Trazar el camino hacia la eficiencia: Cómo la asignación de funciones a conjuntos de funciones genera valor

[0:01] Mae: Buenos días, buenas tardes y buenas noches a todos. Me complace daros la bienvenida a la sesión de hoy, «Trazando el camino hacia la eficiencia: cómo la correspondencia entre conjuntos de funciones genera valor». Soy Mae y seré vuestra anfitriona en este seminario web. Hoy, nuestro ponente abordará cómo la correspondencia entre conjuntos de funciones puede aportar el contexto que falta en los informes de uso de licencias. Al final de la sesión, comprenderéis por qué la correspondencia es esencial para obtener informes precisos y cómo la comparación de datos a nivel de función y a nivel de paquete revela información más detallada sobre la utilización, la alineación de los derechos de uso y la eficiencia en los costes. Si tenéis alguna pregunta durante la presentación, por favor, escribidla en el panel de preguntas y respuestas para que nuestro ponente pueda responderla durante la ronda de preguntas.

[0:44] Nuestra ponente cautiva al público con ideas prácticas sobre la optimización de las licencias de software, ayudándoles a afrontar con confianza los retos reales del ámbito de las tecnologías de la información. Con más de 35 años de experiencia en gestión de TI y en puestos de liderazgo, como el de directora general, aporta su experiencia en virtualización, adopción de la nube e infraestructura de TI. Tras más de 11 años en Open iT , ha ayudado a los clientes a lograr un ahorro sustancial de costes y a optimizar las licencias de software mediante análisis basados en datos y la medición del uso del software. Señoras y señores, demos la bienvenida a Linda Cole, consultora sénior de soluciones de Open iT .

[1:25] Linda: Muchísimas gracias por esa presentación, Mae. Te lo agradezco mucho. Y bienvenidos todos al seminario web de esta semana, en el que vamos a abordar lo que denominamos «correspondencia entre conjuntos de funciones». Empecemos por lo básico, ¿vale? ¿De qué estamos hablando? ¿En qué contexto se aplica esto? Y en lo que nos vamos a centrar hoy es en lo difícil que resulta para quienes tenemos que gestionar estas licencias poder hacer coincidir lo que compramos —es decir, lo que indican los presupuestos y las facturas, etc., del proveedor— con lo que nos muestran nuestras diferentes herramientas de medición. Así pues, se compra a nivel de paquete o de conjunto, pero en realidad no se dispone de informes a ese nivel. Si gestionas los propios archivos de licencia, ya estás familiarizado con ese tipo de nomenclatura críptica que se utiliza. Y eso supone un reto, ¿verdad? Porque quizá sea estupendo para los administradores de licencias que están acostumbrados a ello, pero para los responsables de gestión de proveedores, de compras o los jefes de departamento, etc., realmente no entienden de qué se trata. No lo han visto nunca. No pueden identificarse con ello. Así que, cuando hablas con los proveedores, siempre utilizan lo que llamamos la «nomenclatura de la lista de precios». Hablamos de eso y, sin tener ese contexto, tanto en la agrupación como en la normalización de los nombres, nos resulta muy difícil determinar cuántas licencias tenemos y cuál es nuestra situación real en materia de licencias. ¿Tengo demasiadas? ¿No tengo suficientes? ¿Cuál debería ser la situación ideal en mi organización?

[3:04] Así que no se trata de un simple paquete en el que, vale, tenemos un conjunto que incluye estos tres, cuatro o cinco componentes diferentes, y el siguiente caso es una relación de uno a muchos. En lo que realmente nos centramos hoy es en una relación de «muchos a muchos», así que hablaremos un poco de eso. La solución, por supuesto, es lo que denominamos «asignación de características a conjuntos de características». Puede que otros lo hagan, aunque yo no he visto a nadie más hacerlo. Quizá haya algo que se me escape, pero hoy quiero hablar precisamente del concepto de hacer esto. Es cierto que vemos a gente que ha creado sus propias herramientas, etc. Pero, ya sabéis, aunque esto pueda resultar útil desde esa perspectiva, lo que realmente quiero abordar es el concepto y por qué es tan importante que podáis realizar este tipo de configuración en vuestro entorno y, por supuesto, como he mencionado, también queremos analizar la normalización de esos datos. Ese es un reto clave en cualquier operación: comprender lo que eso significa para que cualquiera que utilice los datos pueda entenderlo y relacionarse con ello.

