HEXAGON ISL：コスト削減を促進する使用状況分析

[0:06] ドーカス：皆さん、おはようございます、こんにちは、そしてこんばんは。「Hexagon ISL の利用状況分析によるコスト削減」と題した本日のウェビナーにご参加いただき、ありがとうございます。 私はドーカスと申します。本日、司会を務めさせていただきます。Hexagon ISLは、Hexagon製品のライセンスを効果的に管理することを可能にしますが、そのレポート機能だけでは、実際のライセンス利用状況を完全に把握することはできません。このウェビナーでは、Open iT のソリューションアーキテクトであるリンダ・コールが、きめ細かなライセンス利用分析を通じて、利用状況と予算や業界ベンチマークを比較した、洞察に富んだレポートや可視化データをどのように生成できるかをご紹介します。このアプローチにより、ライセンス管理の改善と大幅なコスト削減が可能になります。

[0:54]本格的に始める前に、皆様にはぜひ webinars@openit.com 宛てにメールで質問をお送りいただくようお願いします。また、LinkedInやFacebookのコメント欄も確認しており、Q&Aセッションの際に登壇者がそれらにお答えします。もし時間や機会の都合で質問にお答えできない場合は、メールにて回答をお送りいたします。

[1:26]本日の登壇者は、2014年から業界の講演者として活躍しており、ヒューストンを拠点としています。彼女は、テクノロジー業界で35年以上にわたり多岐にわたる経験を持つ、エネルギッシュなシニアコンサルタントです。大小さまざまな企業で幅広い職務をこなしてきた実績あるリーダーであり、ビジネスの成功に向けた情熱を持っています。現在は、ソフトウェア のライセンスに関するクライアントのビジネス上の課題解決を支援しています。皆様、リンダ・コールさんをぜひ温かくお迎えください。

[2:04] リンダ：ドーカス、ご紹介ありがとうございました。皆様、本日のウェビナーへようこそ。今回のテーマは、言うまでもなく「Hexagon ISL」です。まずは簡単なアジェンダをご説明します。Hexagonの沿革を簡単に振り返り、その中にどれほど多くの異なるライセンスタイプが存在するかについて、その複雑さを増す要因となっている点についても、手短にご説明します。 さらに、利用状況データについて少し深く掘り下げ、Open iT のコンサルタントが、当社をご利用いただくお客様に対し、そのデータをどのように分析するお手伝いをしているかについてもご説明します。ただし、Open iT ソリューションをご利用かどうかに関わらず、利用状況を詳しく分析することは、状況をより明確に把握する上で大いに役立つはずです。 より包括的な360度の視点を提供するために、当社が活用している多種多様なデータポイントをご紹介します。最後に、ベストプラクティスと質疑応答で締めくくります。それでは、早速始めましょう。

[3:07]ヘキサゴンABは、私にとってはある意味興味深い歴史を持つ企業だと言えます。同社は1992年に設立され、それ以来、明らかに飛躍的な成長を遂げてきました。現在、50社に及ぶグループ企業に24,500人以上の従業員を擁しています。売上高は55億米ドルを突破しており、売上高の面ではオートデスクを追い抜いたばかりだと聞いています。つまり、非常に大きな企業なのです。 しかし、私が特に興味深かったのは、2000年から2022年の間に170件以上の買収を行ってきたという点です。ここにその一部を挙げていますが、私たちが携わっているこのエンジニアリングというニッチ分野では、ライセンス管理が非常に複雑になることはご想像いただけるでしょう。これこそが私たちの専門分野であり、得意とする領域なのです。 しかし、これら多種多様な製品やソフトウェア の各タイトルをすべて統合すると、状況はさらに複雑になることは想像に難くありません。この特定のベンダーの場合、当初はドングル（HASPハードロックライセンス）によるライセンス管理を行っていましたが、その後、SPLMライセンスマネージャーを採用したライセンス管理システムに移行しました。しかし、本日ご紹介するのは、ISLと呼ばれる同社の新しいクラウドベースのライセンスマネージャーについてです。

