シーメンスの簡素化：複雑なハイブリッド環境におけるライセンスの最適化

[0:00] ニックス：ご視聴の皆様、おはようございます、こんにちは、あるいはこんばんは。ようこそ。本日のウェビナーでは、ソフトウェア の資産管理において、しばしば最も複雑な分野の一つと見なされている「シーメンスのライセンス管理」を、いかに簡素化できるかについてお話しします。これは、「複雑なハイブリッド環境におけるシーメンスのライセンス管理の簡素化と最適化」がテーマです。 私はニックスと申します。本日のセッションの司会を務めさせていただきます。これから20分間、Open iT が、組織がハイブリッドなSiemensライセンスモデルを明確化し、管理しやすくするためにどのように役立つかについて解説していきます。トークン、サブスクリプション、同時利用ライセンスのいずれを扱っている場合でも、Q&Aパネルからご質問をお寄せください。セッション中にできる限り多くの質問にお答えし、時間が足りなくなった場合は後日フォローアップさせていただきます。

[0:43]本日の登壇者は、コノコフィリップスおよびBPでの25年にわたる石油・ガス業界でのリーダーシップ経験を有し、業界に関する深い知見と、デジタル製品および戦略的資産管理に関する専門知識を兼ね備えています。それでは、デビッドさんをバーチャルステージへお迎えしましょう。

[0:59] デイビッド：ニックス、ありがとう。みなさん、こんにちは。どこからご参加いただいているかに関わらず、おはようございます、こんばんは、あるいはこんにちは。本日、このウェビナーを開催できて本当に嬉しく思います。「シーメンスが複雑でハイブリッドな環境をシンプルにする」。ニックスが指摘したように、これは複雑さの「三重苦」のようなものです。アプリケーションスイートやIT機能の複雑さ、ライセンス仕組みの複雑さ、そして過去の遺産や歴史、そして製品が時間とともにどのように進化してきたかという複雑さです。 それでは、早速本題に入りましょう。ニックスも言及した通り、私はこの業界に長く携わってきました。自分がプロダクトマネージャーやポートフォリオマネージャーになるなんて、かつては想像もしていませんでしたが、結果的にそうなりました。そして、複雑なアプリケーションポートフォリオを最大限に活用し、適切なライセンスを定義し、それを前進させる方法について、クライアントを支援してきた長い経験があります。

[1:54]ここでは、シーメンスの製品ポートフォリオについて少し触れ、同社の沿革や事業内容、ライセンス制度、その背景にある技術、そしてアプリケーションのニーズを満たすために用いられるさまざまなライセンスの種類について解説します。また、なぜそれが課題となるのか、何がその難しさの原因であり、Open iT のLicenseAnalyzer™のような優れたツールがなければ透明性を確保するのが困難な理由についても説明します。 そこで、まずそのツールの機能や仕組みについて説明し、その後、ポートフォリオ全体で最良の結果を得るために必要な取り組みのまとめとして、特定のモジュールを最適化して最大限の成果を引き出すための具体的な方法について、少し詳しく掘り下げていきます。

[2:42]では、Open iT とは一体どのような企業なのでしょうか？どのような事業を行っているのでしょうか？同社は、エンジニアリングおよび技術的なソフトウェア 最適化に非常に注力しています。ここで言うエンジニアリングとは、特定の業界の業務に用いられるソフトウェア を指します。これは、御社の科学者やエンジニア、専門家の方々が利用しているものなのでしょうか？ 通常、こうしたツールは複雑で、貴社のビジネスに特化しており、導入費用だけでなく、サポート費用もかなり高額になる可能性があります。しかし、Open iT には、エンタープライズアプリケーションを含むアプリケーションポートフォリオ全体を包括的に把握し、業界の主要なツールの多くに対して、すぐに利用できる分析機能を提供する柔軟性があります。 もちろん、特注のアプリケーションや社内で開発されたアプリケーションをお持ちの場合でも、Open iT はお客様と連携し、業界標準や市販の製品と同様にそれらを監視できるようにします。ここに表示されているロゴは、Open iT が対応し、分析可能なアプリケーションの種類や業界の一例に過ぎません。

