MATLAB：コスト削減のための使用状況分析

[0:05] ニックス：おはようございます、こんにちは、そしてこんばんは。本日のウェビナー「コスト削減を推進するMATLAB活用分析」へようこそ。司会のニックスと申します。本ウェビナーでは、複雑な数学的モデリング、データ分析、画像処理、科学的な探求など、さまざまな用途において、大手テクノロジー企業、製造大手、エンジニアリング企業などで広く採用されているMATLABについてご紹介できることを大変嬉しく思います。 導入が広く普及しているため、ライセンスあたりのコストは高くありませんが、多くの企業がMathWorksのライセンスに多額の投資を行っています。そこで、ソリューションアーキテクトのリンダ・コールと共に、ライセンス使用状況の分析を活用して、MATLABの利用状況を包括的にレポート化し、可視化する方法について詳しく解説するセッションに、皆様にご参加いただけたことを嬉しく思います。

[0:58]ウェビナーを始める前に、ご質問を歓迎していることをお伝えしておきます。 画面上部に表示されている「Q&A」タブに質問を入力してください。Q&Aセッション中に回答するか、メールにて折り返しご連絡いたします。さて、本日のプレゼンターは、ヒューストンを拠点に2014年から業界の講演者として活躍されています。彼女は、テクノロジー業界で35年以上にわたり多岐にわたる経験を持つ、エネルギッシュなシニアレベルコンサルタントです。 過去10年間、Open iT にて、ソフトウェア の使用状況計測のメリットや、さまざまなデータポイントを活用してライセンスを最適化する方法について、クライアントにコンサルティングを行ってきました。彼女は、大小さまざまな企業での多様な職務経験を兼ね備えた実績あるリーダーであり、ビジネスの成功を築くことに情熱を注いでいます。現在は、ソフトウェア のライセンスに関するクライアントのビジネス上の課題解決を支援しています。皆様、リンダ・コールさんを温かくお迎えください。

[1:53] リンダ：ニックス、ありがとう。素敵な紹介をありがとう。皆さん、こんにちは。ウェブセミナーへようこそ。まずは、本日ご参加いただきありがとうございます。日程を変更せざるを得なかった理由ですが、当初の開催日に私が急遽入院することになってしまったためです。今はもう元気です。皆様が柔軟に対応してくださり、本日の開催に振り替えてくださったことに感謝しています。 さて、先ほどお伝えした通り、本日はMathWorksに焦点を当ててお話しします。製品のライセンスには様々な種類がありますので、まずはライセンスの種類について数分間ご説明します。その後、最適化戦略についてお話しし、具体的な内容をイメージしていただけるよう、いくつかの例を挙げて解説していきます。そして、ニックスが言った通り、質疑応答の時間を設けます。

[2:43]それでは、早速本題に入りましょう。MathWorksにはさまざまなライセンスがあります。「スタンダード」と呼ばれるもの（私はこれを「商用」と呼んでいます）のほか、アカデミックライセンスやホームライセンスもあります。同社はライセンス体系の整備に非常に力を入れており、大学を卒業する頃にはすでに多くの経験を積んでいるような状態になっています。 しかし、本日は「スタンダード」タイプのライセンスに焦点を当てて説明します。ライセンス契約にはさまざまな種類があり、永久ライセンスや年間ライセンス、そして「プロレート（日割り計算）」と呼ばれるものもありますが、本日はより一般的な永久ライセンスや年間ライセンスに焦点を当てて説明します。 また、ライセンスの付与形態も様々です。いわゆる「ネットワーク同時ユーザー」というタイプがあり、これはライセンスサーバーを配備し、ユーザーがライセンスのチェックイン・チェックアウトを行う方式です。また、「ネットワーク指定ユーザー」というタイプもあり、これもライセンスマネージャーを介して動作します。さらに、「個別指定ユーザー」や「ホストバインド」といったタイプもあります。そこで、これらのさまざまなライセンスタイプについて、また、最適な環境を実現するためにどのタイプをいつ使用すべきかについて解説していきます。