[4:28]つまり、ISLのポートフォリオにはさまざまなライセンス種別があります。「CS」はコンカレント・スタンダード、「CX」はエクステンデッドを意味し、その他にもサーバーベース、トークンベース、ホストバウンド、指名ユーザーなどがあります。これらは永続ライセンスとして提供されており、SPLMから一部の永続ライセンスを移行することも可能ですが、新規のライセンスについてはすべて「リース」または「サブスクリプション」と呼ばれています。 本日は、CSライセンスとCXライセンスの違いに特に焦点を当てて説明します。ご存じない方もいらっしゃるかもしれませんが、CS（Concurrent Standard）は12時間ライセンスです。 つまり、エンドユーザーは12時間の期間中、そのアプリケーションを何度でも開いたり閉じたりすることができます。ただし、注意すべき点は、その12時間の期間が終了すると、ライセンスは追加の12時間という有効期限期間中、ロックされてしまうということです。そこで、本日お見せする分析では、CXとCSの利用状況を比較・対照していきます。 その結果、CSライセンスのみを保有していた顧客は、エンドユーザーの業務形態上、12時間以上を必要としたため、24時間有効な同時接続ライセンスと比較して、より多くのライセンスを使用することになったことがお分かりいただけるでしょう。では、どのような種類のライセンスが必要なのか、どのように判断すればよいのでしょうか？ 当然ながらコストには差があり、おそらく両方を組み合わせる必要があるでしょうが、顧客ごとに状況は異なります。

[6:11]そこで、データ分析に取り掛かってみると、顧客ごとに異なるだけでなく、各社には独自のDNA、独自の文化、独自のビジネスがあり、エンドユーザーがさまざまなアプリケーションをどのように利用しているかもそれぞれ異なることがわかります。したがって、こうした要素を重ね合わせて考慮する必要がありますが、それを把握するためには何らかのデータポイントが必要となります。 そこで、真の精算や契約交渉に臨む際、私がお勧めするのは、まず最初に、利用実績がゼロであるにもかかわらず料金を支払っている項目を特定することです。ここでは、それを示すレポートを用意できれば十分です。もちろん、中には料金が発生しないものもあります。例えば、CS（カスタマーサポート）は無料で提供されている場合もありますが、中にはコストがかかるものもあります。しかし、まず最初に着手すべきはここです。 ベンダーとの交渉に臨む際、相手と向かい合って、「これらは私が料金を支払っているものの、実際には使用していないすべてのアプリケーションです」というレポートを見せれば、会話の雰囲気が一変することを保証します。もちろん、私たちはベンダーにも利益を出してほしいと思っています。ビジネスとはそもそも利益を生み出すためのものですから。しかし、もはや使用していないものに対して料金を支払い続けるのは避けたいものです。

[7:26]それでは、まずこれについて見ていき、キーストアについて少しお話ししましょう。Hexagon ISLは、ライセンス管理のためのクラウドベースのベンダーポータルですが、そこにはHexagonが「キーストア」と呼ぶ機能があります。 私が初めてこれを分析したのは、5～6年ほど前のことですが、当時担当していた顧客は、事業部門を区分するためにキーストアを活用していました。彼らはこれを素晴らしい仕組みだと考え、各グループや部門ごとに異なるキーストアを用意していました。しかし、複数のキーストアがあると、最適化が図られにくくなる傾向があります。あるキーストアでは必要以上にキーが発行されている一方で、別のキーストアでは不足しているといった状況が生じかねません。 そこで、今日検討しているのは、これらを統合することです。繰り返しになりますが、Open iT のソリューションでは、さまざまな組み合わせをシミュレーションする機能があります。それを実際に確認してみましょう。こちらが、いくつかのアプリケーションを対象とした統合キーストアの例です。コストも表示されています。