[3:49]私たちは常に「真のアクティブ利用」について語っています。それは、利用権があるもの、購入したもの、インストール済みのものではなく、実際に使用しているものです。適切な意思決定を行うためには、この重要な詳細を把握することが重要です。また、時間の経過に伴うライセンスの収集を自動化することも可能です。つまり、アプリケーションを所有していて、ユーザーがチェックアウトはしているものの、実際にアクティブに利用していない場合、Open iT はその状況を追跡し、適切な措置を講じることができます。 ライセンス契約のシミュレーションも可能です。現在保有しているライセンス、支払っている費用、実際に使用しているライセンスといった情報を基に、シミュレーションを行うことができます。変更を検討している場合、契約交渉において、異なる種類の契約を結んだ場合に何が起こるかをシミュレーションするのに非常に役立ちます。

[4:32]また、そのデータはさまざまなレポート作成ツールで確認することも可能です。Open iT には、高度にカスタマイズ可能な独自のWebベースのレポート機能がありますが、その他の業界分析ツール、特にPower BIやTableau、Spotfireなども利用できます。必要に応じてExcelスプレッドシートにデータを取り込むことも可能で、非常に柔軟性があります。

[4:54]なぜこれが課題となるのでしょうか？なぜこれらのツールが必要なのでしょうか？それは、アプリケーションのライセンス形態にはさまざまな種類があるからです。永久ライセンスと期間制ライセンスです。 永久ライセンスとは、アプリケーションに初期投資を行い、その後メンテナンス費用を支払う方式を指し、通常は同時接続数に基づくライセンスが一般的です。一方、時間ベースのライセンスでは、使用時間に応じて料金を支払うため、いわば従量課金制のようなものです。デバイス単位で支払っていますか？ 指定ユーザー単位での課金でしょうか？ アプリケーションはSaaS環境から利用しているのか、それともオンプレミスで運用しているのか？ こうした要素がすべて重なって、状況をより複雑にしています。一般的に、ここで話題にしている種類のアプリケーション――シーメンスの製品も間違いなくこのカテゴリーに属します――は、ベンダーレベル、アプリケーションレベル、そしてその下位にある個々の機能や製品レベルで、互いに連携し相互作用するさまざまな機能が混在しています。 また、利用時間単位で課金されている場合、それは時間単位、四半期単位、月単位、あるいは指定ユーザー単位のいずれでしょうか？非常に複雑です。Open iT を活用して解決すべき課題は、まさにこうした点にあるのです。

[6:02]それでは、シーメンスの製品ポートフォリオについて、その役割を考えてみましょう。同社は「ソフトウェア 」を運営しており、現代生活の基盤となるものを製造しています。自動車を製造する場合、実物であれ模型であれ、シーメンスが提供する「ソフトウェア 」のような製品を活用する必要があります。まずはCAD（コンピュータ支援設計）から始まり、実際に作りたいものを図面として描き出します。 かつては、製品を設計するために青写真やこのような文書を使用していましたが、現在ではすべてが仮想環境で行われています。 製品がどのような動作をするか、構造強度、音響、熱力学といった非常に複雑な工学的な側面をシミュレーションする必要があります。また、製品を製造する際には、どの機械を使用するか、設計図をどのように生産現場に反映させるかも検討しなければなりません。PLM（製品ライフサイクル管理）においては、製品が製造システム内をどのように流れるのか、バージョン管理をどのように行うのかといった点が重要です。 組織内のさまざまな専門分野は、どのように連携するのでしょうか？ これこそがシーメンスが真に得意とする分野であり、本格生産に入る前に製品のテストを行うためのデジタルツインを実現します。対象は、自動車、航空機、携帯電話といった物理的な製品だけでなく、EDA（電子設計自動化）スイート、つまりICやプリント基板の設計、ナノエレクトロニクスからマクロエンジニアリングに至るまでのシミュレーションも含まれます。 そして最後に、量産段階、つまり工場での設定、品質管理、トレーサビリティなど、製品を市場に送り出すために必要なあらゆるプロセスです。これらに使用されるツールとしては、CAD用のNixスイート、Simcenter、PLM用のTeamcenter、Tecnomatix、Opcenter、そして電子部品向けのSiemens EDAがあります。

