¿se puede supervisar el uso de los componentes individuales de un paquete?
[31:11] Jim: En general, la respuesta es sí. Diría que, de vez en cuando, nos encontramos con algunas suites que, por la razón que sea, lo complican mucho y hacen que resulte difícil discernir qué aplicaciones concretas de esa suite se están utilizando realmente. Pero, dicho esto, también diría que, gracias a nuestra capacidad para colocar agentes de medición en los lugares más insospechados, a menudo somos capaces de levantar el velo que, de otro modo, un proveedor de software podría estar intentando levantar en ese caso. No pretendo parecer demasiado crítico ni señalar a nadie en concreto, pero hemos tenido varios casos en los que un proveedor de software independiente ha hecho que, a primera vista, resulte muy difícil discernir qué aplicaciones concretas se están descargando y utilizando realmente dentro de una suite; sin embargo, desde entonces hemos sido capaces de sortear ese obstáculo y revelar esa información a la empresa que utiliza ese software. Nos ha costado un poco de trabajo, pero es el tipo de reto que nos gusta afrontar. No sé si esto te sirve de respuesta completa, espero que sí.
[32:34] Keith: ¿ Puede el producto « Open iT » integrarse en los sistemas SAM existentes, concretamente en Altiris, donde es posible que ya haya agentes instalados en los activos informáticos de la empresa?
[32:42] Jim: Me encanta esta pregunta porque, para mí, aborda hasta qué punto una empresa puede sacar partido a su inversión actual vinculándola a Open iT. Si recuerdas aquella diapositiva en la que se instaló Open iT como centro global para el repositorio —la base de datos de información de uso—, podemos aceptar datos de otras fuentes y ya lo hemos hecho en varias ocasiones. Ahora bien, personalmente no he tenido ningún cliente que utilice Altiris, tendría que investigar un poco sobre eso. Pero SMS y SCCM, eso lo he visto con bastante frecuencia. Disculpa que no conozca Altiris. De nuevo, Keith, si quieres poner a esa persona en contacto conmigo, probablemente pueda buscar información al respecto y tener la respuesta lista para cuando se ponga en contacto conmigo.
[33:38] Keith: De acuerdo. ¿En qué plataformas de sistema operativo pueden ejecutarse los agentes de medición? Por ejemplo, ¿funcionan en plataformas Unix?
[33:45] Jim: Vaya, gracias por hacer esa pregunta; qué vergüenza por mi parte no haber sido más claro al respecto. Sí, somos independientes del sistema operativo: Linux, Unix, Windows… no supone ningún problema para nosotros. Lo único que aún no he visto que hayamos hecho hasta ahora es trabajar en un entorno Mac.
[34:08] Keith: Vale. ¿Tu producto, además de recopilar la licencia, desinstala la aplicación?
[34:15] Jim: Es una pregunta estupenda, porque realmente va al meollo de cómo hacemos lo que hacemos. Así que voy a responder de forma general y también animar al autor de la pregunta a que se ponga en contacto conmigo si lo desea. En general, la respuesta a ese tipo de preguntas es la siguiente: depende totalmente de las herramientas de que dispongamos en función del gestor de licencias con el que trabajemos y, a veces, de la propia aplicación. Te pondré un ejemplo. Algunos servidores de gestión de licencias nos permiten implementar ciertas funcionalidades que otros servidores no ofrecen, por lo que la forma de llevarlo a cabo puede variar en función del servidor subyacente. En cuanto a la propia aplicación, a veces nos encontramos con una aplicación que está directamente vinculada a la base de datos y, si suspendiéramos esa sesión, también interrumpiríamos el acceso de cualquier otra aplicación abierta a la base de datos. Por eso, en este tipo de situaciones tenemos que ser cautelosos, pero la buena noticia es que somos cautelosos y contamos con experiencia. Así que, por ahora, me quedo con una respuesta general: realmente depende de la situación concreta y de las herramientas de las que dispongamos en ese momento. Y, en general, animo a cualquiera que plantee esa pregunta a que se ponga en contacto con nosotros para que podamos analizar con más detalle la situación concreta en la que esté pensando.
