石油・ガス業界におけるデジタルトランスフォーメーションが加速する中、業界各社は市場競争力、収益性、環境への持続可能性を確保するため、より新しく効率的な方法に軸足を移しています。クラウドへの移行は、これまで以上に重要になっています。しかし、それはもはやクラウドへの移行だけが問題ではありません。これらの企業にとって、未来は分散型クラウドのフレームワークに向かっているようです。
分散型クラウドとは何か？
分散型クラウドとは、クラウドサービスを物理的に異なるロケーションに分散させながら、運用、ガバナンス、進化はパブリッククラウド・プロバイダーの責任とするモデルです。現在、石油・ガス分野のデジタルトランスフォーメーションを推進している従来のクラウドモデルとは異なり、分散型クラウドは複数の場所におよび、時にはデータが生成・消費されるよりユーザーに近い場所にも及びます。
分散型クラウドはなぜ石油・ガス業界にとって魅力的なのか？
Gartnerによると、石油・ガス業界のCIOの90%近くが、2025年までに分散型クラウドのフレームワークを組織内に導入することを検討しているといいます。
分散型クラウドが石油・ガス産業のデジタル化に不可欠であることを示す、いくつかの利点は次のようなものです。
ローカライズされたデータ処理
石油・ガス事業は多くの場合、遠隔地の掘削現場から大陸を横断するパイプラインまで、広大な地理的範囲に及びます。分散型クラウドを使えば、データを発生源により近い場所で処理できるため、より迅速な洞察と対応が可能になります。
分散型クラウドモデルでは、クラウドアプリケーションは単一の集中型データセンターで実行されるわけではありません。その代わりに、複数の場所やノードに分散して配置されます。その範囲は、地域のデータセンターからエンドユーザーやデータソースに近いエッジロケーションまで多岐にわたります。
レイテンシーの改善
ソフトウェアをデータソース（例えば、産業用セットアップにおけるIoTデバイス）に近づけることで、処理をローカルで行うことができます。ソフトウェアをエンドユーザーの近くに配置することで、分散型クラウドのセットアップは、特に遅延の影響を受けやすいアプリケーションに対して、より速いロード時間と改善されたユーザーエクスペリエンスを提供することができるのです。モニタリングや意思決定においてリアルタイムのデータ分析がますます重要になるにつれ、分散型クラウドによって提供されるレイテンシーの短縮は、オペレーションに明らかな違いをもたらします。
セキュリティ強化
分散型アーキテクチャーは、あるサイトでのデータ漏洩が必ずしもシステム全体を危険にさらすとは限らないため、より優れたセキュリティを提供できる可能性があります。ソフトウェア が分散型であっても、アップデート、パッチ、メンテナンスは一元的に調整されます。これにより、すべてのノードが同じソフトウェアバージョンを実行し、アップデートを同時または段階的に受け取ることができるのです。
規制遵守
地域によっては、データレジデンシー規制により、特定の種類のデータを国や地域の境界内に残すことが義務付けられています。分散型クラウドは、企業がこうした規制をより容易に遵守するのに効果的です。
柔軟性と拡張性
ソフトウェアを複数のノードに分散すると、当然ながら冗長性が生じます。1つのノードに障害が発生した場合、トラフィックやタスクを別のアクティブなノードに迂回させることができ、継続して利用できるようになります。リソースをデータソースに近づけることで、企業はインフラ全体をオーバーホールすることなく、運用ニーズに応じてより簡単にスケールアップやスケールダウンを行うことができます。
環境の持続可能性
石油・ガス会社に持続可能なやり方を導入するよう求める動きが高まっていることを考えると 、分散型クラウドには環境保護という側面もあります。データをローカルで処理することで 大規模なデータ伝送の必要性が減り、ひいてはエネルギー消費の削減につながります。これは小さな一歩ですが、環境への影響に厳しい目を向けられているこの業界では、どんな些細なことでも一助となるのです。
分散型クラウドにおけるコストの課題
分散型クラウドモデルは多くのメリットをもたらしますが、それが自動的にコスト削減につながるわけではありません。分散型であるがゆえに、効率的な管理を行わなければ、コストを押し上げる可能性があるのです。そこで、クラウドコストの最適化とソフトウェアライセンス管理が極めて重要になるのです。
複数の配備サイト
従来の集中型クラウドモデルとは異なり、分散型クラウドは複数の拠点にインフラとソフトウェアを展開します 。これらの拠点には、インフラのセットアップやメンテナンスから地域の規制遵守に至るまで、それぞれ独自のコストが発生します。
データ転送と同期
分散型クラウドでは、データの完全性を確保するために、ノード間で頻繁にデータ転送を行う必要があります。このような転送は、特に長距離や多数のノード間で行われる場合、かなりのデータ転送コストにつながる可能性があります。
冗長リソース
冗長化によって高い稼働率と復旧力が確保される一方で、リソースが十分に活用されないこともあります。アイドル状態のリソースにお金を払うことは、運用コストを大幅に増加させる可能性があります。
こうした潜在的なコストへの影響を考えると、クラウドコストの最適化とソフトウェア ライセンス管理への注目は明らかです。
分散型クラウドにおけるクラウドコストの最適化
クラウドコストの最適化とは、クラウドリソースの使用量を調整するプロセスであり、使用量に見合った最大の価値を得られるようにすることです。分散型クラウドの場合、これは次のことを意味します。
リソースの適正化：各ノードや拠点の仕事量に応じて、多すぎず少なすぎず、適切な数のリソースを確保します。
モニタリングと分析：モニタリングツールを使用して、全ノードの使用量と費用を突き止め、コストが発生している場所を把握し、節約の可能性を特定します。
自動スケーリング：需要に応じてリソースを自動的に増減できるツールを導入し、使用した分だけ料金を支払うようにします。
データ転送管理：データ転送を戦略的にスケジューリングして管理し、料金のピーク時を避けたり、より良い料金を提供する専用接続を活用したりします。
ソフトウェアライセンス管理：不可欠な要素
分散型クラウドフレームワークがより複雑になるにつれ、その上で動作するソフトウェア もそれに追随するようになります。クラウドベースのアプリケーションのソフトウェアライセンス管理は、次のような理由からきわめて重要です。
過剰なプロビジョニングを避ける：必要以上のライセンスを購入したり、ベーシックライセンスで十分なのにプレミアムライセンスを選択したりすると、不必要なコストが発生する可能性があります。
コンプライアンスを維持する：分散型セットアップでは、すべてのソフトウェア が正しくライセンスされていることを確認することがより複雑になります。コンプライアンス違反は、高額な罰金や法的措置につながる可能性があります。
利用状況のモニタリング：どのソフトウェア が、どこで、どれくらいの頻度で使用されているかを把握することで、企業は更新、アップグレード、またはダウングレードの可能性について、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
より良い取引を交渉する：正確な利用データを活用して、企業はソフトウェア ベンダーとより良い条件や一括契約の交渉が可能です。
究極の目標：最適化された分散型クラウドエコシステム
分散型クラウドはさまざまなメリットをもたらしますが、課題がないわけではありません。そのまま放置しておくと、コストが高騰する可能性があります。しかし、クラウドコストの最適化に戦略的に焦点を当て、ソフトウェアライセンス管理を熱心に行えば、石油・ガス企業は財務を悪化させることなく、その計り知れない可能性を引き出すことができるのです。重要なのは、分散型クラウドの意味合いを理解し、継続的にモニタリングし、情報に基づいた意思決定を行うことです。
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