[8:06]つまり、これは非常に複雑なアプリケーション群なのです。これほど複雑になっている理由の一つは、70年代や80年代にまで遡る長い買収の歴史があるからです。 もちろん、ここまで詳細には触れません。というのも、この動きは極めて長い期間にわたって続いており、おそらく今回のウェビナーよりもはるかに長い時間を要する話題だからです。しかし、確かに最近でも、アルテアやドットマティクスといった大規模な買収が行われ、シーメンスの地位をさらに強化した一方で、同様に環境を少しばかり複雑化させています。

[8:49]それでは、シーメンスのライセンス体系について、さらにいくつかの詳細を説明します。同社が採用している基盤技術は、実は「Flex」というもので、これはあらゆる業界で広く普及している業界標準です。石油・ガス業界や自動車業界でも、この技術が採用されています。SALT（Siemens Advanced Licensing Technology）には若干の差異がありますが、これは単なる機能強化に過ぎず、その基盤となっているのはFlexです。これにより、仕様書が読みやすく、理解しやすくなっている点は評価できます。

[9:27]また、永久ライセンスからサブスクリプションモデルへの移行という傾向も見られます。先ほども述べたように、永久ライセンスとは、一度投資を行い、その初期投資額に基づいて20％などの割合を支払うことで、長期にわたってアップグレードやサポートを受けられる仕組みです。 サブスクリプションとは、現在、ソフトウェア をはじめ、業界だけでなくスマートフォンやゲームなど、あらゆる分野で広く採用されている購入形態です。ソフトウェア のライセンスを所有してアップデートを受けるのではなく、月単位または年単位でサブスクリプション料金を支払う仕組みです。パッケージ化されたCDの時代は完全に終わりを告げており、シーメンスも例外ではありません。 同社は顧客にこの方式への移行を推進しています。これには価格の上昇も伴い、それがさらなる課題となっています。価格の上昇に加え、おそらく3年といったより長期の契約期間への縛りを求める傾向もあるのです。顧客が抱えるもう一つの課題は、所有しているライセンスを適切に管理する優れた方法の必要性を浮き彫りにしており、FlexLMの同時使用型ライセンス管理もその一環です。

[10:34]トークンライセンスという仕組みもあります。私はいつも、トークンライセンスを次のように考えています。つまり、トークンの入ったバケツがあり、そこには有限の数のトークンが入っていて、特定のユーザーセッションで、使いたいツールにそれらを使うことができるのです。そして、使いたいツールごとに支払う必要のあるトークンの量が決まっていますが、1日の終わりにはそれらを取り戻すことができます。 まるでスーパーマーケットの買い物かごのようなもので、お金を払って商品を入れた後、そのお金が返ってくるようなものです。つまり、トークンの数は有限であり、トークンを使用すると消費されてしまい、その分だけ追加で支払いをしなければならない「消費ベースのモデル」とは異なります。

[11:16]つまり、それが複雑なハイブリッド環境である理由です。まず、コンカレントライセンスという方式があります。これは、ライセンスサーバーがあり、環境内のどこからでもそのライセンスをチェックアウトできるため、より標準的であり、理解しやすい方式です。 一方、トークンベースの方式では、有限なリソースに対してトークンを消費する形になります。また、指名ユーザー方式もあり、特定のユーザーが特定のアプリケーションを使用し、そのユーザーのアクセス権はそこに限定されます。これは通常、ユーザーが誰であるかが明確な、はるかに小規模な企業向けです。企業規模が大きくなるほど、より柔軟性が必要となります。 「従量課金型」は、先ほど述べたように、タクシーメーターのような仕組みで、一定期間テクノロジーを利用するたびにトークンが消費されていきます。これはおそらく、クラウド利用やSaaS形式で提供されるアプリケーションに適しています。しかし、繰り返しになりますが、これら4つの異なるライセンス形態すべてが、ライセンス管理の難しさと複雑さに寄与しているのです。