[8:38]ライセンスに関してもう一つ注目すべき点は、その種類が非常に多岐にわたるということです。契約書を見てみると、いわば「従量課金型」のようなものもあり、利用ごとに料金を支払う仕組みになっています。 また、固定料金と、その上限を超えた分（あるいは「バースト」分、固定料金の指定内容に応じて）に対して追加料金が発生する組み合わせの契約もあり、その中間的な形態など、あらゆる組み合わせが存在します。ここでは、あくまでポートフォリオの一部に過ぎませんが、所有している契約数と実際に利用している契約数の比率を確認したいと思います。 もう一つ重要な点として言及しておきたいのは、契約に定額料金の要素が含まれている場合です。数量制限のあるものもあれば、無制限のもの、あるいはその組み合わせなど、様々な形態を目にしてきました。しかし、いずれにせよ、ライセンスファイルを受け取った際、他のベンダーのように無制限というわけではなく、実際には数量が明記されています。 つまり、固定料金プランに価格が設定されているということは、ベンダー側は、ある程度の製品使用量を想定しているということです。ベンダー側は「手続きが簡単です」「無制限です」「固定料金なので心配いりません」と説明するかもしれませんが、より良い価格を交渉するためには、実際にどれだけの量を使用しているかを正確に把握することが極めて重要です。 使っていないものにお金を払いたいと思う人は誰もいないでしょう。

[10:01]ここでは、「利用可能上限」を確認できます。これは、ライセンスファイルに基づいた所有ライセンス数と、最大使用数との比較を示しています。ここで計算した数値は、「通常業務」という前提に基づいています。つまり、ライセンス構成を変更し、対象期間を通じて最大使用数分のライセンスのみを取得した場合の節約額です。これはかなり大きな金額ですが、決して珍しいことではなく、私たちも日常的に目にする数値です。 このケースでは57％のコスト削減となっています。ガートナー、フォレスター、IDCの調査によると、利用状況の分析を掘り下げてライセンス体制を最適化すると、通常30％程度の削減が見込めます。これはいわば最低ラインです。当社には20年以上にわたり取引を続けている顧客がいますが、よく「最初の数年間は最適化できるかもしれないが、その後はどうか」という質問を受けます。 当社には20年間も取引を続けている顧客がいますが、その理由はベンダーが絶えず変化し、今ではその変化のスピードがさらに加速しているからです。ベンダーは利用権やライセンスの種類などを変更し続けています。したがって、利用状況を把握するためのツールやソリューション、さらに重要なのは、お客様を支援する包括的なソリューションを備えていることが、極めて重要となります。

[11:13]そこで、いわゆる「ライセンス効率」の算出を行います。これは実際の利用状況に基づいて計算を行うもので、対象期間中に各ライセンスがどれだけの時間使用されたかを分析します。つまり、通常業務では最大利用数のみが考慮されますが、99％の時間において実際に必要なライセンス数はいくつだったのかを算出するのです。 この計算では、まさにその点を検証し、削減量を算出しています。なお、95％についても同様の分析を行いますが、お客様が「99％という無条件の基準を全面的に適用したい」とか、「95％という基準に統一したい」などと言うことは、まずないと思います。 通常は、ポートフォリオ内の各機能やアプリケーションごとに、その数値を検討し評価することになります。しかし、より情報に基づいた意思決定を行うためには、こうしたデータポイントが必要不可欠なのです。

[12:12]それでは、今日私が用意したこのサブセットについて詳しく見ていきましょう。このライセンスはCXライセンス、つまり24時間有効なライセンスです。ここを見ると、所有数は35ですが、実際に使用した最大数は6であることがわかります。 上には「ユニークユーザー数」が表示されており、35のライセンスを28人のユーザーが共有しています。もしこの2つのデータポイントしかなかったとしたら、「ユニークユーザー数が少ないのだから、ライセンス数を減らしてもいいだろう」と考えるかもしれません。しかし、6つまで減らすべきでしょうか？ それとも、最適な水準はどこにあるのでしょうか？ ここで確認できるのは、99％のケースで4つに落ち着いているということです。 この4つ目のライセンスについて見てみると、この例では3ヶ月分のデータしかありませんが、利用時間は23時間です。このように、私たちはあらゆる異なるデータポイントを具体的に提示しています。さらに踏み込んで、個々のユーザーの利用状況はどうだったのかを検討することもできます。タイムラインを確認し、個々のユーザーを分析することで、「このユーザーは24時間に迫る利用時間だった。つまり、このユーザーにはCXが必要かもしれない」といった判断が可能になります。