[35:54] Keith: Vale, ¿y qué pasa con las licencias que se compran sin servicio de mantenimiento? Una vez que se comprueba que no se está utilizando una cantidad X de licencias, el ahorro a partir de ese momento consiste en reasignarlas a nuevos usuarios, ¿es así?
[36:09] Jim: Keith, lo siento, no estoy seguro de haber entendido bien la pregunta; ¿podrías repetirla, por favor?
[36:16] Keith: Claro, ¿y qué pasa con las licencias que se han adquirido pero sin servicio de mantenimiento? Una vez que se comprueba que no se está utilizando una cantidad X de licencias, el ahorro a partir de ese momento consiste en reasignarlas a nuevos usuarios, ¿es así?
[36:23] Jim: Ah, vale, pues esto nos lleva a un aspecto interesante. Obviamente, lo que nos motiva a nosotros y a nuestras empresas a ponernos en contacto es la optimización de costes. Así que, en general, nos ocupamos de aquellas licencias en las que están gastando dinero. Ahora bien, todas las funcionalidades del software que he repasado en la presentación se aplicarían sin duda a cualquier licencia, tanto si se paga el mantenimiento como si no. Eso no es algo que el software pueda saber por sí mismo, si realmente tienes contrato de mantenimiento o no. Keith, ¿podrías decirme si estoy respondiendo a esa pregunta o si no estoy dando en el clavo?
[37:13] Keith: No, creo que lo que se está preguntando aquí es si, como has demostrado en tu presentación, el ahorro de costes se debe a la reducción de los gastos de mantenimiento. Si, al no tener que adquirir servicios de mantenimiento, ya has realizado el gasto inicial de las licencias, básicamente el producto te ofrece la posibilidad de supervisar el uso, de modo que puedas reasignar o recuperar y reasignar recursos, en lugar de tener que salir a comprar otros nuevos.
[37:42] Jim: Sí, creo que lo has expresado muy bien.
[37:49] Keith: Vale. ¿Cómo gestionas las licencias que deben asignarse a un equipo pero que no permiten el uso simultáneo?
[37:58] Jim: Las licencias que deben asignarse a un equipo pero que no permiten el uso simultáneo. De acuerdo, pues está claro que en aquellas situaciones en las que el uso simultáneo no supone un problema, no nos centraríamos en ello. Seguiríamos centrándonos en si la licencia se está activando realmente o no; en otras palabras, si está activada y si se está accediendo a ella. Y, una vez que se accede a la licencia, si realmente se está utilizando. Una vez más, nuestro objetivo aquí es poder proporcionar información sobre el uso de esa licencia, independientemente de si se trata de un contrato de tipo concurrente o no. Y esperamos que esa información sobre el uso pueda aportar los datos necesarios en un proceso de toma de decisiones sobre si seguir utilizando esa licencia o quizá reasignarla a otra persona, dependiendo de lo que revele la medición del uso.
[39:03] Keith: Vale. ¿Vas a poner a disposición la presentación en formato PDF?
[39:12] Jim: Keith, puedo convertirlo a PDF y enviártelo. ¿Es eso todo lo que tengo que hacer por ti?
[39:21] Keith: Creo que sí, sí.
[39:23] Jim: Estaré encantado de hacerlo y te lo enviaré por correo electrónico en cuanto terminemos esta llamada.
[39:29] Keith: De acuerdo. ¿Hay planes para ofrecer compatibilidad con el entorno Mac?
[39:38] Jim: Vaya, ¿sabes? Lo único que no me dicen hasta que estamos a punto de cerrar el trato es que no me cuentan demasiado sobre en qué están trabajando. Ojalá tuviera una respuesta para ti, pero, sinceramente, no lo sé. No sé si el mes que viene, en nuestra próxima reunión, me dirán que sí, y al mismo tiempo no quiero dar a entender que están cerca si en realidad no lo están. Simplemente no tengo información al respecto, lo siento, Keith.