[4:02]さて、永久ライセンスと年間ライセンスの違いを見てみると、年間ライセンスの料金は永久ライセンスの料金の40%です。つまり、計算してみると、永久ライセンスの年間維持費は20%に相当するため、ちょうど3年分のリターンに相当します。したがって、ライセンスを3年以上保有する予定であれば、永久ライセンスの方が結果的に安くなります。3年以上利用する場合は永久ライセンスを、それ以外の場合は年間ライセンスを選ぶのが良いでしょう。 さらに素晴らしいのは、これらを組み合わせて利用できる点です。例えば、継続的なニーズがある一方で、新しいプロジェクトが立ち上がった場合、そのプロジェクトだけを年間ライセンスにし、他のものは永久ライセンスのままにしておくことができます。このベンダーは取引しやすい方だと思いますが、ライセンスの取得方法は多岐にわたり、あらゆる組み合わせが可能です。

[4:55]さて、ネットワーク同時接続数について見てみましょう。先ほども述べたように、これは同時接続ユーザー数を指します。つまり、ライセンスサーバー上で動作するライセンスマネージャーからライセンスのチェックイン・チェックアウトを行うもので、最大2台のマシンで利用可能です。 しかし、利用権については、繰り返しになりますが、上限に達した場合、例えば100ライセンスを所有しているとしますと、101人目のユーザーがチェックアウトを試みると、当然ながら拒否されます。ネットワーク指定ユーザーについては、これもまた、ライセンスは個人に紐付けられていますが、1台のマシンでのみ実行可能であり、オプションファイルを介して指定します。 ですから、私の意見では、個人指定ユーザーよりもネットワーク指定ユーザーの方がはるかに扱いやすいと思います。個人指定ユーザーの場合、最大4台のマシンにインストールできますが、同時に使用できるのは2台までです。ただし、割り当てを変更したい場合は、そのライセンスを年間最大4回まで再割り当てできます。 その場合はアンインストールして再インストールする必要がありますが、ネットワーク指定ユーザーであれば、オプションファイルを利用して、そのライセンスの対象となるユーザーを簡単に変更できます。また、ホストバウンドは特定のマシンに固定されます。これが理にかなっているケースもいくつかあります。もちろん、組織によって状況は異なります。

[6:30]ただ、ひとつお伝えしておきたいのは、ある顧客の事例です。その企業はMathWorksの製品を多数導入しており、実際に15日ごと、つまり月に2回、ライセンスの割り当て状況を評価しています。また、ネットワーク同時接続ライセンスとネットワーク指名ユーザーライセンスの両方を活用しており、最適な状態を実現するために、これらの割り当てを柔軟に切り替えているのです。 多くの企業には、それほど頻繁に運用を行うための人員やリソースがないでしょうが、これらを自由に組み合わせて活用することは可能です。

[7:11]したがって、効果的なライセンス体制や最適化戦略について話す際、どのベンダーの話であっても、MathWorksも他のベンダーと同様に扱われます。 何よりもまず、使用頻度がゼロのアプリケーションやツールボックスを特定することが重要です。実際、多くの場合、多種多様なライセンスやベンダー、様々な要素が絡み合っているため、多くの企業、特に従来からそうしてきた企業では、「コンプライアンスが心配だから、メンテナンスやサポート契約を無条件に更新しよう」とか、「現状のものは問題なく動いているし、そのまま更新しておこう」といった、いわば「形式的な承認」をしてしまう傾向があります。 しかし、実際には、使っていないものに対してなぜ支払い続けなければならないのでしょうか？ ですから、どのメーカー、パブリッシャー、ベンダーであっても、使用頻度がゼロのアプリケーションを特定することが推奨されます。