[12:22]それでは、Open iT の機能についてご説明します。LicenseAnalyzer™は、Open iT が提供するツールのブランド名です。基本的に、ライセンスを取得したり購入したりすると、それらを購入して保管することになりますが、時間の経過とともにその数は増えていく可能性があります。 利用状況を確認すると、ある時点で利用量が特定のピークに達しているのを見て、ビジネスニーズを満たすために追加の投資や導入が必要だと考えるかもしれません。しかし、十分な知識や分析がなければ、必ずしもそうとは限りません。なぜなら、自分が利用していたと思われる利用量のピーク値がある一方で、実際のアクティブな利用量はそれよりはるかに少ない可能性があるからです。 その理由は、アイドル時間が長い、ユーザーが異動してアプリケーションを使用しなくなった、あるいは、ライセンス権限や購入計画を、ごく短期間のピークに基づいて策定しており、その点を理解し、事業計画を立て直せば緩和できる可能性があるからです。つまり、ライセンス権限の数値よりもはるかに低い「真のアクティブ利用」が存在するのです。 つまり実際には、ライセンスを取得・購入したアプリケーションの利用状況がある一方で、それよりも低い水準の「真の利用状況」が存在しているのです。「Open iT 」が支援するのは、ライセンス数や保有数を、実際の利用状況、すなわち「真のアクティブ利用状況」に見合う水準まで引き下げることです。これこそが、私たちが目指す目標です。

[14:00]では、システムでOpen iT を稼働させている場合、画面はどのような感じになるのでしょうか？Webベースのダッシュボードがあり、使い方は非常にシンプルです。 この画面が気に入っています。これ以上ないほどシンプルな表示です。アプリケーションを選択し、その下の製品を選択するだけで、経時的な推移を確認できます。ここにはアプリケーションが表示され、利用可能なライセンス数、そしてご想像の通り、ライセンスがチェックアウトされている時期を示す使用状況のグラフがあります。また、青い小さなグラフからは利用時間数も把握できます。 これにより、利用時間数とライセンスのチェックアウト状況を即座に把握できます。ピーク時の利用状況やチェックアウト数を明確に把握するだけでなく、利用の規模も把握したいものです。つまり、特定の時間帯に短時間だけ多くのユーザーが利用しているのか、それともコアツールとして勤務時間を通じて長時間利用されているのか、といった点がわかります。状況を把握するのに非常に役立ちます。

[14:55]拒否されたケースも確認できます。つまり、問題が発生した場合はそれがフラグとして表示され、それに関する専用のレポートも用意されています。それは技術的な問題なのでしょうか？ ライセンスが利用できないのでしょうか？ 同じユーザーが繰り返しアクセスを試みているだけなのでしょうか？ それとも、1日の異なる時間帯に複数のユーザーがその機能を利用しようとした際に生じる、より広範囲な問題なのでしょうか？ アクセス拒否が発生し、アプリケーションにアクセスできない場合、それがビジネスにどのような影響を与えるかを把握することが重要です。また、Active Directoryと連携しているため、誰がアクセスしようとしているのかを確認できます。つまり、そのユーザーは誰なのか？どの事業部門に所属しているのか？物理的な勤務地や役職は何か？といった情報を把握できます。これは非常に有益な情報です。

[15:37]これは、レポートにまとめられるような過去の利用状況の一例です。また、リアルタイムの利用状況も確認できます。いつでもシステムにアクセスして、「さて、今そのアプリケーションを使っているのは誰か？」「ログインしてからどれくらい経っているか？」「そのユーザーは誰か？」「どのマシンからアクセスしているか？」「クラウド環境か？」「オンプレミスか？」といった情報を確認できます。これは非常に価値があり、知っておくと役立つ情報です。

[16:00]これがウェブポータルです。また、Power BIダッシュボードも用意されています。これは本当に素晴らしい機能で、ライセンス体系がハイブリッドな性質を持つシーメンスにとっては特に有用だと思います。ライセンス形態が異なる可能性のある同じツールを、1つのビューにまとめて表示し、判断や分析を行えるようにしたかったのです。 また、非常にインタラクティブで、特定のツールやユーザーをクリックするだけで、そのツールをどのユーザー層が、どのくらいの期間、ビジネスのどの部門で、いつ使用しているのかがわかります。 事業売却やJIP（共同産業プロジェクト）の際、特定のグループが何を行っているかを調査したい場合には、非常に有用です。こうした分析結果を得ることは極めて価値があります。Power BIは、Open iT のデータ上に構築することで、そうした情報を提供するのに最適です。

[17:07]それでは、そのコストを削減し、ライセンス数を実際のアクティブ利用状況に合わせて調整する方法について、もう少し詳しく見ていきましょう。ここで、あるモジュールを例に挙げて説明します。 NX MAC1でレポートを実行すると、このビューでは利用可能なライセンスが55あり、一見したところ、使用中の最大数は41で、拒否は発生していません。したがって、そこには若干の余裕があり、14ライセンス分については、コスト削減やライセンス数の引き下げが可能でしょう。

