データ分析:2024年、ソフトウェア ライセンス難に対処する鍵

ソフトウェア ライセンス問題解決の鍵はデータ分析にある。

ガートナーの最近の調査によると、CIO(最高情報責任者)の78%が2024年の技術予算をデータ分析(ソフトウェア )に向けており、サイバーセキュリティ(80%)に次いで2番目であることが明らかになった。ソフトウェア 、各業界のライセンス支出は増加傾向にあり、企業は実質的なROIを得ながらコストを抑えたいと考えていることを考えると、これは極めて重要な進展である。

ソフトウェア ライセンス予算が拡大する一方でライセンス取得の課題は山積

企業は、競争力を維持し、進化する市場の需要に応えるために、ソフトウェア ライセンスポートフォリオを拡大し続けている。しかし、ソフトウェア への投資の増大は、複雑なライセンス契約の網の目を引き起こし、重大な課題を提示している。

この複雑さは、伝統的な永久ライセンス、サブスクリプションベースのモデル、およびさまざまな使用シナリオを含む、今日利用可能な幅広いソフトウェア ライセンスモデルから生じている。この複雑さを効果的に管理することは困難なタスクとなっており、組織は、過剰支出、コンプライアンス違反、および運用の非効率性などの問題に直面しています。

ソフトウェア のライセンシングの課題をさらに複雑にしているのは、現代の情勢に蔓延している動的な IT 環境である。クラウドコンピューティング、仮想化、およびモバイルテクノロジのユビキタスは、特に多様なプラットフォームとデバイスにわたって、ソフトウェア の使用状況の監視と計測に複雑なレイヤーを追加します。

豊富なデータ、乏しい洞察力

組織は、ソフトウェア ライセンスの使用、調達活動、およびソフトウェア ライセンス契約に関連する豊富なデータを所有している。しかし、このような豊富なデータを自由に利用できるにもかかわらず、組織はしばしば、戦略的意思決定を導くためにその潜在能力を十分に発揮させるという課題に苦慮する。

2024年、データ分析がCIOの優先技術トップ3に
データ分析:2024年、CIOが優先する技術トップ3

調査によると、ビジネスリーダーの41%が、データの複雑さとアクセスしにくさのために、データの価値を引き出すことに苦労していることが明らかになった。さらに、33%はデータから洞察を引き出す能力が不足していることを示し、30%は自由に使える膨大な量のデータに圧倒されていることを表明している。

データ分析によって、組織はすべての生情報を収集し、クレンジングし、賢明で実用的な洞察に変換することができます。しかし、ソフトウェア ライセンス管理がなければ、これらのデータの真の価値はほとんど利用されないままであり、機会を逃すことになる。

ソフトウェア ベンダー自身は、組織が解釈し、効果的に適用することが困難な複雑なライセンシングメトリクスを利用することで、しばしば課題をもたらします。これらのメトリクスを解読し、特定の組織のニーズを満たすために適切なライセンスが調達されるようにすることは、継続的に必要なことです。

CIOが認識するデータの価値とライセンスの問題

良いニュースは、CIOSが、特にソフトウェア ライセンシングの問題に取り組むという文脈において、ビジネス上の意思決定に影響を与え、パフォーマンスを高め、プロセスを最適化する上で、データが果たす中心的な役割をますます認識するようになったことである。

しかし、ソフトウェア ライセンスの潜在能力を真に引き出し、ソフトウェア の投資から最大限の価値を引き出すためには、CIO はデータ分析とレポーティングを堅牢なソフトウェア ライセンス管理と組み合わせることで、相乗効果が得られることも認識する必要があります。 

ここでは、この統合についてさらに深く掘り下げてみよう:

ライセンス割り当ての最適化

ソフトウェア ライセンス管理ツールは、ソフトウェア の使用パターンに関する洞察を提供し、どのライセンスが積極的に使用され、どのライセンスが十分に使用されていないかを特定することができます。この情報をデータ分析ソフトウェア と組み合わせることで、組織はライセンスをより効率的に割り当てることができます。これにより、実際のニーズを満たすのに十分なライセンスを確保しながら、不要なライセンスへの過剰な支出を最小限に抑えることができます。

プロアクティブなコンプライアンス管理

ソフトウェア ライセンス管理ソリューションは、ソフトウェア の使用状況とコンプライアンス状況を継続的に監視します。この統合により、ライセンス条件からの逸脱を自動的に検出し、組織に対してプロアクティブなアラートと通知を提供することができる。これにより、コンプライアンス違反のリスクを最小限に抑えることができます。

コスト管理と節約

データ分析とソフトウェア ライセンス管理を組み合わせることで、ビジネスリーダーはコスト管理と節約の機会を特定し、データに基づいた確信に満ちた意思決定を行うことができます。Power BI のようなデータ分析ツールは、Open iT のようなソフトウェア ライセンス管理ソリューションと統合することで、ライセンスポートフォリオのパフォーマンスをよりよく理解するのに役立ちます。

ソフトウェア の使用状況データを分析することによって、組織は、十分に利用されていないライセンスを発見したり、よりコスト効率の高いライセンスモデルへの移行を評価したり、ベンダーとより良い条件で交渉したりすることができます。このデータ駆動型のアプローチにより、ソフトウェア の支出が実際の要件と一致していることが保証されます。

データ主導の意思決定

ソフトウェア ライセンス管理ソリューションは、ソフトウェア の使用状況、コスト、およびコンプライアンスに関するデータに基づいた洞察を組織に提供します。このデータにより、意思決定者は、ソフトウェア の選択、ライセンシングモデル、およびアップグレードについて、十分な情報に基づいた選択を行うことができます。これにより、ソフトウェア の投資が戦略的でコスト効果が高く、組織の目標に直接貢献することが保証されます。

ベンダーとの交渉

正確なライセンス消費データを得た組織は、 ソフトウェア ベンダーと有利な立場で交渉することができます。使用データとコンプライアンス情報を活用して、ボリュームディスカウントを交渉したり、より経済的なライセンシングモデルを検討したり、サポート契約を延長したりすることができます。これにより、大幅なコスト削減とより有利な条件の提示が可能になります。

予測と計画

ソフトウェア ライセンス管理ソリューションは、企業が過去の使用傾向に基づいて将来のソフトウェア ニーズを予測するのを支援します。これにより、より正確な予算編成とソフトウェア 投資の戦略的計画がサポートされ、適切なタイミングで適切なライセンスが調達され、過剰投資や過小投資が回避されます。

データ分析 +ソフトウェア ライセンス管理:CIOのための戦略的組み合わせ

ソフトウェア の支出が増加傾向にあることから、ソフトウェア のライセンス管理には、より戦略的でデータ主導型のアプローチが必要となっている。CIOのかなりの割合が、この文脈におけるデータ分析とレポーティングの極めて重要な役割を認識しており、2024年には、データ分析がソフトウェア ライセンスの課題に対処するための礎石となる準備が整っている。

ソフトウェア ライセンス管理とデータ分析を組み合わせることで、コストの最適化、コンプライアンス、戦略的な調整を実現し、企業がデータを活用してコストを管理し、ソフトウェア の投資から大きなリターンを得ることができるようになります。包括的なライセンス使用状況の監視とレポート機能により、Open iT 、ソフトウェア ライセンスの価値を高める方法をご覧ください。今すぐ Open iT 担当者にお問い合わせください!

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