[4:20] Así que os voy a poner un par de ejemplos diferentes. Voy a empezar con Aspentech, pero básicamente, si nos fijamos aquí de nuevo en lo que he denominado «conjunto de características», este es el tipo de información que veríais en un presupuesto de un proveedor, en su página web, en vuestra factura, ese tipo de cosas. Así que estos son los distintos paquetes o conjuntos que hay. Si nos fijamos aquí en el nombre de la característica, este es ese nombre críptico al que me refería. Esto es lo que veríais, por ejemplo, en vuestro archivo de licencia. Sé que probablemente muchos de vosotros no miráis los archivos de licencia, pero, de nuevo, solo intento sentar las bases para que entendáis cuál es el concepto y de qué estamos hablando.

[5:07] Así pues, este primer estimador de costes de capital incluye tres elementos diferentes y, por supuesto, ¿cuántos tengo? Aquí tienes de nuevo un ejemplo de factura en la que aparece lo que se podría llamar el «catálogo de precios normalizado», por así decirlo, y ¿cómo lo relacionamos con esto?

[5:30] En Open iT utilizamos un algoritmo bastante sofisticado para llevar a cabo lo que denominamos «asignación de características a conjuntos de características». Permíteme explicarte cómo funciona esto y por qué no es tan sencillo como podría parecer. Lo que tenemos aquí son tres paquetes diferentes que te voy a mostrar. Estos son los que tengo. Tengo cinco de este CFD Pro en concreto. Y estas son las diferentes características que se incluyen en ese paquete. Así que voy a ir desglosándolo. Hay diferentes niveles. Así que vamos a ver CFD Pro, Premium y Enterprise. Para que resulte un poco más fácil, he resaltado todo lo que incluye la versión Pro con este color verde más claro. Como podéis ver, también aparece en la versión Premium. Y también aparece en la versión Enterprise. Del mismo modo, la versión Premium está en azul claro y esta versión, de color marrón claro, es la Enterprise.

[6:39] Así que la forma en que funciona esto, y lo que lo hace más complejo, es que, en la aplicación práctica, lo que ocurre es que, por ejemplo, supongamos que hay alguien que quiere utilizar el «Fluent Meshing Pro». Pues bien, los primeros cinco usuarios que utilicen esa función se asignarán al paquete A, con un coste base de 5.000 dólares. Pero la sexta persona que la necesite pasará al paquete B, que es considerablemente más caro. Y luego siguen los siguientes diez, y el proceso se repite. Lo que verás, y lo que hace que esto sea tan complicado, es que no hay funciones únicas. Ahora bien, sin duda, si llegas al nivel empresarial, puede que haya una función exclusiva en estas tres que te estoy mostrando, pero este proveedor cuenta con una cartera enorme. Y, por lo tanto, estas funciones individuales pueden aparecer también en otros paquetes. Ya sabes, una función de preparación o lo que sea. Así que no hay necesariamente una función exclusiva que te permita decir: «Vale, quiero hacer mi análisis».

[7:49] Y con ANSYS y los demás proveedores que he visto —porque no son los únicos, pero concretamente con ANSYS—, estas licencias se gestionan a través de un gestor de licencias que se aloja en un servidor de licencias, y ANSYS cuenta con un complemento o una mejora para ese gestor de licencias que incluye funciones de generación de informes. Es estupendo, pero los informes se generan a nivel de cada función individual. No se generan a nivel de paquete. Así que voy a mostraros varios tipos de informes y diferentes formas de analizarlos, y luego cómo analizamos esos datos, pero quería establecer primero esa base de referencia. ¿De acuerdo? Por eso no es necesariamente sencillo. Hay, ya sabéis, un algoritmo más complejo que debéis seguir para poder entenderlo.