[40:02] Keith: En otras palabras, estad atentos.
[40:04] Jim: Ahí lo tienes, esa podría ser la mejor respuesta.
[40:08] Keith: Vale. ¿Y cómo calculas el uso? ¿Se basa en el número de veces que un usuario abre la aplicación?
[40:26] Jim: Hay varios aspectos relacionados con el uso. Me refiero a que el tiempo transcurrido suele ser uno de los datos que se nos pide que facilitemos, pero también las entradas y salidas; ya sabes, si lo sacan y lo devuelven ocho o diez veces al día, eso es algo sobre lo que también podríamos informar. Del mismo modo, podemos informar de si han intentado sacarlo pero se les ha denegado porque no había licencias disponibles. Así que, en realidad, depende de qué aspecto necesiten los usuarios para obtener datos que respalden el proceso de toma de decisiones en el que se encuentran.
[40:58] Keith: Vale. Otra pregunta es sobre la capacidad: ¿podéis gestionar 70 000 ordenadores de sobremesa y 50 000 usuarios?
[41:07] Jim: Vaya. Bueno, te diré una cosa: no puedo revelar los nombres de las empresas con las que trabajamos, pero si piensas en las mayores empresas aeronáuticas, petroleras y de gas, y en las mayores empresas automovilísticas que hay, creo que te harás una idea de que estamos acostumbrados a gestionar situaciones a gran escala. No puedo afirmar con certeza que tengamos tantos dispositivos instalados en cada uno de esos sectores, y me apresuro a añadir que, sin duda, dependería del tipo de información de uso que se quiera recopilar y del volumen de actividad de red que se genere como resultado. Me encantaría hablar con la persona que ha formulado esa pregunta y, por supuesto, si lo desea, podríamos compartir con ella información más específica. Me han pedido que tenga cuidado de no dar demasiados detalles sobre los clientes y demás en un foro como este, pero, sin duda, estaremos encantados de mantener conversaciones más detalladas y agradeceríamos que se pusieran en contacto con nosotros si así lo desean.
[42:21] Keith: Vale. ¿Dirías que vuestro producto está dirigido principalmente a sectores verticales que utilizan soluciones de software específicas?
[42:28] Jim: En general, la razón por la que —ya sabes que hemos hecho algunos análisis al respecto— y la razón por la que Open iT se ha vuelto tan fuerte en esos sectores es que, en aquellos en los que se centran en la optimización de costes, sus primeros pasos en ese sentido fueron, por lo general, las licencias de software extraordinariamente caro en el ámbito técnico. Y así acabamos trabajando con los sectores de la aeronáutica, la energía y el petróleo, y la automoción, porque el software de diseño que utilizan, el de procesamiento de imágenes y todo eso es extraordinariamente caro. Y aunque tengan, digamos, 30 000 licencias de Microsoft en toda la organización y quizá dediquen un 5 o un 10 % de esa cifra a un número de licencias de software muy caro, la realidad era que, si se centraban primero en el software muy caro, el ahorro de costes que podían obtener era tan grande que, de hecho, eso dictaba que se empezara por ahí. Por eso tenemos tanta presencia en esos sectores. Ahora bien, lo que hemos observado es que esas empresas empiezan a ampliar ese esfuerzo de optimización de costes desde el ámbito puramente técnico al resto de sus aplicaciones. Eso explica por qué tenemos tanta presencia entre nuestros clientes en esos sectores verticales, pero no hay nada intrínseco en el software que requiera que se opere en uno de esos sectores. Simplemente ha sido así como se ha producido nuestro crecimiento; ha sido todo un crecimiento orgánico.
[44:18] Keith: De acuerdo. En cuanto a la supervisión del uso, ¿puede tu aplicación determinar qué ha hecho un usuario dentro de la misma? Por ejemplo, en el caso de Visio, ¿el usuario solo está abriendo la aplicación para ver un dibujo? En ese caso, se le podría ofrecer un visor en lugar de la aplicación completa de Visio.