[8:11]MathWorksに関する次のポイントは、当社には「指名ユーザー」というライセンス形態があり、指名ユーザーライセンスは同時接続ライセンスに比べて約4分の1の価格であるため、指名ユーザーライセンスを購入する方がはるかに安上がりだということです。実際、顧客の多くは、必ずしもネットワークライセンスではなく、個人ライセンスや指名ユーザーライセンスを利用する傾向が見られます。繰り返しになりますが、ネットワークライセンスの方が管理は簡単ですが、顧客は主に指名ユーザーライセンスを利用しているため、必ずしもそうとは限りません。 確かに個別ライセンスは安価ですが、必ずしも最適とは限りません。ですから、個々のユーザーの利用状況をしっかりと分析し、私が「パワーユーザー」と呼ぶ層を特定することが重要です。そこで、ここでは月間128時間という閾値を設定しました。これは勤務時間の約75％に相当します。 この基準は自由に設定でき、組織の状況に応じて上下に調整可能です。具体的な手順としては、利用パターンを分析し、その境界線をどこに引くべきかを見極めます。通常、その判断はかなり容易です。私の見解では、これは顧客ごとに異なるため、全体的な利用状況を精査する必要があります。先ほど述べたように、利用時間に急激な増加が見られる場合が多いため、境界線をどこに引くべきかは比較的明白です。 そこで、パワーユーザーを特定し、パワーユーザーではないユーザーを「時折利用するユーザー」と定義します。パワーユーザーについては、例えば「ネットワーク指定ユーザー」プランに割り当てる方が費用対効果が高く、一方、利用頻度の低いユーザーには「同時接続ユーザー」プランを利用するのが適切です。

[10:00]もうひとつ、これについてはいくつかの例も用意していますが、ライセンスを配信するサーバーが複数ある場合、それらを統合した状態をシミュレーションできるようにしたいということです。 ポートフォリオ全体を包括的に把握することが重要です。たとえ地域ごとの要件によりサーバーを分離する必要がある場合でも、単一のサーバー、つまり単一のグローバルサーバーがあったとしたらどのような状況になるかを確認しておく必要があります。また、地域ごとにサーバーを維持する場合でも、交渉の際には負荷分散に役立ち、さまざまなサーバー間で負荷を分散させるのに役立ちます。

[10:41]これらの対応を行った後、さらに重要な情報がいくつかあります。本日、その具体例をいくつかご紹介いたします。新規のお客様で最もよく見られる問題は、いわゆる「ロングチェックアウト」や「ライセンスキャンパー」と呼ばれる現象です。これは、同時利用ライセンスを使用している際、ライセンスをチェックアウトしたまま実際に使用していない状態を指します。 朝出社して、さまざまなアプリケーションをすべて起動しますが、通常は一度に1つしか使用していません。ですから、まず第一にそれを特定できることが重要ですが、同時にエンドユーザーに警告することも必要です。つまり、夜通しや週末などにライセンスが解放されたままになっている場合、ユーザーに警告することで、その行動を改善し、使用率を低下させることができます。 通常、使用状況測定ツールがない場合、測定を開始するとその状況が明らかになり、「ああ、この人たちはネットワーク接続型の指名ユーザーか、指名ユーザーにする必要があるな」と気づくものです。しかし、ライセンスを開いたままにしておくことのコストについて理解してもらい、指導・教育を行えば、彼らは単にライセンスを開いたままにしていて、実際には使用していなかったことがわかるでしょう。

[12:02]今日はその点については触れません。今日は、アプリケーションの起動と終了、つまりチェックインとチェックアウトについて見ていきます。ただし、実際にはさらに一歩進んだ計測レベルに移行できることをご承知おきください。 当社ではこれを「LicenseAnalyzer™レベル2」と呼んでいますが、このレベルでは、ライセンスのチェックインやチェックアウトのタイミングや、スタンドアロンライセンスかネットワークライセンスかに関わらず、スタンドアロンの個人ユーザーの場合と同様に、ライセンスが実際に使用されていたかどうかを確認できます。これにより、より詳細な分析が可能になります。 ただし、通常は戦略的な観点から始めることを推奨しています。つまり、私たちが「レベル1」と呼ぶ、チェックインとチェックアウト、あるいはオープンとクローズから始めるのが良いでしょう。