[17:43]レポートを作成して、その推移や、1日のどの時間帯にどのようなピークが見られたかを確認することができます。青い線は、ご想像の通りごく一般的な傾向で、週末には減少して、平日は増加しています。 そこで特定の年を調べてみると、例えば9月には41という数値があったものの、8月には見られなかったといったことがわかるかもしれません。これは興味深い点で、特定の1ヶ月にしか現れていないため、おそらくもう少し詳細な分析が必要でしょう。これを徹底的に分析し、詳細まで掘り下げる最良の方法の一つが、ライセンス効率グラフを作成することです。 これは、使用されているライセンス数に対する総利用時間の割合を示しています。すでに、41ライセンス以上は使用していないことが分かっています。つまり、55ライセンス分の容量があるにもかかわらず、ニーズの100％が41ライセンスで賄われているということです。この事実を把握していれば、ライセンス数を41に削減することに対して、完全に自信を持って決断できるでしょう。

[19:04]しかし、もし「99％とは何か、自分のニーズ全体の99％とは何か、総ニーズの99％を満たすには何ライセンス必要か」と問うとしたらどうでしょう。このグラフがそれを示しており、実際には24ライセンスです。 つまり、24ライセンスあればユーザーのニーズの99％を満たせるということです。これは55よりはるかに少ない数ですが、55から24へ、あるいは41から24へと削減した場合に、ビジネスにどのような影響が出るかを判断するために必要な情報を提供してくれます。

[19:45]ヒートマップも作成できます。ヒートマップの優れた点の一つは、利用ピークの経時変化を等高線図として可視化できることで、ピークがいつ発生しているか、1日のどの時間帯か、その時間帯にビジネスで何が行われているか、プロジェクトのサイクルはどのようなものか、エンジニアが特定の作業を特定の時間までに完了させるというコミットメントがあるかどうかなどを把握できることです。 こうした情報を分析し、締め切りを変更したり、プロジェクト間の締め切りをずらしたりしてピークを緩和すれば、ピークそのものを完全に解消できるかもしれません。つまり、この分析はそうした状況や、ビジネスのニーズが何であるかを理解するのに役立ちます。どの企業においても、アプリケーションの利用状況に関する一般的な傾向として、感謝祭の時期から1月にかけては利用率が非常に低くなります。これは単に、人々が働いていないからです。 1月にオフィスに戻ると、第1四半期末頃に再び利用率がわずかに低下し、春に利用がピークに達した後、休暇シーズンに入ります。 さらに、初秋にも利用がやや増加します。つまり、9月と4月にピークが生じます。ここで問われるのは、ライセンスモデルや構成全体を、こうしたピークに合わせて設計すべきかどうかということです。したがって、ヒートマップをライセンス効率チャートと組み合わせて活用することで、利用権限をどこまで削減できるかを判断する上で、非常に有益なツールとなります。

[21:12]さらに、ユーザーを分析し、最後に利用された時期を確認して、そのデータをレポート化することも重要です。特に、指名ユーザー制の環境では、これは極めて重要です。ユーザーが最後に利用された時期を把握し、組織を離れたユーザーがいるか、役職が変わったかを確認する必要があります。したがって、「最終利用日からの経過日数」を分析することは、他の分析手法と組み合わせることで、必要なライセンス数を絞り込む上で非常に有効です。

[21:43]もちろん、これは経済的にどういう意味を持つのでしょうか？ 先ほど見ていたモジュールであるNX MAC1の場合、そのツールの年間サブスクリプション料金は約14,000ドルです。ご存知の通り、55ライセンス分となるとかなり高額になります。 55ライセンスから41ライセンスに減らし、ユーザー1人あたり14,000ドルと仮定すると、利用率を100％に抑えるだけで20万ドル弱の節約になります。しかし、利用状況の分析によって利用率を99％まで下げることができれば、これもまたかなりの数のライセンス削減となり、44万ドルの節約が可能になります。 ライセンス利用率をわずか1％削減するだけで、これほど大きな節約効果が得られるというのは、非常に大きな意味があります。