[8:40] Y volvimos a hablar de la normalización; solo quiero comentar brevemente que, como sabéis, la información que recibimos no sigue necesariamente una convención de nomenclatura sencilla o similar a la de una lista de precios. Así que lo que hacemos ahora es utilizar lo que llamamos SSAD, o directorio compartido de activos de software, donde tomamos esta información y la convertimos. Ya sabes que, en el pasado, obteníamos esa información de los clientes, pero ahora hemos implementado una base de datos —a la que seguimos añadiendo datos continuamente— para que puedas acceder directamente a ella. Aquí tienes un ejemplo en el que tenemos ese nombre críptico, «fluent setup post»; una vez procesado, se convertirá en lo que volvemos a llamar un nombre de catálogo de precios: «ANSYS fluent setup and post», ¿verdad? Esto vuelve a ser importante: si se quieren ambos componentes, se puede hacer sin la normalización, pero resulta más complicado dependiendo de quién utilice los datos dentro de la organización.

[9:59] Permíteme mostrarte un par de formas diferentes de analizar los datos y por qué es importante. Aquí estamos analizando esa función concreta. De nuevo, puedes iniciar sesión en tu servidor de licencias y ver esta información ahora a nivel de esa función. ¿Tenía usuarios distintos? ¿Cuántas estaban en uso? ¿Cuál es el periodo de tiempo? Ese tipo de cosas. Cuántos días de usuario… Es decir, podéis consultar toda esa información habitual sobre el uso que obtenéis hoy en día de vuestra herramienta. Es algo bastante común en general, independientemente de la herramienta que utilicéis. Este es el tipo de información que deberíais poder obtener. Pero podemos contrastarlo con lo que vemos aquí. Ahora lo que estamos analizando es el conjunto real de funciones o ese nombre de lista de precios. Así que ahora disponemos de estos datos para determinar cuál podría ser nuestra situación efectiva en cuanto a licencias. ¿Necesito más? ¿Necesito menos? ¿Cuál es la situación en función de mi uso real en mi organización?

[11:07] ¿Verdad? Bueno, creo que ya sabes que la mayoría de la gente me dice: «Oh, preguntamos a nuestros jefes de departamento qué van a necesitar y luego, ya sabes, ellos elaboran un informe de usuarios y nosotros hacemos el presupuesto y las previsiones», pero en realidad lo que queremos analizar es qué es lo que han utilizado realmente, ¿no?, y cómo se ajusta eso por grupo o división. Es decir, si lo que dicen que necesitan es lo que realmente han utilizado o si hay alguna discrepancia. Al poder elaborar este tipo de informes, también puedes validar el flujo de trabajo que se sigue en tu organización a la hora de elaborar los presupuestos y las previsiones para el año siguiente. También es clave cuando tienes, por ejemplo, un contrato de tres años, pero en el que se ha negociado una combinación de reasignaciones. Así, cada año puedes reorganizar tu cartera de licencias. De este modo, no es que necesariamente ahorres dinero, pero sí que aumentas tu productividad porque puedes reorganizar tu cartera en función de tu uso. ¿Te parece lógico? Por lo tanto, hay muchas ventajas diferentes al poder analizar este tipo de datos.

[12:16] Y esos eran ejemplos de ANSYS. Aquí tenemos uno de Aspentech. De nuevo, solo mostramos el nombre más habitual que aparece en la lista de precios. Y, aun así, sigues obteniendo toda la información habitual que necesitas. Insisto, así es como funciona en nuestra herramienta. En otras herramientas, probablemente tengáis ese nombre más «en bruto». Aunque se haya normalizado a un nombre más fácil de entender, no se incluye en esos paquetes. Entonces, ¿qué hacemos ahora? Tenemos esta información. Podemos generar informes a nivel de paquete. ¿Cómo analizo si se trata de una revisión a medio plazo o de un contrato completamente nuevo que voy a firmar? ¿Cómo interpreto esos datos? Bueno, dejadme que os ponga algunos ejemplos.