[13:23]この分析では、しきい値を「4」に設定しました。つまり、12時間を4回超えた場合（今回、そのように算出した結果です）、そうでない場合と比べてCXライセンスを推奨することになります。 初期のユーザーを見ると、その多くがライセンスを12時間以上使用したことがないため、CSライセンスを推奨しています。これが、ここ上に表示されている内容です。つまり、最適化されたポジションと、その割合に関する推奨事項が示されています。アプリケーションによって状況が異なるため、いくつか例を挙げて説明していきます。

[14:10]さて、こちらは「Smart Instrumentation」です。ここでもライセンス数は35ですが、ユニークユーザー数は22で、最大同時接続数は9となっています。ここを見てみると、少し状況が異なります。この「Israel」というユーザーに注目すると、「おや、これはどういうことでしょうか？」と疑問に思うかもしれません。 1日で24時間以上の利用時間があるのはなぜでしょうか？ それは、このユーザーが複数のライセンスを同時に「チェックアウト」している、いわゆる「ライセンスの独占利用」を行っているためです。そのため、利用時間が合算されてしまうのです。したがって、この特定のユーザーにはCXライセンスを推奨します。ただし、これは顧客ごとに状況が異なります。 ユーザーに1つ以上のライセンスのチェックアウトを許可しない顧客もいれば、それを制限する顧客もいます。また、職種や職務内容によっては、それを許可されている特定のユーザーもいます。しかし、アプリケーションサーバーを使用している場合、これが意図的なものではないこともあります。ユーザーがアプリケーションサーバーやターミナルサーバーにアクセスして作業を行い、ログオフせずにウィンドウを閉じてしまうだけで、このような状況が発生することがあります。 必ずしも今回のケースがそうであるとは限りませんが、ユーザー行動の観点から原因を究明するために、データを分析できる状態にしておくべきだということです。ここを見ると、ライセンスを独占しているユーザーが何人かいることがわかります。しかし、これをユーザー数という観点で分析し、推奨事項を適用してみると、このケースでは、その種類のライセンスを必要としているのはわずか9％のユーザーだけかもしれない、という結論が導き出せるでしょう。

[15:53]さて、こちらが「Smart Review」です。再び同じデータを見ていますが、使用中の最大値は利用可能な最大値よりもはるかに低く、ユニークユーザー数も少なくなっています。しかし、ここでもまた、複数のライセンスを使用しているユーザーがいるため数値が押し上げられているという同じ現象が見られます。 また、ここ上部を見ると、24時間連続して利用されている期間があり、ここで一旦下がって再び上昇しているのがわかります。これを「キャンピング」と呼びます。これは、ユーザーがジョブを実行している可能性もあれば、単にアプリケーションを開いたままにしているだけかもしれません。 ですから、こうした状況を把握し、ユーザーに対して「使用していない場合は、ライセンスを返却してください」と指導し、より適切な管理者になってもらう必要があります。このケースは推奨値の割合がはるかに高いですが、やはりこれを確認するには、個々のアプリケーションレベルまで詳細に分析する必要があります。

[16:56]これもまた、固定のバンドルの一部でした。それほど高額なものではありませんでしたが、425ライセンスあるにもかかわらず、実際に利用したユーザーは44人しかおらず、そのうち利用されたのは5ライセンスだけでした。ですから、たとえそれがバンドルの一部であっても、ベンダーに対して「私のポートフォリオではこれだけの数を計算する必要はない」と示すことができれば、より良い、あるいはより最適化された条件を提示できると思います。

