最新版v9.17で注目すべき機能トップ７

[0:06] メイ：皆さん、おはようございます、あるいはこんばんは！本日のウェビナー「Open iT の専門家が語る：バージョン9.17で注目すべき7つの機能」へようこそ。私はメイと申します。本日の司会を務めさせていただきます。まもなく、講演者のエース・ロペス氏が登壇します。本題に入る前に、皆さんからのご質問をぜひお寄せください。 コメント欄に質問を投稿していただければ、エースがウェビナーの質疑応答セッションで回答するよう努めます。すべての質問にお答えできない場合や、さらに調査が必要な質問があった場合でも、ご安心ください。それらの質問はエースに転送され、メールまたはLinkedInを通じてご連絡いたします。

[0:46]本日のプレゼンターは、ITリソースの分析、管理、最適化を専門とするソリューションエンジニアです。トレーナー、データアナリスト、ビジネスコンサルタントとして、テクニカルプリセールスおよび分析の分野で計4年の経験を有しています。彼は、財務効率や将来を見据えた設計の概念を深く重視しています。エネルギーやエンジニアリング業界をはじめとするさまざまな業種における企業との関わりは、特にSAP向けの実用的な管理手法を開発するための基盤となっています。それでは、エース・シルベストレ・ロペスさんをご紹介します。

[1:24] エース：メイさん、ありがとうございます！皆さん、こんにちは。お集まりいただきありがとうございます。本日、ここでお話しできることを嬉しく思います。今回は、Open iT の新機能についてお話しします。特に、バージョン9.17で注目すべき7つの機能についてご紹介します。少し時間が空いてしまいましたが、ぜひお聞きください。それでは、間もなく登場するOpen iT の最新機能について、さらに詳しくお話ししていきましょう。

[1:52]さて、当社についてあまりご存じない方のために申し上げますと、当社の主力ソリューションこそが、当社の事業内容や企業像を簡潔に要約したものとなっていますので、ここから始めるのが良いでしょう。ここでご紹介するのは、「LicenseAnalyzer™2022」です。これは3段階のピラミッド型ソリューションであり、ライセンス環境の計測、分析、最適化を簡単かつ正確に行うことができます。

[2:18]レベル1では、主にライセンスのトラフィック、ライセンスのチェックインおよびチェックアウト、購入またはインストールされたライセンス数と、ピーク時または平均同時利用数との比較について扱います。利用データは、ライセンスサーバー上のライセンスマネージャー、またはワークステーションから収集できます。スタンドアロン型およびWebベースのアプリケーションからデータを収集する場合があります。 データは、リアルタイムページ、SSRSレポート、Excelのダッシュボード、Power BIのダッシュボード、組み込みダッシュボードなどで表示されます。

[2:53]レベル2は、アプリケーションの使用状況（主にアクティブ時間、非アクティブ時間、またはセッション数）を収集・レポートする機能を追加するツールです。これは、CPU、入出力、キーボード、マウスの使用状況に関するアプリケーション固有の設定を活用することで実現しています。したがって、LicenseAnalyzer™レベル2の代表的なレポートの一つが、「アクティブ時間対非アクティブ時間レポート」です。 アプリケーションレベルでは、これにより類似したアプリケーション間の使用状況を比較したり、間接的にそれらのアプリケーションの生産性レベルを把握したりするのに役立ちます。また、ユーザーレベルでは、アクティブ時間と非アクティブ時間の経過時間レポートにより、個々の利用権限やライセンスグループ化ポリシーの管理に活用できる使用パターンが明らかになります。

[3:48]レベル3では、このピラミッドの頂点に「ゴールド」が追加されます。ご存知の通りですが、実用性の観点から見ると、LicenseAnalyzer™のレベル3では、アイドル状態のアプリケーションセッションに対する自動回収メカニズムが有効になります。これにより、アプリケーションが非アクティブ状態になると、ツールはポップアップ警告を送信し、最終的にアイドル状態での使用からチェックアウトされたライセンスを解放することを目的としています。これが「ハンズフリー最適化」です。 もちろん、これに関連するプログラムやポリシーも存在します。優先ユーザーの設定や、アプリケーションを閉じる前に現在のプロジェクトを保存・自動保存するなど、それらを作成して適用することも可能です。これらはすべて導入可能です。

[4:38]さて、それでは新機能についてお話ししましょう。新機能の最初のグループは、計測と分析に関するものです。いずれにせよ、これらのアップデートにより、新たに収集可能なデータが追加されます。つまり、これまでは存在しなかったレポートを作成できるほか、既存のレポートを改良したバージョンを作成することも可能になるということです。