[13:10] En esta cartera en concreto, me voy a centrar aquí en la fase previa y posterior. Ya sabes que lo que quieres es disponer de muchos puntos de datos diferentes, porque cuantos más tengas, más fundamentadas serán tus decisiones. Así que, si nos fijáramos solo en estos dos puntos de datos, ¿cuántos tengo? Tengo siete. ¿Cuántos he utilizado? He utilizado siete. Eso no nos da realmente una visión completa, ¿verdad? Entonces, ¿hubo personas a las que se les denegó una licencia cuando la necesitaban? Ya sabes, ¿qué necesito más? ¿Necesito menos? ¿Tengo licencia? ¿Tengo la mejor situación posible en cuanto a licencias? Bueno, para obtener esa información, de nuevo, necesitamos más puntos de datos que analizar.

[14:05] Bueno, una forma de verlo —y hay varias—, una forma de verlo es fijarse en lo que llamamos un gráfico de eficiencia de licencias. Y ahí es donde se puede ver exactamente que, bueno, esa séptima licencia solo se utilizó poco más de media hora, ¿verdad? Así que eso nos da la información necesaria: vale, ahora sé que no necesito necesariamente más. Podríamos analizar los rechazos, etc. Pero entonces podemos calcular que, en el 99 % o en el 95 % de los casos, sabemos cuántas licencias se necesitan. Así que ahora que hemos añadido estos datos adicionales, si fuera yo quien hiciera el análisis, pensaría, en primer lugar, que definitivamente no necesito ninguna licencia adicional para este paquete, sino que incluso podría reducir el número de licencias.

[14:58] Ahora bien, en el pasado, voy a pasar a la siguiente diapositiva. Veréis de nuevo que hemos ampliado este análisis para toda la cartera en lo que denominamos «actividad habitual», pero básicamente con impacto cero; ahí es donde se contrata la licencia al máximo que se ha utilizado jamás, ¿verdad? Es decir, como nunca he utilizado más que esto, podría optar por una posición de licencia reducida, pero también tenemos el 99 y el 95. Así que os diría que, históricamente, nuestros clientes solían elegir según sus necesidades. Así que, quizá en el caso de algo que fuera más caro, optaban por una posición de licencia más ajustada. Y lo que quiero decir con eso es que no decían, por ejemplo: «Bueno, me vale con el 95 o el 99 % del tiempo». Pero variaba según las distintas partidas de la cartera; no se trataba simplemente de: «Oye, elige una columna».

[15:43] Te voy a contar algo que ha pasado recientemente: ya sabes, con la situación actual de los mercados y las exigencias de la alta dirección, que nos dicen que tenemos que aceptar una reducción. Tenemos que recortar gastos en todos los ámbitos. Incluso en las licencias de software, aunque, como sabes, son nuestro sustento para ingeniería y desarrollo. Tenemos que adoptar una postura de reducción de licencias. Así que, como sabes, últimamente he tenido un par de clientes. Uno de ellos, para mi sorpresa, aplicó una reducción del 95 % en todos los ámbitos. Tengo otro que aplicó un recorte del 98 % en todos los ámbitos. Así que puedes modificar ese informe. Estos son nuestros valores estándar, el 99 y el 95, pero ya sabes que puedes cambiarlos o modificarlos; eso sí, tienes que entender cuál es ese umbral en tu organización y si adoptas, ya sabes, un enfoque por columnas en el que quieres aplicar un porcentaje determinado a todo el conjunto; ya sabes, puedes aceptar una cantidad x de denegaciones, si así lo prefieres. Tengo un cliente que me dijo: «No nos importa lo que cueste, no queremos ni un solo rechazo bajo ningún concepto», así que en su caso concreto no tienen esa restricción de costes que el 99 % del resto de nosotros tenemos en nuestras organizaciones.

[17:08] Bueno, voy a mostraros un par de ejemplos más, y voy a empezar por este. Se trata de la misma información que estábamos viendo, ¿verdad? Nuestra actividad habitual frente a los valores del 99 y del 95 en una cartera. Pero lo que quería mostraros son aún más datos adicionales, ¿no? Aquí tenemos de nuevo la empresa de CFD; tenemos esa misma cifra aquí y, en este caso concreto, el 99 % y el 95 % dan un total de ocho. Pero podemos profundizar en ello y analizar aún más datos. Así vemos que, vaya, hay 912 usuarios compartiendo esas ocho licencias. Podemos analizar la eficiencia de las licencias. Podemos ver cuánto se ha utilizado cada una de las licencias. El formato es un poco diferente cuando lo ves en Excel. Podemos ver el desglose de ese uso por departamento, pero aquí volvemos a incluir información diferente para ofreceros más datos. A lo que se refiere esto —más de 12 y menos de 12— es lo que denominamos «checkouts largos» o «acampadas». Así que, si echamos un vistazo rápido, vemos que este es el usuario y, aquí al lado, los días y cuánto uso han tenido ese día. Pero lo que queremos analizar aquí es que tenemos muchos usuarios y probablemente se trate de un administrador o de una máquina. Tenemos muchos usuarios —perdón— que se han quedado «acampados» en la licencia o que tienen un «checkout» prolongado para esa licencia. Así que lo que esto me indica es que, vale, quizá sea porque tenemos mucho uso, ¿verdad?