[12:49]多くの人は、「ああ、名前付きユーザーライセンスを持っているから、ネットワーク上でもローカルのワークステーションでも構わない。名前付きユーザーだから心配する必要はない」と考えがちです。しかし、それが必ずしも最も効果的なライセンス運用とは限りません。 そこで、利用状況の情報を把握したら、それに基づいて最適化を行い、次の段階ではさらに一歩踏み込んで、「実際に積極的に利用されているか？」という点を検討します。お分かりいただけますか？つまり、私たちは微調整を重ねて、適切な人に、適切なタイミングで、適切なライセンスを提供したいと考えているのです。私のウェビナーをご覧になったことがある方ならご存知かと思いますが、私はいつもまったく同じことを言っています。 エンドユーザーコミュニティには、必要な時に、そして適切なタイミングで確実にライセンスが利用可能であることを信頼してもらえるよう、啓発していきたいと考えています。

[13:38]もう1つ、先ほどお話ししたように、個々のニーズに応じて永久ライセンスとサブスクリプションを組み合わせることができるのと同様に、ツールボックスについても同様の柔軟性があります。 多くのお客様から、ツールボックスが最大の課題であるとの声が寄せられています。MATLABやSimulink、あるいはさまざまなコンポーネントの利用状況については把握しているものの、ツールボックスの利用状況については可視性がなく、これが結果としてポートフォリオ全体のコストを大幅に押し上げているのです。 そこで、組み合わせることが可能です。例えば、MATLABやSimulinkについては指名ユーザーライセンスが必要なユーザーであっても、ツールボックスの利用に関しては同時接続ライセンスのみで済む場合、そのツールボックスの利用量が大幅に少ないため、共有ライセンスを利用することができます。

[14:34]それでは、いくつか例を見てみましょう。最初の例では、さまざまなライセンスサーバーが多数あります。もしよろしければ、画面を切り替えて、実際に実演しながらお見せしたいと思います。 さて、ここにデータがありますが、これらはすべて匿名化されていますので、詳細を掘り下げて実際の使用状況を確認することができます。ここには、MATLABだけでなくツールボックスも含まれているものがありますが、繰り返しになりますが、詳細を掘り下げて、この使用状況がどのようなものかを確認することができます。そして、これはこのページの概要に過ぎません。私が実際に確認したいのは、「使用回数ゼロ」の項目です。 先ほど、ここから始めることになるとお伝えしましたね。そこで、こちらのタブに移動すると、ライセンスは保有しているものの、まったく使用されていないさまざまなツールボックスやアプリケーションが一覧表示されます。ツールやソリューションの「使用状況」だけでなく「コスト」の要素も考慮に入れることで、実際にどの程度のコスト削減効果があるかを計算できます。この具体的な例では、使用ゼロのケースで177％の削減効果があります。 ポートフォリオを見ると、この契約の総額はわずか648,000ドルです。 しかし、いわゆる「ライセンス効率」を分析するために、さまざまな要素を見てみると、その一つが「通常業務（Business as Usual）」と呼ばれるものです。これは、例えば10を所有して10を使用している場合は削減する必要がなく、10を所有して5を使用している場合は5まで削減するというものです。 これを「通常業務による削減」と呼びます。ここでは、利用可能な最大数と使用中の最大数を基に、簡単にその数値を算出し、節約額を計算できます。その結果、259,000ドルの節約が得られます。ちなみに、これには未使用分も含まれています。しかし、これはポートフォリオの40％に相当し、単なる削減に過ぎません。つまり、使っていないものに対して支払いを止めるだけなのです。