[44:41] Jim: Sí, aquí es donde el nivel de medición cobra gran importancia. No sé si recuerdas aquella diapositiva en la que hablamos de la capacidad de supervisar la actividad de la CPU, las E/S, el teclado y el ratón. Pero también en ese caso, si necesitamos bajar al nivel de la DLL o del ejecutable y realizar determinaciones más detalladas sobre lo que realmente se está utilizando, podemos hacerlo. Por supuesto, siempre hay limitaciones; solo podemos trabajar con lo que tenemos a nuestra disposición, así que creo que probablemente habría que mantener una conversación más específica con nuestro equipo de Servicios Técnicos, que es el que está acostumbrado a hacer este tipo de cosas. Pero, en general, somos capaces de revelar bastante sobre lo que ocurre con una licencia una vez que se ha activado, gracias a nuestra capacidad para medir hasta el nivel de las DLL y los ejecutables si es necesario.
[45:41] Keith: Vale. Cuando hablas de «check-in» y «check-out», ¿eso implica que solo se aplica a la concurrencia?
[45:48] Jim: Entiendo que alguien pueda pensar eso y supongo que lo que me ha llevado a hacer esta presentación es el modelo de madurez, en el que la gente empieza con un software caro que, a menudo, tiene licencias concurrentes. Pero, si he entendido bien tu pregunta, Keith, no es necesario limitarse a un modelo concurrente para que este software resulte útil y valioso. De nuevo, es simplemente el punto de partida de la presentación. La capacidad de recopilar datos de uso, en sí misma, no se limita a un modelo de uso simultáneo.
[46:26] Keith: De acuerdo. ¿Tu cliente es ligero y no intrusivo? Como sabrás, los ingenieros son muy sensibles a cualquier proceso en segundo plano que consuma CPU o ancho de banda de red. Y me gustaría añadir que vemos a muchos gestores de activos que tienen dificultades con el equipo de administración de servidores a la hora de instalar clientes en los servidores, debido a la preocupación por el ancho de banda de red o el consumo de recursos en el servidor.
[46:57] Jim: Sí, gran pregunta. Y, sin excepción, lo que hemos podido demostrar a nuestros clientes es que somos muy ligeros. Y otro aspecto de esto es que aquí es donde entramos en debates sobre cómo integrarnos en la infraestructura ya establecida. Por ejemplo, ya sea SMS, SCCM o, posiblemente, incluso Altiris —tendré que investigarlo—, cuando la organización ya ha destinado una cierta cantidad de recursos a disponer de algún sistema de medición en esas ubicaciones concretas y nosotros simplemente nos conectamos a él para no aumentar esa huella. Pero incluso en aquellos casos en los que no aprovechamos una infraestructura ya existente, nuestra solución es muy ligera y, sistemáticamente, los clientes con los que he tratado han quedado impresionados por lo ligera que es.
[47:57] Keith: Creo que esas son todas las preguntas por ahora. Ah, me acaba de surgir otra más. Al consultar las licencias por usuario, ¿se determina el titular en función del último inicio de sesión? Y, al determinar el uso por usuario, ¿se determina el titular en función del último inicio de sesión?
[48:11] Jim: Vaya, hemos dejado la pregunta más difícil para el final. Sí, Keith, probablemente no te sorprenda que un ejecutivo de cuentas quizá no sea capaz de responder a todas esas preguntas técnicas. Y es que, simplemente, no quiero fingir que lo sé. Estoy seguro de que hay una respuesta. Déjame decirlo así: sé que, en muchos de los casos de mis clientes, lo que hacemos en realidad es conectarnos al Active Directory o al LDAP para que la identificación del usuario quede clara y se base en la integración con su sistema de autenticación ya existente, etc. Pero esta parece el tipo de pregunta en la que puedo meter la pata y no quiero dar una respuesta incorrecta sin darme cuenta. ¿Puedo pedir permiso para sugerirle a ese usuario que se ponga en contacto conmigo si tiene un interés especial en ello, y comprometerme a darle una respuesta precisa al respecto?