[18:58] Pero, debido a esto, ¿hay algo que pueda hacer para que mis usuarios cambien su comportamiento y no se queden con la licencia? Y si lo unimos a lo que llamamos «acaparamiento», es decir, que tienen varias licencias activadas a la vez, también podemos ver que hay muchos usuarios que se han encontrado en una situación en la que esto ha durado varios días; cuántos días ha ocurrido. Pero se puede ver que estaban utilizando, ya sabes, dos, tres, cuatro, seis, ocho licencias, cuatro de ellas simultáneamente.

[19:34] Lo que esto me indica es que tenemos la capacidad de ayudar a formar. Lo que observamos es que la mayoría de vuestros usuarios finales no tienen ni idea. No saben lo que está pasando. No entienden las implicaciones en cuanto a costes, ¿verdad? Así que podemos utilizar alertas, podemos impartir formación, podemos hacer todo tipo de cosas para ayudarles en ese sentido. Y luego, ya sabéis, podemos disponer de más puntos de datos para hacernos una idea más clara. Vale, me parece bien el ocho. Y déjame ver otro ejemplo. Aquí, ya sabes, 569: utilizamos el máximo, pero el 99 % de las veces, ¿verdad?, solo era 508. De nuevo, tienes esos mismos datos que puedes revisar para que todo resulte mucho más fácil.

[20:22] Pero quiero mostraros esto y contrastarlo con algo con lo que quizá no estéis familiarizados, y es la capacidad de crear lo que voy a denominar un «conjunto de características genérico». Si recordáis, antes os mostré la diapositiva en la que, de hecho, la asignación del conjunto de características tiene en cuenta cuántas poseéis y el coste, ¿verdad? Así que clasifica el coste teniendo en cuenta ese efecto en cascada, por así decirlo. También tenéis la posibilidad —y esto resulta muy beneficioso para algunas organizaciones— de aplicar lo que denominamos una configuración genérica. Es decir, independientemente de cuántas unidades poseáis, basándonos únicamente en el uso. Así que seguimos teniendo el componente de coste en el algoritmo. Pero ahora, en lugar de introducir mi máximo real, simplemente he introducido un número elevado, ¿verdad?, 9999. Así que, lo que hace ahora es calcular cuál sería la distribución de costes, ¿verdad? La clasificación: ¿cuántos utilizaría? Y, por lo tanto, es ese mismo escenario. ¿Cuál es el máximo que utilizaría? El 99, el 95. Y te dará esos datos.

[21:43] Pero ahora puedes volver atrás y decir: «Vale, pues solo tengo… bueno, de este tienes 1300, pero lo único que necesito son los 764 y creo que tengo un ejemplo. A ver dónde difiere». Así que con este ha salido lo mismo, ¿verdad? Seguía siendo tres. Pero la cuestión es que luego puedes analizarlo y averiguarlo en toda tu cartera. Solo he puesto aquí unos cuantos ejemplos. Y así, actualmente, por ejemplo, en «Premium» solo tienes dos, pero para optimizarlo de modo que elijan la opción mecánica más barata, podrías usar tres. Y en el plan «Mechanical Pro», en lugar de seis, podrías utilizar 22. Verás que ese delta aparecerá como negativo porque, obviamente, estás adquiriendo más licencias. Pero cuando tienes, sobre todo, esa combinación de contratos internos, puedes reajustarla. Así, cuando pases a tu nuevo contrato, podrás aplicar esa información al resultado final, si tiene sentido.