[16:52]また、他の信頼区間も計算できます。通常は99％と95％の信頼区間を提供していますが、信頼水準を下げるほど、その節約額は増加します。これについては、他の例を見ていく中でさらにいくつかご紹介していきます。先ほどライブで実演しましたので、ページをめくってみましょう。こちらがもう一つの例です。これははるかに大規模なポートフォリオです。 ここには多数のライセンスサーバー、アプリケーション、ツールボックスがあり、2つの画面に収まりきらないほどです。ただし、これを分割して表示しています。繰り返しになりますが、計算を行い、年間コストを確認しています。これは経過時間で並べ替えてありますが、当然ながらMATLABの利用量が最も大きいです。では、通常の業務の観点から見ると、これはどのような状況になるのでしょうか？ 最後まで見ていくと、このポートフォリオの価値は230万ドルになります。先ほど述べたように、これははるかに大規模で複雑なポートフォリオです。しかし、ここで行ったのは単純な試算に過ぎません。「通常業務」を想定し、つまり過去の実績の中で最も利用量が多かった時期の最大値に抑えるというものです。1年間を見るか2年間を見るかは、永久ライセンスとサブスクリプションのどちらを検討するかによって異なります。 組織にとって何が理にかなっているかを確認するため、これらの異なる期間を比較検討することをお勧めします。このケースでは、230万ドルのうち96万5,000ドル、つまり41％のコスト削減が実現しました。実は、これは決して珍しいことではありません。新規のお客様が分析を開始し、さまざまなポートフォリオの利用状況を検証し始めると、30％、40％、50％といった削減率が非常に頻繁に確認されています。

[18:48]このポートフォリオには実にさまざまなものが含まれており、重複しているものもあるのがお分かりいただけると思います。 そこで、アルファベット順に並べて、全体像を把握しやすくしてみました。ここを見ると、複数のMATLAB、複数のコーダー、複数のツールボックスがあることがわかります。先ほども述べたように、これらを包括的に把握することが重要です。とはいえ、やむを得ず複数のサーバーを使用せざるを得ない場合でも、それらを把握し、統合できるようにしておく必要があります。 これからお見せする例では、複数のMATLABが使用されており、さまざまなライセンスが存在します。また、これらは異なるサーバー上に配置されています。ここでは、MATLABの部分に焦点を当てて見ていきます。ここでの総額は320万ドルですが、単に「従来通りの運用」を続けるだけでも、50％のコスト削減が可能になります。繰り返しになりますが、これは極端に思えるかもしれませんが、私はこのような事例を日常的に目にしています。

[19:57]それでは、この特定のサーバーについて詳しく見ていきましょう。先ほどと同じような分析を行いますが、他にもいくつかのデータポイントをご紹介します。先ほどお話ししたライセンス効率について見てみると、これがその曲線、つまりロングテールです。70ライセンスを保有していますが、その期間中に実際に使用したのは25ライセンスのみでした。 また、99％の期間では22ライセンス、95％の期間では18ライセンスしか使用されていません。しかし、このように多くのデータポイントをご提示することで、皆様はより情報に基づいた、多角的な視点から判断し、適切な意思決定を行うことができるようになります。 25番目のライセンスがわずか15分間しか使用されなかったことが分かります。これもまた、皆様に安心感を与えるデータポイントとなります。なぜなら、多くの人はこれを見て「うわっ、大幅な削減だ。これでは不安だ」と感じるでしょう。たとえ2～3年間の期間を見ていたとしても、不安を感じるはずです。 しかし、この追加情報を加えることで、状況がよりよく把握できるようになります。99件を検討している場合、私はそうしないかもしれませんが、その中間あたりでライセンスを取得したいと思うかもしれません。しかし、そのライセンスがどのくらいの期間使用されたかという正確な情報があれば、例えば22番目のライセンスでさえ1時間しか使用されていないことが分かりますよね。ですから、どの期間を検討しているにせよ、より情報に基づいた意思決定ができるのです。

[21:33]しかし、これは最初の段階で「通常業務通りの削減」を安心して行えるという安心感を与えるだけでなく、実際のユーザーやその利用状況を日単位で詳細に分析し、さらに時間単位まで掘り下げることも可能です。日単位まで掘り下げることで、「長期チェックアウト」や「ライセンスキャンプ」について以前お話ししたようなユーザーを特定することができます。 ここでは、ライセンスを12時間以上使用しているユーザーをいくつか特定しました。もちろん、組織内にはライセンスを12時間以上使用するユーザーも一定数いるでしょうが、さまざまなパターンが見て取れます。ここにあるユーザー1748は、一度もチェックインを行っていません。 シミュレーションを実行しているのかもしれませんし、そうでないかもしれません。しかし、このデータからは、まず「ライセンスの余裕がどれほどあるか」という手がかりが得られます。このシナリオであれば、ライセンス数を70から25に削減しても全く問題ないと感じます。そしてその後、次回の更新やライセンス数の調整の際には、この情報をさらに深く掘り下げて分析したいところです。