[5:03]まず第一に、SaaSアプリケーションの計測と分析に対応するようになりました。SaaS（ソフトウェア as a Service）とは、定義上、個々のコンピュータに購入・インストールするのではなく、オンラインでプラットフォームにアクセスし、ライセンスやサブスクリプションを通じてソフトウェア を提供する方式のことです。ここで簡単に背景を説明すると、昨年4月に実施されたガートナーの調査によると、2022年のSaaS支出額は1,454億に達すると推定されていました。 2022年3月、つまり前四半期には、SaaS市場の規模はすでに1,700億ドルに達していました。これは驚くことではありません。企業レベルで見れば、こうしたSaaSアプリケーションは増え続けているからです。実際、2022年以降、その数は毎年倍増しており、その結果、これらのアプリケーションの管理ミスや誤用によって無駄な出費が発生しやすくなっています。 例えば、ライセンス管理システムにおいて、特にハイブリッド展開を採用している企業では、重複したアプリや放置されたアプリがさらに増えることが予想されます。そこで、当社はSaaSアプリケーションのサポートを開始しました。当社の「LicenseAnalyzer™2022」は、ベンダーポータルやAPIと連携して所有権や割り当て情報を収集し、アプリケーションホストやライセンスサーバーから収集した利用状況データと統合することができます。

[6:36]これにより、最終的には次のような包括的なレポートを作成することが可能になります。まず1つ目は、ライセンスの所有状況と、インストール状況や割り当て状況との比較です。これは、ライセンスの在庫状況を監視したり、ユーザーのライセンス権限が実際の利用状況と合致しているか、あるいはその逆ではないかを確認する際に非常に役立ちます。 また、現在のライセンス契約と他の契約を比較するレポートも、異なるライセンスモデルで同様の資産を取得する選択肢を検討する際に非常に役立ちます。ここで作成する最初の2種類のレポートは、ユーザーやユーザーグループのプロファイリングに活用すれば多くの情報を得られますが、コンプライアンスチェック機能も備えています。これらすべては、契約期間の途中や監査前などに作成される、基本的なレポートの一種であり、コンプライアンスに関する疑問に詳細な情報をもって回答するものです。 これは定番のレポートであり、ご想像の通り、これらのレポートを作成する方法は多岐にわたり、複合的なレポートにすることも可能です。次に、ライセンスの最適化とコスト削減があります。私たちの経験上、詳細な潜在的節約額レポートを目にした際に生まれるモチベーションは、非常に大きな効果をもたらします。非常に便利ですので、ぜひ一度お試しになることを強くお勧めします。

[7:58]これらは、当社がサポートを開始した、あるいはまもなくサポートを開始する予定の、当社のお客様が利用しているSaaSプロバイダーの一部です。

[8:12]さて、2番目のトピックですが、Autodesk Cloudの「Named User Subscription」および「Flex」に対応しました。改めて背景を説明すると、2017年以降、オートデスクは「Named User」ライセンスモデルに重点を移しています。今では、誰もが「単なるシリアル番号以上の存在」となっているわけですが、これは本当にすごいことですね！ 同社の目標は、何らかの形で全ユーザーに独自のネームドユーザーライセンスを持たせることですが、技術的にはオートデスクのユーザー数は約1億人に上るため、顧客に対しては一貫して代替手段が提供されてきました。実は、オートデスク向けの当社の包括的なソリューションを解説するウェビナーも用意しています。しかし、最新の新機能として特筆すべきは、オートデスク クラウドのネームドユーザー サブスクリプションとFlexに対応したことです。では。 現在、このような「ライセンス割り当てレポート」のような、生のレポートを生成することが可能です。

[9:14]さて、このレポートは、ユーザーが適切なライセンスを使用しているかどうかを確認するために利用できます。こちらをご覧いただくとわかるように、これらのユーザーには「指名ユーザーライセンス」が割り当てられています。また、「メール認証とWindows認証の比較レポート」、あるいは私たちが「コンプライアンスレポート」と呼んでいるレポートもあります。 新しいライセンスモデルでは、誰がどこからライセンスを使用しているかについてより厳格な管理が行われるため、このレポートを通じて、管理者はユーザーのメールアドレスと使用されているWindowsアカウントとの間に不一致がないかを調査できます。ここを黄色でハイライトしている部分をご覧ください。