[49:10] Keith: Claro, claro. Muy bien, creo que eso es todo por lo que respecta a las preguntas de hoy. Me gustaría dar las gracias a todos por participar en el seminario web de hoy y, en especial, a nuestro ponente, Jim Muckle. Como he dicho antes, todas las preguntas restantes se responderán por correo electrónico, así que si tenéis alguna más, podéis enviárnosla. La grabación estará disponible en breve en la página web de la IAM, en www.iaitam.org. Para obtener más información o dirigir preguntas adicionales a nuestro ponente, no dudéis en utilizar los datos de contacto que aparecen en la última diapositiva. Con esto concluye la presentación de hoy; de nuevo, gracias a todos por participar. Que tengáis un buen día.
Sobre el Presentadores

Jim Muckle
ejecutivo de cuentas
Jim Muckle es ejecutivo de cuentas en Open iT, una empresa que, según él mismo ha descrito, lleva más de 20 años —a fecha de esta grabación— dedicada a la medición del uso de software y a la optimización de costes. Ha desarrollado toda su carrera profesional en el sector del software, incluyendo su paso por empresas tan importantes como SAP.
Preguntas frecuentes
Open iTEl modelo de licencias de […] se basa en el número de usuarios supervisados, no en el número de ordenadores, servidores o demonios de los proveedores implicados. Supervisar a 50 usuarios cuesta lo mismo, independientemente de si esos usuarios utilizan una sola aplicación o cien.
En general, sí. Algunas suites dificultan determinar qué aplicaciones concretas de las que las componen se están utilizando realmente, pero Open iT ha logrado solucionar este problema mediante una cuidadosa colocación de los agentes de medición y ha facilitado esa información a los clientes, incluso cuando la estructura de la suite de un proveedor no lo dejaba claro a primera vista.
Sí. « Open iT » está diseñado como un centro de control capaz de recibir datos de uso procedentes de otras fuentes, en lugar de duplicar los agentes ya existentes. En el momento de grabar este vídeo, la integración con SMS y SCCM era habitual; la ponente no había implementado personalmente la integración específica con Altiris, aunque se ofreció a estudiar la configuración concreta de un cliente.
Cuando la concurrencia no es un factor determinante, « Open iT » centra su atención en si la licencia está activada y se está utilizando realmente, más que en el número de puestos simultáneos que se han activado. El objetivo es el mismo, independientemente del modelo de licencia: obtener información sobre el uso que permita decidir si conviene mantener la licencia o reasignarla.
El uso puede medirse de varias formas, dependiendo de la decisión que deban respaldar los datos: el tiempo transcurrido mientras una aplicación está abierta, la frecuencia de los eventos de registro de entrada y salida, y los intentos fallidos de salida cuando no hay licencias disponibles. La métrica adecuada depende de la pregunta concreta que se plantee.
Sí: el ponente señaló que Open iT colabora con algunas de las mayores empresas de los sectores aeronáutico, petrolero y del gas, y de la automoción, lo que sugiere una escala similar, aunque el volumen exacto de la implementación depende de los datos de uso que se recopilen y del volumen de actividad de red que estos generen.
Open iTLa fortaleza de la empresa en sectores como el aeroespacial, el energético (petróleo y gas) y el automovilístico creció de forma orgánica, ya que el software técnico más costoso de esas industrias fue el que generó un mayor ahorro inicial de costes al ser el primero en someterse a un sistema de medición. No hay nada en el propio software que lo limite a esos sectores, y los clientes suelen ampliar la supervisión del uso a su cartera de aplicaciones más amplia una vez que se han demostrado los ahorros iniciales en software técnico.
Sí. Los clientes siempre han destacado su ligereza y, en los casos en que las organizaciones ya cuentan con una infraestructura como SMS o SCCM, « Open iT » puede integrarse en esa infraestructura existente en lugar de añadir una nueva. Incluso sin una integración previa, la solución sigue siendo ligera.
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