[22:54]もちろん、ただ待つだけではいけません。ユーザーの行動を促す必要があります。ですから、この数値を下げるためにアラートを設定することをお勧めします。「このファイルは長時間チェックアウトされたままです。使用していない場合は、チェックインしてください」といった内容です。 エンドユーザーに対してマーケティングやコミュニケーションのような取り組みを行うことで、オンボーディングやトレーニングなどで説明していない限り、ほとんどのユーザーは、その日に必要になるかもしれないというだけで大量のライセンスを開放することによるコスト面の影響を理解していないと断言できますよね。彼らは単に理解していないのです。ですから、その点を啓発することで、次回のライセンス数の精算や更新の際、さらに最適化を図れるようになります。

[23:39]当社には20年間も取引を続けている顧客がいます。ですから、私が話をしている見込み客からは、「1年目は価値がわかるけど、それ以降はどのように価値を得られるのか？」といった声をよく聞きます。 価値が得られる理由は、利用パターンが変わったり、組織が変化したり、成長したり、移り変わったり、合併や買収があったりと、様々なことが起きているからです。しかし、ここ数年で特に顕著になっているのは、ベンダー側も変化しているという点ですよね。 必ずしもそうとは限りませんが、例えばMathWorksは従来と同じタイプのライセンス体系と柔軟性を維持しています。しかし、他のベンダーを見ると、同時実行ライセンスから指名ユーザーライセンスへの変更を強制されており、もはや選択肢がありません。ですから、これらのアプリケーションの使用状況を計測し、そのデータを分析できることの価値こそが、組織内で何が必要かを理解する上で鍵となるのです。

[24:46]それでは、サーバーの統合についてお話ししました。当社にはこれをシミュレートする機能がありますので、個別のサーバーが複数ある場合でもシミュレーションが可能で、実際にグローバルな同時実行数を算出できます。ぜひそちらもご確認ください。ここではあくまで一例をご紹介したかったのです。さまざまな戦略についてお話ししましたが、こうした分析は行いたいものの、その作業に多くの時間を費やしたくはないでしょう。 この件についてはかなり手短に説明しました。これらの例が、提案内容を理解する一助となれば幸いです。さて、次に皆さんにやっていただきたいことですが、組織内で利用状況の計測が適切に設定されていることを確認してください。利用がゼロのケースを特定し、利用状況を分析して、誰がどのような種類のライセンスを必要としているかを見極める必要があります。 「指名ユーザーライセンスを使用しているユーザーの中に、同時利用ライセンスで済む人はいないか？あるいはその逆は？」、「本来は指名ユーザーライセンスであるべきパワーユーザーが、同時利用ライセンスをすべて使い切っていないか？」といった点を確認してください。また、「ライセンスの独占利用」については触れませんでしたが（これは複数のライセンスが同時にチェックアウトされている状態を指します）、同時に複数の作業に取り組もうとしているものの、実際には積極的に作業していないユーザーはいないか？ そのライセンスを「占有」しているユーザーはいませんか？そして、最適化を推進するためのアラートを設定しましょう。本日の私の目標は、現状の全体像と、MathWorksのライセンスをどのように分析できるかについて、概要をお伝えすることでした。さて、残り時間はわずかですので、ここからは質疑応答のセッションに移ります。

[26:30] ニックス：使っていないものにお金を払う必要なんてありませんよね。リンダさん、洞察に満ちたプレゼンテーションをありがとうございました。先ほどおっしゃった通り、ここから質疑応答の時間を始めましょう。画面上部の「Q&A」タブを確認し、リンダさんへの質問をそちらに投稿してください。