[9:57]さて、オートデスクやその他のSaaSアプリケーションについて、私たちが保有する強化されたデータを活用すれば、他にも数え切れないほどのレポートを作成することができます。 しかし繰り返しになりますが、製品、機能、ユーザー、ユーザーグループ、およびそれに対応する契約コード、サブスクリプションコード、ライセンス種別についてレポートを作成できるほか、通常の経過時間、最大使用量、最終使用日からの経過日数といった測定値に加え、年間、月間、週間、日単位、さらには時間単位での時間区分についてもレポート可能です。 そうです。これらすべては、データの組み合わせや、より確固とした即座の分析のために、依然として十分に活用可能です。実際、このデータを使えば、ユーザーレベルのコンプライアンスレポート、利用状況レポート、ライセンスサブスクリプションレポート、製品割り当てレポートなどが作成できると想像できるでしょう。先ほどから申し上げてきたように、さらなる分析に備えて、ビジネスインテリジェンスツール、特にPower BIでのダッシュボード設計も進めています。

[11:06]では、例を挙げてみましょう。まず、現在のコストと潜在的な節約額の概要がここに示されています。次に、「自社分」「割り当て分」「使用分」という区分があり、これはメーターのデータです。さらに、1日ごとの使用量の推移や、機能別のユニークユーザー数も表示されています。さらに、ユーザーごとの一覧もあり、そこには「最終利用日から経過日数」という列も設けられています。まあ、これはほんの一例に過ぎません。実際、この1つのダッシュボードだけでも、他にも多くのシートがあります。

[11:56]さて、3つ目は、Adobe Creative Cloud（略してAdobe CC）のサポートについてです。Adobe CCは、約10年前にリリースされた当時と比べると、はるかに利用頻度が高くなっているはずです。この理由に加え、お客様から寄せられる要望が相次いだことも相まって、Adobe CCのサポート体制を強化する措置を講じる必要に迫られました。 現在のレポート機能は、以下の種類のレポートに対応しています。こちらは「ユーザー割り当てレポート」で、ユーザーごとのAdobeの利用状況と、それに対応するライセンス種別が表示されます。Adobeのさまざまなライセンス種別における利用比率を把握するのに役立つレポートです。

[12:42]さらに、「製品在庫レポート」もあり、特定の機能がインストールされているかどうかの情報が記載されています。インストールされている場合は、どのホストに、どのライセンスタイプやバージョンでインストールされているかといった詳細も確認できます。 そのため、未使用のライセンスや、いわゆる「孤立したライセンス」などを特定するのに非常に役立ちます。次に、指名ユーザーライセンス向けの「使用状況レポート」があります。ここでは、指名ユーザーライセンスのデータを分析に組み込み始めます。共有デバイスライセンス向けの「使用状況レポート」もあります。ご存知の通り、ライセンスの共有には契約上の制限や結果が伴うため、このレポートはコンプライアンスの観点から極めて重要です。

[13:34]「Open iT 」のデータモニターおよびアラート機能をご紹介します。さて、調査結果の有用性は、収集または抽出できるデータの質に左右されるというのは、皆さんご承知の通りでしょう。 現在、Open iT が収集するデータの品質をチェック・監視する既存の方法に加え、4番目として「データモニターとアラート」機能を導入しました。これにより、各ベンダーライセンスの1日あたりのファイル数やファイルサイズに関する記録を表示できるようになりました。また、ライセンスステータスファイルを評価して登録ベンダー数を把握し、これを基準として日々の変動を検出することも可能です。この点について詳しく説明します。

[14:24]さて、こちらは過去90日間のデータ概要およびデータ傾向レポートです。この概要では、ベースラインから逸脱しているファイル数が、対応するファイルサイズとともにハイライト表示されています。これもまた、期待されるデータがツールによって収集・読み込まれているかを確認するための有効な方法です。 また、これらは分析サーバーのダッシュボードセクションにあるテーブルポートレットにも表示されています。こちらをご覧いただくと、データ概要、欠落しているデータファイル、そして最終的にこのアラートが表示されるのがわかります。あるいは、ファイル数やファイルサイズにベースラインとの不一致がある場合にも同様です。