[17:25]さて、こちらは利用頻度がはるかに高いため、状況が少し異なります。ここでは、ライセンス数よりもユーザー数が明らかに多くなっているからです。これは素晴らしいことです。まさにそれが本来の目的であり、高価なライセンスを共有できるようにしたいのです。しかし、現在「使用中の最大数」が「利用可能な最大数」を上回っていることがわかります。これは、特定の数に固定されたコンポーネントがあり、それを超えて一時的に利用を拡大することが許可されている場合に発生します。 そのため、実際のコストは変動することになります。固定料金の最初の100については一定の価格ですが、それを超えてバーストした10については別のコストが適用されます。繰り返しになりますが、この種の機能が必要かどうかは、組織の状況に応じて検討する必要があります。しかし、ここでは99％のケースで必要なのは93だけであることがわかりますので、これはビジネス上の判断となります。 実際、ある顧客からは「コストはいくらでも構わない」と言われたことがあります。彼らはコスト最適化を重視しておらず、「コストは気にしない。絶対に、絶対に、絶対に、リクエストが拒否されたり、必要な時にアプリケーションを開けない状況にはしたくない」と言っていました。 繰り返しになりますが、これは各組織ごとのビジネス上の判断となります。しかし、ここを見ると、利用頻度の高いユーザーがいることがわかります。やはり、そのデータを詳しく分析して、彼らがジョブを同時に実行しているのか、それが望ましい設定なのかといった点を確認する必要があります。

[19:03]それから、Smart Electricalに関するもう1つの事例があると思います。ここでもライセンス数は多いものの、個別のユーザー数は少ないのですが、ライセンスの「キャンプ」や「独占」という問題が発生しています。 具体的には、あるユーザーがライセンスを継続的に占有し続けている一方で、別のユーザーが複数のライセンスを同時にチェックアウトして独占している状況です。Open iT ソリューションでは、こうしたすべてのデータポイントを活用して、同時使用中のライセンス数を把握できます。それが、このグラフの下部に示されている内容です。 各ライセンスごとの経過時間別の使用状況も確認できます。これは日単位での表示ですが、さらに詳細に、時間単位まで掘り下げて分析することも可能です。こうしたデータを分析・抽出できることは、非常に重要になります。

[20:02]これは先ほど見たものと同じですが、ここに割合を追加しました。ざっと目を通したいだけなら、これらの数値を見ると、「ビジネス・アズ・ユージュアル」の99と95という割合は、あくまでここにある生データに基づいたものです。つまり、CXからCSライセンスに転換する場合、計算することができます。 両方の価格が分かっていれば、さらなる節約の可能性もあります。つまり、この数字は、節約率や節約額という点でさらに大きくなる可能性があります。その分を別のアプリケーションやベンダーに振り向けることも、最終利益に充てることも、あるいはその両方を組み合わせることもできるでしょう。しかし、この点を把握しておくことが重要です。繰り返しになりますが、投資した資金を最大限に活用したいものです。

[20:49]もう1つ例を挙げると、こちらは別のケースで、ライセンスの種類もすべて異なります。ですが、その部分は飛ばして進めさせてください。 皆さんは利用率がゼロのケースに注目したいでしょうが、私は特にこの2つのCSタイプのライセンス、つまりSmart ConstructionとP&IDに注目したいのです。コストは大きく異なります。しかし、ここでも同様の状況、つまり「通常業務」を前提とした同じ種類の分析が行われており、ここでは30％対99および95という数値が出ています。さて、この利用状況を見てみると……あ、すみません、これとは別の見方もあります。 Power BIのダッシュボードなども用意していますが、ユーザーはあらゆる側面を確認したがるものです。そこで、利用傾向のデータがあります。これは、99％と95％を算出するライセンス効率に相当するもので、ユニークユーザー数を基に、「Smart Construction」を詳細に掘り下げています。時間単位や週単位などの利用状況を確認でき、さらにグループ、部門、コストセンターなどに分類して分析することも可能です。 しかし、ここを詳しく見てみると少し状況が異なります。非常に多くのユニークユーザーが、比較的少数のライセンスを共有しています。これは通常、望ましい状態ですよね。できるだけ最適化された状態を目指したいからです。しかし、この状況でも最大利用数は175であり、99％の時間では148しか使用されていません。これは興味深い点ですね。 では、これらのユーザーのうち、CXライセンスを使用すべき人はいるのでしょうか？さて、この特定の顧客の場合、先ほど述べたように、CSライセンスは12時間後にロックされます。したがって、12時間以上使用する必要がある場合は、複数のライセンスを使用することになります。スクリーンショットを撮るために画面を下にスクロールすべきだったかもしれませんが、ユーザー数は非常に多いのです。 しかし、データからわかるのは、複数のライセンスを使用しているユーザーが多数存在することです。これは、CXライセンスを使用しているユーザーに見られた行動とは異なりますよね。ですから、この視点からデータを見て、「組み合わせが必要なのか」、あるいは「CSライセンスとCXライセンスのコストを比較して計算する必要があるのか」を判断するのは、なかなか興味深いことです。