[27:11]なるほど、わかりました。はい、どうぞ。では、シェリーさんからの質問ですが、メータリングの設定方法を尋ねています。

[27:18] リンダ：素晴らしい質問ですね、ありがとうございます。ここではOpen iT の観点からお話しします。当社には「LicenseAnalyzer™」という製品がありますが、この質問はまさに的を射ています。なぜなら、ツールを持っていても、すべてのデータポイントなどを取得できているとは限らないからです。 しかし、先ほどお話ししたさまざまな項目について効果的に計測設定を行うためには、ライセンスサーバー上にデータコレクターを設置する必要があります。ライセンスサーバーこそが、ライセンス管理が行われている場所だからです。そこにデータコレクターを設置し、さらに個別ライセンスやホスト紐付け型ライセンスがある場合は、そのワークステーションや作業が行われている場所にデータコレクターを設置します。つまり、ターミナルサーバーやアプリケーションサーバーがあるなら、そこに設置するというわけです。 つまり、作業が行われている場所であればどこでも、という考え方です。そして、これらのデータコレクターはコアサーバーにデータを報告します。当社は実際に、さまざまな形式でデータを提供しており、データはあらかじめ集計済みですので、Microsoft Reporting Servicesなどでレポートを作成できます。これが、当社のツールおよびソリューションにおけるメータリングの処理方法です。これでご質問にお答えできたでしょうか。 なお、まもなくスライドをご覧いただけますが、QRコードをご利用いただくか、当社のウェブサイトにアクセスしていただければ、コンサルタントによる30分間の無料相談をご利用いただけます。ここで質問するのが気が引けるという方も、ぜひ当社のコンサルタントとの面談をご予約ください。貴社の具体的な状況について、喜んでご相談させていただきます。

[29:13] ニックス：シェリーさん、これがお役に立てば幸いです。事前にいくつか質問が寄せられています。うちの組織では、そうした種類のライセンスをすべて導入していますが、最適化するにはどのような方法をお勧めしますか？

[29:28] リンダ：この件については先ほど少し触れました。状況や組織、文化などによっては、そうした複雑な構成が必要になる場合があります。同時接続やネットワーク指定ユーザーに対応したライセンスサーバーが必要になるでしょう。しかし、ホスト単位ではなく個人単位のレガシーな指定ユーザーが存在するかもしれません。 さて、世界中のほとんどの地域において、MathWorksでは個人指定ユーザーをネットワーク指定ユーザーに変換することが可能です。その機能は確かにありますので、担当のアカウントマネージャーに相談してみてください。繰り返しになりますが、これが私のお気に入りの方法です。アンインストールや再インストール、ユーザー情報の移動や管理といった手間を省き、オプションファイルを使ってユーザーを追加・削除できるため、より簡単だとずっと言っています。 ただし、個人ユーザーに関しては、当初のスケジュールを変更した際にこの件が持ち上がったと思いますが、具体的なニーズについて話し合うため、ぜひ弊社までご連絡ください。それが私の提案です。時間切れのようですので、他に質問がある方は遠慮なくお送りください。すぐにご返信いたします。

[30:52] ニックス：リンダさん、本当にありがとうございました。大変有意義な内容でした。また、本日ご参加いただいた皆様にも心より感謝申し上げます。リンダさんがおっしゃった通り、ご質問はメールにてお受けいたします。なお、本ウェビナーは録画されており、その録画はご登録いただいた会社のメールアドレス宛てにお送りいたします。また、当社のウェブサイトにある「オンデマンド・ウェビナー」ページにもアップロードいたします。 このウェビナーに関連する新しいブログ記事「戦略的優位性を得るためのMATLABライセンス使用状況レポートの強化」もぜひお読みください。また、当社のソーシャルメディアもぜひチェックしてください。フォローと購読をお忘れなく：Open iT, Inc.ソフトウェア の最適化への取り組みを今すぐ開始するには、getstarted@openit.com（getstarted@openit.com）までメールをお送りください。改めて、本日の司会を務めたニックスです。ありがとうございました。お体に気をつけてお過ごしください。 皆さん、ありがとうございました。素敵な一日をお過ごしください。