[15:31]さて、5番目として、「Canned Reports」をご紹介します。 この機能を使えば、Analysis Serverを実際にインストールしなくても、Analysis Serverから当社の代表的なレポートの一部を生成できるようになります。軽量なクエリ処理を主目的として、SQLへの依存を回避するようなAPIを開発するというアイデアは、チーム内でかなり前から議論されていましたが、現在ではさらに重要な理由が加わっています。第一に、長年の顧客の中には、当社のコアとなるレポートツールに独自の魅力を感じ、それを愛用している方が多くいることが判明しているからです。彼らが気に入っているのなら、導入しない手はありません。 第二に、現在私たちが使用しているSQLで膨大な量のデータを処理する場合、たった数件のレポートを作成するだけでも、時に非常に長い時間がかかることがあります。 そうですね。では、当社の代表的なレポートが定型レポートとしてどのように表示されるかをご紹介します。正直なところ、これらはほぼ同じ内容です。こちらは利用状況の傾向、こちらはヒートマップで、バージョンに応じて日・週・月の各時間帯の混雑状況を示しています。そして、こちらはライセンス効率チャートです。これは、ピーク時のインスタンスとして観測された各同時実行レベルの影響を示しています。

[16:56]さて、6番目は「より多くのライセンスマネージャーへの対応」です。現在、当社がサポートしているライセンスマネージャーのリストは増え続けていますよね。サポート対象を増やすことによる課題はますます複雑になっていますが、それでも私たちは対応を続け、より多くのライセンスマネージャーをサポートできるよう努めています。以前はFlexだけでしたが、こうしたライセンスマネージャーが増えても、私たちは対応を続けていますので、それは良いことですね。 そして何より素晴らしいのは、このリストが常に新たなリクエストを受け入れていることです。ですから、お客様が現在サポート対象外となっているアプリケーションやライセンスマネージャーをお持ちの場合は、ぜひお知らせください。ご連絡をいただければ、自動的にそのライセンスマネージャーをバックログに追加し、次に開発を進めるようにします。

[17:53]では、ここでは4つを挙げておきます。現在、Honeywell（特にトークン）、Icarus、Materialize、そしてネットワークライセンス用のTasking License Managerに対応しています。

[18:12]さて、2つ目の新機能グループは、管理・運用を支援するものです。これは、管理者の皆様に向けた機能です。7番目として、「One Portal」をご紹介します。これは、Open iT の主要な設定をより直感的に管理できるコンソールです。また、今回のリリースには、「Product Mapping Interface」と「Module Activator」が含まれています。 まずは「Product Mapping Interface」についてお話しします。ご存知の通り、複数のライセンスサーバーにわたるライセンスおよび使用状況データを統合することができ、その結果を「グローバルサーバー」と呼んでいます。このプロセスを「プロダクトマッピング」といいます。技術的には、一緒にシミュレートしたい任意のライセンスサーバーグループの使用状況データとライセンスデータを仮想的に組み合わせるものです。さて、この「Product Mapping Interface」により、このプロセスが、私たちだけでなく、特にOpen iT をご利用のユーザーの皆様にとって、はるかに簡単になります。 以前は、お客様がこのような設定を行う際には、より多くの手助けが必要でしたが、今では私たち全員にとって、カードをグループ化するのと同じくらい簡単になりました。いつものように、これらの組み合わせの結果は、単一のサーバーや他の意図した組み合わせからのデータと比較することができます。これがマップの編集方法です。それらをマッピングして組み合わせます。こちらが結果表示パネルです。

[19:56]それでは、モジュールアクティベーターについてお話ししましょう。この機能により、Open iT クライアントのネットワーク全体において、特定のデータコレクターを有効化または無効化することができます。この機能の明らかな用途の一つは、LicenseAnalyzer™Level 3をご利用の場合です。これにより、特定のワークステーションやホストグループに対して、ライセンス収集メカニズムをいつでも有効化または無効化することが可能になります。 要約すると、この単一のポータルにより、管理者の貴重な時間を節約できるほか、いわゆる「ユーザーエラー」という、避けがたく厄介な要素を最小限に抑え、関連する設定を管理するためのよりユーザーフレンドリーなインターフェースを提供することで、新規ユーザーの導入を迅速化することができます。これについては、実はごく最近のアップデートですので、近いうちにさらに詳しくお伝えします。

[20:56]さて、7つと言いましたが、皆さんへのボーナスとしてもう一つご紹介します。CLIMS にもさらなる改善が加わりました。このプラグインは、かなり長い間、当社の中でも特に人気の高いプラグインの一つとなっています。 ちなみに、CLIMS を初めてご利用になる方のために説明すると、この名称は「Centralized License Integration and Management Server（一元化されたライセンス統合・管理サーバー）」の略です。このツールを使えば、管理者は単一のインターフェースからライセンスマネージャーを管理できます。また、ここからライセンスサーバーをリモートで停止・起動したり、バージョン管理機能を使ってライセンスファイルやオプションファイルを編集したりすることも可能です。当然のことながら、今回の改善点には、新しいライセンスマネージャーであるtNavigatorやSentinel RMSへの対応が含まれています。 さらに、Windows認証ユーザーまたはユーザーグループ、Open iT Connect認証、OIDC、およびセキュリティアサーションマークアップ言語（SAML 2.0）といった認証方法もサポートするようになりました。はい、新機能については以上です。しかし、実際にはこれ以外にも多くの改善が施されています。その他の機能について詳しく知りたい場合は、いつでもお気軽にお問い合わせください。それまでの間、皆様からのご質問にお答えいたします。