[22:52] Bueno, dejadme que os enseñe un par de ejemplos más. Tengo como cuatro aquí, pero lo que veréis en el lado izquierdo será la asignación real que tengo frente a la genérica o, si lo abro. De nuevo, aquí tenéis un ejemplo. Se trata del solucionador CFD Premium. Tengo cinco, pero, desde una perspectiva de optimización, siete tendrían más sentido según mi uso. Lo mismo ocurre aquí, de 7 a 9. Este va del 1 al 7. Es una gran diferencia. Pero, de nuevo, poder obtener esos puntos de datos y realizar simulaciones, y todo esto ocurre, ya sabéis, sin que tengáis que realizar ningún cambio en vuestro entorno. Así que poder simular esto, además de todo tipo de cosas, aunque hoy estamos hablando de la correspondencia entre conjuntos de características, resulta muy, muy beneficioso para vuestra organización.

[23:48] En resumen, sé que lo hemos repasado un poco rápido. Intentaba ir desgranándolo poco a poco. Es posible que algunas de las personas que están hoy en la llamada no estén familiarizadas con el tema. Así que espero haber podido explicarlo lo suficiente como para hablar de en qué consiste ese problema y de las diferentes formas de resolverlo. Y, por supuesto, el tema central de hoy es la correspondencia entre conjuntos de características para analizarlo. Pero, de nuevo, no es tan sencillo. Se trata de una relación «muchos a muchos» que depende del número de componentes que se posean y de los factores de coste que intervienen con los distintos proveedores. Creo que nos quedan unos minutos; supongo que voy bien de tiempo. Así que tenemos unos minutos para preguntas. Mae, si hay alguna.

[24:45] Mae: Ha sido una presentación excelente, Linda. Muchas gracias. Y sí, nuestro público tiene unas preguntas estupendas para ti. Así que no perdamos tiempo. Nuestra primera pregunta es: si ya disponemos deLicenseAnalyzer™, ¿dónde se configura la correspondencia entre funciones y conjuntos de funciones?

[25:00] Linda: Vaya, qué buena pregunta. Y la respuesta es que solo tienes que abrir un ticket de soporte. Nosotros nos encargamos de eso por ti entre bastidores. Comprobaremos lo que tienes. Obviamente, hay cierta información que tenemos que intercambiar, pero el producto no cuenta con una interfaz gráfica de usuario. Nosotros nos encargamos de eso por ti. Todo está incluido en tu contrato de mantenimiento y soporte técnico. Es muy sencillo. Y si tienes alguna duda, incluso si no sabes si lo necesitas, solo tienes que abrir un ticket de soporte técnico y nos pondremos en contacto contigo online para repasar los detalles, analizar toda tu instalación, ver dónde se aplica y qué tenemos que hacer para gestionar la asignación por ti. Así que nos encargamos de todo el trabajo pesado por ti.

[25:51] Mae: Muchísimas gracias, Linda. Y tenemos otra pregunta aquí. Dice: «¿Ofrece Open iT ayuda con el análisis, por ejemplo, si queremos realizar un mapeo genérico para ver qué situación de licencias deberíamos tener?»

[26:05] Linda: Pues la respuesta es sí. Creo que probablemente uno de nuestros principales puntos diferenciadores es que no nos limitamos a ofrecer la herramienta. Tanto si eres un cliente actual, un cliente potencial o simplemente estás echando un vistazo, sí, contamos con un servicio completo de consultoría profesional. Estaremos encantados de ayudarte con este tipo de situaciones relacionadas con los proveedores o con cualquier otra. Podemos ayudarte con el análisis y, dependiendo de lo que quieras analizar, podemos ayudarte incluso sin nuestra herramienta, ya que podemos utilizar datos de diferentes herramientas o gestores de licencias, etc. Así que la respuesta rápida es sí, contamos con servicios profesionales y de consultoría en torno al análisis de datos y ni siquiera es necesario que tengas nuestra herramienta. Obviamente, lo que tengas influirá en el análisis, ¿verdad?, dependiendo de cuántos puntos de datos tengas, pero la respuesta rápida a eso es sí.