[22:31]ここで、LicenseAnalyzer™のその他の機能レベルについて、ごく簡単に説明します。先ほどお見せした分析はレベル1のもので、チェックイン・チェックアウト、指名ユーザー、パーセンタイルグラフなどを確認するものです。さらに、レベル2では、デスクトップやクラウドVMにエージェントを展開することができます。 これは、ご利用のプラットフォームに依存せず、分析対象とする実行ファイルを指定するだけで、そのアイドル時間を表示します。つまり、1時間や2時間といった特定の閾値や基準に基づいて、その実行ファイルが使用されているかどうかを判定します。また、指定された時間閾値に基づき、その実行ファイルに関連するCPU使用率、メモリ、I/O、マウスやキーボードのアクティビティを監視します。

[23:31]それについてレポートを作成してみると、まあ、これらのアプリケーションは複雑であるため、これは完全に正当な理由によるものかもしれないことがわかります。 ユーザーは一日の始めにログアウトするかもしれませんが、その後、他の業務や会議に出席する必要があり、アプリケーションが複雑でセットアップに手間がかかるため、そのまま起動したままにしておくことがあります。このレベル2では、チェックアウトされているものの使用されていないアプリケーションの規模を把握できます。 そして、適切に利用されていない時間が多ければ、レベル 3 を実行して、それらのライセンスを自動的に回収し、ライセンスプールに戻すことができます。これは Siemens スイートで非常に成功しており、これらのライセンスをプールに戻すことで、より少ないライセンスプールでより多くのユーザーにサービスを提供できるようになります。

[24:29]では、手短にまとめますと、複雑なハイブリッド環境、指名ユーザー、同時利用ライセンス、トークン方式、従量課金方式、そして複雑なアプリケーション群があります。これらをPower BIで可視化することは、状況を把握するのに最適です。Open iT テクノロジーを活用して、さまざまなライセンス方式を統合的に確認し、誰が、いつ、なぜそれらを利用しているのかを把握できます。そして、Open iT はそれに基づいてどのようなメリットをもたらすのでしょうか？ これは、エンジニアリングやエンタープライズなど、非常に多くのアプリケーションにまたがる包括的なソリューションであり、極めて豊富なデータを提供します。ライセンスの種類に依存せず、どのようなライセンスであってもその情報を提供します。 また、社内で開発されたアプリケーションや特注のアプリケーションにも対応しています。アプリケーションがどこにインストールされていても、読み取ることができます。さらに、Open iT はお客様とパートナーシップを築き、アドバイスを提供し、長期的に連携して、このツールを最大限に活用していただけるよう支援します。新しいツールを導入する際や、ライセンス情報の収集、あるいは異なる種類のライセンス分析を組み込みたい場合にも、最適な分析結果を提供し、最良の結果が得られるようサポートいたします。

[25:49]さて、これはちょっとざっと流しただけですね。もうすぐ終わります。26分です。あと数分残っています。質問があれば、スタジオのニックスに戻します。

[26:02] ニックス：はい、デイビッド、詳しい解説をありがとう。シンプルだからといって簡単とは限らないけど、とても分かりやすく説明してくれたね。ここにはいくつか質問が寄せられているので、さっそく質疑応答に移ろう。最初の質問だが、Open iT は、ライセンスの自動収集や需要のピークに備えた準備をサポートしているのか？

[26:22] デイビッド：そうですね。先ほど、自動データ収集について少し触れましたが、実は、いわゆる「レベル3」と呼ばれるこの機能は、シーメンスのスイートではかなりうまく機能しています。自動データ収集というと、IT担当者やマネージャーの方なら、「まあ、データ収集だから、かなりプライバシーを侵害しているように感じるだろう」と、つい考えてしまいがちですし、第一印象もそうかもしれません。 「ユーザーがそれを気に入るかどうかは分からない。自分の仕事に干渉されていると感じるかもしれない」と。 しかし実際には、ユーザーには大きな自由がもたらされます。なぜなら、ルールを守らなければならないという心配をする必要がなくなるからです。上司や隣の部署の人から、「おい、ライセンスを独占しているぞ」という電話がかかってくる心配もありません。自動化されているため、ユーザーの手作業による介入なしに、それらのライセンスはプールに戻されるからです。ですから、実際には成功を収めており、人気も高いのです。これは、ライセンス回収について聞いただけでは、最初は想像もつかないことかもしれません。