[22:23] メイ：エースさん、非常に示唆に富んだプレゼンテーションをありがとうございました！さて、こちらにはいくつかの質問が寄せられていますが、その多くは asktheexperts@openit.com を通じていただいたものです。そこで、まず最初の質問をエースさんにお伺いしたいと思います。オートデスク・クラウド・サブスクリプションとFlexに対するサポートについて、どのように行われているのか、詳しくお聞かせいただけますか？

[22:44] エース：はい、その通りです。Autodesk Flexは、Autodeskの指名ユーザーサブスクリプションライセンスと併せてサポートされるようになりました。これは、さまざまなソースからのデータを統合することで実現したもので、これが第一の点です。Autodesk Flexのサポートにおける主要なデータソースは、Autodeskのアカウント、いわゆる「Autodesk Portal」からのものです。そして、ユーザーのワークステーションからのデータが第二のソースとなります。これは当社側からのデータです。 新たに収集されたデータは分類され、一部は既存のデータテーブルに統合され、また一部はまったく新しいデータセットに格納されます。これにより、これらのデータとそこから生成されるレポートを用いて、お客様がこれらの新しいオートデスクのライセンスモデルに準拠しているかどうかを確認するためのレポートを作成できるようになりました。これでご質問にお答えできたでしょうか。

[23:34] メイ：ありがとうございます。2つ目の質問ですが、「プロダクトマッピング」という言葉について触れられていましたが、それが具体的にどのようなものか、またなぜ重要なのか、詳しく説明していただけますか？

[23:48] エース：大丈夫です。先ほども触れたかもしれませんが、プロダクトマッピングとは、ライセンスサーバーの組み合わせ（通常は同じベンダーや製品のライセンスを含むもの）をシミュレートするために使用するツールです。第一に、ライセンス状況や利用状況を可視化・定量化するのに役立ちます。 次に、そのデータから導き出されるシナリオです。ご存知のように、これらのサーバーをシミュレートする際、通常は異なる場所からデータが取得されるため、それらをまとめてシミュレートすることで、データレベルで実際に何が起きているのか具体的な全体像を把握できます。サーバーがどこにあるかに関係なく、異なるライセンスサーバーでの利用状況を集計し、製品の機能やユーザーレベルから改善策のヒントを得ることができます。これでご質問への回答になりましたでしょうか。

[24:34] メイ：ありがとうございます。さて、3つ目の質問です。既成のレポートと、Analysis Serverで作成するレポートとの間に違いはありますか？

[24:49] エース：そうですね、既成レポートは、厳密にはAnalysis Server（AS）にあるテンプレートレポートと全く同じものです。違いは、データの処理に使用するコンポーネントにあります。これらの既成レポートを作成した目的は、コアユーザーに、Analysis Serverで可能な幅広い分析の一端を体験してもらうことにあります。いずれにせよ、これにより、レポート作成者はどのプラットフォームを使用する場合でも、柔軟性が高まります。そうですね。

[25:27] メイ：ありがとうございました。これでウェビナーを終了させていただきます。エースさん、そして本日ウェビナーにご参加いただいた皆様、誠にありがとうございました。時間が迫っておりますため、お答えできなかったご質問はすべてエースさんにお送りし、メールまたはLinkedInを通じて折り返しご連絡させていただきます。 なお、本ウェビナーは録画されており、配信終了後すぐにアーカイブ動画を視聴いただけます。また、エースさんのプレゼンテーション資料と共に、当社ウェブサイトにもアップロードいたします。 この機会を借りて、iTunes、Spotify、Amazon Music、Google Podcastsで配信中のポッドキャスト『Talk iT: A SAM for Engineering』をぜひお聴きください。また、当社のウェブサイト（openit.com）で今後のイベント情報を確認したり、ソリューションコンサルタントにご連絡ください。ソフトウェア の最適化に向けた取り組みを、喜んでサポートさせていただきます。最新情報を常にチェックしていただくため、ソーシャルメディアでもぜひフォローをお願いします。改めて、本日の司会を務めたメイです。ありがとうございました。どうぞお元気でお過ごしください！