[27:13] Mae: Y sí, tenemos aquí una tercera pregunta. ¿Para qué versión de « Open iT » está disponible?

[27:22] Linda: Cualquier versión. Así que hemos tenido esta funcionalidad desde que estoy aquí. Diré que tenemos algunos clientes de muchísima antigüedad; de hecho, ahora mismo estoy trabajando con uno que lleva más tiempo con nosotros que yo y nunca se había planteado este tema antes, ya sabes, en sus interacciones con el servicio de asistencia o lo que sea. Así que se aplica a cualquier versión anterior. Así que, si hay algún cliente en la llamada que aún no lo haya hecho, que se ponga en contacto con su gestor de cuentas o abra un ticket de soporte técnico. Sin duda podemos ayudarle de inmediato, sea cual sea la versión.

[28:12] Mae: Gracias, Linda. Con esto concluye nuestra ronda de preguntas y respuestas. Gracias por tus respuestas, pero ¿tienes también alguna palabra de despedida para nuestra audiencia?

[28:21] Linda: Así que solo diré una vez más que cuantos más puntos de datos tengas, mejores serán tus análisis; y, para poder hacerlo, los proveedores están trabajando en ello, aunque no necesariamente en la correspondencia entre conjuntos de funciones; estamos viendo que cada vez más proveedores ofrecen este tipo de paquetes, por así decirlo, que requieren esa correspondencia entre conjuntos de funciones. Pero solo voy a hacer una afirmación genérica y es que, ya sabes, los datos son lo más importante. Estoy segura de que ya lo he dicho en algunos de mis otros seminarios web. Creo que incluso tenía una diapositiva al respecto. Pero cuantos más datos tengas, más fundamentadas serán las decisiones que puedas tomar. Es un tema muy complejo y los proveedores están cambiando muchísimas cosas: sus condiciones de uso, sus paquetes de servicios y un sinfín de aspectos más. Así que poder hacer eso y simularlo para, ya sabéis, confirmar vuestras decisiones es realmente importante de cara al futuro. Y esta pequeña asignación de características es solo un componentito minúsculo, pero, de nuevo, estamos intentando desglosar estos temas en partes más digeribles para nuestros seminarios web semanales. Así que, si necesitáis ayuda, hacédnoslo saber.

[29:38] Mae: Gracias. Tenemos otra pregunta más, Linda. Acabamos de recibirla, si todavía te parece bien. ¿La herramienta lee las descripciones de los productos que aparecen en el archivo de licencia y que están comentadas?

[29:52] Linda: Bueno, no estoy segura, pero sin duda leemos los archivos de licencia. La descripción que aparece de forma genérica en los informes procede del archivo de licencia. Pero, de nuevo, también tenemos la capacidad de normalizar esa información y, por supuesto, depende de dónde se recopilen los datos. Recopilamos datos de muchos sitios diferentes, no solo de servidores de licencias, pero espero que esto responda a tu pregunta. Si no es así, es decir, si esto no te aclara la duda, puedes darme más información aquí en el chat. Creo que... Oh, se nos ha acabado el tiempo. Pero aún puedes escribirlo aquí y me pondré en contacto contigo si no he respondido a tu pregunta o si no la he entendido bien.

[30:40] Mae: Exacto. Disculpadme. Bueno, gracias de nuevo, Linda. Y con esto termina nuestro seminario web de hoy. En breve recibiréis un enlace a esta grabación en vuestro correo electrónico. Junto con las grabaciones del seminario web, encontraréis un enlace a nuestra encuesta. Os agradeceríamos que nos enviaseis vuestros comentarios y los temas que os gustaría que tratáramos. También pueden visitar nuestra página de seminarios web bajo demanda en openit.com para acceder a la grabación o escanear el código que aparece en pantalla para acceder a la encuesta. Pónganse en contacto con un asesor de soluciones empresariales de Open iT para una consulta gratuita de 30 minutos. Contáctennos utilizando los datos que aparecen en pantalla y sígannos en las redes sociales en Open iT, Inc. para obtener más información y novedades. Muchísimas gracias una vez más por acompañarnos hoy. Soy Mae y espero que tengan un buen día.

[31:32] Linda: Gracias a todos.