[23:25]そして、ここ「Smart P&ID」でも、やはりユーザー数が比較的多く、この特定のビューではそれがより一目瞭然です。つまり、このユーザーは割合や経過時間が比較的長いのですが、ある時点で70ライセンスを使用していたことがわかりますね。 うわぁ。もし本当にそのように作業する必要があるのなら、そのユーザーにはCXライセンスを割り当てることをお勧めします。ここには他にもいくつかの例があります。こうした比較・対照を行うことは重要ですが、もう1つ別の視点もお見せしたいと思います。ライセンスを独占していた特定のユーザーを詳しく分析したところ、おそらくジョブを実行していたのでしょう。というのも、そのアプリケーションを使用していた際、さまざまなホストを利用していたことが確認できるからです。 つまり、一部のホストでは同時に複数を使用していたのですが、全体として見ると、その単一のアプリケーションに対して、期間を通じて複数のホストが使用されていたことがわかります。このように、データを掘り下げて、最大使用数や経過時間などを、日単位や時間単位まで詳細に確認することができます。これは、何が起きているのかを把握するために、データを別の角度から見て掘り下げるもう一つの方法です。

[24:52]さて、今日のまとめとして、どのベンダーを検討しているかに関わらず、まず「使用していないもの」を特定することをお勧めします。 その「使用量ゼロ」の部分に注目しましょう。特にHexagonの場合、レガシーな永久ライセンスをお持ちであれば、リースライセンスに移行する前に、まずそれらの永久ライセンスを確実に活用しているか確認する必要があります。同様に、固定料金と超過分（バースト利用）を組み合わせたプランの場合、超過利用時には調整（トゥルーアップ）が発生しますが、私が確認した限りでは、その多くは四半期ごとに実施されています。 しかし、使用量の上限を超える前に、固定料金制のライセンスを最大限活用すべきです。キーストアを統合できる場合についてですが、私が最初に手掛けたのは5～6年前で、もう一つは昨年でした。買収により複数のキーストアが存在していたのです。彼らは「これは素晴らしい、別々に管理できる」と考えていました。 しかし、それらのキーストアを統合した結果、ライセンスコストを大幅に削減することができました。事業売却の場合も同様で、何か動きがあればそれを活用できるのです。ですから、キーストアは1つだけにするべきだと言っているわけではありません。より最適な状態を実現するために、キーストアについて意図的な判断を下すべきだと言っているのです。

[26:30]そして、自社に最適なライセンスの種類を見極めましょう。これは組織によって異なりますし、ユーザーの働き方や取り組んでいるプロジェクトの種類によっても変わります。しかし、そのデータを分析して、それが可能かどうかを判断できるようにしておく必要があります。 これもまた顧客ごとに状況が異なりますが、1人につき1ライセンスに制限したいのでしょうか？ それとも、組織の大部分、つまり制限対象とするユーザーの大半は1ライセンスに抑えつつ、取り組んでいるプロジェクトの性質上、それ以上の利用が可能な少数のユーザーがいるのでしょうか。そうしたユーザーを区分して管理したいところですね。 非常にきめ細かく調整できる、というのがここでのメッセージだと思います。つまり、ユーザーが使用する設定をきめ細かく調整するということです。CSタイプのライセンスに利用時間を設定したいでしょうか？ 具体的には、失礼ですが、「これらのライセンスは午前6時から午後6時まで、あるいは午前7時から午後7時までの間のみ利用可能」と指定できるということです。 しかし、グローバル企業の場合、この方法ではうまくいかない可能性があり、別の方法が必要になるかもしれません。そして、定額制のバンドルプランの内容を実際に確認してみてください。というのも、やはりどこかで価格を設定しなければならないため、その価格はどこからか導き出されているからです。つまり、プロバイダー側は、適切な価格を算出するために、ユーザーがどれくらい利用すると予想されるかについて、推定や判断を行っているのです。