[27:16] Nix：デイビッド、ありがとうございます。実は、ある方から「自社では共有されている様子が全く見られない」というコメントがありました。ご安心ください。このセッションの録画を用意しますので、後からいつでもそのセッションを視聴することができます。それでは、デイビッド、ありがとうございました。続いて、もう1つ質問があります。自社にとって最も費用対効果の高いシーメンスのライセンスモデルはどれか、どのように判断すればよいでしょうか？トークン、サブスクリプション、それとも同時接続ライセンスでしょうか？

[27:45] デビッド：つまり、それがあなたが本当に答えを知りたい質問ですよね？それらを統合するとなると、私は間違いなくPower BIを使ってコホート分析を行うと思います。 具体的には、ユーザーの役職を確認し、そのユーザーを分析した上で、利用時間数を確認し、1日あたりのコストや1時間あたりのコストといった指標を設定します。そして、それらの指標を切り替えながら、消費型、トークン型、あるいは従来の同時接続型のうち、どれが最も効率的かを見極めるのです。なぜなら、たまにしか利用しないユーザーとヘビーユーザーでは、ニーズが大きく異なるからです。 また、そのグラフを素早く開いたり閉じたりして、どのユーザーに「消費量ベース」が最適で、どのユーザーに「指名ユーザー」や「同時接続数」が最適かを確認できる必要があります。ですから、Power BIとActive Directoryとの連携は強力な味方となります。データが多ければ多いほど、分析結果はより詳細なものになります。

[28:53] ニックス：そうですね、デイビッド、ありがとう。そして最後に、もう1つ質問があります。『Open iT 』では、更新前に利用率が低いバンドルや非アクティブなユーザーを特定することはできますか？

[29:04] デイビッド：そうですね、確かにその通りです。だからこそ、長期的な視点で状況を把握し、長期間アクセスしていないユーザーを特定するためのレポートを作成することが重要になります。「このユーザーは利用していない」と言える指名ユーザーは誰か。期間を、重要だと感じる範囲に絞り込んでください。 そして、「これまでずっとそうしてきたから」「昨年はこれだけ支払ったから、今年も同じ額を支払わなければならない」といった考え方は捨ててください。ビジネスは急速に進化しているため、利用のピーク時期とそれ以外の時期を比較検討して判断を下すのが最善です。年間契約の場合、11月末が近づくと、通常、ライセンス契約の更新期間が30日間設けられます。 今、あるいは先週こそが、それらのレポートを実行すべきタイミングでした。 12月1日になってからそれを行うのは待たないでください。その時点で変更を行うには手遅れになる可能性が高いからです。そうですね、私がお見せしたビューを活用してください。コンソールビューを使えば、時間の経過を素早く確認でき、期間を簡単に拡大して、年初と年末、第3四半期と第4四半期を比較することができます。そうすることで、何が必要かを把握し、適切な判断を下すことができるでしょう。

[30:28] ニックス：デイビッド、ありがとう。これで質疑応答の時間はすべて終了したと思います。 他にも質問が1件ありますが、メールやLinkedInを通じて後日必ずフォローアップさせていただきます。それでは、本日のウェビナーはこれで終了となります。先ほどお伝えした通り、まもなくメールにて、この録画のリンクやその他のウェビナー録画をお送りいたします。また、アンケートへのリンクも同封されますので、皆様からのフィードバックや、今後取り上げてほしいトピックなどがありましたら、ぜひお寄せいただければ幸いです。 openit.comのオンデマンドウェビナーページから録画をご覧いただくことも可能です。また、画面上のQRコードをスキャンしてアンケートにご回答ください。「Open iT 」が、Siemensのライセンス戦略をいかに簡素化・最適化できるかについて詳しく知りたい場合は、弊社のビジネスソリューションコンサルタントによる30分間の無料相談をご利用いただけます。すでに「Open iT 」をご利用のお客様は、今後の手順について、担当のアカウントマネージャーに直接お問い合わせください。 画面に表示されている連絡先情報からお問い合わせいただくか、Open iT, Inc.のソーシャルメディアをフォローして、さらなるインサイトや最新情報をご確認ください。改めて、ニックと申します。ご視聴いただきありがとうございました。また次回お会いしましょう。ありがとうございました。