[28:00]これで締めくくりとなります。残り時間はほんの数分ですが、終了する前に、質疑応答の時間を設けるため、ここからはドーカスにバトンを渡します。本日ご参加いただいた皆様に心より感謝申し上げます。

[28:18] ドーカス：はい、リンダさん、ご発表ありがとうございました。参加者の方々からいくつか質問が寄せられています。それでは、最初の質問ですが、ウェビナーで言及されたその他のライセンスの種類については、何か分析結果はおありでしょうか？

[28:32] リンダ：もちろんです。私たちにはその能力があり、ぜひお手伝いさせていただきます。ただ、今日のように、CSやCXに関するさまざまなシナリオをすべて説明するだけでも、時間がほとんど足りなかったのがお分かりいただけると思います。 ところで、ここで少し話を変えさせてください。当社には、あるいはお客様には、当社のコンサルタントによる30分間の無料相談をご依頼いただける仕組みがあります。こちらのQRコードをスキャンするか、openit.comにアクセスしてください。先ほども申し上げた通り、お客様一人ひとり状況が異なりますので、ぜひお気軽にお問い合わせください。皆様とお話しできるのを楽しみにしております。お客様の状況について話し合い、具体例を見ながらご提案させていただきます。

[29:12] ドルカス：わかりました、ありがとうございます。もう一つ質問があります。この方は、「もしSPLMとHexagon ISLのライセンスをまだ保有している場合は、どのように分析すればよいのでしょうか？」とおっしゃっています。

[29:19] リンダ：ええ、それはとても良い質問ですね。 両方のライセンスをお持ちのお客様向けに数多くの分析を行ってきましたが、それらを統合する機能も備えています。先ほども触れたと思いますが、機能レベルでの重複はそれほど多くありませんが、ポートフォリオ全体としては確認しておく必要があります。設定を変更することなく、そのデータを統合してポートフォリオ全体を把握し、同様の分析を行うことが可能です。 現在のライセンス形態は異なりますね。SPLMでは同時利用ライセンスですが、CSやCXは異なります。とはいえ、もちろん分析は可能で、ポートフォリオ全体を統合して分析できます。これは素晴らしい質問ですね。実際、そのような組み合わせのケースを頻繁に目にします。通常、新しい機能バージョンではISLへの移行が義務付けられていますが、依然として両方のライセンスを保有している顧客が非常に多く見受けられます。

[30:26] ドーカス：はい、わかりました。ありがとうございました。リンダさん、貴重なご見解を共有してくださり、質問にもお答えいただき、改めて感謝申し上げます。さて、このウェビナーを締めくくる前に、参加者の皆様へ何か最後に一言ありますか？

[30:35] リンダ：皆さん、本当にありがとうございます。 私がこのデータを徹底的に掘り下げて分析することに情熱を注いでいることは、皆さんにもお分かりいただけると思います。ですから、お客様がご自身のライセンス状況を正しく理解できるようお手伝いできることを、私たちは心から嬉しく思っています。ライセンスの状況は非常に複雑で、それを把握するのは本当に難しいことです。いわば「村全体」の協力が必要と言えるほどです。ですから、本日は皆様にご参加いただき、心より感謝申し上げます。何か新しい発見があれば幸いです。ぜひ私たちにご連絡ください。皆様とより深く話し合う機会を楽しみにしています。

[31:06] ドーカス：では、リンダ、ありがとうございました。改めてお知らせしますが、このウェビナーは録画されており、録画データはご登録いただいた会社のメールアドレス宛てにお送りいたします。また、次回は利用状況分析について深く掘り下げる予定ですので、ぜひまたご参加ください。 SNSでもぜひチェックしてください。フォローとチャンネル登録をお忘れなく。Open iT, Inc. まで。ソフトウェア の最適化を今すぐ始めたい方は、getstarted@openit.com までメールをお送りください。改めて、司会のドーカスです。ありがとうございました。お体に気をつけて。皆様、ありがとうございました。